3 ตัวเลขหลักในภาพอนาคตปี 2040

1. เงินลงทุน AI ปีละ 5 ล้านล้านดอลลาร์

ซนระบุว่า การพัฒนา AI จะต้องใช้เงินลงทุน 5 ล้านล้านดอลลาร์ทุกปีภายในปี 2040 โดยให้เหตุผลว่า AI จะสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจมหาศาลจนต้นทุนดังกล่าวดูเป็นเพียงสัดส่วนเล็กน้อยเมื่อเทียบกับผลตอบแทนที่คาดหวัง

2. ดาต้าเซ็นเตอร์ต้องใช้ไฟฟ้า 3 เทราวัตต์

ความต้องการไฟฟ้าระดับ 3 เทราวัตต์สะท้อนว่า การแข่งขันด้าน AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การพัฒนาชิปหรือโมเดลภาษาอีกต่อไป แต่รวมถึงการสร้างโรงไฟฟ้า ระบบส่งไฟฟ้า และดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดมหึมา

3. AI อาจสร้างรายได้คิดเป็น 20% ของ GDP โลก

ซนคาดว่า รายได้จาก AI จะคิดเป็นประมาณ 20% ของ GDP โลกในปี 2040 หรือมีมูลค่าการสร้างรายได้ราว 46 ล้านล้านดอลลาร์ จากมุมมองนี้ เขากล่าวว่าการใช้เงิน 5 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานจะเป็นเพียง “ต้นทุนเล็กน้อย” เมื่อเทียบกับมูลค่าที่ AI อาจสร้างขึ้น

อย่างไรก็ตาม แหล่งข่าวระบุว่าซนไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดวิธีคำนวณตัวเลข 5 ล้านล้านดอลลาร์และสัดส่วน 20% ของ GDP โลกอย่างชัดเจน

ซนปฏิเสธแนวคิด “ฟองสบู่ AI”

ท่ามกลางคำถามว่าการประเมินมูลค่าบริษัท AI และการลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์กำลังร้อนแรงเกินไปหรือไม่ ซนใช้ถ้อยคำที่ชัดเจนกว่าปกติ โดยเรียกการพูดถึง “ฟองสบู่ AI” ว่าเป็นเรื่อง “ไร้สาระ” และกล่าวว่าคนที่ตั้งคำถามเรื่องการลงทุนใน AI “ไม่เข้าใจ AI”

ก่อนหน้านี้ ในการประชุมผู้ถือหุ้นของ SoftBank เมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2026 เขาเคยกล่าวว่าการเรียกสถานการณ์นี้ว่าฟองสบู่เป็น “การดูหมิ่น AI” และถึงขั้นใช้คำว่า “เป็นการลบหลู่ AI”

พลังงานฟิวชันคือคำตอบระยะยาว

ในระยะใกล้ ซนยอมรับว่าโรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติจะยังเป็นแหล่งพลังงานหลักสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ แต่ในระยะยาว เขามองว่า นิวเคลียร์ฟิวชัน จะเป็น “ทางออกที่สมจริงที่สุด” สำหรับความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล

ฟิวชันคือกระบวนการเดียวกับที่เกิดขึ้นในดวงอาทิตย์และดาวฤกษ์ ซนมองว่าเทคโนโลยีนี้อาจนำไปสู่พลังงานรูปแบบใหม่ที่มีราคาถูก สะอาด และปลอดภัยบนโลก ทั้งนี้ แหล่งข่าวไม่ได้ระบุกรอบเวลาที่แน่ชัดว่าโรงไฟฟ้าฟิวชันเชิงพาณิชย์จะสามารถตอบสนองความต้องการดังกล่าวได้เมื่อใด

SoftBank ไม่ได้แค่คาดการณ์ แต่กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน

วิสัยทัศน์ของซนไม่ได้อยู่แค่บนเวที เพราะ SoftBank กำลังสนับสนุนด้วยโครงการขนาดใหญ่หลายแห่ง

โครงการโรงไฟฟ้าก๊าซและดาต้าเซ็นเตอร์ในโอไฮโอ

SB Energy ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ SoftBank กำลังพัฒนาโรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติมูลค่า 33.3 พันล้านดอลลาร์ กำลังการผลิต 9.2 กิกะวัตต์ (GW) ในเมืองไพค์ตัน รัฐโอไฮโอ บนที่ดินของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ

