Meta เปิดศึก AI เดือนกรกฎาคม 2026: เปิดตัว Muse Spark 1.1, ชิป Iris, และธุรกิจคลาวด์ ราคาหุ้นพุ่ง

ใน 9 วันแรกของเดือนกรกฎาคม 2026 Meta Platforms ประกาศข่าวใหญ่ด้าน AI ติดต่อกันถึง 4 เรื่อง ตั้งแต่การเปิดตัวธุรกิจคลาวด์แห่งใหม่, โมเดลสร้างภาพสำหรับผู้บริโภค, โมเดล AI โค้ดดิ้งรุ่นเรือธงพร้อม API แบบเสียเงินครั้งแรก, และแผนเริ่มผลิตชิป AI ที่ออกแบบเอง บทความนี้จะสรุปให้เห็นภาพรวมว่าเกิดอะไรขึ้น ตลาดตอบรับอย่างไร และอะไรที่ยังไม่แน่นอน

Meta Compute: ธุรกิจคลาวด์ขายกำลัง AI ส่วนเกิน (1 กรกฎาคม)

ในวันที่ 1 กรกฎาคม สำนักข่าว Bloomberg รายงานว่า Meta กำลังพัฒนาแผนสำหรับธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ใช้ชื่อภายในว่า Meta Compute เพื่อขายกำลังประมวลผล AI และสิทธิ์การเข้าถึงโมเดลส่วนเกินให้กับลูกค้าภายนอก การเคลื่อนไหวนี้จะทำให้ Meta ต้องแข่งขันโดยตรงกับ AWS, Microsoft Azure และ Google Cloud แผนดังกล่าวยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ณ วันที่ 1 กรกฎาคม Meta ปฏิเสธที่จะให้ความเห็น และ Reuters ระบุว่าไม่สามารถยืนยันรายงานนี้ได้โดยอิสระ

หุ้นพุ่ง: หุ้น Meta ปรับตัวขึ้นประมาณ 8–9% ในวันที่ 1 กรกฎาคม CNBC รายงานว่าปรับขึ้น 9% Yahoo Finance อ้างอิงการปิดที่ 8.8% และแหล่งข่าวอื่นๆ ระบุว่าพุ่งขึ้นถึง 9.3% ระหว่างวัน ซึ่งเป็นการปรับตัวขึ้นรายวันที่ใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งของ Meta

Muse Image: โมเดลสร้างภาพรุ่นแรกจาก Superintelligence Labs (7 กรกฎาคม)

ในวันที่ 7 กรกฎาคม Meta เปิดตัว Muse Image โมเดลสร้างภาพรุ่นแรกจาก Meta Superintelligence Labs โดยผสานรวมเข้ากับแชทบอท Meta AI โดยตรง ใช้การให้เหตุผลขั้นสูงเพื่อตีความคำสั่งที่ซับซ้อน รวมภาพหลายภาพเข้าด้วยกันเพื่อสร้างภาพที่แชร์ได้สำหรับแชท สตอรี่ หรือฟีด การเปิดตัวครั้งนี้ถูกวางให้เป็นการขยายเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ไปทั่วแอปพลิเคชันในเครือของ Meta

Muse Spark 1.1 และ API สำหรับนักพัฒนาแบบเสียเงินครั้งแรก (9 กรกฎาคม)

ในวันที่ 9 กรกฎาคม Meta ปล่อย Muse Spark 1.1 ซึ่งเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่ของโมเดลมัลติโมดัลที่ใช้เหตุผลได้ ซึ่งประกาศครั้งแรกในเดือนเมษายน รายละเอียดสำคัญ:

