Meta Muse Spark 1.1 vs. Google Gemini 3.6 Flash: เบนช์มาร์ก ต้นทุน และปริศนาของโมเดลเรือธงที่หายไปของ Google

Meta's Muse Spark 1.1 และ Google's Gemini 3.6 Flash กลายเป็นมิดเทียร์โมเดล (mid-tier models) ที่ถูกจับตามองมากที่สุดในช่วงกลางปี 2026 ทั้งคู่แลกหมัดกันทั้งในเรื่องเบนช์มาร์กและราคา มาดูการเปรียบเทียบกันบน Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 กัน – และทำไมเรื่องใหญ่จริงๆ อาจเป็นเรือธงที่ยังไม่มาเสียทีของ Google อย่าง Gemini 3.5 Pro

เปรียบเทียบคะแนน: เสมอกันอย่างสูสี

บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, Meta's Muse Spark 1.1 ขึ้นนำด้วยคะแนน ~50.6 ในขณะที่ Google's Gemini 3.6 Flash (ใช้โหมด high reasoning) ทำได้ ~50.1 — เป็นช่องว่างที่แคบมาก รายงานก่อนหน้านี้ระบุว่า Muse Spark 1.1 ได้ 51 คะแนน ส่วน Gemini 3.6 Flash ได้ 50 คะแนน ทั้งสองโมเดลยังเสมอกันในคะแนนรวมจาก BenchAlign

ทั้งคู่รั้งตำแหน่งต้นๆ ของกลุ่มมิดเทียร์ แต่ยังห่างจากโมเดลระดับแนวหน้าอย่าง Anthropic's Claude Fable 5 (59.9) และ OpenAI's GPT-5.6 Sol (58.9) อยู่พอสมควร

เปรียบเทียบราคา: Muse Spark ถูกกว่าชัดเจน

เมตริก	Gemini 3.6 Flash	Muse Spark 1.1
ราคา Input ต่อล้าน tokens	$1.50	$1.25
ราคา Output ต่อล้าน tokens	$7.50	$4.25

Muse Spark 1.1 ถูกกว่า ประมาณ 1.6 เท่า ต่อ output token

บริบทการแข่งขัน: กระทู้เดือดกลางวงการ

การเปรียบเทียบนี้กลายเป็นที่สนใจเมื่อ Alexandr Wang พนักงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงที่สุดของ Meta โพสต์แชร์ลีดเดอร์บอร์ดที่แสดงว่า Muse Spark 1.1 ทำคะแนนเหนือกว่าโมเดลของ Google ทั้งหมด จุดชนวนให้เกิดการโต้ตอบอย่างดุเดือดบนโซเชียลมีเดียกับซีอีโอของ Google

เรือธง Gemini 3.5 Pro ที่หายไปของ Google

Gemini 3.5 Pro ยังไม่เปิดตัว และพลาดกำหนดส่งถึง สามครั้งติดต่อกัน:

• 19 พฤษภาคม 2026 (งาน I/O): ซีอีโอ Sundar Pichai ประกาศโมเดลบนเวที และขอให้ผู้ฟัง "ให้เวลาจนถึงเดือนหน้า" ซึ่งสื่อถึงการเปิดตัวในเดือนมิถุนายน
• พลาดกำหนดเดือนมิถุนายน: โมเดลถูกปล่อยให้ทดลองใช้เฉพาะกลุ่มองค์กรบน Vertex AI เท่านั้น แผนเปิดตัวสาธารณะเลื่อนไปเป็นเดือนกรกฎาคม
• พลาดกำหนดวันที่ 17 กรกฎาคม: โมเดลที่ถูกสร้างขึ้นมาใหม่ ซึ่งต้องเริ่มกระบวนการ Pre-training ใหม่ที่ยาวนานขึ้น ยังคงมีปัญหาเรื่องภาพหลอน (Hallucinations) และผลลัพธ์ที่ไม่สม่ำเสมอ ทำให้ไม่ผ่านมาตรฐานความน่าเชื่อถือ Google ทิ้งโมเดลดั้งเดิมไปเลย และหันมาใช้รอบ Pre-training ที่ลึกขึ้นแทน
• สถานะปัจจุบัน: ณ วันที่ 21 กรกฎาคม 2026 — ซึ่งเป็นวันที่ Google ปล่อยโมเดลรุ่นเล็กอย่าง Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite และ 3.5 Flash-Cyber — ทางบริษัทไม่มีการอัปเดตใดๆ เกี่ยวกับกำหนดการของ Gemini 3.5 Pro Google แค่บอกว่า "กำลังถูกทดสอบกับพาร์ทเนอร์ และจะมาเร็วๆ นี้" Bloomberg รายงานว่าโมเดลนี้ "ล่าช้ากว่ากำหนดหลายเดือน" และความสามารถด้านการเขียนโค้ดยังไม่เป็นไปตามเป้าหมายภายใน
• ผลกระทบต่อตลาด: ความล่าช้าซ้ำๆ ผนวกกับการที่นักวิจัยระดับสูงย้ายไปร่วมงานกับ OpenAI และ Anthropic ทำให้มูลค่าตลาดของ Alphabet หายไปประมาณ 225,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 7.9 ล้านล้านบาท) ในวันซื้อขายวันเดียว