2. แรงกดดันทางการแข่งขันที่ทำให้บรินสั่ง ‘ทุ่มสุดตัว’ กับ Gemini

• Anthropic แซงหน้าไปก่อน ด้วยการเปิดตัวโมเดลทรงพลังอย่าง Claude Myrtle ซึ่งภายในกูเกิลมองว่าเป็นภัยคุกคามทางการแข่งขันโดยตรง
• กูเกิลประสบปัญหา โมเดลหยุดชะงัก พลาดกำหนดส่งมอบ และพนักงานหมดไฟ โดยนักวิเคราะห์รายงานว่าบริษัทมี "ความล่าช้าในการปล่อยโมเดลที่เทียบเท่ากับผลิตภัณฑ์ชั้นนำ" ของคู่แข่ง
• บริน กระตุ้นพนักงาน AI คนสำคัญโดยตรงให้ ‘ทุ่มสุดตัว’ กับ Gemini ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ขณะที่ Alphabet พยายามลดช่องว่างที่ widening กับทั้ง OpenAI และ Anthropic
• เพื่อเพิ่มความเข้มข้น บรินได้ผลักดันให้ทีม Gemini ทำงานสัปดาห์ละ 60 ชั่วโมง โดยเรียกสิ่งนี้ว่า 'จุดที่เหมาะสม' (sweet spot) สำหรับประสิทธิภาพการทำงานในบันทึกภายใน

3. ความท้าทายเฉพาะของ Gemini เมื่อเทียบกับคู่แข่ง

• OpenAI (GPT-5) ปูทางไว้ก่อน ตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT ในปี 2022 และยังคงครองความโดดเด่นในด้านความสามารถด้านเสียงและมัลติโมดัลจนถึงปี 2025–2026
• Claude ของ Anthropic สร้างความได้เปรียบที่ชัดเจนใน การเขียนโค้ด การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และการใช้เครื่องมือแบบอัตโนมัติ (agentic tool use) โดยได้รับความไว้วางใจจากองค์กรด้วยนโยบายที่ชัดเจน เช่น การไม่นำข้อมูลลูกค้ามาเทรนโมเดล
• จุดแข็งของ Gemini มีอยู่จริงแต่แคบกว่า นำในด้าน การถาม-ตอบบริบทระยะยาว (1M–2M tokens) และ ประสิทธิภาพด้านราคา (Gemini 2.5 Pro ราคา $1.25/$5 ต่อ 1M tokens เทียบกับ GPT-5 ที่ $5/$15) พร้อมการผสานรวมกับ Google Workspace อย่างเป็นธรรมชาติ
• ความก้าวหน้าในเดือนพฤศจิกายน 2025 ด้วย Gemini 3 ทำให้ช่องว่างแคบลง นักวิเคราะห์กล่าวว่ามัน 'ทำให้ขอบเขตของ AI ขยับไปข้างหน้า' แต่การรับรู้ว่ายังเป็นรองยังคงอยู่ และการอพยพของบุคลากรระดับสูงยังคงดำเนินต่อไป
• การสูญเสียบุคลากร (Talent drain) เร่งตัวขึ้น: นักวิจัยชื่อดังสองคนย้ายไปคู่แข่งด้าน AI ใน เดือนมิถุนายน 2026 ตามมาด้วยเจฟฟ์ ดีน และผู้ร่วมนำ Gemini ในเดือนสิงหาคม

4. การปรับโครงสร้างชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของกูเกิลอย่างไร

หลักฐานทั้งหมดชี้ไปที่การเปลี่ยนผ่านอย่างเร่งด่วนและรอบคอบ จากการวิจัยที่กว้างขวาง ไปสู่การดำเนินการเชิงรุกที่แข่งขันได้

โดยสรุป: กูเกิลกำลังปรับโครงสร้าง DeepMind ให้เป็นหน่วยรบด้านผลิตภัณฑ์ มากกว่าที่จะเป็นสถาบันวิจัย โดยเดิมพันว่าความพยายามของ Gemini ที่เป็นหนึ่งเดียวภายใต้ผู้นำที่เน้นผลิตภัณฑ์ โดยมีผู้ก่อตั้งคอยกำกับอย่างใกล้ชิด จะสามารถตามและเอาชนะ OpenAI และ Anthropic ได้ ความเสี่ยงคือ การสูญเสียบุคลากรและการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมอาจบั่นทอนนวัตกรรมที่ทำให้ DeepMind มีคุณค่าในตอนแรก

