Cloudflare เปิดตัว Radar Researcher ให้คุณถามข้อมูลอินเทอร์เน็ตทั่วโลกด้วยภาษาธรรมดา ไม่ต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ก็ใช้ได้

เครื่องมือนี้มุ่งเป้าไปที่ นักข่าว นักวิจัย และผู้ดูแลระบบเครือข่าย ที่ต้องการคำตอบเกี่ยวกับการจราจรอินเทอร์เน็ต การหยุดทำงาน และคุณภาพเครือข่ายอย่างรวดเร็ว โดยไม่จำเป็นต้องเชี่ยวชาญแดชบอร์ดและชุดข้อมูลของ Radar Lai Yi Ohlsen หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Cloudflare กล่าวว่า Radar Researcher ออกแบบมาเพื่อทำให้ข้อมูลการวัดอินเทอร์เน็ตสาธารณะของ Radar สามารถสอบถามได้ง่ายขึ้น

วิธีการทำงานเบื้องหลัง

Radar Researcher สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มนักพัฒนาของ Cloudflare ทั้งหมด ซึ่งเป็นการแสดงให้เห็นถึงการใช้งานผลิตภัณฑ์ของบริษัทเอง นี่คือวิธีการทำงานของแต่ละส่วน:

• การจัดการเซสชัน: Cloudflare Worker ที่รัน Cloudflare Agents SDK จัดการการสนทนาแต่ละครั้ง แต่ละเซสชันคือ Durable Object แบบมีสถานะที่มีฐานข้อมูล SQLite ของตัวเอง ทำให้คงประวัติการแชทและสตรีมคำตอบได้แม้ผู้ใช้จะออกจากหน้าไปแล้ว
• โมเดล AI: การอนุมานหลักขับเคลื่อนโดย Workers AI ที่รันโมเดลโอเพนซอร์สอย่าง Kimi K2.7 โมเดลจะแปลคำสั่งภาษาธรรมชาติเป็นการสืบสวนข้อมูล: ค้นหาชุดข้อมูล Radar ที่เกี่ยวข้อง สร้างแผนภูมิแบบโต้ตอบ (กราฟเส้น แผนที่ ฮิสโตแกรม ฯลฯ) และให้ข้อมูลสรุปผลการค้นพบด้วยภาษาธรรมดา
• งานย่อย: โมเดลขนาดเล็กและเร็วกว่าจะจัดการงานย่อย เช่น การเขียนชื่อบทสนทนาและการแนะนำคำถามติดตามผล เพื่อไม่ให้ชะลอการตอบกลับหลัก
• การรับรู้บริบท: เครื่องมือจะได้รับวันที่และเวลาปัจจุบัน รวมถึงบริบทการเชื่อมต่อพื้นฐาน (ตำแหน่ง IP, เครือข่าย) ทำให้สามารถปรับแต่งคำตอบเฉพาะสถานที่ได้

ข้อมูลทั้งหมดถูกส่งผ่าน API ของ Radar เพื่อให้แน่ใจว่า LLM ที่อยู่เบื้องหลังอาศัยข้อมูลจริงที่ตรวจสอบได้ แทนที่จะสร้างผลลัพธ์ที่คาดเดา

บริบทที่กว้างขึ้น: Agents Week และ WebMCP

Radar Researcher เปิดตัวในช่วง Agents Week ของ Cloudflare ซึ่งเป็นงานทั่วทั้งบริษัทที่เน้น AI agent ที่สร้างบนแพลตฟอร์มนักพัฒนาของ Cloudflare เครื่องมือทั้งหมดทำงานบน Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, R2 storage และเลเยอร์ข้อมูลของ Cloudflare ซึ่งแสดงให้เห็นเครื่องมือเดียวกันที่นักพัฒนาทุกคนสามารถใช้เพื่อสร้าง AI agent ของตัวเอง

ในวันเดียวกัน Cloudflare ยังเปิดใช้งาน WebMCP support บน Radar อีกด้วย WebMCP เป็นมาตรฐานเว็บที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ที่ช่วยให้ AI agent ที่ทำงานบนเบราว์เซอร์สามารถค้นหาและเรียกใช้เครื่องมือของหน้าได้โดยตรง แทนที่จะต้องสกัด HTML ซึ่งทำให้ Radar พร้อมสำหรับ agent มากขึ้น และเป็นการส่งสัญญาณถึงความพยายามของ Cloudflare ที่จะทำให้ทรัพย์สินของตนเข้าถึงได้ทั้งมนุษย์และ AI agent อัตโนมัติ

ความหมายสำหรับการเข้าถึงข้อมูล

Radar Researcher ช่วยลดอุปสรรคในการเข้าถึงหนึ่งในคลังข้อมูลการวัดอินเทอร์เน็ตสาธารณะที่ใหญ่ที่สุด ก่อนหน้านี้ การดึงข้อมูลเชิงลึกจาก Cloudflare Radar ต้องใช้การนำทางการแสดงผลที่ซับซ้อน การทำความเข้าใจ API endpoints หรือการกรองข้อมูลด้วยตนเอง ตอนนี้ นักข่าวที่รายงานข่าวการหยุดทำงานในภูมิภาค หรือผู้ดูแลระบบเครือข่ายที่ตรวจสอบความผิดปกติของการจราจร สามารถถามคำถามและรับคำตอบพร้อมแผนภูมิสนับสนุนได้

เครื่องมือนี้ยังคงให้การเข้าถึงแผนภูมิ ชุดข้อมูล และร่องรอยการสอบถาม ดังนั้นผู้ใช้ยังคงสามารถตรวจสอบและเจาะลึกผลการค้นหาได้ ข้อสรุปของเครื่องมือยังคงถูกจำกัดโดยสิ่งที่เครือข่ายของ Cloudflare และแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องสามารถสังเกตได้