คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ มอร์แกน สแตนลีย์ประกาศว่าข้อคอขวดหลักของ AI ได้เปลี่ยนจาก 'กำแพงพลังประมวลผล' (compute wall) มาเป็น 'กำแพงหน่วยความจำ' (memory wall) ซึ่งมีสาเหตุจากแบนด์วิดท์ DDR5 ที่เพิ่มขึ้นแค่ 14% ในรอบ 2 ปี ขณะที่ความต้องการโทเคน... ธนาคารคาดการณ์ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะปรับโฉมการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI จนถึงปี 2030 ผลักดันให้สัดส่วนการใช้จ่ายด้านหน่วยความจำในคลาวด์พุ่งจาก 12% เป็น 40% ภายในปี 2027 และสร้างปรากฏการณ์ 'Chipflation' ที่ราคาชิปหน่วยค... รายงานระบุตลาดที่น่าจับตามองสำหรับเทคโนโลยีหน่วยความจำรูปแบบใหม่มีมูลค่าสูงถึง 276,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ครอบคลุม 6 นวัตกรรมสำคัญ ได้แก่ โหนดกระบวนการผลิตขั้นสูง, การออกแบบสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่, แพ็คเกจจิ้งขั้นสูง... ปัญหา 'Memory Wall' กำลังส่งผลกระทบลูกโซ่สู่สินค้าอิเล็กทรอนิกส์ทั่วไป โดยคาดว่าปี 2027 จะเกิดการขาดแคลนหน่วยความจำในพีซีถึง 15% (คิดเป็น 58 ล้านเครื่อง) และในสมาร์ทโฟนอีก 12% (134 ล้านเครื่อง) เนื่องจากผู้ผลิตชิปหันไ... Search & fact-check with cited sources for What does Morgan Stanley's recent report reveal about the shift from a "compute wall" to a "memor Illustration of the memory wall: the growing gap between compute speed and memory bandwidth is now AI's primary bottleneck. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What does Morgan Stanley's recent report reveal about the shift from a "compute wall" to a "memor. Article summary: Morgan Stanley's recent research, published across multiple reports in 2026, declares that AI's primary bottleneck has shifted decisively from computing power ("compute wall") to data-movement constraints ("memory wall"). Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
openai.com รายงานวิจัยชุดล่าสุดของมอร์แกน สแตนลีย์ ซึ่งเผยแพร่ตลอดปี 2026 ประกาศอย่างชัดเจนว่าข้อจำกัดหลัก (bottleneck) ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่จากข้อจำกัดด้านพลังประมวลผล (หรือที่เรียกว่า "Compute Wall") ไปสู่ข้อจำกัดด้านการเคลื่อนย้ายข้อมูล หรือ "Memory Wall"
หัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลง : จาก 'เร็วแค่ไหน' สู่ 'ไปได้ไกลแค่ไหน'
ทีมนักวิเคราะห์ของมอร์แกน สแตนลีย์ นำโดย Shawn Kim อธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างน่าสนใจว่า "GPU กำหนดว่า AI จะทำงานได้เร็วแค่ไหน แต่หน่วยความจำ (memory) กำหนดว่า AI จะไปได้ไกลแค่ไหน"
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "AI เจอกำแพงใหม่ 'Memory Wall' : มอร์แกน สแตนลีย์ฟันธง ยุคที่หน่วยความจำคือพระเอกตัวจริงของวงการ" คืออะไร มอร์แกน สแตนลีย์ประกาศว่าข้อคอขวดหลักของ AI ได้เปลี่ยนจาก 'กำแพงพลังประมวลผล' (compute wall) มาเป็น 'กำแพงหน่วยความจำ' (memory wall) ซึ่งมีสาเหตุจากแบนด์วิดท์ DDR5 ที่เพิ่มขึ้นแค่ 14% ในรอบ 2 ปี ขณะที่ความต้องการโทเคน...
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? มอร์แกน สแตนลีย์ประกาศว่าข้อคอขวดหลักของ AI ได้เปลี่ยนจาก 'กำแพงพลังประมวลผล' (compute wall) มาเป็น 'กำแพงหน่วยความจำ' (memory wall) ซึ่งมีสาเหตุจากแบนด์วิดท์ DDR5 ที่เพิ่มขึ้นแค่ 14% ในรอบ 2 ปี ขณะที่ความต้องการโทเคน... ธนาคารคาดการณ์ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะปรับโฉมการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI จนถึงปี 2030 ผลักดันให้สัดส่วนการใช้จ่ายด้านหน่วยความจำในคลาวด์พุ่งจาก 12% เป็น 40% ภายในปี 2027 และสร้างปรากฏการณ์ 'Chipflation' ที่ราคาชิปหน่วยค...
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? รายงานระบุตลาดที่น่าจับตามองสำหรับเทคโนโลยีหน่วยความจำรูปแบบใหม่มีมูลค่าสูงถึง 276,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ครอบคลุม 6 นวัตกรรมสำคัญ ได้แก่ โหนดกระบวนการผลิตขั้นสูง, การออกแบบสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่, แพ็คเกจจิ้งขั้นสูง...
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ มอร์แกน สแตนลีย์ประกาศว่าข้อคอขวดหลักของ AI ได้เปลี่ยนจาก 'กำแพงพลังประมวลผล' (compute wall) มาเป็น 'กำแพงหน่วยความจำ' (memory wall) ซึ่งมีสาเหตุจากแบนด์วิดท์ DDR5 ที่เพิ่มขึ้นแค่ 14% ในรอบ 2 ปี ขณะที่ความต้องการโทเคน... ธนาคารคาดการณ์ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะปรับโฉมการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI จนถึงปี 2030 ผลักดันให้สัดส่วนการใช้จ่ายด้านหน่วยความจำในคลาวด์พุ่งจาก 12% เป็น 40% ภายในปี 2027 และสร้างปรากฏการณ์ 'Chipflation' ที่ราคาชิปหน่วยค... รายงานระบุตลาดที่น่าจับตามองสำหรับเทคโนโลยีหน่วยความจำรูปแบบใหม่มีมูลค่าสูงถึง 276,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ครอบคลุม 6 นวัตกรรมสำคัญ ได้แก่ โหนดกระบวนการผลิตขั้นสูง, การออกแบบสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่, แพ็คเกจจิ้งขั้นสูง... ปัญหา 'Memory Wall' กำลังส่งผลกระทบลูกโซ่สู่สินค้าอิเล็กทรอนิกส์ทั่วไป โดยคาดว่าปี 2027 จะเกิดการขาดแคลนหน่วยความจำในพีซีถึง 15% (คิดเป็น 58 ล้านเครื่อง) และในสมาร์ทโฟนอีก 12% (134 ล้านเครื่อง) เนื่องจากผู้ผลิตชิปหันไ... Search & fact-check with cited sources for What does Morgan Stanley's recent report reveal about the shift from a "compute wall" to a "memor Illustration of the memory wall: the growing gap between compute speed and memory bandwidth is now AI's primary bottleneck. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What does Morgan Stanley's recent report reveal about the shift from a "compute wall" to a "memor. Article summary: Morgan Stanley's recent research, published across multiple reports in 2026, declares that AI's primary bottleneck has shifted decisively from computing power ("compute wall") to data-movement constraints ("memory wall"). Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
openai.com รายงานวิจัยชุดล่าสุดของมอร์แกน สแตนลีย์ ซึ่งเผยแพร่ตลอดปี 2026 ประกาศอย่างชัดเจนว่าข้อจำกัดหลัก (bottleneck) ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่จากข้อจำกัดด้านพลังประมวลผล (หรือที่เรียกว่า "Compute Wall") ไปสู่ข้อจำกัดด้านการเคลื่อนย้ายข้อมูล หรือ "Memory Wall"
หัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลง : จาก 'เร็วแค่ไหน' สู่ 'ไปได้ไกลแค่ไหน'
ทีมนักวิเคราะห์ของมอร์แกน สแตนลีย์ นำโดย Shawn Kim อธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างน่าสนใจว่า "GPU กำหนดว่า AI จะทำงานได้เร็วแค่ไหน แต่หน่วยความจำ (memory) กำหนดว่า AI จะไปได้ไกลแค่ไหน"
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "AI เจอกำแพงใหม่ 'Memory Wall' : มอร์แกน สแตนลีย์ฟันธง ยุคที่หน่วยความจำคือพระเอกตัวจริงของวงการ" คืออะไร มอร์แกน สแตนลีย์ประกาศว่าข้อคอขวดหลักของ AI ได้เปลี่ยนจาก 'กำแพงพลังประมวลผล' (compute wall) มาเป็น 'กำแพงหน่วยความจำ' (memory wall) ซึ่งมีสาเหตุจากแบนด์วิดท์ DDR5 ที่เพิ่มขึ้นแค่ 14% ในรอบ 2 ปี ขณะที่ความต้องการโทเคน...
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? มอร์แกน สแตนลีย์ประกาศว่าข้อคอขวดหลักของ AI ได้เปลี่ยนจาก 'กำแพงพลังประมวลผล' (compute wall) มาเป็น 'กำแพงหน่วยความจำ' (memory wall) ซึ่งมีสาเหตุจากแบนด์วิดท์ DDR5 ที่เพิ่มขึ้นแค่ 14% ในรอบ 2 ปี ขณะที่ความต้องการโทเคน... ธนาคารคาดการณ์ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะปรับโฉมการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI จนถึงปี 2030 ผลักดันให้สัดส่วนการใช้จ่ายด้านหน่วยความจำในคลาวด์พุ่งจาก 12% เป็น 40% ภายในปี 2027 และสร้างปรากฏการณ์ 'Chipflation' ที่ราคาชิปหน่วยค...
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? รายงานระบุตลาดที่น่าจับตามองสำหรับเทคโนโลยีหน่วยความจำรูปแบบใหม่มีมูลค่าสูงถึง 276,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ครอบคลุม 6 นวัตกรรมสำคัญ ได้แก่ โหนดกระบวนการผลิตขั้นสูง, การออกแบบสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่, แพ็คเกจจิ้งขั้นสูง...
แบนด์วิดท์ DDR5 เพิ่มขึ้นเพียง 14% ในช่วงสองปีที่ผ่านมา (2024–2026) ในขณะที่ความต้องการโทเคน (inference tokens) เพื่อการคำนวณของ AI พุ่งสูงขึ้นมากกว่า 320 เท่า ในช่วงเวลาเดียวกัน ความแตกต่างที่ห่างกันอย่างลิบลับนี้คือรากฐานที่แท้จริงของปัญหา เมื่อ AI ก้าวไปสู่การใช้งานที่เน้น Inference, ระบบ Agentic (AI ที่ทำงานด้วยตนเองได้) และการประมวลผลบริบทที่ยาวนานขึ้น หน่วยความจำจึงกลายเป็นตัวจำกัดที่แท้จริง ไม่ใช่พลังประมวลผลอีกต่อไป
'Chipflation' : ราคาชิปหน่วยความจำที่พุ่งไม่หยุด และภาระที่แผ่ขยาย หนึ่งในคำสำคัญที่มอร์แกน สแตนลีย์บัญญัติขึ้นมาคือ "Chipflation" เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ที่ราคาชิปหน่วยความจำพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วและทรงตัวในระดับสูง เนื่องจากอุปสงค์ที่แย่งชิงกันอย่างบ้าคลั่งมีมากกว่าอุปทานอย่างต่อเนื่อง
ราคาชิปหน่วยความจำ (memory chip) พุ่งสูงขึ้น 6 เท่า ในรอบปีที่ผ่านมา
ราคา DRAM (หน่วยความจำหลักในคอมพิวเตอร์) กลับมาอยู่ในระดับสูงสุดในรอบเกือบ 30 ปี และ เพิ่มขึ้น 125% ในปี 2026 เพียงปีเดียว
ปัจจุบัน หน่วยความจำคิดเป็นสัดส่วนถึง 73% ของต้นทุนวัสดุ (BOM) ของเซิร์ฟเวอร์ CPU
สถานการณ์นี้รุนแรงถึงขนาดที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ (Hyperscalers) ต้องทำสัญญาระยะยาว (Long-Term Agreements - LTAs) เพื่อล็อคอุปทานไว้ก่อน ทำให้เกิด ตลาดสองชั้น (two-tier market) ที่ผู้ซื้อเพื่อ AI ได้สิทธิ์优先 ขณะที่ผู้ซื้อที่ไม่ใช่ AI ต้องเผชิญกับความเสี่ยงด้านการจัดสรรและราคาที่สูงกว่า
ผลกระทบลูกโซ่ : จากดาต้าเซ็นเตอร์สู่สมาร์ทโฟนและพีซีในกระเป๋าคุณ ข้อกังวลสำคัญของมอร์แกน สแตนลีย์คือปัญหานี้กำลัง เบียดบังอุปทานสำหรับฮาร์ดแวร์ผู้บริโภค เนื่องจากผู้ผลิตชิปเลือกผลิตชิปที่ให้มาร์จิ้นสูงกว่าสำหรับตลาด AI
พีซี: ขาดแคลนหน่วยความจำ 15% คิดเป็นจำนวนพีซีที่ได้รับผลกระทบถึง 58 ล้านเครื่อง สมาร์ทโฟน: ขาดแคลนหน่วยความจำ 12% คิดเป็นจำนวนอุปกรณ์ที่ได้รับผลกระทบสูงถึง 134 ล้านเครื่อง ซึ่งหมายความว่าผู้บริโภคอย่างเราอาจต้องเจอทั้งสินค้าที่มีราคาแพงขึ้นและตัวเลือกที่น้อยลง
ปรับโฉมการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI สู่ปี 2030 มอร์แกน สแตนลีย์คาดการณ์ว่า การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้จะทำให้เม็ดเงินลงทุนมหาศาลถูกปรับทิศทาง:
