รอบนี้นำโดยกองทุน Coatue ร่วมกับ Blackstone, MGX, กองทุนที่ปรึกษาโดย T. Rowe Price, และนักลงทุนรายใหม่ Sixth Street Growth นอกจากนี้ยังมี BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest, TPG และนักลงทุนเดิม เช่น Andreessen Horowitz, Dragoneer, Fidelity, GIC, Goldman Sachs Alternatives รวมกว่า 15 ราย
มี 4 ปัจจัยหลักที่สร้างความต้องการเกินความคาดหมาย
การเร่งตัวของรายได้. Databricks ทำรายได้ประจำปี (Annualized Revenue Run-Rate) ทะลุ 7,000 ล้านดอลลาร์ในไตรมาส 2 ปี 2029 ด้วย อัตราการเติบโตมากกว่า 80% เมื่อเทียบกับปีก่อน ซึ่งเป็นการเร่งตัวขึ้นจาก 65% เมื่อ 6 เดือนก่อน เป็นเรื่องยากที่บริษัทขนาดนี้จะยังเร่งการเติบโต The Next Web ระบุว่า "อัตราการเติบโตคือสิ่งที่ควรจับตา" ที่มูลค่า 7,000 ล้านดอลลาร์และโต 80% Databricks ถูกประเมินมูลค่าที่ประมาณ 27 เท่าของรายได้
กระแสเงินสดเป็นบวก. บริษัทยืนยันว่ายังคงมี กระแสเงินสดเป็นบวก ในรอบ 12 เดือนที่ผ่านมา การผสมผสานระหว่างการเติบโตสูงและการพึ่งพาตัวเองได้นั้นหายากมาก หมายความว่าเงินทุนใหม่นี้เป็นเชื้อเพลิงเชิงกลยุทธ์ล้วนๆ
ความเป็นผู้นำด้าน AI Platform. Databricks กลายเป็นแพลตฟอร์ม Data & AI ชั้นนำสำหรับองค์กร อยู่จุดเชื่อมต่อระหว่างคลังข้อมูล, Data Engineering, และ Agentic AI ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของงบประมาณโครงสร้างพื้นฐาน AI ของทุกบริษัท ผลิตภัณฑ์ Lakehouse เพียงอย่างเดียวมีรายได้ 1,500 ล้านดอลลาร์ เติบโตกว่า 100%
ตลาดเอกชนที่หิวโหยตัวใหญ่ด้าน AI. ตลาด IPO ยังไม่แน่นอน ทำนักลงทุนยินดีจ่ายมูลค่าสูงเพื่อซื้อสินทรัพย์ AI ขนาดใหญ่ที่พิสูจน์แล้ว
| ตัวชี้วัด | Databricks รายงาน | ความสำคัญ |
|---|---|---|
| รายได้ต่อปี | มากกว่า 7,000 ล้านดอลลาร์ (Q2 2029) | มูลค่า 27 เท่าของรายได้ ค่อนข้างสูงแต่รับได้เมื่อโต 80%+ |
| อัตราการเติบโต | มากกว่า 80% YoY (เพิ่มจาก 65%) | การเร่งตัวที่ขนาดนี้บ่งชี้การแย่งส่วนแบ่งตลาด |
| กระแสเงินสด | เป็นบวกในรอบ 12 เดือน | บริษัทเลี้ยงตัวเองได้ ทุนใหม่เป็นกลยุทธ์ล้วนๆ |
| Lakehouse | มากกว่า 1,500 ล้านดอลลาร์ โต 100% YoY | ผลิตภัณฑ์หลักยังโตเท่าตัวทุกปี |
| Lakebase | มากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ในปีแรก | ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มี traction เร็ว |
เทียบกับ Snowflake ที่เทรดที่ 23 เท่าของรายได้ แต่โตเพียง 30%
Lakebase ฐานข้อมูล Postgres แบบไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับ AI Agent ทำรายได้เกิน 100 ล้านดอลลาร์ ในปีแรก รองรับการกู้คืนข้อมูลข้ามคลาวด์, การแตก Branch แบบ Git, และการทำงานอัตโนมัติ ณ มิถุนายน 2026 เปิดใช้งาน 12 ล้านครั้งต่อวัน
Genie ขยายจาก Chatbot Text-to-SQL เป็นตระกูลผลิตภัณฑ์เต็มรูปแบบ :
Databricks มีประวัติซื้อกิจการเชิงรุก (MosaicML, Arcion, Lilac) เพื่อดึงดูดนักวิจัย AI เงิน 5,000 ล้านดอลลาร์ทำให้มีอำนาจซื้อเชิงกลยุทธ์โดยไม่ต้องออกหุ้นหรือเข้าตลาด
บริษัทยังใช้งบมหาศาลกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ (AWS, Azure, GCP) CEO Ali Ghodsi ระบุว่าบริษัทลงทุนเพื่อไปสู่ AGI และเงินใหม่จะนำไปสู่ "นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องใน Lakebase, Genie, และ Unity AI Gateway"
CFO ของ Databricks บอกว่า IPO ยังเป็นแผนระยะยาว แต่ไม่รีบ ด้วย เงิน 5,000 ล้านดอลลาร์ จากตลาดเอกชนที่ มูลค่า 190,000 ล้านดอลลาร์ บริษัทสามารถชะลอการเผชิญแรงกดดันรายไตรมาสของตลาดหุ้น และลงทุนใน AI และ M&A ต่อไป
