Koray Kavukcuoglu อดีต CTO ของ Google DeepMind และ Chief AI Architect ของ Alphabet ได้รับเลื่อนขั้นเป็น Senior Vice President of Google DeepMind รายงานตรงต่อ Sundar Pichai ในบทบาทใหม่ Kavukcuoglu ดูแลการดำเนินงานวันต่อวัน รวมถึง การพัฒนาโมเดล Gemini การวิจัย Frontier AI และทีมแอป Gemini และนักพัฒนา ที่น่าสนใจคือเขาไม่ได้สวมตำแหน่ง CEO ซึ่งเป็นการปรับโครงสร้างให้แล็บมีลำดับชั้นแบนราบลง
การสูญเสียบุคลากรครั้งใหญ่วันเดียวของ Google เกิดขึ้นพร้อมกัน: Jeff Dean (Chief Scientist อายุงาน 27 ปี), Sanjay Ghemawat (Google Senior Fellow), Oriol Vinyals (VP ที่ DeepMind) และ Quoc Le (ผู้ร่วมก่อตั้ง Google Brain) ทั้งหมดลาออกไปร่วมก่อตั้ง Discovery Loop สตาร์ทอัพวิจัย AI ที่จดทะเบียนเป็น Public Benefit Corporation (บริษัทเพื่อสาธารณประโยชน์)
Discovery Loop มีพันธกิจ "ทำให้ machine learning, วิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมเป็นอัตโนมัติ เพื่อเร่งการค้นพบและความก้าวหน้า" ดังที่ Dean ประกาศบน X บริษัทตั้งเป้าสร้างระบบที่สร้างการทดลองที่เป็นไปได้, เขียนโค้ดเพื่อทดสอบ, ประเมินผล และใช้ผลลัพธ์นั้นเลือกการทดลองถัดไป—ทำให้วงจรการทดลองทั้งหมดเป็นอัตโนมัติ
Google เป็นนักลงทุนผู้ก่อตั้ง ของ Discovery Loop ร่วมกับ Radical Ventures และ Khosla Ventures บริษัทถูกจัดโครงสร้างเป็น Public Benefit Corporation อิสระ ไม่ใช่บริษัทย่อยของ Google แต่ Google จะให้ทรัพยากรการคำนวณและถือหุ้น การจัดการนี้น่าสนใจมาก: Google กำลังให้ทุนสนับสนุนพาหนะการลาออกของบุคลากรชั้นนำของตัวเอง ซึ่งนักวิเคราะห์มองว่าเป็นกลยุทธ์ "เจ้าของที่ดินคอมพิวเตอร์" (compute landlord)
การจากไปเมื่อ 5 ส.ค. เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการไหลออกของบุคลากร AI ที่กินเวลานานหลายเดือน
ตามข้อมูลของ Zeki Data บริษัทติดตามการเคลื่อนไหวของบุคลากร AI ทั่วโลก พบว่า นักวิจัย 74 คนลาออกจาก Google DeepMind ในปี 2026 ณ ต้นเดือนสิงหาคม อัตรา hire-to-departure (จำนวนคนใหม่ต่อคนลาออก) ลดลงอย่างรุนแรง:
เพื่อเปรียบเทียบ อัตราในแล็บอื่นปี 2026: Meta (0.7 ขาดทุนสุทธิ), OpenAI (5.4), Anthropic (8.3)
ก่อนการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในเดือนสิงหาคม DeepMind สูญเสียนักวิจัยชื่อดังไปแล้วอีก 2 คน:
นักวิจัย Jonas Adler และ Alexander Pritzel ก็ลาออกไป Anthropic ในช่วงปลายเดือนมิถุนายน
