Velaura AI ระดมทุน Series A 110 ล้านดอลลาร์ มูลค่าบริษัททะลุ 1 พันล้านดอลลาร์

Velaura AI สตาร์ทอัพด้านโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล AI ประกาศระดมทุน Series A มูลค่า 110 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ส่งผลให้มูลค่าบริษัทสูงกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ บริษัทต้องการนำเงินทุนไปพัฒนาเทคโนโลยีซิลิคอนและซอฟต์แวร์ที่ใช้พลังงานต่ำลง สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ รวมถึงระบบ Physical AI เช่น หุ่นยนต์ โดรน และเครื่องจักรอัตโนมัติ 1

ใครเป็นผู้นำการลงทุน

รอบการลงทุนนี้นำโดย Seligman Ventures ขณะที่ Capricorn Investment Group เข้าร่วมในฐานะนักลงทุนรายใหม่ ส่วนผู้ลงทุนเดิมที่ร่วมลงทุนเพิ่มเติม ได้แก่ Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund และ StepStone Group 1

Velaura ระบุว่าจะใช้เงินทุนเพื่อพัฒนาและผลักดันผลิตภัณฑ์ด้านการประมวลผล AI ออกสู่ตลาด โดยเน้นแพลตฟอร์ม Titan Core เป็นพิเศษ นอกจากนี้ บริษัทยังมีแผนขยายทีมวิศวกรรมและทีมที่ทำงานใกล้ชิดกับลูกค้า ตลอดจนสานต่อความร่วมมือกับพันธมิตรเชิงกลยุทธ์และลูกค้า 1

Titan Core คืออะไร

Titan Core เป็นแพลตฟอร์มทรัพย์สินทางปัญญาและการออกแบบชิปดิจิทัลที่ Velaura พัฒนาขึ้น เพื่อช่วยปรับปรุงการทำงานด้านคณิตศาสตร์ของตัวเร่งประมวลผล AI บริษัทระบุว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลต่อการใช้พลังงาน 2–4 เท่า โดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพการทำงาน 1

Velaura ยังระบุว่าเทคโนโลยีเบื้องหลังแพลตฟอร์มได้รับการพิสูจน์ผ่านการนำไปใช้งานใน ASIC ที่ผลิตจริงแล้วมากกว่า 30 ล้านชิป ซึ่งเป็นจุดขายสำคัญสำหรับลูกค้าที่ต้องการเพิ่มความสามารถของระบบ AI ภายใต้ข้อจำกัดด้านไฟฟ้าและความร้อน 1

บริษัทไม่ได้มุ่งเฉพาะดาต้าเซ็นเตอร์เท่านั้น แต่ยังพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับ Physical AI หรือระบบ AI ที่ทำงานร่วมกับโลกจริง เช่น หุ่นยนต์ โดรน และเครื่องจักรอัตโนมัติ ซึ่งมักมีข้อจำกัดด้านแบตเตอรี่ พลังงาน และการระบายความร้อน 1

ลูกค้าและรูปแบบธุรกิจ

Velaura ระบุว่ากำลังทำงานร่วมกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่หลายราย โดย Rajiv Khemani ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร เปิดเผยกับ Reuters ว่า บริษัทอยู่ระหว่างการหารืออย่างจริงจังกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ 3 รายจาก 4 รายที่ใหญ่ที่สุดของโลก แต่ไม่ได้เปิดเผยชื่อบริษัทเหล่านั้น 1

ในด้านธุรกิจ Velaura ใช้รูปแบบเรียกเก็บค่าธรรมเนียมล่วงหน้า พร้อมค่าลิขสิทธิ์ที่เชื่อมโยงกับสัดส่วนการประหยัดค่าไฟฟ้าที่ลูกค้าทำได้ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่ระบุสูตรคำนวณหรือเงื่อนไขทางการค้าอย่างละเอียด 1

ซีอีโอมอง “ต้นทุนไฟฟ้า” เป็นข้อจำกัดใหม่ของ AI

Khemani กล่าวว่า ข้อจำกัดสำคัญของ AI กำลังเปลี่ยนจากความต้องการด้านการประมวลผลไปเป็นเรื่องไฟฟ้า เพราะความก้าวหน้าของโมเดลให้เหตุผลและระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีปฏิสัมพันธ์กับโลกจริง ล้วนต้องใช้พลังประมวลผลมากขึ้น และนำไปสู่การใช้พลังงานที่สูงขึ้นตามมา 1

เขามองว่า AI ยุคถัดไปจะไม่ได้แข่งขันกันเฉพาะที่โมเดลฉลาดขึ้น แต่ต้องมี “เศรษฐศาสตร์ของการประมวลผลที่ดีขึ้นอย่าง фундаментally” หรือการทำให้ต้นทุนและพลังงานต่อการประมวลผลมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตั้งแต่ดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ไปจนถึงเครื่องจักรอัจฉริยะ 1

มุมมองของ Seligman Ventures

Umesh Padval หุ้นส่วนผู้จัดการของ Seligman Ventures มองว่า Physical AI คือหนึ่งในขอบเขตการเติบโตสำคัญระลอกถัดไปของอุตสาหกรรม AI และจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีที่ประหยัดพลังงานอย่างมาก 1

Padval ระบุว่า Velaura เป็นการลงทุนครั้งแรกของ Seligman Ventures ในบริษัทด้าน Physical AI โดยเหตุผลที่เลือกเป็นผู้นำการลงทุน ได้แก่ ประสบการณ์ของทีมบริหาร ความเชี่ยวชาญด้านซิลิคอนพลังงานต่ำ ซอฟต์แวร์ และระบบ รวมถึงการนำเทคโนโลยีไปใช้งานใน ASIC มากกว่า 30 ล้านชิป และโอกาสที่กำลังขยายตัวทั้งในตลาด Physical AI และโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ 1