Qwen ครองโลก! Alibaba ทุบ Meta-Google 3 พันล้านดาวน์โหลด โมเดล AI แบบเปิดมาแรงแซงโค้ง

เมื่อวันที่ 15 สิงหาคม 2026 ที่ผ่านมา Alibaba ประกาศความสำเร็จครั้งสำคัญเมื่อตระกูลโมเดล AI แบบเปิดน้ำหนัก (Open-Weight) 'Qwen' ของพวกเขามียอดดาวน์โหลดสะสมทั่วโลกทะลุ 3,000 ล้านครั้งในระยะเวลาเพียง 6 เดือน ซึ่งข้อมูลจาก Hugging Face ชี้ให้เห็นว่า Qwen สามารถเอาชนะคู่แข่งรายใหญ่จากสหรัฐอเมริกาอย่าง Meta (ตระกูล Llama) และ Google (ตระกูล Gemma) ได้อย่างราบคาบ

ในปัจจุบันระบบนิเวศของ Qwen ประกอบด้วยโมเดลโอเพนซอร์สมากกว่า 460 โมเดล และมีโมเดลที่ถูกพัฒนาต่อยอดโดยชุมชนทั่วโลกอีกกว่า 300,000 เวอร์ชัน ซึ่งนับเป็นหนึ่งในรากฐานที่ใหญ่ที่สุดในวงการ AI แบบเปิด

การเปิดตัวโมเดล Open-Weight: Qwen3.8-Max และ Qwen3.8-27B

ความสำเร็จของยอดดาวน์โหลด 3 พันล้านครั้งนี้ได้รับการสนับสนุนจากการเปิดตัวโมเดล Open-Weight ที่สำคัญสองรุ่นในเดือนสิงหาคม 2026 ได้แก่ "Qwen3.8-Max" โมเดลเรือธง, และ "Qwen3.8-27B" ซึ่งเป็นโมเดลที่มีขนาดเล็กกว่าแต่ยังคงความสามารถสูง

Qwen3.8-Max (Qwen3.8-2.4T-A95B) – เปิดตัวครั้งแรกในรูปแบบบริการ API เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม 2026 และปล่อยน้ำหนักโมเดล (Weights) บน Hugging Face ในวันที่ 13 สิงหาคม 2026 ภายใต้ลิขสิทธิ์แบบกำหนดเองของ Qwen จุดเด่นที่สำคัญคือ นี่เป็นครั้งแรกที่ Alibaba ปล่อยน้ำหนักโมเดลให้กับโมเดลระดับ "Max" โดยสเปกสำคัญประกอบด้วย:

• พารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ สถาปัตยกรรมแบบ Mixture-of-Experts (MoE) โดยในแต่ละโทเค็นจะใช้พารามิเตอร์ประมาณ 95 พันล้านพารามิเตอร์
• หน้าต่างบริบท (Context Window) 1 ล้านโทเค็น (อินพุตสูงสุด 991K, เอาต์พุตสูงสุด 131K)
• รองรับอินพุตแบบมัลติโมดอล (ข้อความ + ภาพ) โดยเปิดใช้งานการคิดแบบไฮบริด (Hybrid Thinking) เป็นค่าเริ่มต้น

Qwen3.8-27B – โมเดลแบบ Dense Companion ที่มีขนาดเล็กกว่า โดยปล่อยน้ำหนักโมเดลในวันที่ 13-14 สิงหาคม 2026 บน Hugging Face ภายใต้ สัญญาอนุญาต Apache 2.0 โมเดลนี้ออกแบบมาให้สามารถรันบน GPU ตัวเดียวได้ และมาพร้อมกับตัวเข้ารหัสภาพ (Vision Encoder) ในตัวและหน้าต่างบริบท 262K โทเค็น Alibaba รายงานว่า Qwen3.8-27B ทำคะแนนได้ 61.7 คะแนนใน SWE-bench Pro และ 84.3 คะแนนใน OSWorld-Verified ซึ่งเหนือกว่าโมเดลเจ้าของภาษาขนาดใหญ่หลายรุ่นในการทดสอบการเขียนโค้ด