• ความสามารถ: ออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ (agentic coding) การให้เหตุผลหลายขั้นตอน การใช้เครื่องมือ การใช้คอมพิวเตอร์ การบรรยายวิดีโอ และการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน Meta อ้างว่าเหนือกว่าผลิตภัณฑ์ก่อนหน้าของ OpenAI, Anthropic และ Google ในเกณฑ์ชี้วัดสำคัญ
• เกณฑ์ชี้วัด (Benchmarks): โมเดลรายงานว่าทำคะแนนได้เทียบเท่า Claude Opus 4.8 และเทียบชั้น GPT-5.5 ในการประเมินแบบเอเจนต์ โดยอ้างว่าเป็นอันดับ 1 ใน MCP Atlas, JobBench และ Humanity's Last Exam
• API แบบเสียเงินครั้งแรก: นี่เป็นโมเดลแรกของ Meta ที่คิดเงินจากนักพัฒนา โดยผ่าน Meta Model API แบบพรีวิวสาธารณะ บัญชี API ใหม่ทุกบัญชีจะได้รับเครดิตฟรี 20 ดอลลาร์สหรัฐ
• หน้าต่างบริบท (Context Window): 1 ล้านโทเคน
• การประกาศ: มาร์ก ซักเคอร์เบิร์กกลับมาโพสต์บน X (Twitter) เพื่อประกาศโมเดลนี้
• ราคา: อเล็กซานเดอร์ วัง (Alexandr Wang) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ของ Meta บอกกับ CNBC ว่าบริษัทจะคิดเงิน 1.25 ดอลลาร์สหรัฐต่อโทเคนนำเข้า 1 ล้านตัว และ 4.25 ดอลลาร์สหรัฐต่อโทเคนส่งออก 1 ล้านตัว ซึ่งต่ำกว่าราคาของโมเดลเรือธงของ Google และ OpenAI แหล่งข่าวหลายแห่งรายงานว่าราคาที่ aggressive นี้ อาจจุดชนวน "สงครามราคา" AI กับ OpenAI และ Anthropic

ชิป AI Iris: แผนผลิตในเดือนกันยายน (9 กรกฎาคม)

ในวันเดียวกันนั้น Reuters รายงานโดยอ้างอิงบันทึกภายในว่า Meta วางแผนที่จะเริ่มผลิตชิป AI ที่ออกแบบเองซึ่งมีชื่อรหัสว่า "Iris" เริ่มตั้งแต่ เดือนกันยายน 2026 ข้อเท็จจริงสำคัญ:

• ส่วนหนึ่งของโครงการ MTIA: Iris เป็นรุ่นล่าสุดภายใต้ตระกูลชิป MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) ของ Meta
• พันธมิตรการผลิต: Broadcom และ TSMC
• ประสิทธิภาพ: ชิปอย่างน้อยหนึ่งตัวผ่านการทดสอบภายในเวลาประมาณหกสัปดาห์
• เป้าหมายกำลังการประมวลผล: Meta ตั้งเป้าที่จะเพิ่มกำลังการประมวลผลโดยรวมเป็น 14 กิกะวัตต์ภายในปีหน้า
• วัตถุประสงค์: เพื่อลดการพึ่งพาและลดต้นทุนของ GPU จาก Nvidia ท่ามกลางการขาดแคลนส่วนประกอบ

หุ้นปรับตัวขึ้นรอบสอง: หลังจากข่าวการผลิตชิป Iris ในวันที่ 9–10 กรกฎาคม หุ้น Meta ปรับตัวขึ้นอีกประมาณ 5.8–7.5% โดยรายงานหนึ่งระบุว่าขึ้นไปถึง 677.9 ดอลลาร์สหรัฐ

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบและประเด็นถกเถียง

จากแหล่งข่าวที่มี มีหลายประเด็นที่ยังไม่ชัดเจน:

• ความเสี่ยงในการดำเนินธุรกิจคลาวด์: ณ วันที่ 1 กรกฎาคม ยังไม่มีการยืนยันวันเปิดตัว ราคา หรือกลุ่มลูกค้า ทำให้ Meta Compute เป็น "กลยุทธ์ที่มีความเชื่อมั่นสูง แต่ยังมีคำถามเรื่องการดำเนินการที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข" มากกว่าที่จะเป็นตัวขับเคลื่อนผลประกอบการระยะสั้น
• ความกังวลเรื่องการใช้จ่ายเกินตัว: การรุกตลาดคลาวด์ของ Meta เกิดขึ้นท่ามกลางความกังวลของนักลงทุนในวงกว้างว่าบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ใช้จ่ายเกินตัวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยไม่มีผลตอบแทนที่ชัดเจน
• แรงกดดันทางการแข่งขัน: การเข้าสู่ธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทำให้ Meta ต้องเผชิญหน้ากับการแข่งขันที่ต้องใช้เงินทุนมหาศาลโดยตรงกับ AWS, Azure และ Google Cloud ซึ่งเป็นตลาดที่ Meta ไม่เคยมีประวัติหรือประสบการณ์มาก่อน
• ไทม์ไลน์ของชิป Iris: การผลิตเป็นเพียง แผน ในเดือนกันยายน แต่การรายงานข่าวที่อ้างอิงบันทึกภายในยังเปิดช่องให้เกิดความล่าช้าได้ และชิปนี้ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพในระดับ大规模