Meta ใช้กลยุทธ์ ปล่อยชิปใหม่ทุก ๆ 6 เดือน สำหรับ MTIA แต่ละรุ่น โดยโรดแมป 4 รุ่นครอบคลุมปี 2026 และ 2027:
Iris ถูกออกแบบมาสำหรับงาน Inference ไม่ใช่ Training Meta ยังคงซื้อ GPU จาก NVIDIA (เช่น H100/H200 และ Blackwell รุ่นถัดไป) และ GPU จาก AMD สำหรับงาน Training AI ซึ่งต้องการพลังประมวลผลแบบขนานสูง ส่วนชิป MTIA ภายในมีไว้เพื่อ เสริม ไม่ใช่แทนที่การซื้อ GPU ทันที โดยรับภาระงาน Inference ที่ใหญ่และเติบโตเร็ว (การจัดอันดับ คำแนะนำ การให้บริการโมเดล AI) ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าและประสิทธิภาพสูงกว่า กลยุทธ์ของ Meta คือ การกระจายแหล่งชิป ไม่ใช่การตัดซัพพลายเออร์ GPU ทั้งหมด
'Meta Compute' เป็นโครงการ 2 ส่วน:
หุ้น Meta: ข่าวนี้ได้รับการตอบรับในเชิงบวก หุ้น Meta พุ่งขึ้นเกือบ 9% ในวันที่ 1 กรกฎาคม 2026 ซึ่งเป็นวันที่แผนคลาวด์ได้รับการยืนยัน การเคลื่อนไหวนี้ส่งสัญญาณให้นักลงทุนเห็นว่า Meta มีหนทาง สร้างรายได้จากการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดมหึมา แทนที่จะปล่อยให้ว่างเปล่า
CoreWeave และคู่แข่งคลาวด์แนวใหม่: การบุกตลาดคลาวด์เป็นภัยคุกคามโดยตรงต่อบริษัทอย่าง CoreWeave ที่ขายกำลังประมวลผล AI ดิบ Bloomberg รายงานว่า Meta อาจ "ลอกเลียนแบบโมเดลธุรกิจของ CoreWeave" อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์บางราย (รวมถึง SemiAnalysis) โต้แย้งว่าความกลัวว่า Meta จะทำให้ตลาดคลาวด์แนวใหม่พังนั้น "ไม่ถูกต้อง" — ความต้องการใช้ภายในของ Meta นั้นมหาศาลจนกำลังการผลิตส่วนเกินที่จะขายอาจมีจำกัด และตลาด AI คอมพิวต์เติบโตเร็วมากจนผู้เล่นรายใหม่สามารถอยู่ร่วมกันได้
แนวทางการใช้จ่ายด้านทุน (CapEx) ปี 2026 ของ Meta ได้รับการปรับปรุง:
| ช่วงเวลา | วงเงิน CapEx | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| แนวทาง Q1 2026 | 115,000 – 135,000 ล้านดอลลาร์ | |
| แนวทางที่อัปเดต 1 ก.ค. 2026 | 125,000 – 145,000 ล้านดอลลาร์ |
การเพิ่มขึ้นจาก 115,000–135,000 ล้านดอลลาร์ เป็น 125,000–145,000 ล้านดอลลาร์ สะท้อนถึง "ราคาส่วนประกอบที่สูงขึ้นในปีนี้ และในระดับที่น้อยกว่าคือต้นทุนศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อรองรับกำลังการผลิตในปีอนาคต" สำหรับการเปรียบเทียบ Meta ใช้จ่าย Capex ไปประมาณ 72,200 ล้านดอลลาร์ ในปี 2025
บริษัทวิจัย SemiAnalysis คาดการณ์ว่า CapEx ปี 2027 ของ Meta จะ "ใหญ่จนน่าตกใจ" — สูงกว่าปี 2026 เสียอีก เนื่องจากกำลังการผลิตศูนย์ข้อมูลตามสัญญายังคงทยอยเข้ามา