คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ Dynatrace ยกระดับ Dynatrace Intelligence ให้คัดแยก ป้องกัน และแก้ไขเหตุขัดข้องได้อัตโนมัติ พร้อมเอเจนต์ AI และเครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด โดยยังมีมนุษย์กำกับดูแล (27 กรกฎาคม 2026) [5][6] Exabeam เพิ่มกฎตรวจจับพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI จาก 45 เป็น 90 กฎ พร้อมรองรับการเฝ้าระวังเอเจนต์ที่ใช้ Anthropic Claude [30][31] การอัปเดตของทั้งสองบริษัทสะท้อนทิศทางเดียวกันของตลาดองค์กร: จากการมอนิเตอร์และตรวจจับ ไปสู่การดำเนินการอัตโนมัติที่มีกรอบกำกับดูแล Dynatrace ยังเปิดตัว SaaS เวอร์ชัน 1.343 และ 1.344 ซึ่งเพิ่มฟีเจอร์ประเมินคุณภาพ LLM และเอเจนต์ด้วย dt evals รวมถึงการเจาะลึกข้อมูลจาก distributed tracing [1][2] What did Dynatrace and Exabeam announce in July 2026, and what are the key capabilities of their respective new releases Illustration of AI-driven enterprise operations. Dynatrace and Exabeam both released significant platform updates in July 2026 focused on autonomous operations, AI agent security, and governed automation. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dynatrace and Exabeam announce in July 2026, and what are the key capabilities of their respective new releases?. Article summary: Here's what each company announced in July 2026: --- ## Dynatrace — July 27, 2026: Autonomous Operations for Enterprise AI Dynatrace announced major advancements to Dynatrace Intelligence, its agentic operations platform. Topic tags: general, documentation, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with
openai.com ในเดือนกรกฎาคม 2026 Dynatrace และ Exabeam ต่างเปิดตัวการอัปเดตครั้งสำคัญ โดยมีจุดร่วมคือการทำให้แพลตฟอร์มองค์กรไม่ได้เพียง “มองเห็น” ปัญหา แต่สามารถวิเคราะห์ ตัดสินใจ และลงมือดำเนินการได้มากขึ้น
Dynatrace มุ่งไปที่การทำให้ระบบปฏิบัติการไอทีเป็นอัตโนมัติด้วยเอเจนต์ AI ที่มีการกำกับดูแล ส่วน Exabeam เน้นการมองเห็นและรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์ AI ที่กำลังเข้ามาทำงานแทนมนุษย์ในองค์กร
Dynatrace: ให้ AI ช่วยรับมือเหตุขัดข้องโดยมีมนุษย์คุมเกม
เมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม Dynatrace ประกาศความสามารถใหม่ของ Dynatrace Intelligence ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มปฏิบัติการแบบเอเจนต์ โดยขยายขอบเขตจากการวิเคราะห์และให้คำแนะนำไปสู่การ คัดแยกเหตุขัดข้อง ป้องกันปัญหา และแก้ไขเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ ขณะเดียวกันยังคงให้มนุษย์มีบทบาทในการกำกับดูแล
