AMD ซื้อ Taalas บริษัทชิป AI สัญชาติแคนาดา: เจาะลึกแนวคิด 'Model Specific Silicon' ที่แรงกว่า GPU 10 เท่า

แนวทางของ Taalas โจมตีคอขวดพื้นฐานของ AI Inference ในขณะที่การตั้งค่า GPU ทั่วไปนั้น น้ำหนักของโมเดล AI (ตัวเลขพารามิเตอร์ที่กำหนดพฤติกรรมของโมเดล) จะต้องถูกเคลื่อนย้ายจากหน่วยความจำแบนด์วิธสูงไปยังหน่วยประมวลผลอยู่ตลอดเวลา Taalas ขจัดขั้นตอนนั้นด้วยการฝังน้ำหนักของโมเดลลงในเลย์เอาต์ของทรานซิสเตอร์บนชิปโดยตรงตั้งแต่ขั้นตอนการผลิต

"โมเดลคือชิป" ดังที่ Taalas อธิบาย บริษัทเรียกโปรเซสเซอร์เหล่านี้ว่า "Model Hardcore" หรือ Model-Specific Integrated Circuits (MSICs) ซึ่งเป็นชิปที่ออกแบบเองโดยเฉพาะซึ่งหล่อหลอมน้ำหนักของโมเดลและโฟลว์ข้อมูลลงในวงจรโดยตรง แทนที่จะโหลดข้อมูลเหล่านั้นขณะรันไทม์

ชิปทดสอบตัวแรกของบริษัทคือ HC1 ซึ่งผลิตด้วยกระบวนการ N6 ของ TSMC มีทรานซิสเตอร์ประมาณ 5.3 หมื่นล้านตัวบนไดย์ขนาด 815 ตารางมิลลิเมตร มันถูกออกแบบมาสำหรับโมเดล Llama 3.1-8B ของ Meta โดยเฉพาะ และเก็บน้ำหนักของโมเดลไว้ในอาเรย์ที่ใช้ Mask-ROM แทนที่จะเป็น HBM หรือ DRAM ภายนอก ส่วน KV Cache และ Adapter สำหรับ Fine-Tuning จะถูกเก็บไว้ใน SRAM บนชิป

Taalas ได้สาธิต HC1 ในการรัน Inference ด้วยความเร็วสูงถึง 17,000 โทเคนต่อวินาทีต่อผู้ใช้หนึ่งคน — เร็วกว่าการตั้งค่าที่ใช้ GPU ทั่วไปประมาณ 10 เท่า — ในต้นทุนที่ต่ำกว่า 20 เท่า และใช้พลังงานน้อยกว่าประมาณ 10 เท่า ข้อแลกเปลี่ยนที่ชัดเจนคือ: ชิปของ Taalas รันได้เพียงโมเดลเดียว การเปลี่ยนโมเดลจำเป็นต้องใช้ชิปใหม่ แต่ Taalas ระบุว่ากระบวนการอัตโนมัติของบริษัทสามารถเปลี่ยนโมเดลที่ไม่เคยเห็นมาก่อนให้กลายเป็นการออกแบบชิปที่เสร็จสมบูรณ์ได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ และ TSMC สามารถผลิตชิ้นส่วนที่ปรับแต่งได้ในเวลาประมาณสองเดือน

แผนการรวม Taalas เข้ากับ AMD

ข่าวประชาสัมพันธ์อย่างเป็นทางการของ AMD ระบุว่าบริษัทจะรวมเทคโนโลยีของ Taalas เข้ากับแพลตฟอร์ม AI ทั้งหมดเพื่อ 'มอบประสิทธิภาพและประสิทธิผลของ Inference ที่ก้าวล้ำ' แผนดังกล่าวรวมถึงการจับคู่ตัวเร่งความเร็ว Inference เฉพาะทางของ Taalas กับ AMD Instinct GPUs, EPYC CPUs, ซอฟต์แวร์ ROCm และ ระบบ Helios Rack-Scale ในโซลูชันระดับระบบ

เวิร์กโฟลว์ที่วางไว้เป็นแบบไฮบริด: AMD ตั้งใจจะส่งเฟส Prefill ของ Inference (การประมวลผลพรอมต์ซึ่งมีความเข้มข้นทางคณิตศาสตร์สูง) ไปยัง Instinct GPU จากนั้นจึงส่งต่อเฟส Token Generation (การสร้างโทเคน) ไปยังตัวเร่งความเร็วของ Taalas ซึ่งสถาปัตยกรรมที่จำเพาะต่อโมเดลสามารถเพิ่มปริมาณงานได้สูงสุด

ผู้ร่วมก่อตั้ง Taalas ซึ่งก็คืออดีต CEO ของ Tenstorrent Ljubisa Bajic — ซึ่งเคยเป็นผู้บริหารของ AMD มาก่อน — และทีมงาน Taalas จะเข้าร่วมกับ AMD ภายใต้องค์กร AI ของ Vamsi Boppana

ปรากฏการณ์สตาร์ทอัพเซมิคอนดักเตอร์แคนาดา

Taalas เป็นสตาร์ทอัพเซมิคอนดักเตอร์สัญชาติแคนาดาที่มีแนวโน้มดีรายล่าสุดที่ถูกซื้อกิจการโดยบริษัทอเมริกัน ต่อจาก Hyperlume, Untether AI และ CentML ซึ่งเป็นบริษัทที่เกี่ยวข้องกับชิป รูปแบบนี้ดึงดูดความสนใจจากทั้งผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมและผู้กำหนดนโยบาย

Paul Slaby กรรมการผู้จัดการของ Canada's Semiconductor Council เรียกการเข้าซื้อ Taalas ว่า 'การโหวตความเชื่อมั่นอย่างแท้จริง' ในความสามารถด้านชิป AI ของแคนาดา 'AMD จะไม่ซื้อทีมอย่าง Taalas ถ้าคนที่นี่ไม่ได้มีระดับโลก' Slaby กล่าวกับ BetaKit แต่ในขณะเดียวกัน เขาก็เตือนว่าดีลนี้ตอกย้ำถึงการต่อสู้ดิ้นรนของแคนาดาในการรักษาบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่มีแนวโน้มดีที่สุด รวมถึงทรัพย์สินทางปัญญาที่พัฒนาขึ้นภายในบริษัทเหล่านั้นไว้

สภาได้ส่งสัญญาณซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าหากไม่มีเงินทุนในระยะเริ่มต้นที่ดีกว่าและเส้นทางสำหรับการขยายขนาดในประเทศ แคนาดาจะยังคงเห็นสตาร์ทอัพชิปที่เกิดในประเทศ — และบุคลากรที่มีความสามารถเบื้องหลังพวกเขา — อพยพไปยังสหรัฐอเมริกา รายงานปี 2025 จากสภาระบุว่าการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถเป็นอุปสรรคอันดับหนึ่งต่อการเติบโตของภาคส่วนเซมิคอนดักเตอร์ของแคนาดา เงินร่วมลงทุนมากกว่าครึ่งหนึ่งที่ลงทุนในสตาร์ทอัพของแคนาดามาจากสหรัฐอเมริกา ทำให้นักลงทุนอเมริกันมีอิทธิพลอย่างมากต่อแนวคิดของแคนาดาที่จะอยู่รอดและแนวคิดใดจะถูกซื้อกิจการ

เงื่อนไขทางการเงิน

เงื่อนไขทางการเงินของธุรกรรม ไม่ได้ถูกเปิดเผย โดยทั้งสองฝ่าย ข้อตกลงนี้อยู่ภายใต้เงื่อนไขการปิดธุรกรรมตามปกติและการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล