จาง อี้หมิง สั่งทีมวิจัย Seed เลิกใช้ Distillation หันสร้าง AI จากศูนย์ แม้ตามหลังคู่แข่งก็ยอม

นี่คือความหมายของคำสั่งแบนนี้ เหตุผลที่เกิดขึ้น และวิธีที่ ByteDance ทำให้มันได้ผล

สาระสำคัญของคำสั่ง

ในเดือนกรกฎาคม 2026 จางบอกทีม Seed AI ว่าจะไม่ใช้ model distillation — การฝึกโมเดลขนาดเล็กด้วยผลลัพธ์จากโมเดลที่ใหญ่กว่าและล้ำหน้ากว่า — เพื่อปรับปรุงระบบ AI ในการประชุมภายในวันที่ 6 สิงหาคม จางสั่งห้ามใช้โมเดลของคู่แข่งเพื่อการกลั่นโดยเด็ดขาด

คำสั่งนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ทั้งหมด สื่อจีนบางแห่งรายงานว่าจางเคยออกคำสั่งคล้ายกันในการประชุมก่อนหน้านี้ และรายงานอย่างน้อยหนึ่งชิ้นชี้ว่านโยบายนี้ย้อนไปถึงปี 2023 ก่อนความตึงเครียดสหรัฐฯ-จีนในปัจจุบัน

แต่สิ่งที่เปลี่ยนไปในปี 2026 คือการบังคับใช้ที่เข้มงวดขึ้นและการเปิดเผยต่อสาธารณะ อย่างไรก็ตาม ByteDance ยังไม่ได้ยืนยันอย่างเป็นทางการ ต่อคำสั่งดังกล่าว

เหตุผลสามประการที่อยู่เบื้องหลังการแบน

1. ปกป้อง TikTok จากมาตรการแบนของสหรัฐฯ

แรงผลักดันโดยตรงที่สุดคือความสัมพันธ์ที่เปราะบางของ TikTok กับรัฐบาลสหรัฐฯ ByteDance ถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดนับตั้งแต่กฎหมาย Protecting Americans from Foreign Adversary Controlled Applications Act ถูกศาลสูงสุดยืนยันในเดือนมกราคม 2025 บริษัทตกลงแยกกิจการ TikTok ในสหรัฐฯ ออกจากธุรกิจทั่วโลกในต้นปี 2026

ผู้ที่ใกล้ชิดกับบริษัทกล่าวว่านโยบายต่อต้านการกลั่นนี้ "ได้รับอิทธิพลส่วนหนึ่งจากความสัมพันธ์อันซับซ้อนของ ByteDance กับรัฐบาลสหรัฐฯ" เกี่ยวกับ TikTok การใช้โมเดล AI อเมริกันอย่างก้าวร้าวเพื่อการกลั่นอาจกระตุ้นการตอบโต้ด้านกฎระเบียบจากวอชิงตัน สร้างความเสี่ยงทางกฎหมายและการเมืองเพิ่มเติมให้กับธุรกิจ TikTok ในสหรัฐฯ

ที่น่าสนใจคือ ByteDance ห้ามพนักงานกลั่น โมเดล AI ของสหรัฐฯ โดยเฉพาะ ไม่ใช่การกลั่นทั้งหมด สะท้อนความกังวลว่าการปฏิบัติดังกล่าวอาจเป็นเหตุให้รัฐบาลสหรัฐฯ ใช้มาตรการคว่ำบาตรหรือบังคับขาย/แบน TikTok

2. มองการณ์ไกลและความเป็นอิสระทางเทคนิค

จางโต้แย้งว่า Seed lab ต้องพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ระดับแนวหน้าจากหลักการแรกเริ่ม โดยสร้างโมเดล Doubao บนงานวิจัยของตัวเอง แทนที่จะลอกเลียนคู่แข่ง เขามองว่านี่คือเรื่องของ "ความพึงพอใจที่ถูกรอคอย" (delayed gratification) และความลึกซึ้งทางเทคนิคในระยะยาว

สื่อจีนบางแห่ง (เช่น Guixinren) รายงานว่านโยบายนี้ย้อนไปถึงปี 2023 และขับเคลื่อนโดยความเชื่อของจางในนวัตกรรมอิสระ ไม่ใช่ข้อกังวลด้านกฎระเบียบของสหรัฐฯ

