DeepSeek Harness เปิดตัวแล้ว! เฟรมเวิร์ก AI Agent โอเพนซอร์สที่พลิกโฉมวงการ

เฟรมเวิร์กนี้สามารถทำงานร่วมกับโมเดลใดก็ได้ (model-agnostic) และรันบนเครื่องของผู้ใช้ได้โดยตรง (runs locally) โดยมาพร้อมฟีเจอร์พื้นฐาน เช่น การจัดการโปรเจกต์, การประสานงานงานระยะยาว, การจัดการ Agent หลายตัว (multi-agent orchestration), การจัดการบริบท, การค้นหาเว็บ และการเรียกใช้ทักษะภายนอก

สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเริ่มต้นใช้งาน สามารถรันคำสั่งเดียวได้ทันที:

npx @deepseek-ai/dsh web

สี่โหมดการทำงาน

Harness มีโหมดเริ่มต้นให้เลือก 4 แบบ แต่ละโหมดจะโหลดชุดปลั๊กอินเริ่มต้นที่แตกต่างกันเพื่อให้เหมาะกับงานแต่ละประเภท :

• Standard — โหมด Agent แบบเต็มรูปแบบ พร้อมเครื่องมือครบชุด รองรับการทำงานเป็นทีมย่อย (sub-agent dispatch), แก้ไขไฟล์, คำสั่งเชลล์ และค้นหา เทียบชั้นได้กับ Claude Code สำหรับงาน Agent ในชีวิตประจำวัน
• PTC (Programmatic Tool Calling) — หรือเรียกอีกชื่อว่า โหมดโค้ด (Code mode) เครื่องมือต่างๆ จะถูกเปิดเผยผ่าน SDK ของ Code Mode ทำให้โมเดลสามารถสั่งงานเครื่องมือหลายตัวพร้อมกันได้ด้วยการสร้างโค้ด TypeScript
• Minimal — สภาพแวดล้อมแบบเปลือยเปล่า มีเพียงเครื่องมือเชลล์และตัวแก้ไขไฟล์เท่านั้น ออกแบบมาเพื่อทำการวัดประสิทธิภาพของโมเดล (benchmarking) โดยไม่มีเครื่องมืออื่นรบกวน
• Creation/Creator — โหมดสำหรับสร้างรูปแบบการทำงานเฉพาะของตัวเอง นักพัฒนาสามารถตรวจสอบสภาพแวดล้อมการทำงาน ทดสอบปลั๊กอิน Cordis ในหน่วยความจำ และนำมาประกอบเป็น Agent ตามความต้องการ

ทั้งสี่โหมดทำงานบนแกนหลักปลั๊กอินเดียวกัน สิ่งที่ต่างกันคือเพียงแค่ปลั๊กอินที่ถูกโหลดในตอนเริ่มต้นเท่านั้น

การปรับใช้งานบน National Supercomputing Internet ของจีน

ในวันที่ 14–15 สิงหาคม 2026 National Supercomputing Internet ของจีน ได้ทำให้ DeepSeek-V4-Pro-0813 และ DeepSeek Harness v0.1 พร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์มของตนอย่างเป็นทางการ — ซึ่งเป็นแหล่งรวมทรัพยากรการประมวลผลแบบบูรณาการขนาดใหญ่เป็นครั้งแรกของประเทศ โดยมี การ์ดเร่งความเร็ว AI กว่า 100,000 ใบ การดำเนินการนี้ทำให้นักพัฒนาชาวจีนสามารถเข้าถึงการปรับใช้โมเดล, การอนุมานแบบกระจาย, โฮสติ้งส่วนตัว และการพัฒนา Agent ได้ภายในโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแห่งชาติแห่งเดียว ช่วยลดอุปสรรคทางเทคนิคในการนำ AI มาใช้ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์และแอปพลิเคชันอุตสาหกรรม

