แนวคิดหลักของ CuspAI คือแนวทาง 'Inverse Design' ที่พลิกโฉมวิทยาการวัสดุแบบเดิมกลับหัว แทนที่จะเริ่มต้นด้วยวัสดุที่รู้จักและวัดคุณสมบัติของมัน ผู้ใช้จะเริ่มต้นด้วยการระบุคุณสมบัติที่ต้องการอย่างแม่นยำ เช่น สารกึ่งตัวนำที่มี bandgap เฉพาะ การนำความร้อนสูง และการพึ่งพาแกลเลียมต่ำ จากนั้นแพลตฟอร์มจะสร้างโครงสร้างโมเลกุลและผลึกใหม่ทั้งหมดที่ออกแบบมาให้ตรงตามข้อกำหนดเหล่านั้น
CuspAI ปิดดีล Series B มูลค่า 450 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อ วันที่ 20 กรกฎาคม 2026 ที่ มูลค่าบริษัทหลังการระดมทุน (post-money) 2.6 พันล้านดอลลาร์ นี่คือการเพิ่มขึ้นเกือบห้าเท่าจากมูลค่า 520 ล้านดอลลาร์ที่ Series A ในเดือนกันยายน 2025
ยอดเงินระดมทุนรวมทั้งหมดตอนนี้เกิน 670 ล้านดอลลาร์
รอบนี้ ร่วมนำโดย Kleiner Perkins และ NEA โดยมี การมีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญจาก Bezos Expeditions (สำนักงานบริหารทรัพย์สินส่วนตัวของ เจฟฟ์ เบโสส) และ UK Sovereign AI Fund (กองทุน VC ที่รัฐบาลอังกฤษหนุนหลัง) รอบนี้ใหญ่กว่าข้อมูล 400 ล้านดอลลาร์ที่ Financial Times รายงานครั้งแรกในเดือนมิถุนายน 2026
นักลงทุนก่อนหน้านี้จากรอบ Seed และ Series A ได้แก่ Hoxton Ventures (นำรอบ Seed), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures และอื่นๆ
วิธีการแบบเดิม: เริ่มต้นด้วยวัสดุที่รู้จัก ทดสอบในห้องปฏิบัติการ และวัดว่ามันมีคุณสมบัติอะไรบ้าง วิธีนี้ช้าและมีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งมักใช้เวลาวิจัยและพัฒนาถึงหนึ่งทศวรรษต่อวัสดุ
วิธีการของ CuspAI ('Inverse Design'):
แพลตฟอร์มดังกล่าวเปิดตัวพร้อมกับ AI Materials Foundry ซึ่งเป็นเครือข่ายทั่วโลกขององค์กรกว่า 45 แห่ง รวมถึงผู้ให้บริการข้อมูล ห้องปฏิบัติการ พันธมิตรด้านการคำนวณ และผู้เชี่ยวชาญทางวิทยาศาสตร์ เพื่อจัดการท่อส่งการค้นพบและการตรวจสอบความถูกต้องแบบครบวงจรบนแพลตฟอร์มตัวแทนเดียว สมาชิกผู้ก่อตั้ง ได้แก่ NVIDIA (จัดหาโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ) และ ทีมวิจัย AI พื้นฐานของ Meta (FAIR) ซึ่งพัฒนา Universal Model for Atoms (UMA)
บริษัทอ้างว่าได้เปลี่ยนวัสดุดักจับคาร์บอน (carbon capture) จากการออกแบบเชิงกำเนิด ผ่านการสังเคราะห์ และการตรวจสอบเชิงทดลองเสร็จสิ้นภายในหกเดือนระหว่างปี 2025 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบด้านความเร็วของแพลตฟอร์ม