Apple วางหมากลดพึ่งพา Nvidia ด้วยชิป AI ของตัวเองและยุทธศาสตร์ “ผลิตภัณฑ์ต้องมาก่อน”

Apple กำลังทำอะไรเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia

1. มองหาบริษัทชิป AI เพื่อเข้าซื้อกิจการ

รายงานของ The Information ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม 2026 ระบุว่า Apple กำลังมองหาบริษัทชิป AI เพื่อเข้าซื้อกิจการ โดยมีเป้าหมายเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia สำหรับงาน AI ที่ต้องใช้พลังประมวลผลสูง

ปัจจุบัน Apple ใช้ชิปของตัวเองประมวลผล AI บางส่วนในดาต้าเซ็นเตอร์ของบริษัท แต่ยังอาศัยฮาร์ดแวร์ Nvidia ที่ติดตั้งอยู่ภายใน Google Cloud สำหรับงานอนุมาน (inference) ที่ซับซ้อนกว่า ซึ่งรวมถึงโครงสร้างที่เกี่ยวข้องกับโมเดล Gemini ที่ใช้กับ Siri เวอร์ชันปรับปรุงใหม่

2. พัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์ AI ของตัวเองในชื่อ Baltra

Apple เริ่มพัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์สำหรับ AI โดยเฉพาะตั้งแต่ช่วงปลายปี 2024 ภายใต้ชื่อรหัส “Baltra” และทำงานร่วมกับ Broadcom ชิปนี้ออกแบบมาเพื่อรองรับการอนุมาน AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือการนำโมเดลที่ผ่านการฝึกแล้วมาใช้ตอบสนองคำสั่งและข้อมูลใหม่ ๆ

นักวิเคราะห์ Ming-Chi Kuo คาดการณ์ว่า Baltra จะเข้าสู่การผลิตจำนวนมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 และ Apple อาจเริ่มนำชิปดังกล่าวไปติดตั้งในดาต้าเซ็นเตอร์ AI แห่งใหม่ในปี 2027 อย่างไรก็ตาม รายงานอีกฉบับระบุว่าโครงการ Baltra ซึ่งเดิมคาดว่าจะเริ่มใช้งานในปีนี้อาจล่าช้า จึงยังไม่ควรมองกำหนดการดังกล่าวเป็นสิ่งที่ยืนยันแน่นอน

Baltra ยังเป็นส่วนต่อยอดจากโครงการภายในที่ชื่อ “ACDC” หรือ Apple Chips in Data Center ซึ่ง Apple เคยศึกษาแนวทางสร้างชิประดับเซิร์ฟเวอร์มาหลายปี

3. ขยายความร่วมมือกับ Broadcom มูลค่ากว่า 30,000 ล้านดอลลาร์

เมื่อวันที่ 7 กรกฎาคม 2026 Apple ประกาศข้อตกลงระยะเวลาหลายปีกับ Broadcom มูลค่าที่คาดว่าจะสูงกว่า 30,000 ล้านดอลลาร์ ครอบคลุมการออกแบบและผลิตชิ้นส่วนซิลิคอนแบบกำหนดเอง รวมถึงเทคโนโลยีการเชื่อมต่อไร้สายสำหรับผลิตภัณฑ์หลายประเภทของ Apple

ข้อตกลงนี้มีผลต่อเนื่องถึงปี 2031 และคาดว่าจะนำไปสู่การผลิตชิปที่ผลิตในสหรัฐฯ มากกว่า 15,000 ล้านชิ้น พร้อมสนับสนุนการจ้างงานในสหรัฐฯ แม้ข้อตกลงจะไม่ได้ระบุว่าใช้กับ Baltra โดยตรง แต่ความร่วมมือระหว่าง Apple กับ Broadcom เป็นหนึ่งในเสาหลักของยุทธศาสตร์ชิปแบบกำหนดเองของบริษัท

4. เพิ่ม Intel เป็นพันธมิตรด้านการผลิตในสหรัฐฯ

ในเดือนมิถุนายน 2026 มีรายงานว่า Apple จับมือกับ Intel เพื่อผลิตชิปแบบกำหนดเอง ความร่วมมือนี้สอดคล้องกับความพยายามเพิ่มศักยภาพการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ภายในสหรัฐฯ

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์เตือนว่าชิประดับสูงจากข้อตกลงนี้อาจต้องใช้เวลาอีก 2–3 ปีกว่าจะผลิตได้ในปริมาณมาก และยังมีความไม่แน่นอนว่าการผลิตในระดับดังกล่าวจะเกิดขึ้นจริงหรือไม่

