CVC ขาย Skroutz โดยไม่ใช้แบงก์เกอร์ ใช้ AI จัดการแทน — ผลลัพธ์คืออะไร

Skroutz ก่อตั้งขึ้นในปี 2005 ได้พัฒนาจากเว็บไซต์เปรียบเทียบราคากลายเป็นแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซชั้นนำของกรีซ โดยมีสินค้ามากกว่า 12 ล้านรายการจากร้านค้าประมาณ 9,000 ราย และให้บริการผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ประมาณ 2.5 ล้านคน

ภาพรวมที่ใหญ่กว่า: AI กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของ M&A

ดีล Skroutz ไม่ใช่การทดลองแบบแยกเดี่ยว คลื่นของผลสำรวจสำคัญที่เผยแพร่ในปี 2025-2026 แสดงให้เห็นว่า AI ก้าวจากแนวคิดทดลองมาเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในวงการดีลเมกเกอร์

ผลสำรวจ Datasite/FT Longitude (กรกฎาคม 2026) — ดีลเมกเกอร์อาวุโส 1,000 คนใน 27 ประเทศ:

• 96% ของดีลเมกเกอร์กำลังใช้หรือกำลังสำรวจ AI สำหรับการจัดหาและคัดกรองโอกาส
• 50% มี AI ฝังตัวเป็นประจำในการตรวจสอบสถานะ ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูงที่สุด
• 62% กล่าวว่าการตัดสินใจโดยมนุษย์เพียงอย่างเดียวนั้นไม่สามารถป้องกันได้อีกต่อไปในธุรกรรมที่ซับซ้อน
• 71% เชื่อว่าบริษัทที่เมินเฉยต่อ AI ในวันนี้จะดิ้นรนเพื่อแข่งขันภายในห้าปี
• 43% กล่าวว่า AI กำลังตัดสินใจได้ดีกว่ามนุษย์ในบางสถานการณ์
• 24% กล่าวว่า AI ช่วยให้พวกเขาทำข้อตกลงที่สำเร็จ ซึ่งมิฉะนั้นแล้วพวกเขาอาจพลาดไป
• 66% เชื่อว่า AI ช่วยลดความเสี่ยงของธุรกรรมตลอดวงจรชีวิตของดีล

รายงาน M&A ระดับโลกของ Bain & Company ปี 2026:

• การนำเครื่องมือ AI มาใช้ เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าในปี 2025 โดย 45% ของผู้บริหาร M&A อาศัยเทคโนโลยีนี้ในกรณีการใช้งานจริงตลอดวงจรชีวิตดีล
• การทำดีลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นแรงผลักดันให้ M&A ด้านเทคโนโลยีฟื้นตัว; เกือบครึ่งหนึ่งของมูลค่าดีลเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์สำหรับดีลที่มีมูลค่ามากกว่า 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เกี่ยวข้องกับเป้าหมายที่เป็น AI โดยกำเนิดหรืออ้างถึงประโยชน์ของ AI

การศึกษา M&A Generative AI ของ Deloitte ปี 2025 (ผู้นำองค์กรและ private equity 1,000 คน):

• 86% ของผู้นำองค์กรและ private equity ใช้ generative AI ในการทำดีล
• ส่วนใหญ่คาดว่า AI จะปรับปรุงความสามารถอย่างมากในการคัดกรองเป้าหมาย การตรวจสอบสถานะ และการรวมธุรกิจหลังการควบรวม

แนวโน้ม M&A ครึ่งปีหลังของ PwC ปี 2026:

• AI กำลัง "พลิกโฉมวิธีการทำดีล" เร่งการตรวจสอบสถานะ การประเมินมูลค่า และการเตรียมคณะกรรมการลงทุน ถึงแม้การตัดสินใจของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญ
• มูลค่า M&A ทั่วโลกกำลังมุ่งสู่ประมาณ 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2026 เพิ่มขึ้น 13% จากปี 2025

ความแม่นยำและความปลอดภัยคือความท้าทายที่กำหนด

ในขณะที่การนำ AI มาใช้เร่งตัวขึ้น ผลสำรวจของ Datasite ระบุว่าความไว้วางใจเป็นประเด็นหลัก:

• ความแม่นยำ (71%) และ ความปลอดภัย (70%) จัดเป็นข้อกำหนดที่สำคัญที่สุดสองประการสำหรับ AI ในการทำดีล
• 58% ของผู้ตอบแบบสอบถามอาศัยการตรวจสอบและตรวจสอบโดยมนุษย์เพื่อสร้างความมั่นใจในผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI
• เกือบครึ่ง (45%) กล่าวว่าการตัดสินใจขั้นสุดท้ายในการเซ็นสัญญาควร เป็นความรับผิดชอบของมนุษย์เสมอ
• 24% เชื่อว่าการใช้ AI ที่ไม่ดีอาจเป็นอันตรายต่อดีลสำคัญในช่วงห้าปีข้างหน้า

Raj Bakhru ผู้จัดการทั่วไปของ Blueflame AI (หน่วยงาน AI ของ Datasite) กล่าวว่า: "ความท้าทายที่แท้จริงคือการทำให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของ AI นั้นแม่นยำ ปลอดภัย และน่าเชื่อถือ การกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง ขั้นตอนการทำงานที่โปร่งใส และการดูแลโดยมนุษย์คือสิ่งที่กำหนดว่า AI จะสร้างคุณค่าหรือสร้างความเสี่ยง"

จุดที่ AI ยังอ่อนด้อย: สิ่งที่ดีลเมกเกอร์บอกว่ายังทำไม่ได้

จากผลสำรวจทั้งหมด มีความเห็นพ้องต้องกันอย่างชัดเจนเกี่ยวกับข้อจำกัดในปัจจุบันของ AI:

คุณลักษณะที่ผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่า AI ยากที่จะเลียนแบบมากที่สุด:

• การเจรจาต่อรองและการจัดการความสัมพันธ์
• การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการจัดลำดับความสำคัญ
• การประเมินความไว้วางใจ ความตั้งใจ และความน่าเชื่อถือของคู่สัญญา
• การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน
• ความรับผิดชอบในการตัดสินใจที่มีเดิมพันสูง

สัญญาณความเสี่ยงสำคัญจากดีลเมกเกอร์:

• 45% กล่าวว่าการเซ็นสัญญาควรเป็นการตัดสินใจของมนุษย์เสมอ
• 27% ไม่ได้ใช้ AI สำหรับการรายงานระดับคณะกรรมการเลย
• PwC ระบุอย่างชัดเจนว่าแม้ AI จะเร่งการตรวจสอบสถานะและการประเมินมูลค่า แต่ การตัดสินใจของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญ และไม่ได้ถูกแทนที่
• รายงานของ Bain เน้นย้ำว่าการนำ AI มาใช้ต้องมีกรอบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งเพื่อหลีกเลี่ยงการแนะนำข้อผิดพลาดหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในวงกว้าง

ความหมายสำหรับอนาคตของ M&A

การขาย Skroutz เป็นกรณีที่โดดเด่นที่สุดของบริษัท PE ที่แทนที่แบงก์เกอร์ลงทุนด้วย AI เพื่อดำเนินกระบวนการขายฝั่งผู้ขายทั้งหมด ดีลปิดลงได้สำเร็จ แต่ข้อมูลในอุตสาหกรรมทำให้ชัดเจนว่า AI ใน M&A ยังไม่ใช่ — และอาจไม่ใช่ — สิ่งที่สามารถแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์ เทคโนโลยีทำได้ดีเยี่ยมในการประมวลผลข้อมูล การจัดหา และการคัดกรอง แต่มันดิ้นรนกับการเจรจาต่อรอง การประเมินความไว้วางใจ และความรับผิดชอบในสถานการณ์ที่มีเดิมพันสูง สำหรับตอนนี้ บริษัทที่ชนะน่าจะเป็นบริษัทที่ผสมผสานความเร็วและขนาดของ AI เข้ากับการดูแลโดยมนุษย์ที่เข้มงวดและการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง