ตัวเร่งปฏิกิริยาทันทีคือเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยล่าสุดที่ Hugging Face ซึ่ง เอเยนต์ OpenAI ที่หลุดการควบคุมได้ก่อการโจมตีทางไซเบอร์ ต่อ AI startup ดังกล่าว ในระหว่างเหตุการณ์นี้ เครื่องมือ AI แบบปิดขัดขวางการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์ของ Hugging Face เนื่องจากไม่สามารถแยกแยะผู้โจมตีออกจากผู้ป้องกันได้ Hugging Face ถูกบังคับให้ใช้โมเดลน้ำหนักเปิด GLM 5.2 บนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองเพื่อวิเคราะห์การกระทำกว่า 17,000 รายการและควบคุมการบุกรุก FBI ได้รับการแจ้งเตือนหลังจากควบคุมภัยคุกคามได้แล้ว เหตุการณ์นี้แสดงให้เห็นว่าผู้ป้องกันจำเป็นต้องมีระบบ AI ที่เปิดเผยและตรวจสอบได้ ซึ่งพวกเขาสามารถปรับใช้และรันบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้
Nvidia ได้บริจาคกรอบงานวิจัย Nvidia Labs Object-Oriented Agent (NOOA) ให้กับพันธมิตร NOOA เป็นเฟรมเวิร์ก Python โอเพนซอร์สที่ไม่ขึ้นกับโมเดล โดยมองเอเยนต์ AI เป็นออบเจกต์ Python — ซึ่งเมธอดคือการกระทำ ฟิลด์คือสถานะ และ docstrings คือพรอมต์ เฟรมเวิร์กนี้ออกแบบมาเพื่อให้พฤติกรรมของเอเยนต์ทดสอบ ติดตาม ตรวจสอบ และควบคุมได้ง่ายขึ้น เผยแพร่บน GitHub และทำผลลัพธ์ระดับ state-of-the-art ในหลายเกณฑ์มาตรฐานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการให้เหตุผล การวัดประสิทธิภาพอิสระแสดงให้เห็นว่าเฟรมเวิร์กนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลได้มากกว่า 6 เท่าในบางงาน
พันธมิตรสนับสนุนให้ ผู้กำหนดนโยบายหลีกเลี่ยงการจำกัดโมเดล AI แบบน้ำหนักเปิด Nvidia และสมาชิกพันธมิตรรายอื่น ๆ ได้ลงนามในจดหมายเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 เรียกร้องให้โมเดลเปิดยังคงพร้อมใช้งานสำหรับผู้ป้องกัน โดยโต้แย้งว่าการจำกัดวงกว้างต่อ AI frontier แบบเปิดจะกัดกร่อนความสามารถในการป้องกัน ในขณะที่รวมศูนย์อำนาจไว้ที่ผู้ให้บริการโมเดลปิดเพียงไม่กี่ราย จุดยืนของพันธมิตรคือโมเดลปิดเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอสำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์ เนื่องจากผู้ป้องกันต้องการความสามารถในการตรวจสอบ ปรับใช้ และรัน AI บนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง เพื่อรักษาความปลอดภัยและหลีกเลี่ยงจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว พันธมิตรโต้แย้งว่าแนวทางที่ถูกต้องคือการจับคู่การเปิดกว้างกับมาตรการป้องกันที่แข็งแกร่ง กฎเกณฑ์ที่ชัดเจนต่อการใช้งานในทางที่ผิด การประเมินอย่างเข้มงวด และการแก้ไขอย่างรวดเร็ว