นักวิเคราะห์ชี้ปัจจัยหลายประการ: การแย่งชิงจากคู่แข่งที่เสนอหุ้นส่วนและการเข้าถึงทรัพยากรคำนวณที่น่าดึงดูดกว่า, ความต้องการสภาพแวดล้อมที่เร็วขึ้น, และความขัดแย้งภายในเรื่องการจัดสรรทรัพยากรคำนวณ สถิติปี 2025 ของ SignalFire แสดงให้เห็นว่าวิศวกร DeepMind มีโอกาสย้ายไป Anthropic มากกว่าย้ายกลับถึง 11 เท่า ซึ่งบ่งชี้ว่า Google กลายเป็น "สนามฝึก" ให้คู่แข่ง Hassabis เองบอกกับ Semafor ในเดือนมิ.ย. 2026 ว่า Google DeepMind ยัง "ชนะสงครามบุคลากร AI" และมีพนักงานประมาณ 3,000 คน แต่ข้อมูลชี้ว่าการไหลเข้าสุทธิกำลังชะลอตัวลง
แยกต่างหากจากการเปลี่ยนแปลงผู้นำในเดือนสิงหาคม Gemini 3.5 Pro โมเดลเรือธงรุ่นถัดไปของ Google กำหนดเปิดตัวเดิมใน เดือนมิ.ย. 2026 แต่ ล่าช้าไปหลายเดือน Bloomberg รายงานเมื่อวันที่ 16 ก.ค. 2026 ว่าประสิทธิภาพการเขียนโค้ดของโมเดลต่ำกว่าเป้าหมายภายใน และ Google ได้อัปเดตข้อมูลการฝึกเพื่อปรับปรุงความสามารถดังกล่าว แต่ผลลัพธ์ก็ยังคงต่ำกว่าความคาดหวัง
ในวันที่รายงานการเลื่อน (16 ก.ค. 2026) หุ้น Alphabet ปิดตัวลง 4.4% ทำให้มูลค่าตลาดหายไปประมาณ 2 แสนล้านดอลลาร์ นี่เป็นเหตุการณ์แยกจากการประกาศเปลี่ยนแปลงผู้นำวันที่ 5 ส.ค. ซึ่งสร้างพาดหัวข่าวเช่นกัน แต่การร่วงของหุ้น 4% นั้นเชื่อมโยงกับรายงานการเลื่อน Gemini ในวันที่ 16 ก.ค. โดยเฉพาะ ไม่ใช่การปรับเปลี่ยนในเดือนสิงหาคม
นักวิเคราะห์อย่างน้อยหนึ่งคนตั้งข้อสังเกตว่าการเลื่อนนี้เผยให้เห็น "ความจริงอันไม่สบายใจ: บริษัทที่คิดค้น Transformer กำลังพ่ายแพ้ในการแข่งขัน AI เพียงหนึ่งรายการที่สร้างรายได้อย่างเชื่อถือได้คือการเขียนซอฟต์แวร์"
การปรับเปลี่ยนผู้นำครั้งใหญ่ที่ Google DeepMind เมื่อวันที่ 5 ส.ค. 2026 ไม่ใช่เรื่องเดียว แต่เป็นวิกฤตสามเรื่องที่ซ้อนทับกัน: การเปลี่ยนผ่านของซีอีโอผู้ก่อตั้งไปสู่บทบาทเชิงกลยุทธ์, การจากไปของนักวิจัย AI รากฐานสี่คนไปยังสตาร์ทอัพที่ Google เองเป็นผู้ให้ทุน, และการไหลของสมองที่ขยายวงกว้างซึ่งลดอัตราการรับเข้า-ออกสุทธิของแล็บลงมากกว่าครึ่งในสามปี การเปิดตัว Gemini 3.5 Pro ที่ล่าช้า แม้จะเป็นเหตุการณ์แยกต่างหาก แต่ก็ยิ่งตอกย้ำภาพของยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีที่กำลังดิ้นรนเพื่อรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI ขณะที่คู่แข่งเร่งเครื่อง
ว่าการเคลื่อนไหวเหล่านี้จะเป็นการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์หรือเป็นความท้าทายเชิงโครงสร้างที่ลึกซึ้งกว่านั้น จะขึ้นอยู่กับว่า Koray Kavukcuoglu จะสามารถส่ง Gemini 3.5 Pro ออกมาได้เร็วแค่ไหน และนักวิจัย DeepMind รุ่นต่อไปจะเลือกอยู่ต่อหรือไม่