นักวิเคราะห์จาก Citi เปิดเผยว่ารู้สึกประหลาดใจที่ Nvidia เปิดตัวแพลตฟอร์ม Vera Rubin เร็วขนาดนี้ในงาน CES 2026 พวกเขาระบุว่ามีโอกาสที่ความต้องการ AI จากแผนงาน Blackwell/Rubin จะสูงถึง 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ
Nvidia ออกแบบ Vera ตั้งแต่ต้นเพื่อรองรับ AI Factories โดยเฉพาะ สเปกสำคัญจากบล็อกนักพัฒนาของ Nvidia และการวิเคราะห์ฮาร์ดแวร์เชิงลึก :
| สเปก | รายละเอียด |
|---|---|
| คอร์ | 88 คอร์ Olympus แบบคัสตอมของ Nvidia |
| เธรด | 176 (ผ่านเทคโนโลยี Nvidia Spatial Multithreading แบ่งทรัพยากรกายภาพ) |
| ISA | Arm v9.2 |
| ความกว้างถอดรหัสคำสั่ง | 10-wide |
| ตัวทำนายสาขา | Neural; 2 taken branches ต่อรอบ |
| L2 Cache (ต่อคอร์) | 2 MB |
| L3 Cache (รวม) | 164 MB |
| หน่วยความจำ | LPDDR5X (โมดูล SOCAMM2), แบนด์วิดท์สูงสุด 1.2 TB/s |
| พลังงานหน่วยความจำ | น้อยกว่า 30 W (เทียบกับ DDR5 ทั่วไปที่มากกว่า 100 W) |
| การเชื่อมต่อ | PCIe Gen 6, CXL 3.1 |
| TDP | 450 W (ระบบ single-socket ก่อนวางจำหน่าย) |
| กระบวนการผลิต | TSMC 3nm (N3) |
| การออกแบบ Die | Monolithic เดียว ครบ 88 คอร์ ไม่มีความซับซ้อนแบบ NUMA |
| รองรับ FP8 | ความแม่นยำ FP8 ดั้งเดิมสำหรับงาน AI |
Nvidia ระบุอีกว่า Vera มอบประสิทธิภาพ sandbox ที่เร็วกว่าแพลตฟอร์มคู่แข่งถึง 50% และเร็วกว่าโครงสร้างพื้นฐาน CPU แบบดั้งเดิมถึง 80% CEO Jensen Huang กล่าวถึง Vera chip ใหม่นี้ว่าเป็นเป้าหมายในตลาดมูลค่า 2 แสนล้านดอลลาร์
ผล Benchmark อิสระชุดแรกที่รายงานอย่างกว้างขวางมาจาก Phoronix เมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม 2026 โดยทดสอบระบบ Vera แบบ single-socket ที่สำนักงานใหญ่ของ Nvidia ในซานตาคลารา การทดสอบเหล่านี้ได้รับการดูแลโดย Nvidia ดังนั้นผลลัพธ์อาจไม่สามารถขยายไปยังทุกเวิร์กโหลดของบุคคลที่สามได้
ผลลัพธ์สำคัญจากค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตของ Phoronix:
การตรวจสอบอิสระจาก Redpanda: ในการทดสอบของตัวเองที่เปรียบเทียบ Vera กับระบบอื่นอีกห้าระบบ Redpanda พบว่า Vera มอบความหน่วงในการสตรีม (streaming latency) ต่ำที่สุดในทุกการทดสอบ การปรับขนาดการเชื่อมต่อที่ดีที่สุด และเวลาสร้างที่เร็วที่สุด โดยมี ปริมาณงานสูงกว่า AMD EPYC “Turin” ถึง 73%
ข้อควรระวัง: ตามที่ Tom's Hardware ตั้งข้อสังเกต การทดสอบเหล่านี้จัดขึ้นที่สถานที่ของ Nvidia ในซานตาคลารา ซึ่งเป็นผู้คัดเลือกการทดสอบเอง ดังนั้นผลลัพธ์อาจไม่สามารถนำไปใช้กับทุกเวิร์กโหลดได้
Rosa คือ CPU รุ่นต่อจาก Vera ที่ได้รับการยืนยันแล้ว ตั้งชื่อตามนักฟิสิกส์การแพทย์และผู้ได้รับรางวัลโนเบล Rosalyn Sussman Yalow จัดอยู่ในกลุ่ม Feynman และคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2028
ยืนยันโดย Nvidia:
ข่าวลือ/รายงาน (ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการจาก Nvidia):
สรุป: Rosa คือการอัปเกรดประสิทธิภาพต่อคอร์ในพื้นที่ Die เท่าเดิมเมื่อเทียบกับคอร์ Olympus ของ Vera สร้างบนสถาปัตยกรรม Arm v9.2 Rigel จะเปิดตัวในปี 2028 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Feynman รายละเอียดกระบวนการผลิต (2nm เทียบกับ A16) ยังคงเป็นเพียงการคาดเดา
นักวิเคราะห์จาก Citi เปิดเผยว่ารู้สึกประหลาดใจที่ Nvidia เปิดตัวแพลตฟอร์ม Vera Rubin เร็วขนาดนี้ในงาน CES 2026 พวกเขาระบุว่ามีโอกาสที่ความต้องการ AI จากแผนงาน Blackwell/Rubin จะสูงถึง 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ
Nvidia ออกแบบ Vera ตั้งแต่ต้นเพื่อรองรับ AI Factories โดยเฉพาะ สเปกสำคัญจากบล็อกนักพัฒนาของ Nvidia และการวิเคราะห์ฮาร์ดแวร์เชิงลึก :
| สเปก | รายละเอียด |
|---|---|
| คอร์ | 88 คอร์ Olympus แบบคัสตอมของ Nvidia |
| เธรด | 176 (ผ่านเทคโนโลยี Nvidia Spatial Multithreading แบ่งทรัพยากรกายภาพ) |
| ISA | Arm v9.2 |
| ความกว้างถอดรหัสคำสั่ง | 10-wide |
| ตัวทำนายสาขา | Neural; 2 taken branches ต่อรอบ |
| L2 Cache (ต่อคอร์) | 2 MB |
| L3 Cache (รวม) | 164 MB |
| หน่วยความจำ | LPDDR5X (โมดูล SOCAMM2), แบนด์วิดท์สูงสุด 1.2 TB/s |
| พลังงานหน่วยความจำ | น้อยกว่า 30 W (เทียบกับ DDR5 ทั่วไปที่มากกว่า 100 W) |
| การเชื่อมต่อ | PCIe Gen 6, CXL 3.1 |
| TDP | 450 W (ระบบ single-socket ก่อนวางจำหน่าย) |
| กระบวนการผลิต | TSMC 3nm (N3) |
| การออกแบบ Die | Monolithic เดียว ครบ 88 คอร์ ไม่มีความซับซ้อนแบบ NUMA |
| รองรับ FP8 | ความแม่นยำ FP8 ดั้งเดิมสำหรับงาน AI |
Nvidia ระบุอีกว่า Vera มอบประสิทธิภาพ sandbox ที่เร็วกว่าแพลตฟอร์มคู่แข่งถึง 50% และเร็วกว่าโครงสร้างพื้นฐาน CPU แบบดั้งเดิมถึง 80% CEO Jensen Huang กล่าวถึง Vera chip ใหม่นี้ว่าเป็นเป้าหมายในตลาดมูลค่า 2 แสนล้านดอลลาร์
ผล Benchmark อิสระชุดแรกที่รายงานอย่างกว้างขวางมาจาก Phoronix เมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม 2026 โดยทดสอบระบบ Vera แบบ single-socket ที่สำนักงานใหญ่ของ Nvidia ในซานตาคลารา การทดสอบเหล่านี้ได้รับการดูแลโดย Nvidia ดังนั้นผลลัพธ์อาจไม่สามารถขยายไปยังทุกเวิร์กโหลดของบุคคลที่สามได้
ผลลัพธ์สำคัญจากค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตของ Phoronix:
การตรวจสอบอิสระจาก Redpanda: ในการทดสอบของตัวเองที่เปรียบเทียบ Vera กับระบบอื่นอีกห้าระบบ Redpanda พบว่า Vera มอบความหน่วงในการสตรีม (streaming latency) ต่ำที่สุดในทุกการทดสอบ การปรับขนาดการเชื่อมต่อที่ดีที่สุด และเวลาสร้างที่เร็วที่สุด โดยมี ปริมาณงานสูงกว่า AMD EPYC “Turin” ถึง 73%
ข้อควรระวัง: ตามที่ Tom's Hardware ตั้งข้อสังเกต การทดสอบเหล่านี้จัดขึ้นที่สถานที่ของ Nvidia ในซานตาคลารา ซึ่งเป็นผู้คัดเลือกการทดสอบเอง ดังนั้นผลลัพธ์อาจไม่สามารถนำไปใช้กับทุกเวิร์กโหลดได้
Rosa คือ CPU รุ่นต่อจาก Vera ที่ได้รับการยืนยันแล้ว ตั้งชื่อตามนักฟิสิกส์การแพทย์และผู้ได้รับรางวัลโนเบล Rosalyn Sussman Yalow จัดอยู่ในกลุ่ม Feynman และคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2028
ยืนยันโดย Nvidia:
ข่าวลือ/รายงาน (ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการจาก Nvidia):
สรุป: Rosa คือการอัปเกรดประสิทธิภาพต่อคอร์ในพื้นที่ Die เท่าเดิมเมื่อเทียบกับคอร์ Olympus ของ Vera สร้างบนสถาปัตยกรรม Arm v9.2 Rigel จะเปิดตัวในปี 2028 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Feynman รายละเอียดกระบวนการผลิต (2nm เทียบกับ A16) ยังคงเป็นเพียงการคาดเดา