WAIC 2026: เมื่อวงการ AI จีนเปลี่ยนจาก ‘แข่งโมเดล’ สู่ ‘ลงมือทำ’ และเปิดศึกกำกับดูแลระดับโลก

จุดเปลี่ยนครั้งใหญ่: จาก ‘สงครามพารามิเตอร์’ สู่ ‘ระบบนิเวศทำเงิน’

WAIC 2026 ใหญ่สุดในรอบ 9 ปีของการจัดงาน ครอบคลุมพื้นที่กว่า 100,000 ตารางเมตร ใน 3 สถานที่สำคัญของเซี่ยงไฮ้ ตัวเลขเหล่านี้บ่งบอกถึงจุดเปลี่ยนสำคัญของอุตสาหกรรม:

• ผู้แสดงสินค้าและผลิตภัณฑ์: กว่า 1,100 ราย จัดแสดงสินค้า กว่า 3,000 รายการ โดย กว่า 300 รายการเปิดตัวทั่วโลก มีรายงานว่าตลอดทั้งงานมีการจัดแสดงเกือบ 4,500 รายการ รวมถึง 349 รายการที่เปิดตัวเป็นครั้งแรกของโลก
• ฟอรั่มและผู้บรรยาย: งานมี 140+ ฟอรั่ม และ วิทยากรกว่า 1,400 คน รวมถึงผู้ชนะรางวัลโนเบลและรางวัลทัวริง 9 คน
• ธีมหลักเปลี่ยนไป: จุดเปลี่ยนที่สำคัญที่สุดคือการเปลี่ยนโฟกัสจาก ‘การแข่งขันโมเดล’ ซึ่งก็คือการไล่ล่าการมีพารามิเตอร์มากที่สุด ไปสู่ การใช้งานเชิงพาณิชย์ และการทำเงินจากระบบอุตสาหกรรมอย่างเป็นระบบ คำถามที่เปลี่ยนไปคือ จากเดิม ‘เราจะสร้างโมเดลที่ใหญ่กว่านี้ได้ไหม’ กลายเป็น ‘เราจะปรับใช้เทคโนโลยีนี้ในระบบเศรษฐกิจด้วยต้นทุนที่แสนถูกได้อย่างไร’
• Embodied AI (AI ที่มีร่างกาย) มาแรง: Embodied intelligence เป็นหัวข้อที่มีการจัดแสดงมากที่สุดใน WAIC 2026 โดยมี กว่า 200 บริษัท ร่วมจัดแสดง มีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มากกว่า 300 ตัว ที่สาธิตการทำงานในสถานการณ์จริงตั้งแต่การผลิต ไปจนถึงการใช้ชีวิตประจำวันและความบันเทิง ธีมของงานต้องการสื่อว่า AI กำลังเปลี่ยนจาก ‘เครื่องจักรอุตสาหกรรมเย็นชา’ มาเป็น ‘เพื่อนร่วมทางอัจฉริยะ’ ในชีวิตประจำวัน
• เวทีวิชาการ: WAIC Academic (WAICA) ซึ่งมีศาสตราจารย์ Andrew Chi-Chih Yao ผู้ชนะรางวัลทัวริงเป็นประธาน ได้รับบทความวิจัยที่มีคุณภาพถึง 282 เรื่อง เพื่อแสดงถึงความก้าวหน้าของงานวิจัย AI ของจีน และส่งเสริมความร่วมมือทางวิชาการระดับโลก
• นอกเหนือจากฮอลล์จัดแสดง: งาน WAIC ขยายประสบการณ์ AI ออกไปนอกงาน ไปถึงชุมชน พื้นที่สาธารณะ และกิจกรรมยามค่ำคืนทั่วเซี่ยงไฮ้