3. หลีกเลี่ยงข้อกล่าวหาขโมยทรัพย์สินทางปัญญา

การประกาศเลิกใช้การกลั่นต่อสาธารณะช่วยให้ ByteDance ระยะห่างจากข้อกล่าวหาของสหรัฐฯ ที่ว่าแล็บ AI จีนกำลังขโมยทรัพย์สินทางปัญญาของอเมริกา ลดความเสี่ยงในการถูกโจมตีจากวอชิงตัน

สงครามการกลั่นระหว่างสหรัฐฯ-จีน

นโยบายของByteDance ไม่สามารถเข้าใจได้หากไม่มีบริบทของความขัดแย้งที่ทวีความรุนแรงขึ้นระหว่างสหรัฐฯ และจีนเกี่ยวกับการกลั่นโมเดล AI ในเดือนกรกฎาคม 2026

ขู่คว่ำบาตรจากสหรัฐฯ รัฐมนตรีกระทรวงการคลัง สก็อตต์ เบสเซนต์ (Scott Bessent) กล่าวว่าสหรัฐฯ จะสอบสวนว่าโมเดล AI จีนถูกกลั่นจากโมเดลอเมริกันหรือไม่ และเตือนว่า "หากเราเห็นว่าโมเดลในต่างประเทศกำลังขโมยจากบริษัทที่ยอดเยี่ยมของเรา เรามีความสามารถในการคว่ำบาตรพวกเขา" เบสเซนต์ยังกล่าวอีกว่าการคว่ำบาตร "ยังคงเป็นทางเลือก"

ข้อกล่าวหาต่อ Moonshot AI ที่ปรึกษาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทำเนียบขาว ไมเคิล ครัตซิออส (Michael Kratsios) กล่าวหาอย่างเปิดเผยว่า Moonshot AI ของจีนดำเนิน "การโจรกรรมขนาดใหญ่" ขีดความสามารถจากโมเดล Fable ของ Anthropic ผ่านการกลั่น ครัตซิออสโพสต์บน X ว่ารัฐบาลสหรัฐฯ มีข้อมูลว่า Moonshot AI "กลั่น" ขีดความสามารถจาก Fable AI ของ Anthropic เพื่อพัฒนาโมเดล K3

ข้อกล่าวหาในวงกว้าง เจ้าหน้าที่สหรัฐฯ ยังกล่าวหา DeepSeek และ Alibaba ว่าโมเดลของพวกเขาแสดงหลักฐานของการกลั่นเชิงปรปักษ์ (adversarial distillation) — การสกัดคำตอบปริมาณมหาศาลจากโมเดล AI ชั้นนำของอเมริกา Anthropic ส่งจดหมายถึงคณะกรรมการการธนาคาร ที่อยู่อาศัย และการพัฒนาเมืองของวุฒิสภาสหรัฐฯ กล่าวหาว่า Alibaba ดำเนิน "การโจมตีด้วยการกลั่นที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยรู้จักต่อ Anthropic" ผ่านการแลกเปลี่ยน 28.8 ล้านครั้งโดยใช้บัญชีปลอมหลายพันบัญชี

การตอบโต้ของจีน กระทรวงพาณิชย์จีนปฏิเสธข้อกล่าวหาอย่างสิ้นเชิง โดยโต้แย้งว่าการกลั่นเป็นแนวทางปฏิบัติที่แพร่หลายในทั้งสองประเทศ และกล่าวหาสหรัฐฯ ว่าเป็น "ลัทธิอำนาจนิยมด้าน AI" (AI hegemonism) พร้อมขู่ใช้มาตรการตอบโต้ กระทรวงกล่าวว่าวอชิงตันข่มขู่บริษัทจีนด้วยการลงโทษจากเพียงข้อกล่าวหา โดยไม่มีหลักฐานทางข้อเท็จจริงหรือกฎหมาย

ผลกระทบต่อการเจรจาความปลอดภัย นักวิเคราะห์เตือนว่าการขู่ของสหรัฐฯ กำลังทำลายความพยายามสร้างการเจรจาความปลอดภัย AI ทวิภาคี

