Kimi K4 ของ Moonshot AI กับภารกิจหา GPU Blackwell เพื่อสร้างโมเดลที่ใหญ่กว่าเดิม

โจทย์สำคัญไม่ได้อยู่ที่การออกแบบโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่การหาเครื่องประมวลผลให้เพียงพอด้วย โดยมีรายงานว่า Moonshot กำลังพยายามเข้าถึง GPU สถาปัตยกรรม Blackwell ของ Nvidia เพิ่มเติม รวมถึงชิปรุ่น GB300 ซึ่งอยู่ภายใต้ข้อจำกัดการส่งออกไปยังบริษัทจีน

Kimi K3 ใหญ่แค่ไหน และทำไมจึงต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาล

Moonshot เปิดตัว Kimi K3 เมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม 2026 โดยระบุว่าเป็นโมเดล AI แบบเปิดน้ำหนัก หรือ open-weight ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในโลก ด้วยพารามิเตอร์รวม 2.8 ล้านล้านรายการ

K3 ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Mixture of Experts (MoE) ซึ่งไม่ได้เปิดใช้งานพารามิเตอร์ทั้งหมดในทุกคำตอบ แต่จะเลือกใช้ผู้เชี่ยวชาญเพียง 16 จากทั้งหมด 896 รายการต่อหนึ่งโทเคน ทำให้มีพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ราว 104,000 ล้านรายการ อย่างไรก็ตาม การฝึกโมเดลขนาดใหญ่มากเช่นนี้ยังต้องใช้กำลังประมวลผลรวมในระดับสูงมาก

รายงานระบุว่า Moonshot ต้องนำทรัพยากรคอมพิวเตอร์จากผู้ให้บริการคลาวด์ในจีนอย่างน้อยสองรายมาต่อรวมกัน เนื่องจากไม่มีผู้ให้บริการรายเดียวที่มีชิป Blackwell มากพอสำหรับงานดังกล่าว หลังเปิดตัว ความต้องการใช้งาน K3 ยังพุ่งสูงจนกำลังรองรับการประมวลผลสำหรับผู้ใช้ตึงตัวภายใน 48 ชั่วโมง

สถานการณ์นี้ทำให้การหา GPU เพิ่มไม่ใช่เพียงแผนระยะยาวสำหรับ K4 แต่เป็นปัญหาโครงสร้างพื้นฐานที่ Moonshot ต้องเร่งแก้ หากต้องการสร้างโมเดลที่ใหญ่กว่า K3 อีกขั้น

K4 ต้องการ GPU Blackwell มากกว่าเดิม

แผน Kimi K4 ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น แต่ทิศทางของบริษัทชัดเจนว่าโมเดลรุ่นใหม่จะต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากขึ้น โดย The Information รายงานว่า Moonshot กำลังมองหาการเข้าถึง GPU Nvidia Blackwell ในปริมาณที่มากกว่าเดิม รวมถึงรุ่นระดับสูงอย่าง GB300

ปัญหาคือสหรัฐฯ ห้ามจำหน่ายชิป Blackwell รุ่นดังกล่าวให้แก่นิติบุคคลในจีน ทำให้ความพยายามของ Moonshot ต้องเผชิญทั้งข้อจำกัดด้านกฎหมายและการตรวจสอบเส้นทางจัดหาอย่างเข้มงวด รายงานต่าง ๆ กล่าวถึงความเป็นไปได้ในการใช้โครงสร้างพื้นฐานนอกจีนหรือช่องทางจัดซื้อผ่านตัวกลาง แต่รายละเอียดของแผนดังกล่าวยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการ

ข้อกล่าวหาจากทำเนียบขาวเกี่ยวกับ Kimi K3

กล่าวหาเข้าถึง GB300 ผ่านไทย

เมื่อวันที่ 22 กรกฎาคม 2026 หรือไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์หลัง K3 เปิดตัว ไมเคิล คราทซิออส ผู้อำนวยการสำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของทำเนียบขาว กล่าวหาว่า Moonshot ได้เซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้งชิป GB300 และเข้าถึง GB300 ที่อยู่ในประเทศไทย ซึ่งน่าจะถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI

ลักษณะของข้อกล่าวหาคือ Moonshot อาจไม่ได้ขนชิปต้องห้ามเข้าสู่จีนโดยตรง แต่ใช้เซิร์ฟเวอร์หรือศูนย์ข้อมูลในต่างประเทศเป็นช่องทางเข้าถึงกำลังประมวลผลแทน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลดังกล่าวยังเป็นข้อกล่าวหาจากเจ้าหน้าที่สหรัฐฯ และไม่ได้หมายความว่าการละเมิดได้รับการพิสูจน์สิ้นสุดแล้ว

กล่าวหาใช้วิธี distillation จากโมเดล Anthropic

คราทซิออสยังกล่าวหาอีกว่า Moonshot ใช้กระบวนการที่เรียกว่า distillation โดยนำผลลัพธ์จากโมเดลแนวหน้าของ Anthropic ซึ่งระบุว่าเป็น Fable มาใช้ฝึก Kimi K3

ในทางเทคนิค distillation คือการใช้คำตอบหรือพฤติกรรมของโมเดลหนึ่งมาเป็นข้อมูลช่วยฝึกอีกโมเดลหนึ่ง แม้วิธีนี้จะมีการใช้งานในวงการ AI อยู่แล้ว แต่การนำผลลัพธ์ของโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์มาใช้ในวงกว้างโดยไม่ได้รับอนุญาตอาจก่อให้เกิดข้อพิพาทด้านทรัพย์สินทางปัญญาและเงื่อนไขการให้บริการ

สก็อตต์ เบสเซนต์ รัฐมนตรีคลังสหรัฐฯ กล่าวว่า รัฐบาลจะตรวจสอบว่าโมเดล AI ของจีนใช้ distillation เพื่อขโมยความสามารถจากระบบของสหรัฐฯ หรือไม่ และอาจใช้มาตรการคว่ำบาตรหากพบการละเมิด

ข้อจำกัดชิปกำลังเปลี่ยนการแข่งขัน AI ของจีน

Moonshot ไม่ใช่บริษัทเดียวที่กำลังเผชิญปัญหาขาดแคลน GPU ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนตั้งแต่รายเล็กจนถึงรายใหญ่ต่างต้องแข่งขันกันเพื่อเข้าถึงฮาร์ดแวร์ Nvidia ขั้นสูง

แม้สหรัฐฯ ยังอนุญาตให้ส่งออกชิป Nvidia บางรุ่นที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าไปยังจีน แต่ชิปตระกูล Blackwell รวมถึง GB300 ยังคงอยู่นอกขอบเขตที่อนุญาต ขณะเดียวกัน ชิปเร่งการประมวลผล AI ที่ผลิตในจีน เช่น โซลูชันจาก Huawei ยังถูกประเมินว่ายังตามหลัง Blackwell ของ Nvidia อย่างมีนัยสำคัญในด้านประสิทธิภาพ

เมื่อฮาร์ดแวร์กลายเป็นคอขวด การมีเงินทุนและเครือข่ายศูนย์ข้อมูลจึงอาจเป็นข้อได้เปรียบพอ ๆ กับความสามารถด้านอัลกอริทึม

เงินทุนของ Moonshot ช่วยให้เดินเกมต่อได้

Moonshot เพิ่งระดมทุนได้ 3,500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ที่มูลค่าบริษัท 35,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ สูงกว่าเป้าหมายเดิมที่อยู่ราว 1,000–2,000 ล้านดอลลาร์อย่างมาก

เงินทุนก้อนนี้ทำให้บริษัทมีทรัพยากรเพียงพอสำหรับการลงทุนด้านศูนย์ข้อมูล การเช่ากำลังประมวลผล และการค้นหาช่องทางจัดหาฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม แม้รายงานเรื่องการใช้ตัวกลางหรือโครงสร้างพื้นฐานในต่างประเทศยังเป็นประเด็นที่อยู่ภายใต้การตรวจสอบ

