Google DeepMind ปรับทัพครั้งใหญ่สิงหาคม 2026: Hassabis หลีกทาง, Jeff Dean ออก, Alphabet หันจากงานวิจัยสู่การลงมือทำ

เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 Alphabet ได้ประกาศการปรับโครงสร้างผู้นำด้าน AI ครั้งใหญ่ที่สุดตั้งแต่การควบรวม Google Brain และ DeepMind ในปี 2023 โดยมีรายละเอียดดังนี้

การเปลี่ยนแปลงผู้นำ

• Demis Hassabis ก้าวลงจากตำแหน่ง CEO ของ Google DeepMind เพื่อไปดำรงตำแหน่ง Chairman ของ Google DeepMind และ Chief Scientist ของ Alphabet โดยมอบหมายหน้าที่การดำเนินงานในแต่ละวันให้กับทีมงาน การเคลื่อนไหวนี้ทำให้เขาสามารถโฟกัสไปที่กลยุทธ์ระยะยาวของ AGI และลำดับความสำคัญด้านวิทยาศาสตร์ของ Alphabet ได้อย่างเต็มที่
• Koray Kavukcuoglu อดีต CTO ของ DeepMind ได้รับการเลื่อนตำแหน่งให้เป็นผู้นำ การดำเนินงานประจำวันของ Google DeepMind โดยรับผิดชอบการพัฒนาโมเดล Gemini, งานวิจัย AI ระดับแนวหน้า, แอป Gemini, และทีมนักพัฒนา การปรับโครงสร้างนี้ยัง รวมศูนย์ผู้นำ AI ของ Google ไว้ที่แคลิฟอร์เนีย ยุติการบริหารงานที่แบ่งแยกระหว่างสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร

การจากไปของ Jeff Dean และ Discovery Loop

• Jeff Dean หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Google และพนักงานหมายเลข 30 ลาออกหลังจากทำงานมา 27 ปี พร้อมด้วยนักวิจัยระดับสูงอีกสามคน — Sanjay Ghemawat, Quoc Le และ Oriol Vinyals — เพื่อร่วมก่อตั้ง Discovery Loop องค์กรเพื่อสาธารณประโยชน์ (Public Benefit Corporation) ที่มุ่งเน้นการใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เป็นอัตโนมัติ โดย Discovery Loop ตั้งอยู่ในพาโลอัลโต และ Google เป็น นักลงทุนรายแรกและพาร์ทเนอร์ด้านคลาวด์ ดังนั้นการจากไปของ Dean จึงเป็นไปด้วยดี ไม่ใช่การย้ายไปอยู่กับคู่แข่ง
• ความสำคัญ: Dean เป็นบุคคลที่มีอิทธิพลทางเทคนิคมากที่สุดคนหนึ่งในประวัติศาสตร์ของ Google (ผู้ร่วมสร้าง MapReduce, Bigtable, TensorFlow และเป็นผู้นำในการพัฒนา Gemini) การจากไปของเขาถูกสื่อ Wired เปรียบเทียบว่าเหมือนกับ "Mick Jagger และ Keith Richards ออกจากวง Rolling Stones" ซึ่งเป็นสัญญาณว่าแม้แต่พรสวรรค์ที่โดดเด่นที่สุดของ Google ก็มองเห็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่นอกโครงสร้าง AI ของบริษัทในปัจจุบัน

ปฏิกิริยาของตลาดหุ้น Alphabet

• หุ้น Alphabet ร่วงลงประมาณ 4% ในวันที่ 5 สิงหาคม ซึ่งเป็นวันที่มีการประกาศ โดยหุ้น Class A ลดลงประมาณ 3.8% มาอยู่ที่ประมาณ 363.43 ดอลลาร์ การเทขายครั้งนี้ทำให้มูลค่าบริษัทหายไปเกือบ 175,000 ล้านดอลลาร์
• มีรายงานว่าหุ้นร่วงลงอีกประมาณ 1.5% ในช่วงการซื้อขายถัดมา ขณะที่นักลงทุนเริ่มซึมซับขนาดของการสูญเสียบุคลากรระดับสูง นักลงทุนตอบสนองต่อทั้งการสูญเสียมันสมองและความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความสามารถของ Google ในการแข่งขันกับโมเดลรุ่นต่อไป