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Dynatrace และ Exabeam เร่งเครื่อง AI องค์กร: จากการเฝ้าระวังสู่การลงมือแก้ปัญหาอัตโนมัติ" คืออะไร Dynatrace ยกระดับ Dynatrace Intelligence ให้คัดแยก ป้องกัน และแก้ไขเหตุขัดข้องได้อัตโนมัติ พร้อมเอเจนต์ AI และเครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด โดยยังมีมนุษย์กำกับดูแล (27 กรกฎาคม 2026) [5][6]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? Dynatrace ยกระดับ Dynatrace Intelligence ให้คัดแยก ป้องกัน และแก้ไขเหตุขัดข้องได้อัตโนมัติ พร้อมเอเจนต์ AI และเครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด โดยยังมีมนุษย์กำกับดูแล (27 กรกฎาคม 2026) [5][6] Exabeam เพิ่มกฎตรวจจับพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI จาก 45 เป็น 90 กฎ พร้อมรองรับการเฝ้าระวังเอเจนต์ที่ใช้ Anthropic Claude [30][31]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? การอัปเดตของทั้งสองบริษัทสะท้อนทิศทางเดียวกันของตลาดองค์กร: จากการมอนิเตอร์และตรวจจับ ไปสู่การดำเนินการอัตโนมัติที่มีกรอบกำกับดูแล
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ Dynatrace ยกระดับ Dynatrace Intelligence ให้คัดแยก ป้องกัน และแก้ไขเหตุขัดข้องได้อัตโนมัติ พร้อมเอเจนต์ AI และเครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด โดยยังมีมนุษย์กำกับดูแล (27 กรกฎาคม 2026) [5][6] Exabeam เพิ่มกฎตรวจจับพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI จาก 45 เป็น 90 กฎ พร้อมรองรับการเฝ้าระวังเอเจนต์ที่ใช้ Anthropic Claude [30][31] การอัปเดตของทั้งสองบริษัทสะท้อนทิศทางเดียวกันของตลาดองค์กร: จากการมอนิเตอร์และตรวจจับ ไปสู่การดำเนินการอัตโนมัติที่มีกรอบกำกับดูแล Dynatrace ยังเปิดตัว SaaS เวอร์ชัน 1.343 และ 1.344 ซึ่งเพิ่มฟีเจอร์ประเมินคุณภาพ LLM และเอเจนต์ด้วย dt evals รวมถึงการเจาะลึกข้อมูลจาก distributed tracing [1][2] What did Dynatrace and Exabeam announce in July 2026, and what are the key capabilities of their respective new releases Illustration of AI-driven enterprise operations. Dynatrace and Exabeam both released significant platform updates in July 2026 focused on autonomous operations, AI agent security, and governed automation. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dynatrace and Exabeam announce in July 2026, and what are the key capabilities of their respective new releases?. Article summary: Here's what each company announced in July 2026: --- ## Dynatrace — July 27, 2026: Autonomous Operations for Enterprise AI Dynatrace announced major advancements to Dynatrace Intelligence, its agentic operations platform. Topic tags: general, documentation, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with