5. ยังใช้ GPU ของ Nvidia ผ่าน Google Cloud ในช่วงเปลี่ยนผ่าน

แม้ Apple จะเร่งสร้างชิปของตัวเอง แต่บริษัทก็ยังต้องพึ่งพา Nvidia ในปัจจุบัน Craig Federighi ผู้บริหารฝ่ายซอฟต์แวร์ของ Apple ยืนยันเมื่อเดือนมิถุนายน 2026 ว่าโมเดล AI ขั้นสูงของบริษัทอย่าง “FM Cloud Pro” ทำงานบน GPU ของ Nvidia ที่อยู่ภายใน Google Cloud

ข้อเท็จจริงนี้สะท้อนความเป็นจริงที่สำคัญ: โครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวของ Apple ยังไม่สามารถรองรับงาน AI ที่ต้องใช้พลังประมวลผลสูงที่สุดได้ทั้งหมด ดังนั้นการลดการพึ่งพา Nvidia จึงเป็นแผนระยะกลางถึงระยะยาว ไม่ใช่การเปลี่ยนระบบแบบฉับพลัน

Apple กำลังเปลี่ยนจากการเช่าพลังประมวลผลสู่การควบคุมโครงสร้างพื้นฐานเอง

ที่ผ่านมา Apple ใช้แนวทางระมัดระวังด้านการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI มากกว่าบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อื่น ๆ แทนที่จะทุ่มเงินสร้างคลัสเตอร์ GPU ขนาดมหึมา บริษัทเลือกซื้อพลังประมวลผลจากพันธมิตรคลาวด์ และเมื่อสร้างเซิร์ฟเวอร์เองก็มักใช้ชิปของ Apple แทนชิปจาก Nvidia หรือ AMD

ตอนนี้แนวทางดังกล่าวกำลังขยับไปสู่การบูรณาการในแนวดิ่งมากขึ้น ตั้งแต่ชิปที่ออกแบบเอง ไปจนถึงการควบคุมระบบที่ใช้ประมวลผลบริการ AI ของบริษัท

Apple มีข้อได้เปรียบจากประสบการณ์พัฒนาชิปตระกูล A-series และ M-series อยู่แล้ว โดย Apple Intelligence บนอุปกรณ์สามารถประมวลผล AI บางส่วนบนเครื่องผ่านชิปของบริษัทเอง การพัฒนา Baltra จึงเป็นการขยายแนวคิดเดียวกันจากอุปกรณ์ของผู้บริโภคไปสู่ดาต้าเซ็นเตอร์

แนวโน้มนี้ไม่ได้เกิดขึ้นกับ Apple เพียงรายเดียว TrendForce คาดว่าการจัดส่งชิป ASIC แบบกำหนดเองจากผู้ให้บริการคลาวด์จะเติบโต 44.6% ในปี 2026 เทียบกับการเติบโต 16.1% ของการจัดส่ง GPU สะท้อนว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่กำลังลงทุนพัฒนาซิลิคอนของตัวเองมากขึ้น

John Ternus จะนำ Apple เข้าสู่ยุค AI อย่างไร

Ternus เป็นผู้บริหารสายฮาร์ดแวร์ที่มีจุดแข็งด้านการผสานฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และซิลิคอนเข้าด้วยกัน การขึ้นเป็นซีอีโอของเขาจึงอาจทำให้ Apple ย้ำจุดแข็งเดิม แทนที่จะพยายามแข่งขันกับคู่แข่งด้วยการทุ่มเงินสร้างโมเดล AI และดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ที่สุด

ในการให้สัมภาษณ์ครั้งหนึ่ง Ternus อธิบายแนวคิดแบบ “ผลิตภัณฑ์ต้องมาก่อน” ว่า Apple ไม่ได้เริ่มต้นด้วยคำถามว่าจะนำเทคโนโลยีอะไรออกสู่ตลาด แต่จะถามว่าเทคโนโลยีนั้นช่วยสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ใช้ได้อย่างไร โดยเขากล่าวว่า “เราไม่เคยคิดแค่ว่าจะนำเทคโนโลยีออกสู่ตลาด”

แนวคิดนี้แตกต่างจาก Microsoft และ Google ซึ่งทุ่มเงินจำนวนมหาศาลไปกับโมเดล AI และโครงสร้างพื้นฐาน ขณะเดียวกันก็สะท้อนความท้าทายของ Ternus เพราะ Apple ยังถูกมองว่าตามหลังคู่แข่งในด้าน AI และยังไม่ได้อธิบายยุทธศาสตร์ AI ระยะยาวที่ครอบคลุมอย่างชัดเจน

ในภาพรวม Baltra ความร่วมมือกับ Broadcom การจับมือกับ Intel และความเป็นไปได้ในการเข้าซื้อบริษัทชิป AI ล้วนชี้ไปในทิศทางเดียวกัน นั่นคือ Apple ต้องการควบคุมแกนกลางของระบบ AI มากขึ้น โดยยังคงยึดหลักเดิมของบริษัท: เทคโนโลยีควรรับใช้ผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ของผู้ใช้ ไม่ใช่กลายเป็นเป้าหมายในตัวมันเอง