ผลกระทบต่อตลาด: หุ้น AI ฮ่องกงพุ่ง รับโมเมนตัม AI ราคาถูก

งานนี้ส่งผลต่อตลาดการเงินอย่างชัดเจน โดยเฉพาะในฮ่องกง ในช่วงก่อนงาน WAIC 2026 หุ้นกลุ่ม AI โมเดลขนาดใหญ่ในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงปรับตัวขึ้นพร้อมกัน โดยได้รับแรงหนุนจากกระแส anticipation ของงาน และการปรับเพิ่มราคาเป้าหมายของหุ้น AI รายใหญ่โดยธนาคารชั้นนำ ณ วันที่ 15 กรกฎาคม MINIMAX-W พุ่งขึ้น 12.52%, Zhipu AI เพิ่มขึ้น 8.81% และ Qunhao Technology ขยับขึ้น 6.11%

นักวิเคราะห์มองว่า การได้รับความนิยมระดับโลกของ โมเดล AI จีนที่ราคาถูก เป็นปัจจัยหนุนสำหรับนักพัฒนาและผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ในประเทศ นอกจากนี้ นโยบายสนับสนุนและความร่วมมือระหว่างประเทศที่ประกาศในงาน ถูกมองว่าจะช่วยตอกย้ำตำแหน่งของเซี่ยงไฮ้ในฐานะศูนย์กลาง AI ชั้นนำ

เปรียบเทียบสมรรถนะ: AI จีน vs AI สหรัฐฯ

แหล่งข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญที่สุดในการเปรียบเทียบคือ รายงาน Stanford HAI 2026 AI Index (เผยแพร่เมษายน 2026) ผลสรุปสำคัญคือ ช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่างโมเดล AI ชั้นนำของสหรัฐฯ และจีนแทบจะหายไปแล้ว

ช่องว่างด้านประสิทธิภาพปิดลงแล้ว

• โมเดลสหรัฐฯ และจีน ผลัดกันครองตำแหน่งสูงสุดในอันดับหลายครั้งตั้งแต่ต้นปี 2025 ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 โมเดล DeepSeek-R1 ทำคะแนนสูสีกับโมเดลที่ดีที่สุดของสหรัฐฯ ได้ชั่วคราว
• ณ เดือนมีนาคม 2026 โมเดลชั้นนำของ Anthropic (สหรัฐฯ) นำอยู่เพียง ~2.7% (หรือ 39 คะแนน Arena Elo) เมื่อเทียบกับคู่แข่งจีนที่ดีที่สุด
• คะแนน Arena Elo ของโมเดลระดับแนวหน้า ณ มีนาคม 2026: Anthropic (1,503), xAI (1,495), Google (1,494), OpenAI (1,481), Alibaba (1,449) และ DeepSeek (1,424) — โมเดลจีนตอนนี้อยู่ในระดับเดียวกับโมเดลสหรัฐฯ

ความได้เปรียบด้านต้นทุนมหาศาล

ตัวสร้างความแตกต่างที่แท้จริงไม่ใช่ประสิทธิภาพอีกต่อไป แต่เป็นต้นทุน จากการทดสอบ HumanEval benchmark:

• DeepSeek V4 Flash ได้คะแนน 92.0% เทียบกับ Claude 3.5 ที่ 93.0% และ GPT-4o ที่ 92.5% — ส่วนต่างด้านคุณภาพแค่ ~1.5%
• แต่ความแตกต่างของราคานั้นมหาศาล: DeepSeek V4 Flash ค่าใช้จ่ายอยู่ที่ $0.25 ต่อล้าน token ในขณะที่ Claude 3.5 และ GPT-4o อยู่ที่ $10–15 ต่อล้าน token นั่นคือส่วนต่าง 40–60 เท่า
• การใช้กลยุทธ์ต้นทุนผสม โดยใช้โมเดลจีนสำหรับงานส่วนใหญ่ และใช้เฉพาะโมเดลสหรัฐฯ สำหรับงานที่ยากที่สุด 5% สามารถลดค่าใช้จ่ายลงได้ 99.2% โดยที่คุณภาพของ 95% ของงานแทบไม่ลดลง