เกมการแข่งขัน: เหนือกว่ายักษ์ใหญ่สหรัฐฯ อย่างชัดเจน

ตำแหน่งผู้นำของ Qwen สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในความนิยมของนักพัฒนา:

• เทียบกับ Meta: Qwen เอาชนะตระกูลโมเดล Llama ของ Meta ด้วยยอดดาวน์โหลด 3 พันล้านครั้ง เทียบกับ 227 ล้านครั้งของ Meta
• เทียบกับ Google: Alibaba แซงหน้าโมเดลเปิดน้ำหนัก Gemma/Gemini ของ Google ที่มียอดดาวน์โหลด 418 ล้านครั้ง
• เทียบกับ Anthropic: Alibaba จัดให้ Qwen3.8-Max นั้นมีความสามารถในการแข่งขันกับโมเดล Fable-class ของ Anthropic ในการวัดประสิทธิภาพ
• เทียบกับ Moonshot AI: คู่แข่งในประเทศอย่าง Moonshot เพิ่งเปิดตัวโมเดล Kimi K3 (2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์) ไปก่อนหน้านี้ โดย Qwen3.8-Max ได้รับการอธิบายว่า "ไม่ได้ด้อยไปกว่ากันมากนัก" ในด้านขนาด แต่กลับมีอันดับสูงกว่าในการวัดประสิทธิภาพหลายรายการ
• ผลกระทบต่อหุ้น: หุ้นของ Alibaba พุ่งขึ้น 7% ในการซื้อขายที่ฮ่องกงภายหลังการเปิดตัว Qwen3.8-Max เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม

แผนแบ่งรายได้สำหรับผู้ใช้เชิงพาณิชย์รายใหญ่

เมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2026 สำนักข่าว Reuters รายงานว่า Alibaba วางแผนที่จะ ขอแบ่งรายได้ส่วนหนึ่งจากผู้ใช้เชิงพาณิชย์รายใหญ่ของ Qwen3.8-Max ที่สร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์หรือบริการที่สร้างขึ้นโดยใช้โมเดลดังกล่าว รายละเอียดสำคัญ:

• แผนนี้มุ่งเป้าไปที่ ผู้ใช้งานระดับองค์กรขนาดใหญ่ ไม่ใช่นักวิจัยหรือนักพัฒนารายย่อย
• เปอร์เซ็นต์การแบ่งรายได้ที่แน่นอนยังไม่ได้รับการสรุป ณ เวลาที่รายงาน โดยยังอยู่ระหว่างการเจรจา
• Alibaba ดำเนินตามแบบอย่างของคู่แข่งชาวจีน Moonshot AI ซึ่งใบอนุญาตของ Kimi K3 มีรายงานว่าต้องการส่วนแบ่งรายได้ สูงถึง 30% สำหรับบริษัทที่มีรายได้ต่อปีมากกว่า 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
• เงื่อนไขดังกล่าวคาดว่าจะมีผลบังคับใช้ ในช่วงสัปดาห์ของการเปิดตัวน้ำหนักโมเดลในวันที่ 10 สิงหาคม
• การเคลื่อนไหวนี้ได้รับการอธิบายว่าเป็น การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ในระบบเศรษฐกิจของโมเดล AI แบบเปิด ซึ่งเป็นการเพิ่มชั้นการทำเงินบนโครงสร้างของน้ำหนักโมเดลที่เปิดให้ใช้ โดยเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของโมเดล "AI โอเพนซอร์สฟรี" สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ ก่อนหน้านี้ Alibaba เคยคิดค่าบริการสำหรับการใช้งานโมเดลบนคลาวด์ของตนเองเท่านั้น แต่อนุญาตให้โมเดลโอเพนซอร์สส่วนใหญ่สามารถรันในดาต้าเซ็นเตอร์ของลูกค้าได้โดยไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม