Nvidia Vera CPU: เจาะลึกสเปก ผลทดสอบ และอะไรต่อไปจาก Rosa

Vera CPU — สเปกทางเทคนิค

Nvidia ออกแบบ Vera ตั้งแต่ต้นเพื่อรองรับ AI Factories โดยเฉพาะ สเปกสำคัญจากบล็อกนักพัฒนาของ Nvidia และการวิเคราะห์ฮาร์ดแวร์เชิงลึก :

Nvidia ระบุอีกว่า Vera มอบประสิทธิภาพ sandbox ที่เร็วกว่าแพลตฟอร์มคู่แข่งถึง 50% และเร็วกว่าโครงสร้างพื้นฐาน CPU แบบดั้งเดิมถึง 80% CEO Jensen Huang กล่าวถึง Vera chip ใหม่นี้ว่าเป็นเป้าหมายในตลาดมูลค่า 2 แสนล้านดอลลาร์

Vera CPU — ผล Benchmark

ผล Benchmark อิสระชุดแรกที่รายงานอย่างกว้างขวางมาจาก Phoronix เมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม 2026 โดยทดสอบระบบ Vera แบบ single-socket ที่สำนักงานใหญ่ของ Nvidia ในซานตาคลารา การทดสอบเหล่านี้ได้รับการดูแลโดย Nvidia ดังนั้นผลลัพธ์อาจไม่สามารถขยายไปยังทุกเวิร์กโหลดของบุคคลที่สามได้

ผลลัพธ์สำคัญจากค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตของ Phoronix:

• เร็วกว่า 1.55 เท่า เมื่อเทียบกับ Intel Xeon 6980P (Granite Rapids) เรือธง
• เหนือกว่าประมาณ 10% เมื่อเทียบกับ AMD EPYC 9575F (64 คอร์ Zen 5)
• เร็วกว่า 1.6–1.63 เท่า เมื่อเทียบกับ Grace CPU รุ่นก่อนหน้าของ Nvidia เอง
• ประสิทธิภาพ STREAM TRIAD 90% — การใช้แบนด์วิดท์หน่วยความจำอย่างต่อเนื่อง
• เวลาคอมไพล์เคอร์เนล Linux 20 วินาที
• ประสิทธิภาพโดยรวม 1.5 เท่า เมื่อเทียบกับ CPU x86 แบบ 128 คอร์

การตรวจสอบอิสระจาก Redpanda: ในการทดสอบของตัวเองที่เปรียบเทียบ Vera กับระบบอื่นอีกห้าระบบ Redpanda พบว่า Vera มอบความหน่วงในการสตรีม (streaming latency) ต่ำที่สุดในทุกการทดสอบ การปรับขนาดการเชื่อมต่อที่ดีที่สุด และเวลาสร้างที่เร็วที่สุด โดยมี ปริมาณงานสูงกว่า AMD EPYC “Turin” ถึง 73%

ข้อควรระวัง: ตามที่ Tom's Hardware ตั้งข้อสังเกต การทดสอบเหล่านี้จัดขึ้นที่สถานที่ของ Nvidia ในซานตาคลารา ซึ่งเป็นผู้คัดเลือกการทดสอบเอง ดังนั้นผลลัพธ์อาจไม่สามารถนำไปใช้กับทุกเวิร์กโหลดได้

Rosa CPU — สิ่งที่รู้

Rosa คือ CPU รุ่นต่อจาก Vera ที่ได้รับการยืนยันแล้ว ตั้งชื่อตามนักฟิสิกส์การแพทย์และผู้ได้รับรางวัลโนเบล Rosalyn Sussman Yalow จัดอยู่ในกลุ่ม Feynman และคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2028

ยืนยันโดย Nvidia:

• สถาปัตยกรรมคอร์: ใหม่ Rigel core, บนพื้นฐาน Arm v9.2 ISA
• เป้าหมาย: ประสิทธิภาพต่อคอร์ที่สูงกว่าคอร์ Olympus ของ Vera ในขณะที่ใช้พื้นที่ Die เท่าเดิม
• การปรับปรุงหลัก: การส่งคำสั่งที่ดีขึ้น, L2 Cache ที่ใหญ่ขึ้น, การจัดการหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• แพลตฟอร์ม: จับคู่กับ Feynman GPU (สถาปัตยกรรม GPU ดาต้าเซ็นเตอร์รุ่นถัดไป) และเชื่อมต่อกับ BlueField-5 DPU และ ConnectX-10 SuperNIC
• เวิร์กโหลดเป้าหมาย: ปรับให้เหมาะสมสำหรับ Agentic AI
• ความถี่: Nvidia ลดรอบการพัฒนา CPU จากประมาณ 4 ปี เหลือประมาณ 2 ปี

ข่าวลือ/รายงาน (ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการจาก Nvidia):

• กระบวนการผลิต: อาจใช้ TSMC N2 (2nm) หรืออาจข้ามไปใช้ A16 (ระดับ 1.6nm) โดยตรงพร้อมเทคโนโลยีจ่ายไฟด้านหลัง Super Power Rail
• มีรายงานว่ามีแผนสำหรับรุ่นผู้บริโภค (Rosa Feynman Spark) ในปี 2030

สรุป: Rosa คือการอัปเกรดประสิทธิภาพต่อคอร์ในพื้นที่ Die เท่าเดิมเมื่อเทียบกับคอร์ Olympus ของ Vera สร้างบนสถาปัตยกรรม Arm v9.2 Rigel จะเปิดตัวในปี 2028 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Feynman รายละเอียดกระบวนการผลิต (2nm เทียบกับ A16) ยังคงเป็นเพียงการคาดเดา