DeepSeek ทุ่ม 7.4 พันล้านดอลลาร์ สร้างชิป AI ของตัวเอง หวังตัดขาดพึ่งพา Nvidia และ Huawei

กลยุทธ์ฮาร์ดแวร์สามชั้น

แนวทางของ DeepSeek สู่ความเป็นอิสระด้านชิปไม่ใช่การเคลื่อนไหวเพียงครั้งเดียว แต่เป็นกลยุทธ์แบบเป็นขั้นเป็นตอนบนสามเส้นเวลาที่แตกต่างกัน

ระยะยาว: ชิป Inference ของตัวเอง องค์ประกอบที่ทะเยอทะยานที่สุดคือการพัฒนาชิปแบบกำหนดเองของ DeepSeek ที่ออกแบบมาเพื่องาน Inference โดยเฉพาะ บริษัทกำลังทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์ออกแบบชิปภายนอก และได้ขยายทีมออกแบบชิปภายใน แม้โปรเจคจะยังอยู่ในขั้นตอนการวางแผนและพัฒนาเบื้องต้น การมีชิปใน-house ที่ประสบความสำเร็จจะทำให้ DeepSeek มีอิสระทางยุทธศาสตร์ ป้องกันความเสี่ยงจากการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานและความไม่แน่นอนจากผู้ผลิตฮาร์ดแวร์รายใดรายหนึ่ง

ระยะกลาง: การเปลี่ยนไปใช้ Huawei Ascend ในระยะใกล้ถึงกลาง DeepSeek ได้ย้ายภาระงาน Inference จำนวนมากไปยังชิปซีรีส์ Ascend 950 ของ Huawei แล้ว โมเดล V4 ซึ่งเป็นโมเดล Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์เป็นล้านล้านตัว ได้รับการปรับแต่งให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์ Ascend 950PR ของ Huawei ได้ทั้งหมด DeepSeek มอบสิทธิ์การเข้าถึงโมเดล V4 ก่อนใครให้กับซัพพลายเออร์ในประเทศอย่าง Huawei ในขณะที่ไม่ให้สิทธิ์นี้กับผู้ผลิตชิปจากสหรัฐฯ เช่น Nvidia และ AMD ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากบรรทัดฐานของอุตสาหกรรม การเคลื่อนไหวนี้พิสูจน์ให้เห็นว่า DeepSeek สามารถปรับใช้ AI ระดับการผลิตในวงกว้างได้โดยไม่ต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของสหรัฐฯ

ระยะสั้น: ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม โมเดลของ DeepSeek เน้นย้ำถึงประสิทธิภาพด้านอัลกอริทึมและสถาปัตยกรรมมาโดยตลอด เพื่อลดพลังการคำนวณที่จำเป็นสำหรับทั้งการฝึกสอน (Training) และการ Inference เทคนิคต่างๆ เช่น Mixture-of-Experts (MoE), การกระตุ้นแบบเลือก และการเรียนรู้แบบถ่ายโอน ช่วยให้ DeepSeek ส่งมอบประสิทธิภาพระดับแนวหน้าได้บนชิปที่มีความสามารถน้อยกว่า ทำให้การเปลี่ยนไปใช้ฮาร์ดแวร์ภายในประเทศเป็นไปได้มากขึ้น การมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพของ Inference นี้เป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้ช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่างโปรเซสเซอร์ AI ที่ผลิตในจีนและชิปจากสหรัฐฯ แคบลง

เหตุใดความเป็นอิสระจึงสำคัญ: แรงกดดันจากมาตรการควบคุมการส่งออก

แรงผลักดันเบื้องหลังการผลักดันด้านฮาร์ดแวร์ของ DeepSeek คือผลกระทบสะสมจากมาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ซึ่งค่อยๆ ตัดขาดจีนจากชิป AI ที่ล้ำหน้าที่สุดในโลก วอชิงตันได้ห้ามการส่งออกชิปที่มีความสามารถเทียบเท่า Nvidia A100 ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2022 และข้อจำกัดก็เข้มงวดขึ้นเรื่อยๆ จนรวมถึงซีรีส์ Blackwell และข้อกำหนดการอนุญาตพิเศษสำหรับ H20 เจ้าหน้าที่ระดับสูงของรัฐบาลทรัมป์ถึงกับกล่าวหา DeepSeek ว่าฝึกโมเดลล่าสุดบนชิป Blackwell ขั้นสูงสุดของ Nvidia ซึ่งละเมิดกฎระเบียบการส่งออกของสหรัฐฯ

