เหตุการณ์นี้ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงลำพัง รายงานของคณะกรรมาธิการความมั่นคงแห่งมาตุภูมิแห่งวุฒิสภาสหรัฐฯ เมื่อเดือนกันยายน 2024 ระบุว่าผลิตภัณฑ์จากบริษัทเซมิคอนดักเตอร์สัญชาติอเมริกัน 4 แห่ง รวมถึง Nvidia เป็นชิ้นส่วนอเมริกันที่ปรากฏในระบบอาวุธของรัสเซียมากที่สุดนับตั้งแต่เริ่มสงคราม
Jetson Orin NX คือโมดูลคอมพิวเตอร์ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงาน AI แบบ edge computing รุ่นที่มีหน่วยความจำ 16 GB ซึ่งเป็นรุ่นที่คาดว่าถูกใช้ในขีปนาวุธนี้ มีสเปกดังนี้ :
| สเปก | รายละเอียด |
|---|---|
| ประสิทธิภาพ AI | สูงถึง 100 TOPS (INT8 Dense); สูงถึง 157 TOPS ใน "Super Mode" |
| GPU | สถาปัตยกรรม NVIDIA Ampere พร้อม CUDA cores จำนวน 1,024 core และ Tensor Cores จำนวน 32 core |
| CPU | Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit แบบ 8-core |
| หน่วยความจำ | LPDDR5 ขนาด 16 GB แบนด์วิดท์ 102.4 GB/s |
| พลังงาน | ปรับแต่งได้ตั้งแต่ 10-25 วัตต์ |
| การเข้ารหัสวิดีโอ | Hardware encode: 1× 4K60 (H.265), 3× 4K30 (H.265) |
ตัวเลขสเปกเหล่านี้ทำให้โมดูลนี้จัดอยู่ในหมวดหมู่ฮาร์ดแวร์ AI เชิงพาณิชย์ทั่วไป ประสิทธิภาพ INT8 ที่ 100 TOPS นั้นเทียบเท่ากับพลังการประมวลผลที่พบในรถยนต์ไร้คนขับต้นแบบและหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ซึ่งเพียงพอสำหรับการรัน Convolutional Neural Networks เพื่อตรวจหาและจำแนกวัตถุแบบ Real-time
การผสมผสานระหว่าง GPU ประสิทธิภาพสูง, Tensor Cores และฮาร์ดแวร์เข้ารหัสวิดีโอโดยเฉพาะ ทำให้โมดูลนี้เหมาะสำหรับ การประมวลผล AI แบบ Real-time ณ จุดปฏิบัติการ (Edge) นักวิเคราะห์ประเมินว่ามันถูกใช้เพื่อรันอัลกอริทึม Machine-Vision ที่ช่วยให้สามารถ ตรวจจับและล็อกเป้าหมายได้ด้วยตนเอง กล่าวคือ ขีปนาวุธสามารถระบุและล็อกเป้าหมายโดยใช้ภาพจากกล้อง โดยไม่ต้องพึ่งพาการควบคุมจากมนุษย์ตลอดเวลาหรือการนำทางด้วย GPS นี่คือการพัฒนาครั้งสำคัญจากขีปนาวุธร่อนรุ่นก่อนของรัสเซียที่พึ่งพาการนำทางด้วยแรงเฉื่อยหรือดาวเทียม ทำให้ S-71M ยากต่อการรบกวนสัญญาณหรือหลอกลวงได้มากขึ้น
การมีกล้องถ่ายภาพอิเล็กทรอนิกส์จับคู่กับ Jetson Orin NX แสดงให้เห็นถึงระบบนำทางในระยะสุดท้ายที่ใช้การเปรียบเทียบภาพสดกับลายเซ็นของเป้าหมายที่ถูกบันทึกไว้ ซึ่งเป็นวิธีการที่เรียกว่า Scene-matching หรือ Automatic Target Recognition (ATR) ซึ่งจะทำให้ขีปนาวุธนี้สามารถโจมตีเป้าหมายที่เคลื่อนที่ได้ หรือเป้าหมายที่เปลี่ยนตำแหน่ง และทำงานได้ในพื้นที่ที่สัญญาณ GPS ไม่สามารถเข้าถึงได้
