การสืบสวนของ BBC ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 10 สิงหาคม 2026 [1] พบว่าพนักงานในบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง OpenAI, Anthropic, Meta และ Google ต้องทำงานสูงถึง 90 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในช่วง 'sprint' หรือช่วงเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์...
AI กลายเป็นสาเหตุหลักที่ถูกอ้างถึงในการเลย์ออฟในสหรัฐฯ เป็นเดือนที่ 5 ติดต่อกัน ณ เดือนกรกฎาคม 2026 [5] โดยในครึ่งปีแรกของปี 2026 การเลย์ออฟในภาคเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นประมาณ 83% เมื่อเทียบกับปีก่อน และบริษัทอย่าง Meta (ปล...
พนักงานเพียงประมาณ 1 ใน 3 เท่านั้นที่ได้รับการฝึกอบรมด้าน AI จากนายจ้าง โดยส่วนใหญ่เป็นการฝึกอบรมทักษะพื้นฐาน ทำให้พนักงานส่วนใหญ่ที่ถูกคาดหวังให้ใช้เครื่องมือ AI ต้องเรียนรู้ด้วยตนเองโดยไม่ได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอ...
What does the BBC investigation and supporting research reveal about the gap between tech executives' promises that AI would reduce workingInside AI labs, the promise of a shorter workweek has given way to grueling schedules and burnout, as documented by a 2026 BBC investigation and UC Berkeley research.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the BBC investigation and supporting research reveal about the gap between tech executives' promises that AI would reduce working. Article summary: A BBC investigation published on August 10, 2026 [1] — and corroborated by multiple academic studies, layoff-tracker data, and employee accounts — documents a stark gap between tech executives' promises that AI would sho. Topic tags: general, news, general web, education, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
การสืบสวนของ BBC ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 10 สิงหาคม 2026 [1] พบว่าพนักงานในบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง OpenAI, Anthropic, Meta และ Google ต้องทำงานสูงถึง 90 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในช่วง 'sprint' หรือช่วงเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์...
AI กลายเป็นสาเหตุหลักที่ถูกอ้างถึงในการเลย์ออฟในสหรัฐฯ เป็นเดือนที่ 5 ติดต่อกัน ณ เดือนกรกฎาคม 2026 [5] โดยในครึ่งปีแรกของปี 2026 การเลย์ออฟในภาคเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นประมาณ 83% เมื่อเทียบกับปีก่อน และบริษัทอย่าง Meta (ปล...
พนักงานเพียงประมาณ 1 ใน 3 เท่านั้นที่ได้รับการฝึกอบรมด้าน AI จากนายจ้าง โดยส่วนใหญ่เป็นการฝึกอบรมทักษะพื้นฐาน ทำให้พนักงานส่วนใหญ่ที่ถูกคาดหวังให้ใช้เครื่องมือ AI ต้องเรียนรู้ด้วยตนเองโดยไม่ได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอ...
What does the BBC investigation and supporting research reveal about the gap between tech executives' promises that AI would reduce workingInside AI labs, the promise of a shorter workweek has given way to grueling schedules and burnout, as documented by a 2026 BBC investigation and UC Berkeley research.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the BBC investigation and supporting research reveal about the gap between tech executives' promises that AI would reduce working. Article summary: A BBC investigation published on August 10, 2026 [1] — and corroborated by multiple academic studies, layoff-tracker data, and employee accounts — documents a stark gap between tech executives' promises that AI would sho. Topic tags: general, news, general web, education, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
การศึกษา UC Berkeley: AI ไม่ได้เพิ่มเวลาว่าง แต่กลับขยายงาน
การศึกษาทางชาติพันธุ์วรรณนาระยะเวลาแปดเดือนโดยนักวิจัยจาก Haas School of Business แห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ คือ Aruna Ranganathan และ Xingqi Maggie Ye ซึ่งตีพิมพ์ใน Harvard Business Review (กุมภาพันธ์ 2026) พบว่า generative AI ไม่ได้ ลดภาระงานของใครเลย ที่บริษัทเทคโนโลยีแห่งหนึ่งซึ่งมีพนักงาน 200 คน โดยการนำ AI มาใช้เป็นไปโดยสมัครใจ นักวิจัยสังเกตว่าพนักงานที่ใช้เครื่องมือ AI:
บริษัทยักษ์ใหญ่หลายแห่งอ้างถึงการลงทุนใน AI หรือผลผลิตที่ขับเคลื่อนโดย AI อย่างชัดเจนว่าเป็นเหตุผลในการลดพนักงาน:
