AI สัญญาว่าจะทำให้ชีวิตดีขึ้น — แต่คนสร้าง AI กลับบอกว่าต้องทำงาน 90 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

เปิดโปงสัปดาห์ทำงาน 90 ชั่วโมงที่ OpenAI และ Anthropic

พนักงานในห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำต่างบรรยายถึงตารางงานที่โหดร้าย ซึ่งเกินกว่าสัปดาห์ทำงาน 40 ชั่วโมงแบบดั้งเดิมไปมาก อดีตพนักงานฝ่ายเทคนิคของ OpenAI ให้สัมภาษณ์กับ BBC ว่าพวกเขาทำงานอย่างน้อย 70 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และในช่วง 'sprint' — ช่วงเวลาก่อนการเปิดตัวฟีเจอร์สำคัญ — ชั่วโมงทำงานก็พุ่งสูงถึง 90 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

รูปแบบนี้เกิดขึ้นทั่วไปในอุตสาหกรรม อดีตพนักงาน OpenAI ที่ปัจจุบันทำงานอยู่ที่สตาร์ทอัพด้าน AI อีกรายบรรยายถึงวัฒนธรรมการทำงานที่มี 'การประชุมฉุกเฉิน' บ่อยครั้ง การทำงานในวันหยุดสุดสัปดาห์ และการประเมินผลงานที่ 'โหดร้ายสุดขีด' ซึ่งเพื่อนร่วมงานอาจถูกไล่ออกอย่างกะทันหัน BBC ยังพบว่าสตาร์ทอัพด้าน AI หลายแห่งโฆษณาสัปดาห์ทำงาน 70 ชั่วโมงอย่างเปิดเผยเป็นจุดขาย โดยประกาศรับสมัครงานหนึ่งเตือนว่า 'อย่าสมัครหากคุณไม่ตื่นเต้นที่จะทำงานประมาณ 70 ชม./สัปดาห์ในที่ทำงาน'

Bloomberg รายงานเมื่อวันที่ 26 มิถุนายน 2026 ว่าทั่วทั้งซิลิคอนแวลลีย์ การปฏิวัติ productivity ที่เกิดจาก AI กลับสร้างความวิตกกังวลและชั่วโมงการทำงานที่ยาวนานขึ้น แทนที่จะทำให้งานน้อยลง ที่ Anthropic Fiona Fung หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมกล่าวในพอดแคสต์ Lenny's Podcast ว่าการใช้ AI แบบ agentic แพร่หลายมากจนทำให้การทำงานของพนักงานกลายเป็น 'ประสบการณ์ที่โดดเดี่ยว'

การศึกษา UC Berkeley: AI ไม่ได้เพิ่มเวลาว่าง แต่กลับขยายงาน

การศึกษาทางชาติพันธุ์วรรณนาระยะเวลาแปดเดือนโดยนักวิจัยจาก Haas School of Business แห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ คือ Aruna Ranganathan และ Xingqi Maggie Ye ซึ่งตีพิมพ์ใน Harvard Business Review (กุมภาพันธ์ 2026) พบว่า generative AI ไม่ได้ ลดภาระงานของใครเลย ที่บริษัทเทคโนโลยีแห่งหนึ่งซึ่งมีพนักงาน 200 คน โดยการนำ AI มาใช้เป็นไปโดยสมัครใจ นักวิจัยสังเกตว่าพนักงานที่ใช้เครื่องมือ AI:

• ทำงานด้วยความเร็วที่เพิ่มขึ้น
• รับผิดชอบงานในขอบเขตที่กว้างขึ้น — ผู้จัดการผลิตภัณฑ์เริ่มเขียนโค้ด นักออกแบบรับงานวิศวกรรม
• ขยายเวลาทำงานไปสู่ช่วงเวลาอื่นของวันมากขึ้น โดยมักไม่ได้รับการร้องขอ

นักวิจัยสรุปว่า AI 'ไม่ได้เพิ่มเวลาว่าง — มันขยายงานให้ใหญ่ขึ้น' ผลกำไรด้านประสิทธิภาพถูกผู้บริหารนำไปใช้และแปรสภาพเป็นความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้นโดยไม่มีการเพิ่มอัตรากำลังคน รายงานของ ActivTrak ที่อ้างโดย Fortune พบว่าเวลาที่ใช้ในความรับผิดชอบงานเพิ่มขึ้น 27% ถึง 346% หลังจากนำ AI มาใช้