Nvidia หยุดขายสินค้าให้รัสเซียตั้งแต่ปี 2022 หลังจากการรุกรานยูเครน และได้ออกแถลงการณ์ว่าบริษัทปฏิบัติตามกฎหมายควบคุมการส่งออกทั้งหมด บริษัทไม่ได้แสดงความคิดเห็นโดยตรงเกี่ยวกับการค้นพบใน S-71M นี้ แต่การค้นพบครั้งนี้เน้นย้ำว่าอุปกรณ์ของบริษัทไปถึงมือรัสเซียผ่านตัวกลางในประเทศที่สามหรือช่องทางตลาดมืด แม้ว่าบริษัทจะมีนโยบายปฏิบัติตามกฎระเบียบก็ตาม
ในแถลงการณ์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการค้นพบที่คล้ายกันในโดรนของรัสเซีย Nvidia ได้เน้นย้ำว่าโมดูล Jetson ของตนเป็นผลิตภัณฑ์เกรดผู้บริโภคที่ขายให้กับนักศึกษา นักพัฒนา และสตาร์ทอัพ ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อการใช้งานทางทหาร บริษัทยังชี้ให้เห็นว่าพันธมิตรในระบบนิเวศของตนต้องมุ่งมั่นที่จะปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างเคร่งครัด และการตรวจสอบอย่างละเอียดของบริษัทได้นำไปสู่การดำเนินคดีกับผู้ที่พยายามลักลอบขนสินค้า
การบังคับใช้มาตรการคว่ำบาตรสำหรับฮาร์ดแวร์ AI เกรดการค้านั้นยังมีช่องโหว่ Jetson Orin NX เป็นโมดูลที่หาซื้อได้ทั่วไปในท้องตลาดผ่านตัวแทนจำหน่ายทั่วโลก การคว่ำบาตรอาศัยการออกใบอนุญาตส่งออกและการตรวจสอบผู้ใช้ปลายทาง แต่เครือข่ายการจัดหาที่ผิดกฎหมายได้พิสูจน์แล้วว่าสามารถส่งชิปเหล่านี้ผ่านตัวกลางในประเทศที่สามได้ ราคาขายปลีกของโมดูลซึ่งอยู่ที่ประมาณ 400-1,200 ดอลลาร์สหรัฐฯ ทำให้สามารถเข้าถึงได้โดยบริษัทเชลล์ขนาดเล็กที่สามารถหลบเลี่ยงการตรวจจับได้
ชิปนั้นควบคุมได้ยากกว่าอาวุธที่สมบูรณ์ ต่างจากระบบขีปนาวุธที่สมบูรณ์ โมดูล AI เชิงพาณิชย์สามารถซื้อได้อย่างเปิดเผย ขายต่อ และบรรจุหีบห่อใหม่โดยบริษัทเชลล์โดยไม่ก่อให้เกิดสัญญาณเตือนที่ชัดเจน กระทรวงการคลังสหรัฐฯ ได้ดำเนินการกับผู้เลี่ยงมาตรการคว่ำบาตรในประเทศที่สามแล้ว แต่ปริมาณการค้าอิเล็กทรอนิกส์ทั่วโลกทำให้การสกัดกั้น 100% เป็นไปไม่ได้
การค้นพบนี้เป็นหลักฐานในโลกแห่งความจริง ที่แสดงว่ามาตรการควบคุมที่มีอยู่สำหรับฮาร์ดแวร์ AI แบบฝังนั้นไม่เพียงพอเมื่อการบังคับใช้อาศัยการตรวจสอบมากกว่าความสมบูรณ์ของห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งเป็นการเพิ่มแรงกดดันต่อรัฐบาลชาติตะวันตกให้กระชับการกำกับดูแลตัวแทนจำหน่ายและขยายความครอบคลุมของมาตรการคว่ำบาตรไปยังตัวกลางในขั้นตอนปลายน้ำ
เป็นรูปแบบที่ถูกบันทึกไว้ ไม่ใช่กรณีที่โดดเดี่ยว ในเดือนมิถุนายน 2025 มีการพบโมดูล Nvidia Jetson ที่คล้ายกันในโดรนประเภท Shahed ของรัสเซีย (Geran-2) ซึ่งบ่งชี้ว่ามอสโกได้จัดหาชิปเหล่านี้อย่างเป็นระบบสำหรับแพลตฟอร์มอาวุธหลายประเภท ปัจจุบัน War&Sanctions portal ของ HUR แสดงรายการชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์จากต่างประเทศ 35 รายการที่พบในระบบอาวุธของรัสเซีย ซึ่งเน้นให้เห็นถึงขอบเขตของปัญหา
เหตุการณ์นี้ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงลำพัง รายงานของคณะกรรมาธิการความมั่นคงแห่งมาตุภูมิแห่งวุฒิสภาสหรัฐฯ เมื่อเดือนกันยายน 2024 ระบุว่าผลิตภัณฑ์จากบริษัทเซมิคอนดักเตอร์สัญชาติอเมริกัน 4 แห่ง รวมถึง Nvidia เป็นชิ้นส่วนอเมริกันที่ปรากฏในระบบอาวุธของรัสเซียมากที่สุดนับตั้งแต่เริ่มสงคราม
Jetson Orin NX คือโมดูลคอมพิวเตอร์ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงาน AI แบบ edge computing รุ่นที่มีหน่วยความจำ 16 GB ซึ่งเป็นรุ่นที่คาดว่าถูกใช้ในขีปนาวุธนี้ มีสเปกดังนี้ :
| สเปก | รายละเอียด |
|---|---|
| ประสิทธิภาพ AI | สูงถึง 100 TOPS (INT8 Dense); สูงถึง 157 TOPS ใน "Super Mode" |
| GPU | สถาปัตยกรรม NVIDIA Ampere พร้อม CUDA cores จำนวน 1,024 core และ Tensor Cores จำนวน 32 core |
| CPU | Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit แบบ 8-core |
| หน่วยความจำ | LPDDR5 ขนาด 16 GB แบนด์วิดท์ 102.4 GB/s |
| พลังงาน | ปรับแต่งได้ตั้งแต่ 10-25 วัตต์ |
| การเข้ารหัสวิดีโอ | Hardware encode: 1× 4K60 (H.265), 3× 4K30 (H.265) |
ตัวเลขสเปกเหล่านี้ทำให้โมดูลนี้จัดอยู่ในหมวดหมู่ฮาร์ดแวร์ AI เชิงพาณิชย์ทั่วไป ประสิทธิภาพ INT8 ที่ 100 TOPS นั้นเทียบเท่ากับพลังการประมวลผลที่พบในรถยนต์ไร้คนขับต้นแบบและหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ซึ่งเพียงพอสำหรับการรัน Convolutional Neural Networks เพื่อตรวจหาและจำแนกวัตถุแบบ Real-time
การผสมผสานระหว่าง GPU ประสิทธิภาพสูง, Tensor Cores และฮาร์ดแวร์เข้ารหัสวิดีโอโดยเฉพาะ ทำให้โมดูลนี้เหมาะสำหรับ การประมวลผล AI แบบ Real-time ณ จุดปฏิบัติการ (Edge) นักวิเคราะห์ประเมินว่ามันถูกใช้เพื่อรันอัลกอริทึม Machine-Vision ที่ช่วยให้สามารถ ตรวจจับและล็อกเป้าหมายได้ด้วยตนเอง กล่าวคือ ขีปนาวุธสามารถระบุและล็อกเป้าหมายโดยใช้ภาพจากกล้อง โดยไม่ต้องพึ่งพาการควบคุมจากมนุษย์ตลอดเวลาหรือการนำทางด้วย GPS นี่คือการพัฒนาครั้งสำคัญจากขีปนาวุธร่อนรุ่นก่อนของรัสเซียที่พึ่งพาการนำทางด้วยแรงเฉื่อยหรือดาวเทียม ทำให้ S-71M ยากต่อการรบกวนสัญญาณหรือหลอกลวงได้มากขึ้น
การมีกล้องถ่ายภาพอิเล็กทรอนิกส์จับคู่กับ Jetson Orin NX แสดงให้เห็นถึงระบบนำทางในระยะสุดท้ายที่ใช้การเปรียบเทียบภาพสดกับลายเซ็นของเป้าหมายที่ถูกบันทึกไว้ ซึ่งเป็นวิธีการที่เรียกว่า Scene-matching หรือ Automatic Target Recognition (ATR) ซึ่งจะทำให้ขีปนาวุธนี้สามารถโจมตีเป้าหมายที่เคลื่อนที่ได้ หรือเป้าหมายที่เปลี่ยนตำแหน่ง และทำงานได้ในพื้นที่ที่สัญญาณ GPS ไม่สามารถเข้าถึงได้
