ข้อโต้แย้งแรกและสำคัญที่สุดของ Gaider คือ โมเดล generative AI ส่วนใหญ่ "ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลโดยที่ครีเอเตอร์หรือเจ้าของไม่ได้ยินยอมให้ข้อมูลของตนถูกขโมยไปแบบนี้" เขาเตือนว่าการกระทำนี้ "เปิดทางให้เกิดปัญหาทางกฎหมายในอนาคตมากมาย — ถึงแม้คุณจะเลือกมองข้ามในแง่ของศีลธรรม แต่คุณก็ไม่ควรทำแบบนั้นจริงๆ"
เขาปัดข้อแก้ตัวของวงการด้วยความตรงไปตรงมาแบบฉบับของเขาเอง: "การบอกว่า 'ถ้าเราไม่ได้รับอนุญาตให้ขโมยทุกอย่างที่ต้องการ AI ก็จะทำงานได้ไม่ดีนัก' ไม่ใช่ข้อโต้แย้งที่น่าฟังเลย"
แม้สตูดิโอหลายแห่งจะอ้างว่าใช้ AI แค่ในขั้นตอนคอนเซปต์ Gaider มองเห็นช่องทางอันตราย เขายกตัวอย่างเกมที่วางขายจริงแล้วมีคอนเทนต์ที่สร้างโดย AI ปนออกมาโดยไม่ตั้งใจ โดยเตือนว่า "สิ่งที่คุณต้องการก็แค่เดฟขี้เกียจสักคน หรือไฟล์ชั่วคราวสักไฟล์ที่ถูกลืม หรือถูกวางไว้โดยคนที่ออกจากทีมไปแล้ว คุณก็จะมีปัญหาเข้าจริงๆ"
บางทีข้อโต้แย้งที่กินใจที่สุดของ Gaider คงเป็นเรื่องเดฟรุ่นต่อๆ ไป เขาชี้ว่างานที่ "น่าเบื่อจำเจ" — การสร้าง asset ซ้ำๆ การเขียนเควสต์พื้นฐาน การเขียนไดอะล็อกตามสูตร — ล้วนเป็นสนามฝึกฝนที่เดฟจูเนียร์ใช้เรียนรู้ฝีมือ
"มันคงไม่แย่นักถ้าคนมอง generative AI เป็นแค่ผู้ช่วย ทำงานน่าเบื่อให้ ส่วนงานสำคัญปล่อยให้คนทำ" Gaider กล่าวกับ GamesRadar "แต่ดูเหมือนเราจะเจอเหตุการณ์ตรงกันข้ามมากขึ้นเรื่อยๆ: AI ถูกตั้งให้ทำงานสำคัญ ส่วนคนมีหน้าที่ 'ตามเก็บกวาด'"
เขาตั้งคำถามกับวงการโดยตรง: "เราจะฝึกเดฟรุ่นต่อไปได้ยังไงถ้าเรากำจัดงานระดับเริ่มต้นออกไปหมด?"
จากประสบการณ์กว่า 20 ปีในฐานะนักออกแบบเนื้อเรื่อง Gaider เสนอเหตุผลเชิงปฏิบัติที่วัดกันที่เวลา "ตลอดเวลาที่เป็นนักออกแบบเนื้อเรื่อง ผมไม่เคยเจอสถานการณ์ที่แก้ไขงานที่ห่วยกว่าต้องใช้เวลาน้อยกว่าการทิ้งมันทิ้งแล้วเริ่มใหม่เลยสักครั้ง"
เขาพบ "ครั้งแล้วครั้งเล่า" ว่าการแก้ไขคอนเทนต์ที่ AI สร้างขึ้นมาใช้เวลานานกว่าการเขียนจากศูนย์มาก และผลลัพธ์สุดท้ายก็เป็นได้แค่ "ธรรมดาเฉิ่มๆ"
Gaider ปัดแนวคิดที่ว่า AI จะช่วยเล่าเรื่องได้ ตั้งแต่ปี 2023 เขาบอกกับ IGN ว่าการสร้างเควสต์และไดอะล็อกแบบ procedural content generation ให้ผลลัพธ์ที่ "จืดชืด" และ "ไร้วิญญาณ" ปัญหาคือ AI สร้างสิ่งที่มี "รูปร่างเหมือนเควสต์" ได้ แต่ไม่สามารถสร้างความหมายและความละเอียดอ่อนที่ทำให้โลกของเกมมีชีวิตชีวาได้
Gaider ยังวิพากษ์วิจารณ์ความไม่แน่นอนของโค้ดที่ AI สร้างขึ้น เขาเตือนว่ากระบวนการประเมิน แก้ปัญหา และทำความสะอาดผลงานของ AI โดยที่ไม่เข้าใจว่าทำไมมันถึงสร้างผลลัพธ์แบบนั้น "มันโคตรหงุดหงิด" เขาอธิบายว่าการขาดความสม่ำเสมอของเทคโนโลยีทำให้มันไม่เหมาะสมกับขั้นตอนการพัฒนาที่ถูกต้อง
ข้อสรุปของ Gaider รุนแรงและชัดเจน: generative AI "ยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง มีแค่ผู้บริหารจำนวนมากที่อยากให้มันพร้อมเป็นอย่างมากเท่านั้น" เขาไม่ได้ปฏิเสธโดยสิ้นเชิงว่า AI อาจเป็นผู้ช่วยที่มีประโยชน์สำหรับงานประจำในอนาคต แต่เขายืนยันว่าทิศทางปัจจุบัน — ที่ AI รับบทบาทนำทางสร้างสรรค์ และมนุษย์เป็นฝ่ายตามเก็บ — มันผิดถนัด