2. แรงกดดันทางการแข่งขันที่ทำให้บรินสั่ง ‘ทุ่มสุดตัว’ กับ Gemini

• Anthropic แซงหน้าไปก่อน ด้วยการเปิดตัวโมเดลทรงพลังอย่าง Claude Myrtle ซึ่งภายในกูเกิลมองว่าเป็นภัยคุกคามทางการแข่งขันโดยตรง
• กูเกิลประสบปัญหา โมเดลหยุดชะงัก พลาดกำหนดส่งมอบ และพนักงานหมดไฟ โดยนักวิเคราะห์รายงานว่าบริษัทมี "ความล่าช้าในการปล่อยโมเดลที่เทียบเท่ากับผลิตภัณฑ์ชั้นนำ" ของคู่แข่ง
• บริน กระตุ้นพนักงาน AI คนสำคัญโดยตรงให้ ‘ทุ่มสุดตัว’ กับ Gemini ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ขณะที่ Alphabet พยายามลดช่องว่างที่ widening กับทั้ง OpenAI และ Anthropic
• เพื่อเพิ่มความเข้มข้น บรินได้ผลักดันให้ทีม Gemini ทำงานสัปดาห์ละ 60 ชั่วโมง โดยเรียกสิ่งนี้ว่า 'จุดที่เหมาะสม' (sweet spot) สำหรับประสิทธิภาพการทำงานในบันทึกภายใน

3. ความท้าทายเฉพาะของ Gemini เมื่อเทียบกับคู่แข่ง

• OpenAI (GPT-5) ปูทางไว้ก่อน ตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT ในปี 2022 และยังคงครองความโดดเด่นในด้านความสามารถด้านเสียงและมัลติโมดัลจนถึงปี 2025–2026
• Claude ของ Anthropic สร้างความได้เปรียบที่ชัดเจนใน การเขียนโค้ด การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และการใช้เครื่องมือแบบอัตโนมัติ (agentic tool use) โดยได้รับความไว้วางใจจากองค์กรด้วยนโยบายที่ชัดเจน เช่น การไม่นำข้อมูลลูกค้ามาเทรนโมเดล
• จุดแข็งของ Gemini มีอยู่จริงแต่แคบกว่า นำในด้าน การถาม-ตอบบริบทระยะยาว (1M–2M tokens) และ ประสิทธิภาพด้านราคา (Gemini 2.5 Pro ราคา $1.25/$5 ต่อ 1M tokens เทียบกับ GPT-5 ที่ $5/$15) พร้อมการผสานรวมกับ Google Workspace อย่างเป็นธรรมชาติ
• ความก้าวหน้าในเดือนพฤศจิกายน 2025 ด้วย Gemini 3 ทำให้ช่องว่างแคบลง นักวิเคราะห์กล่าวว่ามัน 'ทำให้ขอบเขตของ AI ขยับไปข้างหน้า' แต่การรับรู้ว่ายังเป็นรองยังคงอยู่ และการอพยพของบุคลากรระดับสูงยังคงดำเนินต่อไป
• การสูญเสียบุคลากร (Talent drain) เร่งตัวขึ้น: นักวิจัยชื่อดังสองคนย้ายไปคู่แข่งด้าน AI ใน เดือนมิถุนายน 2026 ตามมาด้วยเจฟฟ์ ดีน และผู้ร่วมนำ Gemini ในเดือนสิงหาคม

4. การปรับโครงสร้างชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของกูเกิลอย่างไร

หลักฐานทั้งหมดชี้ไปที่การเปลี่ยนผ่านอย่างเร่งด่วนและรอบคอบ จากการวิจัยที่กว้างขวาง ไปสู่การดำเนินการเชิงรุกที่แข่งขันได้

โดยสรุป: กูเกิลกำลังปรับโครงสร้าง DeepMind ให้เป็นหน่วยรบด้านผลิตภัณฑ์ มากกว่าที่จะเป็นสถาบันวิจัย โดยเดิมพันว่าความพยายามของ Gemini ที่เป็นหนึ่งเดียวภายใต้ผู้นำที่เน้นผลิตภัณฑ์ โดยมีผู้ก่อตั้งคอยกำกับอย่างใกล้ชิด จะสามารถตามและเอาชนะ OpenAI และ Anthropic ได้ ความเสี่ยงคือ การสูญเสียบุคลากรและการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมอาจบั่นทอนนวัตกรรมที่ทำให้ DeepMind มีคุณค่าในตอนแรก