DeepSeek ได้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าสามารถบรรลุประสิทธิภาพ AI ระดับแนวหน้าได้แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ ผ่านวิศวกรรมอันชาญฉลาด อย่างไรก็ตาม การพึ่งพาซัพพลายเออร์รายใหญ่เพียงรายเดียว แม้จะเป็นในประเทศอย่าง Huawei ก็ยังคงเป็นความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์ ความพยายามก่อนหน้านี้ของ DeepSeek ในการฝึกโมเดลบนฮาร์ดแวร์ Ascend ของ Huawei มีรายงานว่าพบกับความล้มเหลวและความล่าช้าอย่างต่อเนื่อง จนบริษัทต้องกลับไปใช้ชิป Nvidia สำหรับการฝึกอบรม และใช้ Huawei เฉพาะสำหรับ Inference เท่านั้น ประวัติอันยุ่งยากนี้ตอกย้ำว่าเหตุใด DeepSeek จึงต้องการควบคุมชะตากรรมของตัวเองในที่สุด

ทุนสำรอง 7.4 พันล้านดอลลาร์

ความทะเยอทะยานด้านชิปของ DeepSeek ได้รับการสนับสนุนจากกองทุนระดมทุนภายนอกครั้งแรกของบริษัท ซึ่งปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2026 บริษัทระดมทุนได้มากกว่า 50,000 ล้านหยวน หรือประมาณ 7.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ด้วยมูลค่าบริษัทที่เกิน 50,000 ล้านดอลลาร์ ทำให้เป็นสตาร์ทอัพ AI ที่มีมูลค่ามากที่สุดในจีน รอบนี้มีผู้ก่อตั้ง เหลียง เวินเฟิง (Liang Wenfeng) เป็นผู้นำ โดยลงทุนส่วนตัว 20,000 ล้านหยวน (ประมาณ 2.9 พันล้านดอลลาร์) ในขณะที่นักลงทุนหลักได้แก่ Tencent ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี (10,000 ล้านหยวน) และ CATL ผู้ผลิตแบตเตอรี่ (5,000 ล้านหยวน) ผู้ร่วมลงทุนรายอื่นๆ รวมถึง JD.com, NetEase และ IDG Capital

โครงสร้างของดีลนี้ผิดปกติ: นักลงทุนนำเงินของพวกเขาไปไว้ในหุ้นส่วนจำกัดที่บริหารโดยเหลียง โดยไม่มีสิทธิออกเสียงใน DeepSeek และต้องถูก Lock-up นานถึงห้าปี โครงสร้างนี้ทำให้เหลียงสามารถควบคุมเชิงกลยุทธ์ได้แม้จะระดมทุนจากภายนอกจำนวนมหาศาล

ช่วงเวลานี้มีความสำคัญ การออกแบบ การผลิตตาย (Tape-out) และการผลิตชิป AI แบบกำหนดเองเป็นโครงการที่กินเวลาหลายปี ซึ่งมักมีต้นทุนตั้งแต่หลายร้อยล้านไปจนถึงมากกว่าพันล้านดอลลาร์ กองทุน 7.4 พันล้านดอลลาร์ให้อำนาจทางการเงินในการสนับสนุนความพยายามนั้น ในขณะเดียวกันก็พัฒนาโมเดล AI รุ่นต่อไปและสร้างโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลที่จำเป็น

บทสรุป

กลยุทธ์ด้านชิปของ DeepSeek เป็นตัวอย่างคลาสสิกของนวัตกรรมเชิงรับภายใต้ความกดดัน เมื่อเผชิญกับสภาพแวดล้อมด้านฮาร์ดแวร์ที่ถูกจำกัดมากขึ้นในทุกไตรมาส บริษัทจึงกระจายความเสี่ยงในสามแนวรบ: บีบประสิทธิภาพจากฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ให้มากขึ้นผ่านการปรับปรุงอัลกอริทึม ย้ายภาระงานปัจจุบันไปยังพาร์ทเนอร์ในประเทศ (Huawei) และสร้างเพื่อความเป็นอิสระในระยะยาวด้วยการออกแบบชิปแบบกำหนดเอง การระดมทุน 7.4 พันล้านดอลลาร์ทำให้ DeepSeek มีเส้นทางการเงินที่เพียงพอที่จะทำให้สิ่งนี้สำเร็จ เปลี่ยนกลยุทธ์ด้านฮาร์ดแวร์จากแผนฉุกเฉินให้กลายเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขันที่อาจชี้ขาด