การวางตำแหน่งทางการแข่งขันกับ Claude Code

DeepSeek วางตำแหน่ง Harness เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Claude Code ของ Anthropic และ OpenAI Codex โดยมุ่งเป้าไปที่การเขียนโค้ดและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน หัวหน้าทีมเฟรมเวิร์กคือ Cui Tianyi ซึ่งเปิดการทดสอบเบต้าทั่วโลกในวันที่ 2 สิงหาคม 2026 และดึงดูดนักพัฒนาหลายสิบคนก่อนที่จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการ นอกจากนี้ โมเดล V4-Pro-0813 ยังทำคะแนนในการวัดประสิทธิภาพเฉพาะทางด้าน Agent ได้อย่างโดดเด่น ได้แก่ Terminal Bench 2.1 ที่ 87.9, DeepSWE ที่ 62.7, Toolathlon-Verified ที่ 74.1 และ DSBench-FullStack ที่ 71.1

การปรับขึ้นราคา API — การพลิกกลับกลยุทธ์ต้นทุนต่ำ

ในวันเดียวกับการเปิดตัว Harness DeepSeek ได้ประกาศปรับขึ้นราคา API ครั้งใหญ่ ซึ่งเป็นการหักล้างชื่อเสียงเดิมของบริษัทในฐานะ "นักฆ่าราคาโทเค็น" (Token Price Butcher) อย่างสิ้นเชิง :

• V4-Pro-0813 มีราคาอยู่ที่ 1.32 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้าน Input Tokens และ 3.96 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้าน Output Tokens — ซึ่งสูงขึ้นถึง 14 เท่า เมื่อเทียบกับโมเดล V4 Flash
• อัตราการเพิ่มขึ้นมีตั้งแต่ 50% ถึง 1,100% ขึ้นอยู่กับรุ่นของโมเดล, ประเภทของโทเค็น และช่วงเวลาในการใช้งาน
• มีการนำระบบคิดราคาแบบ Peak/Off-Peak มาใช้ โดยในชั่วโมงเร่งด่วน (Peak) ราคาอาจสูงถึง 12 เท่า สำหรับ Input Tokens ที่มีการแคชสำเร็จ — ชั่วโมงเร่งด่วนในจีนคือ 09:00–12:00 น. และ 14:00–18:00 น. ตามเวลาปักกิ่ง โดยอัตรา Off-Peak จะถูกตั้งไว้ที่ครึ่งหนึ่งของอัตรา Peak
• ก่อนหน้านี้ DeepSeek เคยส่งสัญญาณว่าจะปรับขึ้นราคาอย่าง "มีนัยสำคัญ" ในวันที่ 6 สิงหาคม และนักวิเคราะห์ต่างมองว่านี่คือจุดสิ้นสุดของ "ยุคแห่งการต่อรองราคา" สำหรับบริการ API ของบริษัท

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่: จากผู้ให้บริการโมเดล สู่ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน

การเปิดตัว Harness และ V4-Pro-0813 พร้อมกัน ควบคู่ไปกับการเปลี่ยนแปลงนโยบายราคา ตอกย้ำถึงการเปลี่ยนผ่านเชิงกลยุทธ์ครั้งสำคัญของ DeepSeek: การก้าวจากบริษัทที่ให้บริการเฉพาะโมเดล AI ไปสู่ บริษัทโครงสร้างพื้นฐานด้านการดำเนินการของ AI (execution-layer infrastructure) ด้วยการเปิดซอร์สตัวรันไทม์ของ Agent ภายใต้สัญญา MIT และทำให้พร้อมใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานซูเปอร์คอมพิวติ้งแห่งชาติ DeepSeek กำลังเดิมพันว่าสนามรบแห่งต่อไปของ AI ไม่ได้อยู่ที่ตัวโมเดลเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่อยู่ที่ระบบนิเวศของเครื่องมือ, Agent และขั้นตอนการทำงานที่ถูกสร้างขึ้นมารอบ ๆ ตัวมัน