Drew Baglino อดีตผู้บริหาร Tesla ซึ่งปัจจุบันก่อตั้ง Heron Power กล่าวว่า AI “บางครั้งก็ใช้พลังงานมากกว่าความจุที่ออกแบบไว้ถึง 50%”
ที่ xAI Colossus ในเมมฟิส ซึ่งสร้างเสร็จในเวลา 122 วันและใช้กังหันก๊าซชั่วคราวนับสิบตัว คลื่นพลังงานที่รุนแรงและถี่ทำให้เกิดการสั่นพ้องเชิงกล และกังหันเกิดรอยร้าว วิศวกรต้องเขียนโค้ด GPU แบบกำหนดเองเพื่อให้ชิปกินไฟเพิ่มขึ้นเมื่อความต้องการลดลง เพื่อปรับโหลดให้เรียบเนียนขึ้น แม้จะทำให้ใช้พลังงานรวมมากขึ้น
แบตเตอรี่สำรอง (UPS) ถูกชาร์จและคายประจุบ่อยครั้งกว่าที่ออกแบบไว้มาก ทำให้เสื่อมสภาพและพังก่อนเวลาอันควร ระบบทำความเย็นก็รับมือกับการเปลี่ยนแปลงของโหลดกะทันหันไม่ไหว ทำให้อายุการใช้งานสั้นลง
ดาต้าเซ็นเตอร์ AI บางแห่งมีอัตราการทำงานจริง (operational uptime) ลดลงเหลือประมาณ 80% ซึ่งต่ำกว่ามาตรฐาน 99.99% ที่ดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วไปคาดหวัง การหยุดทำงานเพียงไม่กี่นาทีอาจทำให้สูญเสียรายได้หลายแสนดอลลาร์
รายงานจาก Bloomberg และ Fortune ระบุว่าต้นทุนสะสมจากการเปลี่ยนอุปกรณ์ก่อนกำหนด เหตุขัดข้องที่ไม่ได้วางแผน และกำลังการประมวลผลที่สูญเสียไป กำลังกดดันฐานการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่าล้านล้านดอลลาร์
NERC (North American Electric Reliability Corporation) ซึ่งเป็นองค์กรกำกับดูแลระบบไฟฟ้าของอเมริกาเหนือ บันทึกเหตุการณ์ที่ดาต้าเซ็นเตอร์ AI ขนาดใหญ่ตัดโหลดมากกว่า 1,800 เมกะวัตต์ออกจากระบบไฟฟ้าหลักภายในเวลาไม่ถึงวินาที ในเดือนกรกฎาคม 2024 ข้อบกพร่องทางไฟฟ้าทั่วไปในนอร์เทิร์นเวอร์จิเนีย ทำให้โหลดมากกว่า 1,500 เมกะวัตต์ถูกตัดการเชื่อมต่อทันที
กลางปี 2026 NERC ได้ออกคำเตือนระดับสูงสุด (Level 3) ซึ่งเป็นเพียงครั้งที่สามในประวัติศาสตร์ขององค์กร โดยชี้ให้เห็นถึง “ความเสี่ยงที่สำคัญ” ต่อระบบไฟฟ้าจากดาต้าเซ็นเตอร์ AI
รายงาน State of Reliability 2025 ของ NERC เตือนว่าดาต้าเซ็นเตอร์ถูกพัฒนารวดเร็วกว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านการผลิตและส่งไฟฟ้าที่จะรองรับพวกมัน
ผู้ให้บริการดาต้าเซ็นเตอร์กำลังใช้แบตเตอรี่บัฟเฟอร์ เช่น Tesla Megapack เพื่อดูดซับความผันผวน
แต่ความท้าทายพื้นฐานยังคงอยู่: โหลดของ AI มีรูปแบบที่ระบบไฟฟ้าไม่เคยถูกออกแบบมาให้รองรับ NERC เรียกร้องให้มีมาตรฐานการสร้างแบบจำลองใหม่และการประสานงานในการดำเนินงานเพื่อจัดการกับความเสี่ยงเฉพาะเหล่านี้