ความไม่สมดุลที่สำคัญ

ตัวเลขเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงความขัดแย้ง: สหรัฐฯ ใช้จ่ายด้านการลงทุน AI เอกชน มากกว่า 23 เท่า ในปี 2025 ($285.9 พันล้านเทียบกับ $12.4 พันล้าน) แต่จีนกลับทำประสิทธิภาพของโมเดลได้ใกล้เคียงกัน จีนเป็นผู้นำในด้าน สิทธิบัตร AI, เอกสารวิจัย, การอ้างอิง และการติดตั้งหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรม ในขณะที่ สหรัฐฯ ยังคงนำในด้านการออกแบบชิประดับ前沿 และการเข้าถึงเซมิคอนดักเตอร์ประสิทธิภาพสูงยังคงเป็นข้อจำกัดหลักสำหรับห้องปฏิบัติการ AI ของจีน

ข้อโต้แย้งเรื่องเวลา

ไม่ใช่ทุกการวิเคราะห์จะเห็นพ้องกับความเร็วในการไล่ตามทัน Epoch Capabilities Index (ECI) ประมาณการว่าโมเดลจีนตามหลังโมเดลระดับ前沿ของสหรัฐฯ โดยเฉลี่ย 7 เดือน โดยมีช่วงตั้งแต่ 4 ถึง 14 เดือน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ECI ชี้ว่า ยังไม่มีโมเดลจีนใดที่เทียบเท่า OpenAI o3 ใน benchmark การใช้เหตุผลขั้นสูงบางตัว ในการวัดผลด้วย ARC-AGI 2 benchmark (มีนาคม 2026) โมเดลจีนทำคะแนนต่ำกว่า 12% ซึ่ง "ต่ำกว่าคะแนนของห้องปฏิบัติการสหรัฐฯ เมื่อเดือนกรกฎาคม 2025" ซึ่งบ่งชี้ถึงช่องว่างมากกว่า 8 เดือนในงานที่ยากที่สุด นี่แสดงให้เห็นว่าช่องว่างอาจกว้างกว่าในด้านการใช้เหตุผลเฉพาะทาง มากกว่าใน benchmark ทั่วไป

การพัฒนาเชิงภูมิรัฐศาสตร์และนโยบาย: ระเบียบโลก AI ใหม่ของสี จิ้นผิง

WAIC 2026 เป็นการประชุมสุดยอดทางการทูตพอๆ กับงานเทคโนโลยี การพัฒนาเชิงภูมิรัฐศาสตร์มีความสำคัญมากกว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใดๆ

1. ปาฐกถาของสี จิ้นผิง: หันเหสู่ความเป็นผู้นำ AI โลก

นี่เป็นการ ปรากฏตัวต่อหน้าเป็นครั้งแรกของสี จิ้นผิง ที่ WAIC นับตั้งแต่เริ่มจัดงานในปี 2018 เขาส่งสัญญาณว่าการกำกับดูแล AI เป็นเสาหลักของยุทธศาสตร์ระหว่างประเทศของจีน และไม่ใช่แค่นโยบายลำดับความสำคัญทางอุตสาหกรรมอีกต่อไป เขานำเสนอจีนในฐานะ แชมป์ของระเบียบโลก AI ใหม่ โดยส่งเสริมเทคโนโลยีโอเพนซอร์ส และท้าทายอิทธิพลของสหรัฐฯ อย่างชัดเจนในการกำหนดกติกา AI

2. เปิดตัว World Artificial Intelligence Cooperation Organisation (WAICO)

จีนเปิดตัว WAICO ในเซี่ยงไฮ้ โดยมี 29 ประเทศผู้ก่อตั้ง ในช่วงก่อนวันเปิดงาน โดยวางตำแหน่งให้เป็นองค์กรใหม่ในการกำกับดูแล AI โลก และเป็นทางเลือกแทนกรอบความร่วมมือที่นำโดยชาติตะวันตก สี จิ้นผิง บรรยายว่าการจัดตั้ง WAICO เป็นเหตุการณ์สำคัญในประวัติศาสตร์การพัฒนาเทคโนโลยี

