ธนาคารกลางทั่วโลกเร่งคุม ‘AI เอเยนต์’ เทรดอัตโนมัติ เสี่ยงซ้ำรอยวิกฤตการเงิน

ประธานเฟด เควิน วอร์ช (Kevin Warsh) — คำเตือนเกี่ยวกับ AI

เควิน วอร์ช ซึ่งได้รับการยืนยันให้ดำรงตำแหน่งประธานธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) ในปี 2026 มองว่า AI เป็นทั้งแรงขับเคลื่อนทางเศรษฐกิจที่พลิกโฉมและเป็นแหล่งที่มาของความไม่แน่นอน:

• ในการประชุม ECB Forum ที่เมืองซินตรา ประเทศโปรตุเกส เมื่อวันที่ 1-2 กรกฎาคม 2026 วอร์ช เรียกการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ว่าเป็น ‘การเปลี่ยนกระบวนทัศน์ครั้งใหญ่’ (monumental paradigm shift) สำหรับการดำเนินนโยบายและเศรษฐกิจในวงกว้าง พร้อมเสริมว่าการปฏิวัติครั้งนี้ ‘ยังอยู่ในช่วงอินนิ่งที่หนึ่งหรือสองเท่านั้น’ ผู้ว่าการธนาคารกลางทั่วโลกร่วมแสดงความกังวลเกี่ยวกับภาวะช็อกทางเศรษฐกิจที่เกิดจาก AI
• วอร์ช ยืนยันอย่างสม่ำเสมอว่า AI จะทำหน้าที่เป็น ‘ปัจจัยลดเงินเฟ้อที่สำคัญ’ (significant disinflationary force) ผ่านการเพิ่มผลิตภาพ ซึ่งเขากล่าวว่าอาจเปิดทางให้ลดอัตราดอกเบี้ยได้ อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์เตือนว่ามุมมองของเขาที่ว่า AI เป็นปัจจัยลดเงินเฟ้อที่แน่นอน อาจเสี่ยงต่อการลดดอกเบี้ยก่อนเวลาอันควร
• เขาปฏิเสธที่จะคาดเดาผลกระทบระยะยาวของกระแส AI ในการเสวนาที่ซินตรา แต่เน้นย้ำว่าหากธุรกิจหรือครัวเรือนคาดหวังว่าเงินเฟ้อจะสูงขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI เฟดจะดำเนินการเพื่อรักษาเสถียรภาพด้านราคา

หมายเหตุ: ผลการค้นหาไม่พบว่าวอร์ชออกคำเตือนอย่างชัดเจนเกี่ยวกับ AI ที่จะทำลายตลาดแรงงานหรือการปล่อยสินเชื่อของธนาคาร โดยเฉพาะ — คำกล่าวต่อสาธารณะของเขามุ่งเน้นไปที่ศักยภาพทางเศรษฐกิจมหภาคและการลดเงินเฟ้อของ AI มากกว่า ซึ่งเป็นข้อจำกัดของหลักฐานที่มีอยู่

คณะกรรมการเสถียรภาพทางการเงินโลก (FSB) — คำเตือนและข้อเสนอแนะในระดับโลก

FSB ได้ก้าวจากเฝ้าติดตามไปสู่การกำหนดกฎเกณฑ์ในเดือนมิถุนายน 2026:

• เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน 2026 FSB เผยแพร่รายงานปรึกษาหารือเรื่อง ‘Sound Practices for Responsible Adoption of Artificial Intelligence’ (แนวทางปฏิบัติที่ดีสำหรับการนำ AI มาใช้อย่างรับผิดชอบ) โดยกำหนด แนวทางปฏิบัติ 12 ข้อ สำหรับสถาบันการเงิน ซึ่งครอบคลุมการกำกับดูแลและวงจรชีวิตของ AI ตั้งแต่ต้นจนจบ
• FSB ‘แนะนำอย่างยิ่ง’ (strongly recommended) ให้หน่วยงานกำกับดูแลและสถาบันการเงินกำหนดมาตรการควบคุมที่เข้มงวดยิ่งขึ้นสำหรับ ‘agentic AI’ โดยเตือนว่าระบบที่มีอิสระในการตัดสินใจเพิ่มขึ้นย่อมเพิ่มความเสี่ยงต่อภาคการเงิน
• กรอบการทำงานนี้เป็นไปตามหลักการ (principles-based) และไม่มีผลผูกพัน (non-binding) แต่ส่งสัญญาณถึงความพยายามร่วมกันในระดับโลกเพื่อกำหนดมาตรฐานการกำกับดูแล AI ในภาคการเงิน

บริบทจากธนาคารกลางอื่น ๆ

• ธนาคารกลางยุโรป (ECB) พบว่าอัลกอริทึมประเภท Q-learning (reinforcement learning) สามารถบรรลุการประสานงานกันในระดับสูง แต่มีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิด พฤติกรรมคล้าย ‘bank run’ (การแห่ถอนเงิน) ขั้นรุนแรง ในขณะที่ Large Language Models (LLM) ก่อให้เกิดพฤติกรรมที่หลากหลายและคาดเดาไม่ได้
• คณะกรรมการความเสี่ยงเชิงระบบแห่งยุโรป (ESRB) สรุปในเดือนธันวาคม 2025 ว่าการไม่ตามทัน AI ในภาคการเงินอาจนำไปสู่ ความไม่มั่นคงทางการเงินที่เพิ่มขึ้นและการแทรกแซงของทางการที่บ่อยครั้งขึ้น รวมถึงความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานที่เกิดจาก AI
• รายงานเสถียรภาพทางการเงินของธนาคารกลางอังกฤษ เดือนธันวาคม 2025 เน้นย้ำว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ต้องเกิดขึ้น ‘โดยไม่กระทบต่อความยืดหยุ่นของระบบการเงิน’

สรุป: BoE กำลังเคลื่อนไปสู่กฎเกณฑ์เฉพาะและการทดสอบภาวะวิกฤตเฉพาะด้าน AI สำหรับ ‘agentic AI’ เควิน วอร์ชเรียก AI ว่าเป็น ‘การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ครั้งใหญ่’ ที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และเป็นปัจจัยลดเงินเฟ้อ FSB กำลังเปิดรับฟังความคิดเห็นเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดี 12 ข้อ โดยแนะนำอย่างยิ่งให้ควบคุมระบบ AI ที่มีอิสระในการตัดสินใจมากขึ้น ธนาคารกลางหลายแห่งเตือนว่า AI เทรดที่ไม่มีการควบคุมอาจก่อให้เกิดภาวะ ‘herding’, พฤติกรรมคล้าย ‘bank run’ และความเสียหายทางการเงินในวงกว้าง