Flock เปิดตัว AI ดักจับตำรวจใช้ระบบสืบหาทะเบียนรถในทางมิชอบ แต่ไม่เปิดเผยอัลกอริทึม กลุ่มสิทธิพลเมืองชี้แค่ภาพลวงตา

Flock Safety ผู้ให้บริการระบบกล้องอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติ (ALPR) รายใหญ่ที่สุดในสหรัฐฯ ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่อันขับเคลื่อนด้วย AI ที่ชื่อว่า Audit Assistance ซึ่งออกแบบมาเพื่อตรวจจับและแจ้งเตือนการใช้เครือข่ายสอดแนมของตำรวจในทางมิชอบ ฟีเจอร์นี้เปิดตัวครั้งแรกในเดือนเมษายน 2026 ในฐานะเครื่องมือเสริม และในวันที่ 13 สิงหาคม 2026 Flock ได้ประกาศว่าจะบังคับใช้กับลูกค้าตำรวจทุกรายจากทั้งหมดประมาณ 7,000 หน่วยงานภายในสิ้นปี 2026

การประกาศครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางคดีละเมิดที่เพิ่มสูงขึ้น รวมถึงการจับกุมเจ้าหน้าที่ตำรวจในรัฐจอร์เจียอย่างน้อย 3 นายซึ่งใช้กล้อง Flock สอดแนมบุคคลที่ตนรู้จัก โดยรวมแล้ว มีเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายมากกว่า 50 นายที่ถูกกล่าวหาหรือถูกตั้งข้อหาว่าใช้เทคโนโลยีของ Flock ในทางมิชอบ ตามการสืบสวนของ The Guardian

Audit Assistance ทำงานอย่างไร?

Flock อ้างว่า Audit Assistance ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุรูปแบบการค้นหาที่ผิดนโยบายของหน่วยงาน ตัวอย่างเช่น:

• เจ้าหน้าที่ค้นหาทะเบียนรถเดิมซ้ำๆ
• ค้นหานอกเวลาปฏิบัติงานปกติ
• ค้นหาโดยไม่มีหมายเลขคดีที่เกี่ยวข้อง

เมื่อระบบพบพฤติกรรมดังกล่าว ระบบสามารถ ล็อกบัญชี ผู้ใช้ที่ถูกแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติจนกว่าผู้ดูแลระบบจะตรวจสอบและดำเนินการ Garrett Langley ซีอีโอของ Flock กล่าวว่าเครื่องมือนี้ "เกี่ยวข้องกับการจับกุมเจ้าหน้าที่ตำรวจหลายนายที่ถูกกล่าวหาว่าละเมิดระบบ" แล้ว

สิ่งที่ Flock ไม่ได้เปิดเผย

แม้จะมีคำถามจากสื่อหลายสำนัก แต่ Flock ปฏิเสธที่จะเปิดเผยรายละเอียดทางเทคนิคที่สำคัญเกี่ยวกับ Audit Assistance บริษัทไม่ได้เปิดเผย:

• รายละเอียดอัลกอริทึม: สัญญาณหรือเกณฑ์พฤติกรรมที่แน่นอนที่ AI ใช้ในการตัดสินว่าสิ่งใด "ผิดปกติ"
• ข้อมูลฝึกสอน: ข้อมูลใดที่ใช้ในการฝึกโมเดลตรวจจับ นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Flock ระบุว่าภาพที่ถูกจับได้น้อยกว่า 1% (ที่ถอดข้อมูลเมตาออกแล้ว) อาจถูกใช้ภายในสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง แต่บริษัทไม่ยืนยันว่าสิ่งนี้ใช้กับ Audit Assistance หรือไม่
• ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ: ไม่มีการเปิดเผยอัตราผลบวกลวง (false-positive rates) อัตราการตรวจจับ หรือเกณฑ์ชี้วัดประสิทธิภาพอื่นใด ดังที่ TechCrunch ตั้งข้อสังเกต Flock "ไม่ได้อธิบายว่ามันทำงานอย่างไร" และไม่มีหลักฐานว่าเครื่องมือนี้มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการละเมิด

เสียงวิจารณ์จากผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัว

ACLU, EFF และ Brennan Center วิจารณ์การปฏิรูปครั้งนี้อย่างรุนแรง ACLU เรียกชุดมาตรการทั้งหมดนี้ว่าเป็น "ความพยายาม PR แบบบางๆ" (thinly veiled PR attempt) และระบุอย่างตรงไปตรงมาว่า "ประสิทธิภาพของเครื่องมือตรวจสอบนี้ไม่เคยถูกประเมินอย่างเป็นอิสระ"

ข้อกังวลที่กว้างขึ้น ได้แก่:

• Audit Assistance ยังคงพึ่งพาหน่วยงานแต่ละแห่งให้ตรวจสอบธงเตือนและดำเนินการโดยสิ้นเชิง Flock ไม่ได้สกัดกั้นการละเมิดด้วยตัวเอง แต่เพียงแจ้งเตือนและล็อกบัญชีเพื่อรอการตรวจสอบโดยมนุษย์
• ไม่มีกลไกการตรวจสอบอิสระหรือการกำกับดูแลจากบุคคลที่สามที่สร้างไว้ในระบบ

การปฏิรูปและบริบทอื่นๆ

Audit Assistance เป็นเพียงหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างที่ Flock ประกาศเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 :

• ลดระยะเวลาเก็บรักษาข้อมูล: ระยะเวลาเก็บรักษาเริ่มต้นสำหรับข้อมูล ALPR ลดลงจาก 30 วัน เหลือ 7 วัน
• โหมดหลักฐาน (Evidence Mode): ฟีเจอร์ใหม่ที่อนุญาตให้เก็บรักษาข้อมูลเฉพาะคดีอาญาที่อยู่ระหว่างการสืบสวนเท่านั้น
• ข้อกำหนดหมายเลขคดี: เจ้าหน้าที่จะต้องระบุหมายเลขคดีอาญาสำหรับทุกการค้นหา

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เกิดขึ้นหลังจากกระแสการละเมิดของตำรวจที่ถูกเปิดโปง รวมถึง:

• เจ้าหน้าที่สามนายจาก Bibb County, จอร์เจีย — Coznavian Stubbs, Toni Cierra Lewis และ Joseph Marquee Callaway ถูกจับกุมเมื่อวันที่ 10 สิงหาคม 2026 หลังจากใช้กล้อง Flock สอดแนมคนที่พวกเขารู้จักด้วยเหตุผลส่วนตัว พวกเขาถูกตั้งข้อหาสอดแนม (stalking) และบุกรุกความเป็นส่วนตัวทางคอมพิวเตอร์
• Richmond County, จอร์เจีย: พนักงานสำนักงานนายอำเภอสามคน (Lt. John McKenzie, Investigator Curtis Hoskins และ Deputy Joshua Johnson) ถูกจับกุมและไล่ออกในเดือนกรกฎาคม 2026 ในข้อหาละเมิดการใช้กล้อง Flock ในลักษณะเดียวกัน
• Ogeechee Judicial Circuit, จอร์เจีย: Investigator Andrae Wright ถูกจับกุมในข้อหาเข้าใช้ระบบ Flock มากกว่า 60 ครั้งในสามสัปดาห์เพื่อสอดแนมบุคคลอื่น

Garrett Langley ซีอีโอของ Flock ยอมรับในการให้สัมภาษณ์กับ BBC ว่าบริษัท "ใช้เวลานานเกินไปในการดำเนินการ" และยอมรับว่ามาตรการป้องกันใหม่ๆ ควรถูกนำมาใช้ก่อนหน้านี้

บทสรุป

เครื่องมือ Audit Assistance ของ Flock ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การกำกับดูแลกิจกรรมการสอดแนมของตำรวจโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม หากไม่มีการประเมินอัลกอริทึม ข้อมูลฝึกสอน และประสิทธิภาพของมันอย่างอิสระ นักวิจารณ์ยังคงไม่เชื่อว่านี่เป็นอะไรที่มากกว่าการตอบสนองด้านประชาสัมพันธ์ต่อเรื่องอื้อฉาวการละเมิดที่เพิ่มมากขึ้น