Nvidia เปิดตัว Nemotron 3.5 Lightning และเตรียมส่ง Nemotron 4 ขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ สู้ศึก AI โอเพนซอร์ส

การเปิดตัววันนี้: Nemotron 3.5 Lightning และ NeMo Switchyard

ในวันเดียวกับที่มีข่าวเกี่ยวกับ Nemotron 4 นั้น Nvidia ได้ปล่อยผลิตภัณฑ์โอเพนซอร์สใหม่สองรายการ ที่มุ่งเน้นเลเยอร์ของ agentic AI :

• Nemotron 3.5 Lightning — โมเดล mixture-of-experts (MoE) ขนาด 30 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งจะเปิดใช้งานเพียง 3 พันล้านพารามิเตอร์ต่อขั้นตอนการอนุมาน (inference) ทำให้เอาต์พุตเร็วขึ้นประมาณ 4 เท่า เมื่อเทียบกับโมเดล dense ที่มีขนาดใกล้เคียงกัน โมเดลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน agent เฉพาะทางที่มีปริมาณมาก และสามารถทำงานบน GPU เพียงตัวเดียว Kari Briski รองประธานของ Nvidia กล่าวว่าโมเดลนี้ "มีความรู้ของโมเดลที่ทรงพลังกว่า" แต่ถูกกลั่นให้อยู่ในรูปแบบที่มีน้ำหนักเบาและมีประสิทธิภาพ

• NeMo Switchyard — ไลบรารีการจัดเส้นทาง (routing library) โอเพนซอร์สที่กำหนดขั้นตอนต่างๆ ใน workflow ของ agent โดยอัตโนมัติให้กับโมเดลใดก็ได้ (ทั้งแบบโอเพนซอร์สหรือแบบปิด) ที่เหมาะสมกับงานนั้นๆ มากที่สุด โดยไม่ต้องเขียนแอปพลิเคชันใหม่ การทดสอบของ Nvidia แสดงให้เห็นว่าสามารถ ลดต้นทุนของ agent task ลงได้ประมาณหนึ่งในสาม ของต้นทุนพื้นฐาน การใช้งานจริงรวมถึง Devin ของ Cognition และแพลตฟอร์ม agentic อื่นๆ

เหตุผลทางธุรกิจ: โมเดลมากขึ้น, GPU มากขึ้น

กลยุทธ์โอเพนซอร์สของ Nvidia มีวัตถุประสงค์ทางธุรกิจหลักคือ การขยายการนำ AI ไปใช้เพื่อกระตุ้นความต้องการ GPU ด้วยการปล่อยโมเดลโอเพนซอร์สคุณภาพสูงฟรี Nvidia ช่วยลดอุปสรรคสำหรับองค์กรในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ซึ่งจะเพิ่มความต้องการฮาร์ดแวร์ของ Nvidia ตามไปด้วย นอกจากนี้ บริษัทยังได้เปิดตัว Nemotron Coalition (มีนาคม 2026) ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่างห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ เช่น Mistral AI, Perplexity, Reflection AI และอื่นๆ เป็นครั้งแรก เพื่อพัฒนาโมเดลโอเพนซอร์สระดับแนวหน้าผ่านการแบ่งปันข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผล

แรงกดดันทางการแข่งขันจากโมเดลจีน

การเติบโตของ โมเดลโอเพนซอร์สจีนราคาถูกแต่ประสิทธิภาพสูง — นำโดยการเปิดตัวที่สร้างความฮือฮาของ DeepSeek ในช่วงต้นปี 2025 และตามมาด้วย Kimi K3 จาก Moonshot AI (โมเดลโอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยปล่อยมา) — สร้างความสั่นคลอนให้กับบริษัทเทคโนโลยีสหรัฐฯ โมเดลเหล่านี้ทำงานใกล้เคียงกับโมเดลระดับแนวหน้าของสหรัฐฯ แต่มีต้นทุนเพียงเศษเสี้ยว ซึ่งท้าทายอำนาจการกำหนดราคาทั่วทั้งอุตสาหกรรม Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ได้เรียกร้องต่อรัฐบาลวอชิงตันให้ ยอมรับโมเดลโอเพนซอร์สแทนที่จะแบน โดยให้เหตุผลว่า AI โอเปนซอร์สไม่ใช่ความเสี่ยงด้านความมั่นคง แต่เป็นตัวเร่งให้เกิดการนำไปใช้และนวัตกรรมในวงกว้าง การปล่อยโมเดลโอเพนซอร์สของ Nvidia นั้นเร่งตัวขึ้นเพื่อตอบสนองต่อคลื่นการแข่งขันนี้โดยตรง

ทีมความปลอดภัย AI ชุดใหม่ของ Nvidia

ในช่วงปลายเดือนกรกฎาคม 2026 Nvidia ได้เริ่มจัดตั้ง ทีมวิศวกรรมด้านความปลอดภัยและความมั่นคง AI โดยเฉพาะ อย่างเงียบๆ ซึ่งเปิดเผยผ่านประกาศรับสมัครงานของบริษัทหลายรายการ ทีมงานกำลังรับสมัครตำแหน่งระดับอาวุโส เช่น หัวหน้าฝ่ายเทคนิคผู้ก่อตั้ง (distinguished engineer), วิศวกรวิจัยด้านความมั่นคง, วิศวกรประเมินผล และผู้จัดการอาวุโส ภารกิจของทีมคือการจัดการกับช่องโหว่ใน autonomous AI agents และโมเดล open-weight พัฒนาซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI และดำเนินการประเมินความปลอดภัยก่อนที่จะปรับใช้โมเดลในวงกว้าง

ทีมภายในนี้แยกจากแต่ทำงานร่วมกับ Open Secure AI Alliance ซึ่งเป็นพันธมิตรในวงกว้างที่ Nvidia เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2026 ร่วมกับ Microsoft, SpaceX, Dell และอื่นๆ เพื่อพัฒนาเครื่องมือด้านความปลอดภัยและความมั่นคงทางไซเบอร์แบบโอเพนซอร์สสำหรับ AI ซึ่งก่อตั้งขึ้นหลังจากเหตุการณ์โจมตีทางไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับโมเดล OpenAI ที่ไม่สามารถควบคุมได้