Meta ปลดพนักงานประมาณ 8,000 คน (10% ของพนักงานทั้งหมด) ขณะที่ใช้จ่าย 135,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ไปกับ AI ในปี 2026 เพียงปีเดียว
Block (Square, CashApp) เลย์ออฟพนักงานเกือบครึ่งหนึ่งของบริษัท — CEO แจ็ค ดอร์ซีย์ บอกกับผู้ถือหุ้นว่า AI 'เปลี่ยนแปลงความหมายของการสร้างและบริหารบริษัทอย่างสิ้นเชิง'
Amazon, Microsoft และ Oracle ต่างก็อ้างถึง AI เป็นปัจจัยในการตัดสินใจเลย์ออฟ
ภายในเดือนพฤษภาคม 2026 40% ของประกาศเลย์ออฟในวงการเทคโนโลยีทั้งหมดระบุชื่อ AI เป็นปัจจัย เพิ่มขึ้นจากเพียง 7% ในเดือนมกราคม ในปี 2026 เพียงปีเดียว AI ถูกอ้างถึงในประกาศเลิกจ้างงานมากกว่า 112,000 ครั้ง
ช่องว่างการฝึกอบรมด้าน AI
แม้จะมีการนำเครื่องมือ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว แต่มีพนักงานเพียงประมาณ 1 ใน 3 เท่านั้นที่ได้รับการฝึกอบรมด้าน AI จากนายจ้าง และการฝึกอบรมส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ทักษะพื้นฐาน แทนที่จะเป็นการบูรณาการเชิงลึกหรือการยกระดับทักษะ ส่งผลให้พนักงานส่วนใหญ่ที่ถูกคาดหวังให้ใช้เครื่องมือ AI ต้องทำงานโดยไม่ได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอ แม้ว่าภาระงานของพวกเขาจะทวีความรุนแรงขึ้นก็ตาม
ภาพรวม: ความขัดแย้งด้านประสิทธิภาพการผลิต
หลักฐานที่สะสมมากขึ้นเรื่อยๆ ชี้ให้เห็นถึงความขัดแย้งพื้นฐานที่ใจกลางของความเฟื่องฟูของ AI เทคโนโลยีที่ควรจะปลดปล่อยมนุษย์ให้เป็นอิสระนั้น กลับสร้างสิ่งต่อไปนี้ภายในบริษัทที่สร้างมันขึ้นมา:
การสืบสวนของ BBC พร้อมกับรายงานสนับสนุนจาก Bloomberg, Fortune และ Harvard Business Review แสดงให้เห็นว่าความเฟื่องฟูของ AI ได้สร้าง 'ความขัดแย้งของการทำงานที่เข้มข้นขึ้น' ภายในบริษัทที่ส่งเสริม AI ว่าเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยประหยัดแรงงาน
digitaltrends.com
Tech giants are gaga over AI, but employees say the AI race is making their jobs harder
การศึกษา UC Berkeley: AI ไม่ได้เพิ่มเวลาว่าง แต่กลับขยายงาน
การศึกษาทางชาติพันธุ์วรรณนาระยะเวลาแปดเดือนโดยนักวิจัยจาก Haas School of Business แห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ คือ Aruna Ranganathan และ Xingqi Maggie Ye ซึ่งตีพิมพ์ใน Harvard Business Review (กุมภาพันธ์ 2026) พบว่า generative AI ไม่ได้ ลดภาระงานของใครเลย ที่บริษัทเทคโนโลยีแห่งหนึ่งซึ่งมีพนักงาน 200 คน โดยการนำ AI มาใช้เป็นไปโดยสมัครใจ นักวิจัยสังเกตว่าพนักงานที่ใช้เครื่องมือ AI:
บริษัทยักษ์ใหญ่หลายแห่งอ้างถึงการลงทุนใน AI หรือผลผลิตที่ขับเคลื่อนโดย AI อย่างชัดเจนว่าเป็นเหตุผลในการลดพนักงาน:
Meta ปลดพนักงานประมาณ 8,000 คน (10% ของพนักงานทั้งหมด) ขณะที่ใช้จ่าย 135,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ไปกับ AI ในปี 2026 เพียงปีเดียว
Block (Square, CashApp) เลย์ออฟพนักงานเกือบครึ่งหนึ่งของบริษัท — CEO แจ็ค ดอร์ซีย์ บอกกับผู้ถือหุ้นว่า AI 'เปลี่ยนแปลงความหมายของการสร้างและบริหารบริษัทอย่างสิ้นเชิง'
Amazon, Microsoft และ Oracle ต่างก็อ้างถึง AI เป็นปัจจัยในการตัดสินใจเลย์ออฟ
ภายในเดือนพฤษภาคม 2026 40% ของประกาศเลย์ออฟในวงการเทคโนโลยีทั้งหมดระบุชื่อ AI เป็นปัจจัย เพิ่มขึ้นจากเพียง 7% ในเดือนมกราคม ในปี 2026 เพียงปีเดียว AI ถูกอ้างถึงในประกาศเลิกจ้างงานมากกว่า 112,000 ครั้ง
ช่องว่างการฝึกอบรมด้าน AI
แม้จะมีการนำเครื่องมือ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว แต่มีพนักงานเพียงประมาณ 1 ใน 3 เท่านั้นที่ได้รับการฝึกอบรมด้าน AI จากนายจ้าง และการฝึกอบรมส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ทักษะพื้นฐาน แทนที่จะเป็นการบูรณาการเชิงลึกหรือการยกระดับทักษะ ส่งผลให้พนักงานส่วนใหญ่ที่ถูกคาดหวังให้ใช้เครื่องมือ AI ต้องทำงานโดยไม่ได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอ แม้ว่าภาระงานของพวกเขาจะทวีความรุนแรงขึ้นก็ตาม
ภาพรวม: ความขัดแย้งด้านประสิทธิภาพการผลิต
หลักฐานที่สะสมมากขึ้นเรื่อยๆ ชี้ให้เห็นถึงความขัดแย้งพื้นฐานที่ใจกลางของความเฟื่องฟูของ AI เทคโนโลยีที่ควรจะปลดปล่อยมนุษย์ให้เป็นอิสระนั้น กลับสร้างสิ่งต่อไปนี้ภายในบริษัทที่สร้างมันขึ้นมา:
การสืบสวนของ BBC พร้อมกับรายงานสนับสนุนจาก Bloomberg, Fortune และ Harvard Business Review แสดงให้เห็นว่าความเฟื่องฟูของ AI ได้สร้าง 'ความขัดแย้งของการทำงานที่เข้มข้นขึ้น' ภายในบริษัทที่ส่งเสริม AI ว่าเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยประหยัดแรงงาน
digitaltrends.com
Tech giants are gaga over AI, but employees say the AI race is making their jobs harder
