นอกจากควบคุมการจราจรแล้ว หุ่นยนต์ยังให้ข้อมูลเส้นทางและความช่วยเหลือพื้นฐานแก่นักท่องเที่ยวได้ด้วย จึงควรมอง T2 เป็นการผสมผสานระหว่างเซนเซอร์ตรวจจับจราจร จุดให้ข้อมูลสาธารณะ และแพลตฟอร์มเตือนริมถนน มากกว่าจะเป็นตำรวจสายตรวจแบบดั้งเดิม
รายงานที่เผยแพร่ระบุพฤติกรรมเป้าหมายหลายประเภท ได้แก่
เมื่อระบบตรวจพบพฤติกรรมที่สงสัยว่าเป็นการฝ่าฝืน หุ่นยนต์จะออกเสียงเตือน รายงานจากสื่อทางการจีนระบุว่า หากบุคคลนั้นไม่แก้ไขพฤติกรรมหลังได้รับการเตือน 3 ครั้ง ระบบสามารถจัดเก็บเบาะแสที่เกี่ยวข้องและส่งต่อไปยังศูนย์แจ้งเตือนล่วงหน้าภายใต้หน่วยงานจัดการจราจรของสำนักงานความมั่นคงสาธารณะหางโจว
กระบวนการนี้จึงควรเรียกว่า การตรวจจับ การเตือน และการส่งต่อข้อมูล ไม่ใช่การที่หุ่นยนต์ออกใบสั่งหรือวินิจฉัยความรับผิดทางกฎหมายด้วยตัวเอง
SUPCON ระบุว่า นับตั้งแต่เริ่มใช้งานในเดือนพฤษภาคม กองหุ่นยนต์ในหางโจวออกคำเตือนไปแล้วมากกว่า 170,000 ครั้ง และเกี่ยวข้องกับการลดลงมากกว่า 40% ของกรณีขี่รถโดยไม่สวมหมวกนิรภัยและการหยุดเลยเส้นหยุดในแต่ละเดือน
ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนว่าระบบถูกใช้งานอย่างต่อเนื่องในระดับมาก แต่ควรเข้าใจว่าเป็นผลลัพธ์ที่บริษัทรายงานเอง ข้อมูลที่มีอยู่ไม่ได้แสดงผลประเมินโดยอิสระ ไม่ได้เปรียบเทียบกับทางแยกใกล้เคียงที่ไม่มีหุ่นยนต์ และไม่ได้อธิบายวิธีแยกผลของหุ่นยนต์ออกจากมาตรการความปลอดภัยทางถนนอื่น ๆ ดังนั้น จำนวนคำเตือนที่สูงเพียงอย่างเดียวจึงยังไม่พิสูจน์ว่าหุ่นยนต์เป็นสาเหตุของการลดลงดังกล่าว
การรายงานก่อนหน้านี้ระบุว่า หุ่นยนต์ออกคำเตือน 11,897 ครั้งภายใน 3 วัน หรือเฉลี่ยประมาณ 1 ครั้งทุก 1 นาที 43 วินาที โดยอ้างข้อมูลจากหนังสือพิมพ์หางโจวเดลี ตัวเลขนี้แสดงให้เห็นความสามารถในการเตือนซ้ำอย่างต่อเนื่อง แต่ไม่ใช่หลักฐานอิสระที่ยืนยันความแม่นยำหรือประสิทธิผลของระบบ
ไม่มีรายงานว่า T2 มีอำนาจจับกุม มีอาวุธ หรือมีบทบาทในการใช้กำลังทางกายภาพ การออกแบบของหุ่นยนต์จำกัดไว้ที่การกำกับทิศทางจราจร การแจ้งเตือน และการส่งข้อมูลให้เจ้าหน้าที่มนุษย์
เหตุผลด้านกฎหมายมีความสำคัญไม่แพ้ข้อจำกัดทางเทคนิค กฎหมายว่าด้วยบทลงโทษทางปกครองของจีนกำหนดว่า บทลงโทษทางปกครองคือการดำเนินการโดยหน่วยงานฝ่ายปกครองภายใต้อำนาจและกระบวนการตามกฎหมาย อีกทั้งระบุว่าการบังคับใช้บทลงโทษต้องดำเนินการโดยเจ้าหน้าที่ผู้มีคุณสมบัติด้านการบังคับใช้กฎหมาย
ดังนั้น หุ่นยนต์เชิงพาณิชย์อาจช่วยสังเกตการณ์และรวบรวมหลักฐานได้ แต่ไม่ใช่ผู้มีอำนาจตัดสินใจทางกฎหมายในการออกค่าปรับ จับกุม หรือจำกัดเสรีภาพของบุคคล การบังคับใช้ใด ๆ ที่เกิดขึ้นภายหลังต้องเป็นการดำเนินการของหน่วยงานที่มีอำนาจและเป็นไปตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
T2 ถูกออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างชัดเจน เช่น ทางแยกที่มีการตีเส้น มีสัญญาณไฟที่ระบบรู้จัก และมีพฤติกรรมเป้าหมายจำนวนไม่มาก ความสามารถที่มีรายงานจึงไม่ควรถูกตีความว่าเป็นความสามารถอัตโนมัติรอบด้านแบบมนุษย์
ข้อจำกัดสำคัญมีดังนี้
หลักฐานจึงสนับสนุนข้อสรุปได้ชัดเจนที่สุดเพียงว่า T2 ทำงานตรวจตราและเตือนซ้ำ ๆ ในสภาพแวดล้อมจราจรบางประเภทได้ ยังไม่เพียงพอที่จะสรุปว่าหุ่นยนต์สามารถรับมือกับความซับซ้อนทั้งหมดของงานตำรวจได้อย่างน่าเชื่อถือ
