การเติบโตของ Generative AI ที่เข้ามาแทนที่งานไมโครแทสก์ของมนุษย์ งานติดป้ายและจัดหมวดหมู่ข้อมูลเล็กๆ น้อยๆ ที่เคยให้แรงงาน MTurk ทำนั้น ปัจจุบันสามารถทำได้ถูกกว่าและขยายขนาดได้ดีกว่าด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และระบบอัตโนมัติ
คุณภาพข้อมูลที่ลดลง งานวิจัยอิสระชี้ให้เห็นว่าคุณภาพข้อมูลบน MTurk ลดลงอย่างต่อเนื่อง โดยมีบอทและการตอบสนองที่สร้างโดย AI ปนเปื้อนผลลัพธ์ การศึกษาในปี 2025 พบ 'ข้อบกพร่องที่สำคัญในแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในปัจจุบันของ MTurk' สำหรับการรับสมัครผู้เข้าร่วมสำรวจ การเปรียบเทียบแพลตฟอร์มวิจัยออนไลน์หลัก 5 แห่งในปี 2023 พบว่า MTurk อยู่อันดับสุดท้ายในแทบทุกมาตรวัดคุณภาพที่ทดสอบ
แพลตฟอร์มคู่แข่งอย่าง Prolific ได้เผยแพร่งานวิจัยที่แสดงให้เห็นว่า 'คุณภาพข้อมูลของ MTurk ต่ำกว่าคู่แข่งมาก'
การซบเซาของกลุ่มแรงงาน นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่า 'อัตราการทดแทนประชากรที่ชะลอตัว และการเติบโตของผู้เข้าร่วมที่ไม่ไร้เดียงสา' บน MTurk ทำให้ยากที่จะได้ผู้เข้าร่วมใหม่ที่ไม่เอนเอียง แรงงานกลุ่มเดิมมักจะปรากฏซ้ำในหลายการศึกษา ทำให้ความถูกต้องของผลลัพธ์ลดลง
การตรวจสอบด้านจริยธรรม MTurk เผชิญกับข้อโต้แย้งหลายปีเกี่ยวกับค่าแรงต่ำ (งานบางอย่างมีค่าแรงเพียง $0.01), การปฏิบัติต่อแรงงาน และการระงับบัญชีจำนวนมากโดยไม่มีคำอธิบาย กลุ่มสนับสนุนแรงงานและนักข่าวได้บันทึกไว้ว่า 'Turker' มักมีรายได้ต่ำกว่าค่าแรงขั้นต่ำ
ไม่มีการลงทุนในฟีเจอร์ใหม่ AWS ส่งสัญญาณถึงจุดจบของแพลตฟอร์มด้วยการปฏิเสธที่จะเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ นอกเหนือไปจากการแก้ไขด้านความปลอดภัยพื้นฐาน
MTurk เปิดตัวในปี 2005 โดยเดิมทีสร้างขึ้นสำหรับใช้ภายในของ Amazon — แรงงานใช้ค้นหาหน้าสินค้าที่ซ้ำซ้อนในแค็ตตาล็อกของ Amazon มันเติบโตขึ้นเป็นตลาดกลางคราวด์ซอร์สซิ่งสำหรับ 'งานที่ต้องใช้ปัญญามนุษย์' (HITs) ที่ยากเกินไปสำหรับคอมพิวเตอร์ เช่น การแก้ CAPTCHA, การวิเคราะห์ความรู้สึก, การติดป้ายภาพ และการถอดเสียง
การพลิกโฉมสู่การฝึก AI เกิดขึ้นในช่วงปี 2010s ชุดข้อมูล ImageNet อันโด่งดัง — ซึ่งจุดชนวนการปฏิวัติ Deep Learning ในปี 2012 — ได้รับการติดป้ายโดยแรงงาน MTurk 49,000 คนจาก 167 ประเทศ จากจุดนั้น MTurk กลายเป็นกระดูกสันหลังของการติดป้ายข้อมูลฝึกสอน AI: การระบุวัตถุในภาพ, การติดป้ายความรู้สึกในข้อความ, การจัดหมวดหมู่เนื้อหา และการสร้างชุดข้อมูลที่เป็นความจริงพื้นฐาน ในช่วงที่รุ่งเรืองที่สุด แพลตฟอร์มมีแรงงานลงทะเบียนประมาณ 500,000 คน