ความท้าทายในการบังคับใช้

• ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการ ByteDance ไม่ได้ยืนยันคำสั่งดังกล่าวต่อสาธารณะ
• ความท้าทายในการบังคับใช้ภายใน การแบนนี้ใช้กับทีม Seed แต่การตรวจสอบว่านักวิจัยแต่ละคนใช้การกลั่นจากโมเดลโอเพนซอร์สหรือไม่นั้นยากมาก — ร่องรอยของการกลั่นตรวจจับได้ยาก
• การแบนครอบคลุมโมเดลสหรัฐฯ โดยเฉพาะ รายงานบางฉบับระบุว่าข้อห้ามหลักคือการกลั่นโมเดลอเมริกัน ไม่ใช่การกลั่นทั้งหมด การกลั่นจากโมเดลโอเพนซอร์สของจีนอื่นๆ อาจเป็นพื้นที่สีเทา
• คำสั่งก่อนหน้านี้มีผลจำกัด จางเคยออกคำสั่งคล้ายกันมาก่อน แต่โมเดลของ ByteDance ยังคงมีประสิทธิภาพการแข่งขันที่ดี แสดงให้เห็นว่าการแบนก่อนหน้านี้ไม่ได้ถูกบังคับใช้อย่างเต็มที่

ByteDance แข่งขันอย่างไรโดยไม่ใช้การกลั่น

แทนที่จะใช้ทางลัด ทีม Seed ของ ByteDance กำลังดำเนินการวิจัย AI จากหลักการแรกเริ่ม หลักฐานเบื้องต้นชี้ว่ากลยุทธ์นี้ให้ผลตอบแทนในเชิงพาณิชย์

Seedance 2.0 — โมเดลสร้างวิดีโอของ ByteDance — กลายเป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่ทำกำไรได้อย่างแท้จริงเป็นรายแรก ตัวชี้วัดสำคัญ:

• รายได้ต่อเดือนกว่า 147 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (มากกว่า 1 พันล้านหยวน)
• รายได้ต่อปีแบบ Annualized 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เติบโตประมาณ 10 เท่าจากปีก่อนหน้า
• อัตรากำไรขั้นต้น 70–90% รายงานแตกต่างกัน: LatePost รายงานอัตรากำไรขั้นต้น 70% ในขณะที่ผู้ปฏิบัติงาน AI บอกกับ 36Kr ว่าสูงถึง 90% หัวหน้า Volcano Engine ทาน ไต๋เจ๋อ (Tan Daize) บอก 36Kr ว่าคนนอกให้ความสนใจกับผลกำไรของ Seedance มากเกินไป และตัวเลขจริงไม่ได้สูงขนาดนั้น
• โมเดลนี้ทำได้ด้วยสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีประสิทธิภาพ มีพารามิเตอร์ 200 พันล้านพารามิเตอร์ และต้นทุนการอนุมานที่ค่อนข้างต่ำ
• กว่า 90% ของรายได้ Seedance 2.0 มาจากลูกค้าองค์กรผ่านแพลตฟอร์ม MaaS (Model-as-a-Service) ของ Volcano Engine
• Volcano Engine เพิ่มเป้าหมายรายได้ MaaS ปี 2026 เป็น 15 พันล้านหยวน (2.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) เพิ่มขึ้นสิบเท่าจากประมาณ 1.5 พันล้านหยวนที่ทำได้จริงในปี 2025

แนวคิดหลัก: ด้วยการสร้างสถาปัตยกรรมดั้งเดิมจากศูนย์แทนที่จะกลั่น ByteDance หลีกเลี่ยงความเสี่ยงทางกฎหมาย พัฒนาเกราะป้องกันทางเทคนิคที่เป็นกรรมสิทธิ์ และ — ในกรณีของ Seedance — ทำอัตรากำไรที่เทียบชั้นหรือเหนือกว่าบริการ AI คลาวด์ของสหรัฐฯ

อย่างไรก็ตาม การเดิมพันระยะยาวนี้มาพร้อมความเสี่ยง จางยอมรับว่าการแบนนี้อาจทำให้โมเดล Seed ของ ByteDance ตามหลังคู่แข่งจีนอย่าง DeepSeek, Kimi และ Q1 ในการจัดอันดับเกณฑ์มาตรฐาน ว่าวิธีการสร้างจากศูนย์จะสามารถขยายไปสู่โมเดลภาษาขั้นสูง ซึ่งสร้างรายได้ยากกว่าการสร้างวิดีโอได้หรือไม่นั้น ยังคงเป็นคำถามที่ต้องตอบในอนาคต