ข้อโต้แย้งแรกและสำคัญที่สุดของ Gaider คือ โมเดล generative AI ส่วนใหญ่ "ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลโดยที่ครีเอเตอร์หรือเจ้าของไม่ได้ยินยอมให้ข้อมูลของตนถูกขโมยไปแบบนี้" เขาเตือนว่าการกระทำนี้ "เปิดทางให้เกิดปัญหาทางกฎหมายในอนาคตมากมาย — ถึงแม้คุณจะเลือกมองข้ามในแง่ของศีลธรรม แต่คุณก็ไม่ควรทำแบบนั้นจริงๆ"
เขาปัดข้อแก้ตัวของวงการด้วยความตรงไปตรงมาแบบฉบับของเขาเอง: "การบอกว่า 'ถ้าเราไม่ได้รับอนุญาตให้ขโมยทุกอย่างที่ต้องการ AI ก็จะทำงานได้ไม่ดีนัก' ไม่ใช่ข้อโต้แย้งที่น่าฟังเลย"
แม้สตูดิโอหลายแห่งจะอ้างว่าใช้ AI แค่ในขั้นตอนคอนเซปต์ Gaider มองเห็นช่องทางอันตราย เขายกตัวอย่างเกมที่วางขายจริงแล้วมีคอนเทนต์ที่สร้างโดย AI ปนออกมาโดยไม่ตั้งใจ โดยเตือนว่า "สิ่งที่คุณต้องการก็แค่เดฟขี้เกียจสักคน หรือไฟล์ชั่วคราวสักไฟล์ที่ถูกลืม หรือถูกวางไว้โดยคนที่ออกจากทีมไปแล้ว คุณก็จะมีปัญหาเข้าจริงๆ"
บางทีข้อโต้แย้งที่กินใจที่สุดของ Gaider คงเป็นเรื่องเดฟรุ่นต่อๆ ไป เขาชี้ว่างานที่ "น่าเบื่อจำเจ" — การสร้าง asset ซ้ำๆ การเขียนเควสต์พื้นฐาน การเขียนไดอะล็อกตามสูตร — ล้วนเป็นสนามฝึกฝนที่เดฟจูเนียร์ใช้เรียนรู้ฝีมือ
"มันคงไม่แย่นักถ้าคนมอง generative AI เป็นแค่ผู้ช่วย ทำงานน่าเบื่อให้ ส่วนงานสำคัญปล่อยให้คนทำ" Gaider กล่าวกับ GamesRadar "แต่ดูเหมือนเราจะเจอเหตุการณ์ตรงกันข้ามมากขึ้นเรื่อยๆ: AI ถูกตั้งให้ทำงานสำคัญ ส่วนคนมีหน้าที่ 'ตามเก็บกวาด'"
เขาตั้งคำถามกับวงการโดยตรง: "เราจะฝึกเดฟรุ่นต่อไปได้ยังไงถ้าเรากำจัดงานระดับเริ่มต้นออกไปหมด?"
จากประสบการณ์กว่า 20 ปีในฐานะนักออกแบบเนื้อเรื่อง Gaider เสนอเหตุผลเชิงปฏิบัติที่วัดกันที่เวลา "ตลอดเวลาที่เป็นนักออกแบบเนื้อเรื่อง ผมไม่เคยเจอสถานการณ์ที่แก้ไขงานที่ห่วยกว่าต้องใช้เวลาน้อยกว่าการทิ้งมันทิ้งแล้วเริ่มใหม่เลยสักครั้ง"
เขาพบ "ครั้งแล้วครั้งเล่า" ว่าการแก้ไขคอนเทนต์ที่ AI สร้างขึ้นมาใช้เวลานานกว่าการเขียนจากศูนย์มาก และผลลัพธ์สุดท้ายก็เป็นได้แค่ "ธรรมดาเฉิ่มๆ"
Gaider ปัดแนวคิดที่ว่า AI จะช่วยเล่าเรื่องได้ ตั้งแต่ปี 2023 เขาบอกกับ IGN ว่าการสร้างเควสต์และไดอะล็อกแบบ procedural content generation ให้ผลลัพธ์ที่ "จืดชืด" และ "ไร้วิญญาณ" ปัญหาคือ AI สร้างสิ่งที่มี "รูปร่างเหมือนเควสต์" ได้ แต่ไม่สามารถสร้างความหมายและความละเอียดอ่อนที่ทำให้โลกของเกมมีชีวิตชีวาได้
Gaider ยังวิพากษ์วิจารณ์ความไม่แน่นอนของโค้ดที่ AI สร้างขึ้น เขาเตือนว่ากระบวนการประเมิน แก้ปัญหา และทำความสะอาดผลงานของ AI โดยที่ไม่เข้าใจว่าทำไมมันถึงสร้างผลลัพธ์แบบนั้น "มันโคตรหงุดหงิด" เขาอธิบายว่าการขาดความสม่ำเสมอของเทคโนโลยีทำให้มันไม่เหมาะสมกับขั้นตอนการพัฒนาที่ถูกต้อง
ข้อสรุปของ Gaider รุนแรงและชัดเจน: generative AI "ยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง มีแค่ผู้บริหารจำนวนมากที่อยากให้มันพร้อมเป็นอย่างมากเท่านั้น" เขาไม่ได้ปฏิเสธโดยสิ้นเชิงว่า AI อาจเป็นผู้ช่วยที่มีประโยชน์สำหรับงานประจำในอนาคต แต่เขายืนยันว่าทิศทางปัจจุบัน — ที่ AI รับบทบาทนำทางสร้างสรรค์ และมนุษย์เป็นฝ่ายตามเก็บ — มันผิดถนัด