openai.com ในเดือนกรกฎาคม 2026 Dynatrace และ Exabeam ต่างเปิดตัวการอัปเดตครั้งสำคัญ โดยมีจุดร่วมคือการทำให้แพลตฟอร์มองค์กรไม่ได้เพียง “มองเห็น” ปัญหา แต่สามารถวิเคราะห์ ตัดสินใจ และลงมือดำเนินการได้มากขึ้น
Dynatrace มุ่งไปที่การทำให้ระบบปฏิบัติการไอทีเป็นอัตโนมัติด้วยเอเจนต์ AI ที่มีการกำกับดูแล ส่วน Exabeam เน้นการมองเห็นและรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์ AI ที่กำลังเข้ามาทำงานแทนมนุษย์ในองค์กร
Dynatrace: ให้ AI ช่วยรับมือเหตุขัดข้องโดยมีมนุษย์คุมเกม
เมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม Dynatrace ประกาศความสามารถใหม่ของ Dynatrace Intelligence ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มปฏิบัติการแบบเอเจนต์ โดยขยายขอบเขตจากการวิเคราะห์และให้คำแนะนำไปสู่การ คัดแยกเหตุขัดข้อง ป้องกันปัญหา และแก้ไขเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ ขณะเดียวกันยังคงให้มนุษย์มีบทบาทในการกำกับดูแล
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Dynatrace และ Exabeam เร่งเครื่อง AI องค์กร: จากการเฝ้าระวังสู่การลงมือแก้ปัญหาอัตโนมัติ" คืออะไร Dynatrace ยกระดับ Dynatrace Intelligence ให้คัดแยก ป้องกัน และแก้ไขเหตุขัดข้องได้อัตโนมัติ พร้อมเอเจนต์ AI และเครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด โดยยังมีมนุษย์กำกับดูแล (27 กรกฎาคม 2026) [5][6]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? Dynatrace ยกระดับ Dynatrace Intelligence ให้คัดแยก ป้องกัน และแก้ไขเหตุขัดข้องได้อัตโนมัติ พร้อมเอเจนต์ AI และเครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด โดยยังมีมนุษย์กำกับดูแล (27 กรกฎาคม 2026) [5][6] Exabeam เพิ่มกฎตรวจจับพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI จาก 45 เป็น 90 กฎ พร้อมรองรับการเฝ้าระวังเอเจนต์ที่ใช้ Anthropic Claude [30][31]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? การอัปเดตของทั้งสองบริษัทสะท้อนทิศทางเดียวกันของตลาดองค์กร: จากการมอนิเตอร์และตรวจจับ ไปสู่การดำเนินการอัตโนมัติที่มีกรอบกำกับดูแล
ความสามารถสำคัญของรุ่นใหม่นี้ ได้แก่
เอเจนต์ AI สำหรับงานไอทีที่มีกรอบกำกับดูแล — เอเจนต์เฉพาะด้านสามารถคัดแยกและแก้ไขเหตุขัดข้องได้เอง โดยมีการควบคุมเพื่อให้มนุษย์ยังคงตรวจสอบและกำกับการทำงานได้ เครื่องมืออัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด — ทีมไอทีสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรม การป้องกันและแก้ไขปัญหาเชิงรุก — แพลตฟอร์มไม่ได้หยุดอยู่ที่การแนะนำวิธีแก้ แต่สามารถตรวจจับและป้องกันการหยุดชะงักของระบบโดยอัตโนมัติ เร่งการปฏิบัติการบนคลาวด์และสภาพแวดล้อม AI-native — ช่วยให้การแก้ไขเหตุขัดข้องรวดเร็วขึ้น พร้อมรักษาข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบขององค์กร
ฟีเจอร์เพิ่มเติมใน Dynatrace SaaS 1.343 และ 1.344 Dynatrace ยังทยอยเปิดตัว SaaS เวอร์ชัน 1.343 เมื่อวันที่ 14 กรกฎาคม และเวอร์ชัน 1.344 เมื่อวันที่ 29 กรกฎาคม โดยมีการปรับปรุงที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติการและการสังเกตการณ์ระบบ เช่น
dt-evals สำหรับประเมินคุณภาพของ LLM และเอเจนต์ AI ทำให้คุณภาพของ AI กลายเป็นสัญญาณที่ใช้ในการปฏิบัติการได้ dtwiz CLI สำหรับค้นหาเทคโนโลยีในสแตกโดยอัตโนมัติและเริ่มส่งข้อมูลเข้าสู่ระบบได้ภายในเวลาไม่นาน การจำกัดอัตราการขอโทเคนเพื่อเข้าใช้งานผ่าน OAuth เพื่อช่วยเพิ่มความพร้อมใช้งานของบริการ
การเจาะลึกจาก distributed tracing ไปยัง DEM Application User Events และ User Sessions เพื่อดูบริบทจากฝั่งผู้ใช้
การเพิ่มข้อมูลลงใน OpenTelemetry spans ที่มีอาร์เรย์หลายรูปแบบและเรกคอร์ดซับซ้อนผ่าน OTLP ingest API
Exabeam: เพิ่มสายตาเฝ้าดูเอเจนต์ AI ในองค์กร เมื่อวันที่ 1 กรกฎาคม Exabeam ขยายความสามารถของ New-Scale Security Operations Platform เพื่อช่วยทีมรักษาความปลอดภัยตรวจจับและสืบสวนพฤติกรรมของเอเจนต์ AI โดยเพิ่มจำนวนกฎตรวจจับที่เน้น AI จาก 45 เป็น 90 กฎ และเพิ่มการรองรับการมอนิเตอร์เอเจนต์ที่ใช้ Anthropic Claude
ความสามารถเด่นของการอัปเดต ได้แก่
เพิ่มการตรวจจับพฤติกรรมเอเจนต์ AI — ครอบคลุมพฤติกรรมผิดปกติของเอเจนต์ AI และ digital workers มากขึ้น โดยจำนวนกฎเพิ่มจาก 45 เป็น 90 กฎ รองรับ Anthropic Claude — เพิ่มความสามารถด้านการมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์สำหรับเอเจนต์ที่ทำงานด้วย Claude Observra — ไลบรารี Python แบบโอเพนซอร์สที่ทำหน้าที่เป็นชั้นข้อมูลเทเลเมทรีสำหรับเอเจนต์ ช่วยให้นักพัฒนาและทีมความปลอดภัยบันทึกพฤติกรรมของเอเจนต์จากเฟรมเวิร์กหลัก ๆ ได้ Agent Behavior Verification หรือ ABV — แนวทางและเครื่องมือด้านความปลอดภัยสำหรับตรวจสอบก่อนนำไปใช้งานว่าเอเจนต์ถูกตั้งค่า ได้รับอนุญาต และทำงานตรงตามบทบาทที่กำหนดไว้หรือไม่ ข้อมูลเชื่อมโยงกับ OWASP Agentic Top 10 — จับคู่กฎตรวจจับกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของเอเจนต์ AI ตามกรอบ OWASP Agentic Top 10 การสร้างกฎตรวจจับโดยมี Exabeam Nova ช่วย — ใช้ AI ช่วยสร้างกฎแบบกำหนดเอง เพื่อให้นักวิเคราะห์พัฒนาการตรวจจับได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ Exabeam ยังออกอัปเดต LogRhythm SIEM เดือนกรกฎาคม 2026 ซึ่งช่วยทำให้การรวบรวมหลักฐานเป็นระบบขึ้น ซิงก์รายละเอียดการสืบสวนให้ตรงกัน และลดขั้นตอนที่นักวิเคราะห์กับผู้ดูแลระบบต้องทำด้วยตนเอง
บันทึกการออกรุ่นของ New-Scale ในเดือนเดียวกันยังระบุการปรับปรุงการเชื่อมโยงเอนทิตี โดยทำให้ข้อมูลอีเมลและข้อมูลล็อกอินหลักอยู่ในรูปแบบที่สอดคล้องกันมากขึ้น เพื่อลดเอนทิตีซ้ำในข้อมูลระบุตัวตน
ทำไมการอัปเดตนี้จึงสำคัญต่อองค์กร การเปิดตัวของ Dynatrace และ Exabeam สะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กร นั่นคือการขยับจากระบบที่ทำหน้าที่เฝ้าดูและแจ้งเตือน ไปสู่ระบบที่สามารถ ลงมือดำเนินการได้เองภายใต้กรอบกำกับดูแล
สำหรับ Dynatrace จุดสำคัญอยู่ที่การเปลี่ยนข้อมูลเชิงสังเกตการณ์ให้กลายเป็นการกระทำจริง เอเจนต์ AI สามารถช่วยรับมือเหตุขัดข้องและป้องกันการหยุดชะงักได้ แต่การดำเนินการยังอยู่ภายใต้การควบคุมขององค์กร
ส่วน Exabeam มุ่งแก้ปัญหาอีกด้านของการใช้ AI ในองค์กร นั่นคือการทำให้ทีมความปลอดภัยรู้ว่าเอเจนต์กำลังทำอะไรอยู่ พฤติกรรมดังกล่าวได้รับอนุญาตหรือไม่ และสอดคล้องกับหน้าที่ที่กำหนดไว้หรือเปล่า การมีเทเลเมทรีและการตรวจสอบพฤติกรรมจึงช่วยลด “จุดบอด” ที่อาจเกิดขึ้นเมื่อองค์กรนำเอเจนต์อัตโนมัติเข้าสู่ระบบจริง
โดยสรุป ทั้งสองบริษัทกำลังเดิมพันกับเฟสถัดไปของ AI องค์กร ซึ่งแพลตฟอร์มจะต้องทำได้มากกว่าการสังเกตระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่ต้องสามารถบริหาร ปกป้อง และแก้ไขระบบเหล่านั้นแบบเรียลไทม์ได้ด้วย
docs.dynatrace.com
What's new in Dynatrace SaaS 1.344
ความสามารถสำคัญของรุ่นใหม่นี้ ได้แก่
เอเจนต์ AI สำหรับงานไอทีที่มีกรอบกำกับดูแล — เอเจนต์เฉพาะด้านสามารถคัดแยกและแก้ไขเหตุขัดข้องได้เอง โดยมีการควบคุมเพื่อให้มนุษย์ยังคงตรวจสอบและกำกับการทำงานได้ เครื่องมืออัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด — ทีมไอทีสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรม การป้องกันและแก้ไขปัญหาเชิงรุก — แพลตฟอร์มไม่ได้หยุดอยู่ที่การแนะนำวิธีแก้ แต่สามารถตรวจจับและป้องกันการหยุดชะงักของระบบโดยอัตโนมัติ เร่งการปฏิบัติการบนคลาวด์และสภาพแวดล้อม AI-native — ช่วยให้การแก้ไขเหตุขัดข้องรวดเร็วขึ้น พร้อมรักษาข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบขององค์กร
ฟีเจอร์เพิ่มเติมใน Dynatrace SaaS 1.343 และ 1.344 Dynatrace ยังทยอยเปิดตัว SaaS เวอร์ชัน 1.343 เมื่อวันที่ 14 กรกฎาคม และเวอร์ชัน 1.344 เมื่อวันที่ 29 กรกฎาคม โดยมีการปรับปรุงที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติการและการสังเกตการณ์ระบบ เช่น
dt-evals สำหรับประเมินคุณภาพของ LLM และเอเจนต์ AI ทำให้คุณภาพของ AI กลายเป็นสัญญาณที่ใช้ในการปฏิบัติการได้ dtwiz CLI สำหรับค้นหาเทคโนโลยีในสแตกโดยอัตโนมัติและเริ่มส่งข้อมูลเข้าสู่ระบบได้ภายในเวลาไม่นาน การจำกัดอัตราการขอโทเคนเพื่อเข้าใช้งานผ่าน OAuth เพื่อช่วยเพิ่มความพร้อมใช้งานของบริการ
การเจาะลึกจาก distributed tracing ไปยัง DEM Application User Events และ User Sessions เพื่อดูบริบทจากฝั่งผู้ใช้
การเพิ่มข้อมูลลงใน OpenTelemetry spans ที่มีอาร์เรย์หลายรูปแบบและเรกคอร์ดซับซ้อนผ่าน OTLP ingest API
Exabeam: เพิ่มสายตาเฝ้าดูเอเจนต์ AI ในองค์กร เมื่อวันที่ 1 กรกฎาคม Exabeam ขยายความสามารถของ New-Scale Security Operations Platform เพื่อช่วยทีมรักษาความปลอดภัยตรวจจับและสืบสวนพฤติกรรมของเอเจนต์ AI โดยเพิ่มจำนวนกฎตรวจจับที่เน้น AI จาก 45 เป็น 90 กฎ และเพิ่มการรองรับการมอนิเตอร์เอเจนต์ที่ใช้ Anthropic Claude
ความสามารถเด่นของการอัปเดต ได้แก่
เพิ่มการตรวจจับพฤติกรรมเอเจนต์ AI — ครอบคลุมพฤติกรรมผิดปกติของเอเจนต์ AI และ digital workers มากขึ้น โดยจำนวนกฎเพิ่มจาก 45 เป็น 90 กฎ รองรับ Anthropic Claude — เพิ่มความสามารถด้านการมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์สำหรับเอเจนต์ที่ทำงานด้วย Claude Observra — ไลบรารี Python แบบโอเพนซอร์สที่ทำหน้าที่เป็นชั้นข้อมูลเทเลเมทรีสำหรับเอเจนต์ ช่วยให้นักพัฒนาและทีมความปลอดภัยบันทึกพฤติกรรมของเอเจนต์จากเฟรมเวิร์กหลัก ๆ ได้ Agent Behavior Verification หรือ ABV — แนวทางและเครื่องมือด้านความปลอดภัยสำหรับตรวจสอบก่อนนำไปใช้งานว่าเอเจนต์ถูกตั้งค่า ได้รับอนุญาต และทำงานตรงตามบทบาทที่กำหนดไว้หรือไม่ ข้อมูลเชื่อมโยงกับ OWASP Agentic Top 10 — จับคู่กฎตรวจจับกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของเอเจนต์ AI ตามกรอบ OWASP Agentic Top 10 การสร้างกฎตรวจจับโดยมี Exabeam Nova ช่วย — ใช้ AI ช่วยสร้างกฎแบบกำหนดเอง เพื่อให้นักวิเคราะห์พัฒนาการตรวจจับได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ Exabeam ยังออกอัปเดต LogRhythm SIEM เดือนกรกฎาคม 2026 ซึ่งช่วยทำให้การรวบรวมหลักฐานเป็นระบบขึ้น ซิงก์รายละเอียดการสืบสวนให้ตรงกัน และลดขั้นตอนที่นักวิเคราะห์กับผู้ดูแลระบบต้องทำด้วยตนเอง
บันทึกการออกรุ่นของ New-Scale ในเดือนเดียวกันยังระบุการปรับปรุงการเชื่อมโยงเอนทิตี โดยทำให้ข้อมูลอีเมลและข้อมูลล็อกอินหลักอยู่ในรูปแบบที่สอดคล้องกันมากขึ้น เพื่อลดเอนทิตีซ้ำในข้อมูลระบุตัวตน
ทำไมการอัปเดตนี้จึงสำคัญต่อองค์กร การเปิดตัวของ Dynatrace และ Exabeam สะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กร นั่นคือการขยับจากระบบที่ทำหน้าที่เฝ้าดูและแจ้งเตือน ไปสู่ระบบที่สามารถ ลงมือดำเนินการได้เองภายใต้กรอบกำกับดูแล
สำหรับ Dynatrace จุดสำคัญอยู่ที่การเปลี่ยนข้อมูลเชิงสังเกตการณ์ให้กลายเป็นการกระทำจริง เอเจนต์ AI สามารถช่วยรับมือเหตุขัดข้องและป้องกันการหยุดชะงักได้ แต่การดำเนินการยังอยู่ภายใต้การควบคุมขององค์กร
ส่วน Exabeam มุ่งแก้ปัญหาอีกด้านของการใช้ AI ในองค์กร นั่นคือการทำให้ทีมความปลอดภัยรู้ว่าเอเจนต์กำลังทำอะไรอยู่ พฤติกรรมดังกล่าวได้รับอนุญาตหรือไม่ และสอดคล้องกับหน้าที่ที่กำหนดไว้หรือเปล่า การมีเทเลเมทรีและการตรวจสอบพฤติกรรมจึงช่วยลด “จุดบอด” ที่อาจเกิดขึ้นเมื่อองค์กรนำเอเจนต์อัตโนมัติเข้าสู่ระบบจริง
โดยสรุป ทั้งสองบริษัทกำลังเดิมพันกับเฟสถัดไปของ AI องค์กร ซึ่งแพลตฟอร์มจะต้องทำได้มากกว่าการสังเกตระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่ต้องสามารถบริหาร ปกป้อง และแก้ไขระบบเหล่านั้นแบบเรียลไทม์ได้ด้วย
docs.dynatrace.com
What's new in Dynatrace SaaS 1.344