3. โอเพนซอร์สเป็นเครื่องมือทางภูมิรัฐศาสตร์

สี จิ้นผิง บรรยายถึงโมเดล AI โอเพนซอร์สของจีนว่าเป็น "สาธารณประโยชน์ระดับโลก" เขาโต้แย้งว่าการพัฒนาและการกำกับดูแล AI ไม่ควรถูกผูกขาดโดยไม่กี่ประเทศ ซึ่งเป็นการตอบโต้โดยตรงต่อมาตรการควบคุมการส่งออกชิปขั้นสูงของสหรัฐฯ ปักกิ่งกำลังตอบโต้กลยุทธ์โมเดลปิดของห้องปฏิบัติการสหรัฐฯ โดยตรง และวางตำแหน่งตัวเองเป็นพันธมิตร AI เริ่มต้นสำหรับประเทศกำลังพัฒนา

4. การเข้าถึง Global South

งานนี้เน้นย้ำถึงตัวแทนจาก ประเทศ Global South อย่างมาก โดยมีการหารือเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI ความร่วมมือทางอุตสาหกรรม และการลดช่องว่างทางดิจิทัล สี จิ้นผิง ประกาศว่าจีนจะมอบ โอกาสฝึกอบรม AI จำนวน 5,000 ครั้ง ให้กับประเทศกำลังพัฒนา ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นในการสร้างพันธมิตรรอบรูปแบบการกำกับดูแลของจีน

5. วิสัยทัศน์ของจีนสำหรับการกำกับดูแล AI โลก

ปักกิ่งขยายความแนวทางจากสี่มุมมอง ได้แก่ การพัฒนา ความมั่นคง อารยธรรม และการกำกับดูแล โดยโต้แย้งถึงรูปแบบการกำกับดูแลแบบกระจายศูนย์และหลายขั้ว เป็นทางเลือกแทนกรอบการทำงานที่นำโดยสหรัฐฯ กรอบการทำงานนี้สนับสนุนนวัตกรรมโอเพนซอร์สอย่างรวดเร็ว ขณะเดียวกันก็เน้นย้ำถึงการตระหนักรู้ถึงความเสี่ยง การไม่แบ่งแยก และความสามัคคี ที่น่าสนใจคือ การนำเสนอนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกับที่กฎระเบียบโปร่งใสของ EU AI Act มีผลบังคับใช้ และกรอบ Frontier Framework ของสหรัฐฯ ถูกปิดกั้น ทำให้เกิดทางแยกของการกำกับดูแล AI สามทางในเวลาเดียวกัน

สรุป: จุดเปลี่ยนสำคัญของประวัติศาสตร์

WAIC 2026 เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ อุตสาหกรรม AI ของจีนเปลี่ยนโฟกัสจากการไล่ตามความเป็นเลิศด้าน benchmark ไปสู่การใช้งานจริงอย่างเด็ดขาด โดยใช้ประโยชน์จากความได้เปรียบด้านต้นทุนมหาศาลเพื่อทำให้ AI เข้าถึงได้ในวงกว้าง ในเวลาเดียวกัน ปักกิ่งก็เดินเกมสำคัญในการเป็นผู้นำการกำกับดูแล AI โลก โดยเปิดตัว WAICO และวางตำแหน่ง AI โอเพนซอร์สเป็นเครื่องมือทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ backed by ประเทศกำลังพัฒนา ทั้งหมดนี้ตั้งอยู่บนพื้นฐานความจริงที่ว่า โดยมาตรวัดกระแสหลักส่วนใหญ่ ช่องว่างประสิทธิภาพของโมเดล AI ระหว่างสหรัฐฯ และจีน ได้ปิดลงอย่างแท้จริง