นอกจากนี้ ยังมีรายงานว่า Moonshot กำลังพิจารณาระดมทุนเพิ่มเติมที่มูลค่าบริษัทอาจสูงถึง 50,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ก่อนการเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์

รูปแบบเดียวกับห้องแล็บ AI จีนรายอื่น

ความพยายามของ Moonshot สะท้อนการแข่งขันด้านกำลังประมวลผลที่กำลังเกิดขึ้นในจีน บริษัทอย่าง DeepSeek และ Baidu ก็เคยถูกกล่าวหาว่าพยายามหลีกเลี่ยงข้อจำกัดการส่งออกเพื่อให้ได้ฮาร์ดแวร์ Nvidia สำหรับฝึกโมเดลขนาดใหญ่

แนวทางที่ถูกพูดถึงในรายงานประกอบด้วยการใช้ตัวกลาง ศูนย์ข้อมูลในประเทศที่สาม เช่น ไทย และการนำกำลังประมวลผลจากผู้ให้บริการคลาวด์หลายรายมาต่อรวมกัน เพื่อให้ได้พลังประมวลผลเพียงพอสำหรับการฝึกโมเดลระดับแนวหน้า

ประเด็นสำคัญที่ต้องติดตาม

• แผน Kimi K4: ยังอยู่ในขั้นหารือเบื้องต้น และคาดว่าจะมีขนาดใหญ่กว่า Kimi K3 ซึ่งมีพารามิเตอร์รวม 2.8 ล้านล้านรายการ
• ฮาร์ดแวร์เป้าหมาย: GPU ตระกูล Nvidia Blackwell รวมถึง GB300
• สถานะด้านกฎระเบียบ: สหรัฐฯ จำกัดการจำหน่ายชิป Blackwell และ GB300 ให้แก่บริษัทจีน
• ข้อกล่าวหาเรื่องชิป: ทำเนียบขาวกล่าวหา Moonshot ว่าเข้าถึง GB300 ผ่านโครงสร้างพื้นฐานในไทยเพื่อฝึก Kimi K3
• ข้อกล่าวหาเรื่องทรัพย์สินทางปัญญา: สหรัฐฯ ระบุว่า Moonshot ใช้ distillation จากโมเดล Fable ของ Anthropic
• ความเสี่ยงด้านมาตรการลงโทษ: กระทรวงการคลังสหรัฐฯ กำลังตรวจสอบ และอาจมีการคว่ำบาตรหากพบการขโมยความสามารถของโมเดล
• ฐานะทางการเงิน: ระดมทุน 3,500 ล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 35,000 ล้านดอลลาร์ และอาจระดมทุนรอบใหม่ที่มูลค่าสูงถึง 50,000 ล้านดอลลาร์ก่อนเข้าตลาด
• การแข่งขันด้านกำลังประมวลผล: ห้องแล็บ AI จีนกำลังเผชิญภาวะขาดแคลน GPU ขณะที่ทางเลือกภายในประเทศยังถูกมองว่ายังตามหลัง Blackwell

ท้ายที่สุด Moonshot กำลังพยายามต่อยอดความสำเร็จของ Kimi K3 ด้วยโมเดลที่ใหญ่กว่าเดิม แต่เส้นทางไปสู่ K4 อาจไม่ได้วัดกันที่จำนวนพารามิเตอร์เพียงอย่างเดียว การเข้าถึง GPU Blackwell ภายใต้ข้อจำกัดส่งออก ข้อกล่าวหาจากสหรัฐฯ และความเสี่ยงของมาตรการลงโทษ ล้วนเป็นตัวแปรสำคัญที่อาจกำหนดว่า Moonshot จะหาแรงประมวลผลได้มากพอสำหรับการฝึก K4 หรือไม่