จุดเปลี่ยนสำคัญ: Gemini ทะลุ 1 พันล้านผู้ใช้

• เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2026 Sundar Pichai ประกาศว่าแอป Gemini มีผู้ใช้งานมากกว่า 1 พันล้านรายต่อเดือน ทำให้เป็น ผลิตภัณฑ์ที่เติบโตเร็วที่สุดของ Google และเป็นผลิตภัณฑ์ชิ้นที่ 14 ของบริษัทที่ไปถึงจุดนี้ Gemini เพิ่มฐานผู้ใช้เกือบสามเท่าจากประมาณ 400 ล้านคนที่งาน Google I/O มาอยู่ที่ 1 พันล้านคนในเวลาไม่ถึงปี
• เหตุการณ์สำคัญนี้ตอกย้ำถึงความตึงเครียดหลักของ Google: บริษัทมี การกระจายตัวและการยอมรับจากผู้บริโภคมหาศาล สำหรับ Gemini แต่กลับ ประสบปัญหาในการปล่อยโมเดล AI ระดับแนวหน้า — โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Gemini 3.5 Pro ที่ล่าช้า ซึ่งตามหลังผลิตภัณฑ์ของ OpenAI, Anthropic และค่ายอื่นๆ

การปรับเปลี่ยนกลยุทธ์: จากงานวิจัยสู่การลงมือทำ

การปรับเปลี่ยนผู้นำครั้งนี้ถูกตีความอย่างกว้างขวางว่าเป็น การเปลี่ยนผ่านจากงานวิจัยบริสุทธิ์ไปสู่การดำเนินงานที่เน้นผลิตภัณฑ์ โดยมีสัญญาณสำคัญดังนี้:

• การเลื่อนตำแหน่งของ Kavukcuoglu ทำให้ผู้นำที่มีประสบการณ์ทั้งด้านการวิจัยและวิศวกรรม เข้ามาดูแลทั้งการพัฒนาโมเดลและการส่งมอบผลิตภัณฑ์ (แอป Gemini, เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา) โดยตรง — ทำให้การแบ่งแยกระหว่างงานวิจัยของ DeepMind และทีมผลิตภัณฑ์ของ Google สิ้นสุดลง
• การเลื่อนตำแหน่งของ Hassabis ไปเป็น Alphabet Chief Scientist ทำให้เขาหลุดพ้นจากการบริหารงานประจำวัน แต่ยังคงเป็นนักยุทธศาสตร์ AI สูงสุดของบริษัท
• การปรับโครงสร้าง รวมศูนย์ผู้นำในแคลิฟอร์เนีย ยุติความแตกแยกทางภูมิศาสตร์และวัฒนธรรมระหว่างวัฒนธรรมการวิจัยของ DeepMind ในลอนดอนกับทีมที่เน้นผลิตภัณฑ์ในเมาน์เทนวิว
• Sundar Pichai กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ว่าจำเป็นเพื่อ "เคลื่อนที่ด้วยความเร็วและโฟกัสที่มากขึ้น" ในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง ซึ่ง ความเร็วในการดำเนินการมีความสำคัญมากกว่าการค้นพบที่ก้าวล้ำเพียงอย่างเดียว

การจากไปของ Dean และเพื่อนร่วมงาน — แม้จะเจ็บปวดในระยะสั้น — อาจ ช่วยขจัดอุปสรรคภายในองค์กร เพื่อไปสู่วัฒนธรรมที่เน้นผลิตภัณฑ์และส่งมอบได้เร็วกว่า ดังที่บทวิเคราะห์หนึ่งกล่าวไว้ว่า การแข่ง AI ได้เปลี่ยนจาก "งานวิจัยสู่การลงมือทำ" และโครงสร้างเก่าของ Google ที่แบ่งแยกระหว่างศิษย์เก่า DeepMind และ Google Brain นั้นไม่เหมาะสมกับความเป็นจริงอีกต่อไป