หลักประกันที่เห็นได้ชัดที่สุดคือการแยกบทบาทระหว่างความช่วยเหลือจากเครื่องจักรกับการบังคับใช้กฎหมาย หุ่นยนต์อาจสังเกตการณ์ เตือน และส่งข้อมูลต่อ ขณะที่บทลงโทษที่ชอบด้วยกฎหมายยังต้องเป็นความรับผิดชอบของหน่วยงานที่มีอำนาจ กรอบกฎหมายปกครองของจีนยังมีกระบวนการและช่องทางตรวจสอบการดำเนินการ เช่น ค่าปรับและมาตรการบังคับอื่น ๆ
หากมีการขยายการใช้งาน มาตรการที่ควรพิจารณาอย่างน้อย 5 ด้าน ได้แก่
รายงานที่มีอยู่ไม่ได้ระบุกฎของหางโจวที่เปิดเผยต่อสาธารณะและกำหนดมาตรการคุ้มครองเฉพาะสำหรับหุ่นยนต์ครบทุกด้าน อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้พิสูจน์ว่าไม่มีขั้นตอนภายใน เพียงหมายความว่าหลักฐานที่เผยแพร่ยังไม่เพียงพอสำหรับประเมินขั้นตอนเหล่านั้น
SUPCON ระบุว่า มีหุ่นยนต์ลักษณะเดียวกันเกือบ 50 ตัวปฏิบัติงานอยู่ในราว 8 เมือง ครอบคลุม 3 มณฑลของจีน และคาดว่าจำนวนการติดตั้งจะเข้าใกล้ 200 ตัวภายในสิ้นปี
ตัวเลขดังกล่าวชี้ให้เห็นการขยายตัวภายในประเทศระยะเริ่มต้น แต่ยังเป็นข้อมูลที่บริษัทรายงานเอง บริษัทแสดงความตั้งใจที่จะขยายไปตลาดต่างประเทศด้วย ทว่า หลักฐานที่มีอยู่ยังไม่ยืนยันการติดตั้งจริงในประเทศใดหรือขนาดการส่งออกที่แน่นอน
การนำระบบไปใช้ในต่างประเทศจึงไม่ใช่เพียงการขายอุปกรณ์ แต่ละประเทศต้องพิจารณาว่าใครมีอำนาจใช้อำนาจตำรวจ การเฝ้าระวังในพื้นที่สาธารณะอยู่ภายใต้กติกาใด ต้องจัดซื้อจัดจ้างอย่างไร และการตัดสินใจโดยระบบอัตโนมัติจะถูกตรวจสอบแบบไหน ด้วยเหตุนี้ โมเดลที่หุ่นยนต์ทำหน้าที่เพียงเตือนและช่วยจัดการจราจรอาจนำไปใช้ในต่างประเทศได้ง่ายกว่าระบบที่เชื่อมต่อโดยตรงกับการออกค่าปรับหรืออำนาจบังคับอื่น ๆ
บทเรียนสำคัญไม่ได้อยู่ที่หุ่นยนต์กำลังเข้ามาแทนตำรวจจราจร แต่อยู่ที่บริษัทต่าง ๆ กำลังค้นหามูลค่าทางธุรกิจจากงานสาธารณะที่มีขอบเขตจำกัด มองเห็นได้ชัด และสามารถเริ่มโครงการนำร่องร่วมกับหน่วยงานท้องถิ่นได้
การจัดการจราจรเป็นจุดเริ่มต้นที่เหมาะสม เพราะสภาพแวดล้อมมีโครงสร้าง พฤติกรรมเป้าหมายเกิดซ้ำ ประโยชน์ของระบบสาธิตให้เห็นได้ง่าย และหุ่นยนต์ยังคงอยู่ภายใต้การกำกับทางกฎหมายของเจ้าหน้าที่มนุษย์ ฐานล้อยังช่วยหลีกเลี่ยงความท้าทายด้านการทรงตัว การนำทาง และความปลอดภัยบางส่วนที่มาพร้อมกับหุ่นยนต์สองขาเต็มรูปแบบ
ในแง่นี้ T2 สะท้อนกลยุทธ์เชิงปฏิบัติในการทำให้หุ่นยนต์กลายเป็นสินค้า เริ่มจากนำเครื่องจักรไปทำงานจริงในพื้นที่สาธารณะ เก็บประสบการณ์การใช้งาน แสดงให้เห็นบริการที่วัดผลได้ แล้วใช้โครงการนำร่องเป็นฐานขยายการยอมรับ หุ่นยนต์รูปลักษณ์คล้ายมนุษย์จึงสามารถเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานในชีวิตประจำวันได้ โดยยังไม่จำเป็นต้องเป็นแรงงานอเนกประสงค์หรือเจ้าหน้าที่ตำรวจอัตโนมัติ
ข้อสรุปที่ระมัดระวังที่สุดในตอนนี้คือ T2 เป็นผู้ช่วยจัดการจราจรที่มีประโยชน์ แต่มีข้อจำกัดชัดเจน จำนวนการติดตั้งและยอดคำเตือนที่รายงานสะท้อนโครงการนำร่องที่มีความทะเยอทะยาน ขณะที่การขาดข้อมูลประสิทธิภาพและมาตรการคุ้มครองจากการประเมินโดยอิสระยังทิ้งคำถามสำคัญไว้เกี่ยวกับความแม่นยำ ความรับผิดชอบ และการยอมรับของสาธารณะ