Nvidia หยุดขายสินค้าให้รัสเซียตั้งแต่ปี 2022 หลังจากการรุกรานยูเครน และได้ออกแถลงการณ์ว่าบริษัทปฏิบัติตามกฎหมายควบคุมการส่งออกทั้งหมด บริษัทไม่ได้แสดงความคิดเห็นโดยตรงเกี่ยวกับการค้นพบใน S-71M นี้ แต่การค้นพบครั้งนี้เน้นย้ำว่าอุปกรณ์ของบริษัทไปถึงมือรัสเซียผ่านตัวกลางในประเทศที่สามหรือช่องทางตลาดมืด แม้ว่าบริษัทจะมีนโยบายปฏิบัติตามกฎระเบียบก็ตาม
ในแถลงการณ์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการค้นพบที่คล้ายกันในโดรนของรัสเซีย Nvidia ได้เน้นย้ำว่าโมดูล Jetson ของตนเป็นผลิตภัณฑ์เกรดผู้บริโภคที่ขายให้กับนักศึกษา นักพัฒนา และสตาร์ทอัพ ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อการใช้งานทางทหาร บริษัทยังชี้ให้เห็นว่าพันธมิตรในระบบนิเวศของตนต้องมุ่งมั่นที่จะปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างเคร่งครัด และการตรวจสอบอย่างละเอียดของบริษัทได้นำไปสู่การดำเนินคดีกับผู้ที่พยายามลักลอบขนสินค้า
การบังคับใช้มาตรการคว่ำบาตรสำหรับฮาร์ดแวร์ AI เกรดการค้านั้นยังมีช่องโหว่ Jetson Orin NX เป็นโมดูลที่หาซื้อได้ทั่วไปในท้องตลาดผ่านตัวแทนจำหน่ายทั่วโลก การคว่ำบาตรอาศัยการออกใบอนุญาตส่งออกและการตรวจสอบผู้ใช้ปลายทาง แต่เครือข่ายการจัดหาที่ผิดกฎหมายได้พิสูจน์แล้วว่าสามารถส่งชิปเหล่านี้ผ่านตัวกลางในประเทศที่สามได้ ราคาขายปลีกของโมดูลซึ่งอยู่ที่ประมาณ 400-1,200 ดอลลาร์สหรัฐฯ ทำให้สามารถเข้าถึงได้โดยบริษัทเชลล์ขนาดเล็กที่สามารถหลบเลี่ยงการตรวจจับได้
ชิปนั้นควบคุมได้ยากกว่าอาวุธที่สมบูรณ์ ต่างจากระบบขีปนาวุธที่สมบูรณ์ โมดูล AI เชิงพาณิชย์สามารถซื้อได้อย่างเปิดเผย ขายต่อ และบรรจุหีบห่อใหม่โดยบริษัทเชลล์โดยไม่ก่อให้เกิดสัญญาณเตือนที่ชัดเจน กระทรวงการคลังสหรัฐฯ ได้ดำเนินการกับผู้เลี่ยงมาตรการคว่ำบาตรในประเทศที่สามแล้ว แต่ปริมาณการค้าอิเล็กทรอนิกส์ทั่วโลกทำให้การสกัดกั้น 100% เป็นไปไม่ได้
การค้นพบนี้เป็นหลักฐานในโลกแห่งความจริง ที่แสดงว่ามาตรการควบคุมที่มีอยู่สำหรับฮาร์ดแวร์ AI แบบฝังนั้นไม่เพียงพอเมื่อการบังคับใช้อาศัยการตรวจสอบมากกว่าความสมบูรณ์ของห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งเป็นการเพิ่มแรงกดดันต่อรัฐบาลชาติตะวันตกให้กระชับการกำกับดูแลตัวแทนจำหน่ายและขยายความครอบคลุมของมาตรการคว่ำบาตรไปยังตัวกลางในขั้นตอนปลายน้ำ
เป็นรูปแบบที่ถูกบันทึกไว้ ไม่ใช่กรณีที่โดดเดี่ยว ในเดือนมิถุนายน 2025 มีการพบโมดูล Nvidia Jetson ที่คล้ายกันในโดรนประเภท Shahed ของรัสเซีย (Geran-2) ซึ่งบ่งชี้ว่ามอสโกได้จัดหาชิปเหล่านี้อย่างเป็นระบบสำหรับแพลตฟอร์มอาวุธหลายประเภท ปัจจุบัน War&Sanctions portal ของ HUR แสดงรายการชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์จากต่างประเทศ 35 รายการที่พบในระบบอาวุธของรัสเซีย ซึ่งเน้นให้เห็นถึงขอบเขตของปัญหา