การใช้จ่ายด้านคลาวด์สตอเรจ จะพุ่งสูงถึง 418,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (418 พันล้านดอลลาร์) ภายในปี 2030 สัดส่วนหน่วยความจำในรายจ่ายฝ่ายทุน (Capex) ของผู้ให้บริการคลาวด์ จะเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด จาก 12% เป็น 40% ภายในปี 2027 ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ 5 ราย (Hyperscalers) อาจใช้จ่ายด้าน Capex รวมกันสูงถึง 1.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2028
มอร์แกน สแตนลีย์ประมาณการ ต้นทุนการก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกเกือบ 2.9 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ผ่านไปจนถึงปี 2028
การเปลี่ยนแปลงนี้เปิดโอกาสให้กับ ตลาดที่มีมูลค่าสูงถึง 276,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับเทคโนโลยีหน่วยความจำรูปแบบใหม่
6 นวัตกรรมกุญแจสำคัญที่จะทะลุกำแพง Memory Wall รายงานของมอร์แกน สแตนลีย์ชี้ถึง 6 แนวทางที่จะมีความสำคัญอย่างยิ่งยวดในการแก้ปัญหา
โหนดกระบวนการผลิตขั้นสูง (Advanced process nodes): การย่อขนาดเซลล์หน่วยความจำให้เล็กลงการออกแบบสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่ (Memory architecture redesign): การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการออกแบบเซลล์และโครงสร้างแพ็คเกจจิ้งขั้นสูง (Advanced packaging): การเรียงซ้อนแบบ 3 มิติและการรวมชิปที่ต่างชนิดกัน (heterogeneous integration) เช่น HBMCXL (Compute Express Link): เทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถรวมและแบ่งปันหน่วยความจำได้ (memory pooling)การประมวลผลในหน่วยความจำ (Processing-in-memory - PIM): การย้ายหน่วยประมวลผลไปไว้ในอาร์เรย์ของหน่วยความจำวัสดุชนิดใหม่ (New materials): การพัฒนาวัสดุไดอิเล็กทริก, ตัวนำ, และสวิตชิ่งชนิดใหม่
หุ้นเด่นและตัวเลขคาดการณ์ fool.com Morgan Stanley Warns of "Chipflation" as Hyperscalers Invest More in ...
แบนด์วิดท์ DDR5 เพิ่มขึ้นเพียง 14% ในช่วงสองปีที่ผ่านมา (2024–2026) ในขณะที่ความต้องการโทเคน (inference tokens) เพื่อการคำนวณของ AI พุ่งสูงขึ้นมากกว่า 320 เท่า ในช่วงเวลาเดียวกัน ความแตกต่างที่ห่างกันอย่างลิบลับนี้คือรากฐานที่แท้จริงของปัญหา เมื่อ AI ก้าวไปสู่การใช้งานที่เน้น Inference, ระบบ Agentic (AI ที่ทำงานด้วยตนเองได้) และการประมวลผลบริบทที่ยาวนานขึ้น หน่วยความจำจึงกลายเป็นตัวจำกัดที่แท้จริง ไม่ใช่พลังประมวลผลอีกต่อไป
'Chipflation' : ราคาชิปหน่วยความจำที่พุ่งไม่หยุด และภาระที่แผ่ขยาย หนึ่งในคำสำคัญที่มอร์แกน สแตนลีย์บัญญัติขึ้นมาคือ "Chipflation" เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ที่ราคาชิปหน่วยความจำพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วและทรงตัวในระดับสูง เนื่องจากอุปสงค์ที่แย่งชิงกันอย่างบ้าคลั่งมีมากกว่าอุปทานอย่างต่อเนื่อง
ราคาชิปหน่วยความจำ (memory chip) พุ่งสูงขึ้น 6 เท่า ในรอบปีที่ผ่านมา
ราคา DRAM (หน่วยความจำหลักในคอมพิวเตอร์) กลับมาอยู่ในระดับสูงสุดในรอบเกือบ 30 ปี และ เพิ่มขึ้น 125% ในปี 2026 เพียงปีเดียว
ปัจจุบัน หน่วยความจำคิดเป็นสัดส่วนถึง 73% ของต้นทุนวัสดุ (BOM) ของเซิร์ฟเวอร์ CPU