AWS ได้บูรณาการ MTurk เข้ากับระบบนิเวศ SageMaker AI อย่างลึกซึ้งสำหรับการติดป้ายข้อมูลพื้นฐานของ ML
ภายในปี 2016 MTurk กลายเป็น 'การปฏิวัติในวงการวิจัยสังคมและพฤติกรรม' โดยมีผลงานตีพิมพ์มากกว่า 1,200 ชิ้นในปีเดียวที่ใช้แพลตฟอร์มนี้
สามารถใช้บริการต่อไปได้ 'ตามปกติ' อย่างไม่มีกำหนด แต่จะไม่ได้รับฟีเจอร์ใหม่ใดๆ และต้องดำเนินการภายในสภาพแวดล้อมที่หยุดนิ่งและเน้นการบำรุงรักษาเท่านั้น การขยายกำลังคนของพวกเขาถูกจำกัด เนื่องจากไม่สามารถสร้างบัญชีผู้ว่าจ้างใหม่ได้อีก
นี่คือการสูญเสียครั้งใหญ่ ภายในปี 2016 MTurk กลายเป็นเครื่องมือหลักสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์ไปแล้ว นักวิจัยเริ่มย้ายไปยังทางเลือกอื่นอยู่แล้วเนื่องจากคุณภาพข้อมูลที่ลดลง ปัญหาบอท และผู้เข้าร่วมที่ไม่ไร้เดียงสา
การปิดตัวครั้งนี้บีบให้ต้องเปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มคู่แข่งอย่าง Prolific, CloudResearch หรือแผงสำรวจทางวิชาการอย่างถาวร
Prolific ซึ่งก่อตั้งขึ้นที่มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด ได้ทำการตลาดเชิงรุกเพื่อดึงดูดผู้ลี้ภัยจาก MTurk โดยชูประเด็นคุณภาพข้อมูลที่ดีกว่าและการปฏิบัติต่อผู้เข้าร่วมที่มีจริยธรรม
บริษัท AI ขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ย้ายออกจาก MTurk ไปยังแพลตฟอร์มติดป้ายข้อมูลเฉพาะทาง (Scale AI, Labelbox, Sama, Appen) และไปป์ไลน์ข้อมูลสังเคราะห์ ซึ่งมีการควบคุมคุณภาพและการบูรณาการ API ที่ดีกว่า การปิดตัวครั้งนี้ทำให้การเปลี่ยนแปลงที่กำลังเกิดขึ้นอยู่แล้วเป็นทางการขึ้น บริษัทที่ยังคงใช้ MTurk สำหรับการประเมินผลมนุษย์ที่เป็นพื้นฐานความจริง จะต้องย้ายเวิร์กโฟลว์ของตนไปยังแพลตฟอร์มทางเลือกเหล่านี้
กลุ่มแรงงานประมาณ 500,000 คนจะค่อยๆ หดตัวลงเมื่อผู้ว่าจ้างรายเดิมเลิกใช้งาน แรงงานจะสูญเสียความสามารถในการรับงานจากผู้ว่าจ้างรายใหม่ เมื่อรวมกับการที่ Amazon เคลื่อนไหวเพื่อช่วยให้แรงงาน 'เปลี่ยนผ่านไปยังเว็บไซต์เฉพาะ' แล้ว Turker จำนวนมากจะต้องหางานบนแพลตฟอร์มไมโครแทสก์อื่นๆ ทางเลือกสำหรับแรงงาน ได้แก่ Clickworker, Appen และ Prolific
MTurk ไม่ได้ปิดตัวลงทันที แต่เส้นทางสู่การเลิกใช้งานนั้นชัดเจนแล้ว สำหรับผู้ว่าจ้าง นักวิจัย และบริษัท AI ที่ยังคงใช้แพลตฟอร์มนี้ ถึงเวลาแล้วที่จะต้องย้ายเวิร์กโฟลว์ไปยังทางเลือกอื่น สำหรับแรงงาน 'Turker' ประมาณ 500,000 คนที่ขับเคลื่อนแรงงานมนุษย์ที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังการปฏิวัติ AI การหยุดรับลูกค้าใหม่ครั้งนี้ส่งสัญญาณถึงจุดเริ่มต้นของจุดจบสำหรับแพลตฟอร์มที่เคยช่วยกำหนดเศรษฐกิจแบบกิ๊ก (Gig Economy)