รอบนี้นำโดยกองทุน Coatue ร่วมกับ Blackstone, MGX, กองทุนที่ปรึกษาโดย T. Rowe Price, และนักลงทุนรายใหม่ Sixth Street Growth นอกจากนี้ยังมี BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest, TPG และนักลงทุนเดิม เช่น Andreessen Horowitz, Dragoneer, Fidelity, GIC, Goldman Sachs Alternatives รวมกว่า 15 ราย
มี 4 ปัจจัยหลักที่สร้างความต้องการเกินความคาดหมาย
การเร่งตัวของรายได้. Databricks ทำรายได้ประจำปี (Annualized Revenue Run-Rate) ทะลุ 7,000 ล้านดอลลาร์ในไตรมาส 2 ปี 2029 ด้วย อัตราการเติบโตมากกว่า 80% เมื่อเทียบกับปีก่อน ซึ่งเป็นการเร่งตัวขึ้นจาก 65% เมื่อ 6 เดือนก่อน เป็นเรื่องยากที่บริษัทขนาดนี้จะยังเร่งการเติบโต The Next Web ระบุว่า "อัตราการเติบโตคือสิ่งที่ควรจับตา" ที่มูลค่า 7,000 ล้านดอลลาร์และโต 80% Databricks ถูกประเมินมูลค่าที่ประมาณ 27 เท่าของรายได้
กระแสเงินสดเป็นบวก. บริษัทยืนยันว่ายังคงมี กระแสเงินสดเป็นบวก ในรอบ 12 เดือนที่ผ่านมา การผสมผสานระหว่างการเติบโตสูงและการพึ่งพาตัวเองได้นั้นหายากมาก หมายความว่าเงินทุนใหม่นี้เป็นเชื้อเพลิงเชิงกลยุทธ์ล้วนๆ
ความเป็นผู้นำด้าน AI Platform. Databricks กลายเป็นแพลตฟอร์ม Data & AI ชั้นนำสำหรับองค์กร อยู่จุดเชื่อมต่อระหว่างคลังข้อมูล, Data Engineering, และ Agentic AI ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของงบประมาณโครงสร้างพื้นฐาน AI ของทุกบริษัท ผลิตภัณฑ์ Lakehouse เพียงอย่างเดียวมีรายได้ 1,500 ล้านดอลลาร์ เติบโตกว่า 100%
ตลาดเอกชนที่หิวโหยตัวใหญ่ด้าน AI. ตลาด IPO ยังไม่แน่นอน ทำนักลงทุนยินดีจ่ายมูลค่าสูงเพื่อซื้อสินทรัพย์ AI ขนาดใหญ่ที่พิสูจน์แล้ว
| ตัวชี้วัด | Databricks รายงาน | ความสำคัญ |
|---|---|---|
| รายได้ต่อปี | มากกว่า 7,000 ล้านดอลลาร์ (Q2 2029) | มูลค่า 27 เท่าของรายได้ ค่อนข้างสูงแต่รับได้เมื่อโต 80%+ |
| อัตราการเติบโต | มากกว่า 80% YoY (เพิ่มจาก 65%) | การเร่งตัวที่ขนาดนี้บ่งชี้การแย่งส่วนแบ่งตลาด |
| กระแสเงินสด | เป็นบวกในรอบ 12 เดือน | บริษัทเลี้ยงตัวเองได้ ทุนใหม่เป็นกลยุทธ์ล้วนๆ |
| Lakehouse | มากกว่า 1,500 ล้านดอลลาร์ โต 100% YoY | ผลิตภัณฑ์หลักยังโตเท่าตัวทุกปี |
| Lakebase | มากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ในปีแรก | ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มี traction เร็ว |
เทียบกับ Snowflake ที่เทรดที่ 23 เท่าของรายได้ แต่โตเพียง 30%
Lakebase ฐานข้อมูล Postgres แบบไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับ AI Agent ทำรายได้เกิน 100 ล้านดอลลาร์ ในปีแรก รองรับการกู้คืนข้อมูลข้ามคลาวด์, การแตก Branch แบบ Git, และการทำงานอัตโนมัติ ณ มิถุนายน 2026 เปิดใช้งาน 12 ล้านครั้งต่อวัน
Genie ขยายจาก Chatbot Text-to-SQL เป็นตระกูลผลิตภัณฑ์เต็มรูปแบบ :
Databricks มีประวัติซื้อกิจการเชิงรุก (MosaicML, Arcion, Lilac) เพื่อดึงดูดนักวิจัย AI เงิน 5,000 ล้านดอลลาร์ทำให้มีอำนาจซื้อเชิงกลยุทธ์โดยไม่ต้องออกหุ้นหรือเข้าตลาด
บริษัทยังใช้งบมหาศาลกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ (AWS, Azure, GCP) CEO Ali Ghodsi ระบุว่าบริษัทลงทุนเพื่อไปสู่ AGI และเงินใหม่จะนำไปสู่ "นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องใน Lakebase, Genie, และ Unity AI Gateway"
CFO ของ Databricks บอกว่า IPO ยังเป็นแผนระยะยาว แต่ไม่รีบ ด้วย เงิน 5,000 ล้านดอลลาร์ จากตลาดเอกชนที่ มูลค่า 190,000 ล้านดอลลาร์ บริษัทสามารถชะลอการเผชิญแรงกดดันรายไตรมาสของตลาดหุ้น และลงทุนใน AI และ M&A ต่อไป