สถานการณ์นี้รุนแรงถึงขนาดที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ (Hyperscalers) ต้องทำสัญญาระยะยาว (Long-Term Agreements - LTAs) เพื่อล็อคอุปทานไว้ก่อน ทำให้เกิด ตลาดสองชั้น (two-tier market) ที่ผู้ซื้อเพื่อ AI ได้สิทธิ์优先 ขณะที่ผู้ซื้อที่ไม่ใช่ AI ต้องเผชิญกับความเสี่ยงด้านการจัดสรรและราคาที่สูงกว่า
ผลกระทบลูกโซ่ : จากดาต้าเซ็นเตอร์สู่สมาร์ทโฟนและพีซีในกระเป๋าคุณ ข้อกังวลสำคัญของมอร์แกน สแตนลีย์คือปัญหานี้กำลัง เบียดบังอุปทานสำหรับฮาร์ดแวร์ผู้บริโภค เนื่องจากผู้ผลิตชิปเลือกผลิตชิปที่ให้มาร์จิ้นสูงกว่าสำหรับตลาด AI
พีซี: ขาดแคลนหน่วยความจำ 15% คิดเป็นจำนวนพีซีที่ได้รับผลกระทบถึง 58 ล้านเครื่อง สมาร์ทโฟน: ขาดแคลนหน่วยความจำ 12% คิดเป็นจำนวนอุปกรณ์ที่ได้รับผลกระทบสูงถึง 134 ล้านเครื่อง ซึ่งหมายความว่าผู้บริโภคอย่างเราอาจต้องเจอทั้งสินค้าที่มีราคาแพงขึ้นและตัวเลือกที่น้อยลง
ปรับโฉมการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI สู่ปี 2030 มอร์แกน สแตนลีย์คาดการณ์ว่า การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้จะทำให้เม็ดเงินลงทุนมหาศาลถูกปรับทิศทาง:
การใช้จ่ายด้านคลาวด์สตอเรจ จะพุ่งสูงถึง 418,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (418 พันล้านดอลลาร์) ภายในปี 2030 สัดส่วนหน่วยความจำในรายจ่ายฝ่ายทุน (Capex) ของผู้ให้บริการคลาวด์ จะเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด จาก 12% เป็น 40% ภายในปี 2027 ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ 5 ราย (Hyperscalers) อาจใช้จ่ายด้าน Capex รวมกันสูงถึง 1.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2028
มอร์แกน สแตนลีย์ประมาณการ ต้นทุนการก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกเกือบ 2.9 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ผ่านไปจนถึงปี 2028
การเปลี่ยนแปลงนี้เปิดโอกาสให้กับ ตลาดที่มีมูลค่าสูงถึง 276,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับเทคโนโลยีหน่วยความจำรูปแบบใหม่
6 นวัตกรรมกุญแจสำคัญที่จะทะลุกำแพง Memory Wall รายงานของมอร์แกน สแตนลีย์ชี้ถึง 6 แนวทางที่จะมีความสำคัญอย่างยิ่งยวดในการแก้ปัญหา
โหนดกระบวนการผลิตขั้นสูง (Advanced process nodes): การย่อขนาดเซลล์หน่วยความจำให้เล็กลงการออกแบบสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่ (Memory architecture redesign): การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการออกแบบเซลล์และโครงสร้างแพ็คเกจจิ้งขั้นสูง (Advanced packaging): การเรียงซ้อนแบบ 3 มิติและการรวมชิปที่ต่างชนิดกัน (heterogeneous integration) เช่น HBMCXL (Compute Express Link): เทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถรวมและแบ่งปันหน่วยความจำได้ (memory pooling)การประมวลผลในหน่วยความจำ (Processing-in-memory - PIM): การย้ายหน่วยประมวลผลไปไว้ในอาร์เรย์ของหน่วยความจำวัสดุชนิดใหม่ (New materials): การพัฒนาวัสดุไดอิเล็กทริก, ตัวนำ, และสวิตชิ่งชนิดใหม่
หุ้นเด่นและตัวเลขคาดการณ์ fool.com Morgan Stanley Warns of "Chipflation" as Hyperscalers Invest More in ... 
bloomberg.comAI Chip Manufacturing Demand Creates Historic Shortage
kucoin.comAI Infrastructure Spending to Reach $140 Billion by 2028
linkedin.comMemory Bottleneck in AI Infrastructure: Morgan Stanley Report
reuters.comAI 'chipflation' spreading from data centers to wider economy, Morgan Stanley warns