เลย์ออฟที่ขับเคลื่อนโดย AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว — และบริษัทต่างๆ ก็ระบุเหตุผลนี้อย่างชัดเจน

ตามรายงานของ Challenger, Gray & Christmas เดือนกรกฎาคม 2026 AI ถูกอ้างถึงเป็นสาเหตุหลักของการเลิกจ้างเป็นเดือนที่ 5 ติดต่อกัน การเลย์ออฟในภาคเทคโนโลยีในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 เพิ่มขึ้นประมาณ 83% เมื่อเทียบกับปีก่อน โดยบริษัทเทคโนโลยีคิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 30% ของการเลิกจ้างทั้งหมดในสหรัฐฯ ในปี 2026

บริษัทยักษ์ใหญ่หลายแห่งอ้างถึงการลงทุนใน AI หรือผลผลิตที่ขับเคลื่อนโดย AI อย่างชัดเจนว่าเป็นเหตุผลในการลดพนักงาน:

• Meta ปลดพนักงานประมาณ 8,000 คน (10% ของพนักงานทั้งหมด) ขณะที่ใช้จ่าย 135,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ไปกับ AI ในปี 2026 เพียงปีเดียว
• Block (Square, CashApp) เลย์ออฟพนักงานเกือบครึ่งหนึ่งของบริษัท — CEO แจ็ค ดอร์ซีย์ บอกกับผู้ถือหุ้นว่า AI 'เปลี่ยนแปลงความหมายของการสร้างและบริหารบริษัทอย่างสิ้นเชิง'
• Amazon, Microsoft และ Oracle ต่างก็อ้างถึง AI เป็นปัจจัยในการตัดสินใจเลย์ออฟ

ภายในเดือนพฤษภาคม 2026 40% ของประกาศเลย์ออฟในวงการเทคโนโลยีทั้งหมดระบุชื่อ AI เป็นปัจจัย เพิ่มขึ้นจากเพียง 7% ในเดือนมกราคม ในปี 2026 เพียงปีเดียว AI ถูกอ้างถึงในประกาศเลิกจ้างงานมากกว่า 112,000 ครั้ง

ช่องว่างการฝึกอบรมด้าน AI

แม้จะมีการนำเครื่องมือ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว แต่มีพนักงานเพียงประมาณ 1 ใน 3 เท่านั้นที่ได้รับการฝึกอบรมด้าน AI จากนายจ้าง และการฝึกอบรมส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ทักษะพื้นฐาน แทนที่จะเป็นการบูรณาการเชิงลึกหรือการยกระดับทักษะ ส่งผลให้พนักงานส่วนใหญ่ที่ถูกคาดหวังให้ใช้เครื่องมือ AI ต้องทำงานโดยไม่ได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอ แม้ว่าภาระงานของพวกเขาจะทวีความรุนแรงขึ้นก็ตาม

ภาพรวม: ความขัดแย้งด้านประสิทธิภาพการผลิต

หลักฐานที่สะสมมากขึ้นเรื่อยๆ ชี้ให้เห็นถึงความขัดแย้งพื้นฐานที่ใจกลางของความเฟื่องฟูของ AI เทคโนโลยีที่ควรจะปลดปล่อยมนุษย์ให้เป็นอิสระนั้น กลับสร้างสิ่งต่อไปนี้ภายในบริษัทที่สร้างมันขึ้นมา:

• ชั่วโมงทำงานที่ยาวนานขึ้น (สัปดาห์ทำงาน 70 ถึง 90 ชั่วโมงกลายเป็นเรื่องปกติ)
• ความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้น (เครื่องมือ AI ทำให้ขอบเขตงานพร่าเลือนและเพิ่มการทำงานหลายอย่างพร้อมกัน)
• ความไม่มั่นคงในงาน (AI กลายเป็นสาเหตุอันดับ 1 ของการเลย์ออฟ)
• การฝึกอบรมที่ไม่เพียงพอ (พนักงานส่วนใหญ่ต้องเรียนรู้ด้วยตนเอง)

การสืบสวนของ BBC พร้อมกับรายงานสนับสนุนจาก Bloomberg, Fortune และ Harvard Business Review แสดงให้เห็นว่าความเฟื่องฟูของ AI ได้สร้าง 'ความขัดแย้งของการทำงานที่เข้มข้นขึ้น' ภายในบริษัทที่ส่งเสริม AI ว่าเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยประหยัดแรงงาน