Brian Garrett เทรดเดอร์ฝ่ายตราสารอนุพันธ์ของ Goldman Sachs ได้ออกคำเตือนข้ามตลาดในเดือนกรกฎาคม 2026 ซึ่งถูกพูดถึงอย่างกว้างขวาง เขาชี้ว่าส่วนต่างอัตราผลตอบแทน (Credit Spreads) ของกลุ่มพันธบัตรบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ปรับตัวกว้างขึ้นถึง 22 Basis Points ในสัปดาห์เดียว ในขณะที่ตลาดหุ้นยังคงอยู่ใกล้จุดสูงสุดเป็นประวัติการณ์ และความผันผวน (Volatility) ยังคงอยู่ในระดับต่ำสุด
Garrett เตือนว่าโดยปกติแล้วตลาดหุ้นมักจะเมินสัญญาณจากตลาดเครดิต "จนกระทั่งวันหนึ่งพวกเขาหันมาใส่ใจ—แล้วทุกอย่างก็พังทลาย"
ทีม FICC (Fixed Income, Currency, and Commodities) ของ Goldman Sachs อธิบายสถานการณ์อย่างตรงไปตรงมา: "เป็นเรื่องยากที่จะนึกถึงช่วงเวลาที่มีความแตกต่างกันมากระหว่างราคาและความรู้สึก (Sentiment) ของนักลงทุนในตลาดเครดิตระดับ Investment Grade" ทีมงานเสริมว่า "ข้อความจากนักลงทุนตราสารหนี้เริ่มชัดเจนมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าการจะระดมทุนในระดับปัจจุบันนั้นเป็นเรื่องยากมาก"
ที่สำคัญที่สุด Goldman Sachs รายงานว่าเกณฑ์ความเครียดของตลาด (Stress Threshold) ลดลงอย่างรุนแรง: จากที่เคยต้องมีปริมาณการออกพันธบัตร 75,000 ล้านดอลลาร์เพื่อกดดันตลาด ปัจจุบันแค่ 25,000 ล้านดอลลาร์ก็เพียงพอแล้ว ซึ่งบ่งชี้ว่าความสามารถของตลาดพันธบัตรในการดูดซับหนี้ AI ก้อนใหม่กำลังหดตัวลงอย่างรวดเร็ว
เกิดช่องว่างระหว่างตลาดตราสารหนี้ (Credit) และตลาดหุ้น (Equity) ที่มากขึ้นเรื่อยๆ Credit Spreads ของพันธบัตรเทคโนโลยีกำลังกว้างขึ้น — MSCI รายงานว่า Credit Spreads ในกลุ่ม High-Yield ของภาค IT และ Communication-Services ปรับตัวกว้างขึ้นอย่างรุนแรงในปี 2026 เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการหยุดชะงักจาก AI ที่เพิ่มขึ้น — ในขณะที่ ตลาดหุ้นยังคงอยู่ใกล้จุดสูงสุดเป็นประวัติการณ์
ตลาดพันธบัตร Investment Grade ซึ่งก่อนหน้านี้เคยเป็นแหล่งหลบภัยในช่วงที่ตลาดหุ้นผันผวนจาก AI กำลังเริ่มแสดงร่องรอยของความตึงเครียด ทีม FICC ของ Goldman อธิบายว่านี่เป็นความแตกต่างที่ใหญ่ผิดปกติระหว่างการเคลื่อนไหวของราคาในตลาดเครดิตกับความรู้สึกของนักลงทุนเครดิต
สารที่ส่งมาคือ: นักลงทุนตราสารหนี้เริ่มประหม่า ในขณะที่นักลงทุนหุ้นยังไม่ได้คิดรวมความเสี่ยงนี้ในราคา
เมื่อวันที่ 10 กรกฎาคม 2026 S&P Global Ratings ได้ลดอันดับความน่าเชื่อถือระยะยาวของ Oracle จาก BBB ลงเหลือ BBB- ทำให้ Oracle อยู่เหนือสถานะ 'ขยะ' (Speculative-Grade หรือ Junk Status) เพียงขั้นเดียว นับเป็นเหตุการณ์สำคัญสำหรับเรื่องราวหนี้สินจาก AI
S&P อ้างถึง การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่พุ่งสูงขึ้น, กระแสเงินสดอิสระที่ติดลบ และการมีลูกค้าที่กระจุกตัวสูง — โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพึ่งพา OpenAI ซึ่ง S&P ระบุอย่างชัดเจนว่าเป็นความเสี่ยงด้านเครดิต ตามรายงานของ S&P เกือบครึ่งหนึ่งของภาระผูกพันตามสัญญาของ Oracle ผูกติดอยู่กับ OpenAI และหาก OpenAI ประสบปัญหา Oracle จะเผชิญกับ "กำลังการผลิตส่วนเกินที่ไม่ได้ใช้และผลกระทบทางการเงินอย่างมีนัยสำคัญ"
ค่าใช้จ่ายด้าน AI ของ Oracle พุ่งสูงถึง 95,000 ล้านดอลลาร์ โดยมีระยะเวลาคืนทุนที่ยาวนานขึ้น และบริษัทวางแผนที่จะระดมทุนเพิ่มอีก 40,000 ล้านดอลลาร์ผ่านหนี้และหุ้น เพื่อใช้ในการก่อสร้าง Data Center
แม้จะถูกปรับลดอันดับ S&P ยังคงให้แนวโน้มเครดิต (Outlook) ที่ 'คงที่' (Stable) และราคาหุ้น Oracle ก็ไม่ได้รับผลกระทบในตอนแรก เนื่องจากนักลงทุนมุ่งความสนใจไปที่ Backlog ของสัญญาคลาวด์มูลค่า 638,000 ล้านดอลลาร์
การปรับลดอันดับครั้งนี้ไม่ใช่เรื่องเซอร์ไพรส์สำหรับนักวิเคราะห์สินเชื่อ ย้อนกลับไปในเดือนธันวาคม 2025 Barclays ได้ลดน้ำหนักการลงทุนในหนี้ของ Oracle ลงแล้ว โดยคาดการณ์ว่าบริษัทจะเงินสดหมดภายในเดือนพฤศจิกายน 2026
ธนาคารเพื่อการชำระหนี้ระหว่างประเทศ (BIS) ในรายงานประจำปีเดือนมิถุนายน 2026 (บทที่ 1: "ความก้าวหน้าและอันตราย") ได้หยิบยกความกังวลโดยตรงเกี่ยวกับกระแสการลงทุนใน AI BIS ระบุว่า Hyperscaler ห้ารายใหญ่ที่สุดเตรียมที่จะใช้จ่ายมากกว่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI ตั้งแต่ปี 2025 ถึง 2026 และภาระผูกพันเหล่านี้ กำลังแซงหน้ารายได้และกระแสเงินสดอิสระ
BIS เตือนว่าในระยะสั้น กระแสการลงทุนใน AI "ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนของการขยายตัวทางเศรษฐกิจในปัจจุบัน" และว่าภาวะตกต่ำในภาค AI อาจส่งผลกระทบต่อเสถียรภาพทางการเงินในวงกว้าง เมื่อพิจารณาจากขนาดของหนี้และเงินทุนที่เสี่ยง
คำเตือนนี้สอดคล้องกับคำเตือนที่เกี่ยวข้องจากบริษัทการลงทุน Man Group ซึ่งอธิบายว่าตลาดสินเชื่อ AI มีความเสี่ยงที่จะเกิดการปรับฐานที่ "รุนแรง" ในเดือนมิถุนายน 2026 โดยชี้ว่านักลงทุน "เผชิญกับความเสี่ยงในการดำเนินการและความล่าช้าในการพัฒนาที่มีนัยสำคัญ แต่พวกเขาไม่ได้รับผลประโยชน์ทางหุ้นหาก Boom ที่คาดการณ์ไว้เกิดขึ้นจริง"
การมาบรรจบกันของคำเตือนจากเทรดเดอร์ Goldman Sachs, BIS, และสถาบันจัดอันดับความน่าเชื่อถือ ชี้ให้เห็นว่าตลาดการเงินกำลังเผชิญกับการออกหนี้ที่ขับเคลื่อนโดย AI ในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งกำลังสร้างความตึงเครียดให้กับตลาดสินเชื่อ ก่อให้เกิดช่องว่างอันตรายระหว่างตลาดหุ้นที่ยังคงเลินเล่อกับภาวะเครดิตที่ย่ำแย่ลง การปรับลดอันดับของ Oracle ถือเป็นเหยื่อรายใหญ่ที่สุดในภาคเอกชนจนถึงตอนนี้ แต่พลวัตเบื้องหลังบ่งชี้ว่าอาจมีอีกหลายบริษัทตามมา
ดังที่โต๊ะเทรดของ Goldman แห่งหนึ่งกล่าวไว้: ความสามารถของตลาดในการดูดซับอุปทานใหม่ได้ลดลงจาก 75,000 ล้านดอลลาร์เหลือเพียง 25,000 ล้านดอลลาร์ หากเกณฑ์นี้ยังคงหดตัวต่อไป การเสนอขายพันธบัตรที่เกี่ยวข้องกับ AI ในครั้งถัดไป อาจเป็นครั้งที่ทำให้ตลาดถึงจุดแตกหัก