โรงไฟฟ้าแห่งนี้จะจ่ายไฟให้วิทยาเขตเซิร์ฟเวอร์ AI ขนาด 10 กิกะวัตต์ ซึ่งซนอธิบายว่าอาจเป็น “ดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก” เขายังกล่าวว่าโครงการดังกล่าวอาจดึงเงินลงทุนเข้าสู่วิทยาเขตแห่งเดียวได้สูงสุด 500 พันล้านดอลลาร์

โครงการนี้เป็นความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน โดย SB Energy จะลงทุน 4.2 พันล้านดอลลาร์ร่วมกับ AEP Ohio เพื่อยกระดับและก่อสร้างสายส่งไฟฟ้าในพื้นที่ตอนใต้ของรัฐโอไฮโอ

ความเชื่อมโยงกับกรอบลงทุนญี่ปุ่น-สหรัฐฯ

รายงานหลายฉบับเชื่อมโยงโครงการโอไฮโอกับกรอบความร่วมมือทางการค้าที่ญี่ปุ่นจะมีส่วนสนับสนุนเงินลงทุนมากกว่า 33 พันล้านดอลลาร์ ขณะเดียวกัน โครงการนี้ถูกนำเสนอว่าเป็นส่วนสำคัญของกรอบคำมั่นลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ในสหรัฐฯ ของญี่ปุ่น ซึ่งมีมูลค่ารวมราว 550 พันล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขรวม 550 พันล้านดอลลาร์ไม่ได้ปรากฏอย่างโดดเด่นในแหล่งข้อมูลที่มีอำนาจสูงสุดซึ่งรวบรวมได้ ณ วันที่ 14 กรกฎาคม 2026 จึงควรถือเป็นตัวเลขที่ยังมีข้อควรระวัง ไม่ใช่ตัวเลขที่ยืนยันได้อย่างสมบูรณ์

แผนลงทุนสูงสุด 75 พันล้านยูโรในฝรั่งเศส

SoftBank Group ยังมีแผนลงทุนสูงสุด 75 พันล้านยูโร หรือประมาณ 87.3 พันล้านดอลลาร์ เพื่อก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ AI ในฝรั่งเศส

เหตุผลสำคัญคือฝรั่งเศสมีระบบผลิตไฟฟ้าที่พึ่งพาพลังงานนิวเคลียร์ในสัดส่วนสูง ทำให้ SoftBank มองเห็นโอกาสในการแก้ปัญหาความต้องการไฟฟ้าของ AI ไปพร้อมกับการขยายกำลังประมวลผลในยุโรป

จากเป้า 10% สู่ 20% ของ GDP โลก

ตัวเลขล่าสุดของซนถือเป็นการยกระดับคำพยากรณ์ของเขาอย่างมาก ในการให้สัมภาษณ์กับนิตยสาร TIME ซึ่งเผยแพร่เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2026 เขาคาดว่า ASI หรือปัญญาประดิษฐ์เหนือมนุษย์ขั้นสูง รวมถึง AI เชิงกายภาพอย่างหุ่นยนต์ จะสร้างมูลค่าราว 10% ของ GDP โลกภายใน 10-15 ปี และเพิ่มเป็น 30% ภายใน 30 ปี

ก่อนหน้านั้น ในเดือนธันวาคม 2025 เขาเคยประเมินในทิศทางใกล้เคียงกันว่า AI จะมีสัดส่วนประมาณ 10% ของ GDP โลก คำกล่าวเมื่อวันที่ 14 กรกฎาคมจึงเป็นการขยับเป้าหมายระยะกลางขึ้นเป็น 20% ภายในปี 2040

ภาพรวมนี้สะท้อนการเดิมพันของ SoftBank ที่ไม่ได้มอง AI เป็นเพียงซอฟต์แวร์หรือบริการออนไลน์ แต่เป็นระบบเศรษฐกิจขนาดใหญ่ที่ต้องสร้างทั้งชิป ดาต้าเซ็นเตอร์ โรงไฟฟ้า และโครงข่ายพลังงานขึ้นมาใหม่ อย่างไรก็ดี ตัวเลขทั้งหมดเป็นการคาดการณ์ของซน ไม่ใช่การประเมินร่วมกันของอุตสาหกรรมหรือการยืนยันผลลัพธ์ในอนาคต

3 ตัวเลขหลักในภาพอนาคตปี 2040

1. เงินลงทุน AI ปีละ 5 ล้านล้านดอลลาร์

ซนระบุว่า การพัฒนา AI จะต้องใช้เงินลงทุน 5 ล้านล้านดอลลาร์ทุกปีภายในปี 2040 โดยให้เหตุผลว่า AI จะสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจมหาศาลจนต้นทุนดังกล่าวดูเป็นเพียงสัดส่วนเล็กน้อยเมื่อเทียบกับผลตอบแทนที่คาดหวัง

2. ดาต้าเซ็นเตอร์ต้องใช้ไฟฟ้า 3 เทราวัตต์

ความต้องการไฟฟ้าระดับ 3 เทราวัตต์สะท้อนว่า การแข่งขันด้าน AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การพัฒนาชิปหรือโมเดลภาษาอีกต่อไป แต่รวมถึงการสร้างโรงไฟฟ้า ระบบส่งไฟฟ้า และดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดมหึมา

3. AI อาจสร้างรายได้คิดเป็น 20% ของ GDP โลก

ซนคาดว่า รายได้จาก AI จะคิดเป็นประมาณ 20% ของ GDP โลกในปี 2040 หรือมีมูลค่าการสร้างรายได้ราว 46 ล้านล้านดอลลาร์ จากมุมมองนี้ เขากล่าวว่าการใช้เงิน 5 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานจะเป็นเพียง “ต้นทุนเล็กน้อย” เมื่อเทียบกับมูลค่าที่ AI อาจสร้างขึ้น

อย่างไรก็ตาม แหล่งข่าวระบุว่าซนไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดวิธีคำนวณตัวเลข 5 ล้านล้านดอลลาร์และสัดส่วน 20% ของ GDP โลกอย่างชัดเจน

ซนปฏิเสธแนวคิด “ฟองสบู่ AI”

ท่ามกลางคำถามว่าการประเมินมูลค่าบริษัท AI และการลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์กำลังร้อนแรงเกินไปหรือไม่ ซนใช้ถ้อยคำที่ชัดเจนกว่าปกติ โดยเรียกการพูดถึง “ฟองสบู่ AI” ว่าเป็นเรื่อง “ไร้สาระ” และกล่าวว่าคนที่ตั้งคำถามเรื่องการลงทุนใน AI “ไม่เข้าใจ AI”

ก่อนหน้านี้ ในการประชุมผู้ถือหุ้นของ SoftBank เมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2026 เขาเคยกล่าวว่าการเรียกสถานการณ์นี้ว่าฟองสบู่เป็น “การดูหมิ่น AI” และถึงขั้นใช้คำว่า “เป็นการลบหลู่ AI”

พลังงานฟิวชันคือคำตอบระยะยาว

ในระยะใกล้ ซนยอมรับว่าโรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติจะยังเป็นแหล่งพลังงานหลักสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ แต่ในระยะยาว เขามองว่า นิวเคลียร์ฟิวชัน จะเป็น “ทางออกที่สมจริงที่สุด” สำหรับความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล

ฟิวชันคือกระบวนการเดียวกับที่เกิดขึ้นในดวงอาทิตย์และดาวฤกษ์ ซนมองว่าเทคโนโลยีนี้อาจนำไปสู่พลังงานรูปแบบใหม่ที่มีราคาถูก สะอาด และปลอดภัยบนโลก ทั้งนี้ แหล่งข่าวไม่ได้ระบุกรอบเวลาที่แน่ชัดว่าโรงไฟฟ้าฟิวชันเชิงพาณิชย์จะสามารถตอบสนองความต้องการดังกล่าวได้เมื่อใด

SoftBank ไม่ได้แค่คาดการณ์ แต่กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน

วิสัยทัศน์ของซนไม่ได้อยู่แค่บนเวที เพราะ SoftBank กำลังสนับสนุนด้วยโครงการขนาดใหญ่หลายแห่ง

โครงการโรงไฟฟ้าก๊าซและดาต้าเซ็นเตอร์ในโอไฮโอ

SB Energy ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ SoftBank กำลังพัฒนาโรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติมูลค่า 33.3 พันล้านดอลลาร์ กำลังการผลิต 9.2 กิกะวัตต์ (GW) ในเมืองไพค์ตัน รัฐโอไฮโอ บนที่ดินของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ

โรงไฟฟ้าแห่งนี้จะจ่ายไฟให้วิทยาเขตเซิร์ฟเวอร์ AI ขนาด 10 กิกะวัตต์ ซึ่งซนอธิบายว่าอาจเป็น “ดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก” เขายังกล่าวว่าโครงการดังกล่าวอาจดึงเงินลงทุนเข้าสู่วิทยาเขตแห่งเดียวได้สูงสุด 500 พันล้านดอลลาร์

โครงการนี้เป็นความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน โดย SB Energy จะลงทุน 4.2 พันล้านดอลลาร์ร่วมกับ AEP Ohio เพื่อยกระดับและก่อสร้างสายส่งไฟฟ้าในพื้นที่ตอนใต้ของรัฐโอไฮโอ

ความเชื่อมโยงกับกรอบลงทุนญี่ปุ่น-สหรัฐฯ

รายงานหลายฉบับเชื่อมโยงโครงการโอไฮโอกับกรอบความร่วมมือทางการค้าที่ญี่ปุ่นจะมีส่วนสนับสนุนเงินลงทุนมากกว่า 33 พันล้านดอลลาร์ ขณะเดียวกัน โครงการนี้ถูกนำเสนอว่าเป็นส่วนสำคัญของกรอบคำมั่นลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ในสหรัฐฯ ของญี่ปุ่น ซึ่งมีมูลค่ารวมราว 550 พันล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขรวม 550 พันล้านดอลลาร์ไม่ได้ปรากฏอย่างโดดเด่นในแหล่งข้อมูลที่มีอำนาจสูงสุดซึ่งรวบรวมได้ ณ วันที่ 14 กรกฎาคม 2026 จึงควรถือเป็นตัวเลขที่ยังมีข้อควรระวัง ไม่ใช่ตัวเลขที่ยืนยันได้อย่างสมบูรณ์

แผนลงทุนสูงสุด 75 พันล้านยูโรในฝรั่งเศส

SoftBank Group ยังมีแผนลงทุนสูงสุด 75 พันล้านยูโร หรือประมาณ 87.3 พันล้านดอลลาร์ เพื่อก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ AI ในฝรั่งเศส

เหตุผลสำคัญคือฝรั่งเศสมีระบบผลิตไฟฟ้าที่พึ่งพาพลังงานนิวเคลียร์ในสัดส่วนสูง ทำให้ SoftBank มองเห็นโอกาสในการแก้ปัญหาความต้องการไฟฟ้าของ AI ไปพร้อมกับการขยายกำลังประมวลผลในยุโรป

จากเป้า 10% สู่ 20% ของ GDP โลก

ตัวเลขล่าสุดของซนถือเป็นการยกระดับคำพยากรณ์ของเขาอย่างมาก ในการให้สัมภาษณ์กับนิตยสาร TIME ซึ่งเผยแพร่เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2026 เขาคาดว่า ASI หรือปัญญาประดิษฐ์เหนือมนุษย์ขั้นสูง รวมถึง AI เชิงกายภาพอย่างหุ่นยนต์ จะสร้างมูลค่าราว 10% ของ GDP โลกภายใน 10-15 ปี และเพิ่มเป็น 30% ภายใน 30 ปี

ก่อนหน้านั้น ในเดือนธันวาคม 2025 เขาเคยประเมินในทิศทางใกล้เคียงกันว่า AI จะมีสัดส่วนประมาณ 10% ของ GDP โลก คำกล่าวเมื่อวันที่ 14 กรกฎาคมจึงเป็นการขยับเป้าหมายระยะกลางขึ้นเป็น 20% ภายในปี 2040

ภาพรวมนี้สะท้อนการเดิมพันของ SoftBank ที่ไม่ได้มอง AI เป็นเพียงซอฟต์แวร์หรือบริการออนไลน์ แต่เป็นระบบเศรษฐกิจขนาดใหญ่ที่ต้องสร้างทั้งชิป ดาต้าเซ็นเตอร์ โรงไฟฟ้า และโครงข่ายพลังงานขึ้นมาใหม่ อย่างไรก็ดี ตัวเลขทั้งหมดเป็นการคาดการณ์ของซน ไม่ใช่การประเมินร่วมกันของอุตสาหกรรมหรือการยืนยันผลลัพธ์ในอนาคต