หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Xiaomi ในโรงงาน EV: อัตราความสำเร็จ 98%, โมเดล AI โอเพนซอร์ส และอุปสรรคที่ยังต้องก้าวข้าม

ในการทดลองครั้งแรกเมื่อเดือนมีนาคม หุ่นยนต์ทำงานอัตโนมัติเป็นเวลา 3 ชั่วโมงติดต่อกัน ติดตั้งน็อตพร้อมกันสองด้านได้สำเร็จด้วยอัตรา 90.2% ในขณะที่สามารถทำงานให้ทันรอบการผลิตที่กำหนดไว้ที่ 76 วินาทีต่อคัน การทดลองนี้ทำให้หุ่นยนต์ได้รับฉายาว่า "เด็กฝึกงาน" จากนาย Lu Weibing ประธานบริษัท Xiaomi ซึ่งบอกกับ CNBC ว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สองตัวสามารถทำงานที่ได้รับมอบหมายสำเร็จมากกว่า 90% ในกะงาน 3 ชั่วโมง โดยจัดการงานต่างๆ เช่น การติดตั้งน็อตและการเคลื่อนย้ายวัสดุ

ขยายไปสู่งานที่ซับซ้อนมากขึ้น

นอกเหนือจากการติดตั้งน็อตแล้ว Xiaomi ยังขยายขอบเขตงานให้หุ่นยนต์รับผิดชอบมากขึ้น บริษัทได้เพิ่มงานใหม่สองงาน ได้แก่ การคัดแยกแผงข้างคอนโซลกลาง (center console side panel sorting) และการพับและรีไซเคิลถังใส่อะไหล่ (parts bin folding and recycling) ซึ่งทั้งสองงานมีอัตราความสำเร็จถึง 90% ในเดือนเมษายน 2026 Xiaomi เปิดตัวหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขนาดเท่าคนจริงตัวใหม่ในงาน Investor Day ซึ่งเป็นผลงานจากการพัฒนานาน 4 ปี และได้ผ่านการทดสอบในโรงงานมาแล้ว โดยมีอัตราความสำเร็จมากกว่า 90% ในงานติดตั้งที่ซับซ้อน

Xiaomi-Robotics-U0: โมเดล AI โอเพนซอร์สช่วยเพิ่มประสิทธิภาพหุ่นยนต์

ในวันที่ 15 กรกฎาคม 2026 Xiaomi ปล่อยและเปิดซอร์สโมเดล Xiaomi-Robotics-U0 ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานโลก (world foundation model) แบบ multimodal autoregressive ขนาด 38,000 ล้านพารามิเตอร์ สำหรับ embodied intelligence คุณสมบัติสำคัญได้แก่:

• กรอบงานแบบครบวงจร: จัดการงานสร้างเนื้อหาแบบ embodied ได้ 4 ประเภท — ข้อความเป็นภาพ, การแก้ไขภาพ, การสร้างฉากแบบ embodied, และการสร้างวิดีโอแบบ embodied — ภายในกรอบงาน autoregressive เดียวกัน
• สถาปัตยกรรม: สร้างบน EMU3.5 และ Qwen-3-32B ใช้สถาปัตยกรรม "next-token prediction" เพื่อจำลองปฏิสัมพันธ์ในโลกทางกายภาพ
• ความเร็ว: โครงการเร่งความเร็ว FlashAR+ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างเนื้อหาได้ประมาณ 83 เท่า เมื่อเทียบกับกระบวนทัศน์ autoregressive ดั้งเดิม
• ประสิทธิภาพในเกณฑ์วัด: คว้าอันดับ ที่หนึ่ง ในเกณฑ์วัด World Arena สำหรับการสร้างวิดีโอแบบ embodied และเอาชนะ GPT-Image-2.0 ในการประเมินโดยมนุษย์สำหรับการสร้างฉากแบบ embodied

ผลกระทบในโลกจริง: เมื่อนโยบายหุ่นยนต์ (ชื่อ π₀.₅) ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย U0 อัตราความสำเร็จในสถานการณ์ที่ไม่เคยพบมาก่อน (out-of-distribution หรือ OOD) ในโลกจริงพุ่งจาก 36.9% เป็น 63.2% ซึ่งเป็นการปรับปรุงขึ้น 26.3%

เส้นทางการพัฒนาที่เผยแพร่

นี่คือการเพิ่มขึ้น 7.8 จุดเปอร์เซ็นต์ภายใน 4 เดือน CEO Lei Jun กล่าวว่าเป้าหมายคือการนำหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ "จำนวนมาก" ไปใช้ในโรงงานผลิตของ Xiaomi ภายใน 5 ปีข้างหน้า

ช่องว่างที่เหลืออยู่: จาก "เด็กฝึกงาน" สู่พนักงานประจำ

ถึงแม้จะมีความคืบหน้าอย่างรวดเร็ว แต่หุ่นยนต์ยังต้องเผชิญอุปสรรคสำคัญก่อนที่จะทำงานเป็นพนักงานประจำในสายการประกอบได้

1. รอบเวลา: รอบเวลา 76 วินาทีทำได้สำเร็จในเดือนมีนาคม แต่สายการผลิตรถยนต์ทั่วไปต้องการความเร็วที่มากกว่านั้น ยังไม่ได้รับการยืนยันว่าหุ่นยนต์สามารถรักษาความเร็วนี้ไว้ได้ตลอดกะงานหลายชั่วโมงโดยไม่ด้อยประสิทธิภาพลง
2. เวลาทำงานและความน่าเชื่อถือ: การทดลองใช้เวลาสูงสุดเพียง 3 ชั่วโมง พนักงานประจำทำงานกะละ 8+ ชั่วโมง โดยแทบไม่มีเวลาหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผน Xiaomi ยังไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลความน่าเชื่อถือในระยะเวลาที่ยาวนานกว่านี้
3. ต้นทุนจากข้อบกพร่อง: ด้วยอัตราความสำเร็จ 98% อัตราล้มเหลว 2% นั้นแปลเป็นต้นทุนจริงในการประกอบรถยนต์ เช่น การทำงานซ้ำ เศษวัสดุ และปัญหาคุณภาพที่ส่งผลต่อเนื่อง คนงานมนุษย์ที่อัตรา 99%+ ยังคงมีข้อได้เปรียบ และงานที่สำคัญต่อความปลอดภัยมักต้องการอัตราข้อบกพร่องที่วัดในระดับส่วนในล้านส่วน
4. ความหลากหลายของงาน: การติดตั้งน็อตเป็นงานเดี่ยวที่ค่อนข้างจำกัด การขยายไปสู่การประกอบที่หลากหลายและต้องใช้ความคล่องแคล่วหลายสิบชนิดซึ่งจำเป็นสำหรับสายการผลิตรถยนต์ทั้งคันนั้นเป็นปัญหาที่ยากกว่ามาก การขยายไปสู่การจัดการชิ้นงานที่ยืดหยุ่นและการเคลื่อนย้ายวัสดุนั้นเป็นสิ่งที่น่ายินดีแต่ก็ยังมีข้อจำกัด

โดยสรุป หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ Xiaomi ได้ก้าวจากการทดลองในห้องปฏิบัติการมาสู่การทดลองในโรงงานจริงพร้อมผลลัพธ์ที่วัดผลได้และดีขึ้นเรื่อยๆ แต่อย่างที่ประธานบริษัท Lu Weibing กล่าวไว้ พวกมันยังเป็นแค่เด็กฝึกงาน — ยังไม่พร้อมสำหรับงานประจำ