Nvidia จ้างงานวิศวกรรมหุ่นยนต์ในจีนหนักมาก ทั้งเพื่ออะไร?

Nvidia (NVDA) กำลังเร่งขยายทีมงานด้านหุ่นยนต์ในประเทศจีนอย่างจริงจัง โดยเปิดรับสมัครงานหลายตำแหน่งในปักกิ่ง เซี่ยงไฮ้ และเซินเจิ้น การขยายตัวครั้งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงลำพัง แต่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ระดับโลกที่ต้องการให้ Nvidia กลายเป็นแพลตฟอร์มหลัก หรือเปรียบเสมือน ‘ระบบปฏิบัติการ Android’ ของหุ่นยนต์อัจฉริยะ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความเชื่อที่ว่า ‘Physical AI’ หรือระบบ AI ที่มีตัวตนและสามารถเคลื่อนไหวโต้ตอบกับโลกจริงได้ จะกลายเป็นคลื่นลูกใหญ่ลูกต่อไปของวงการเทคโนโลยี

---

อะไรคือแรงขับเคลื่อนการจ้างงานด้านหุ่นยนต์ในจีนของ Nvidia?

เมื่อวันที่ 29 มิถุนายน 2026 ที่ผ่านมา Nvidia ได้ประกาศตำแหน่งงานด้านหุ่นยนต์ในจีนผ่านบัญชี WeChat อย่างเป็นทางการ โดยครอบคลุม 4 สายงานหลัก :

1. ทีมระบบปัญญาประดิษฐ์มีร่าง (Embodied Intelligence): เป็นทีมที่เปิดรับมากที่สุดถึง 6 ตำแหน่ง มุ่งเน้นการพัฒนาระบบควบคุมที่ซับซ้อน เช่น การควบคุมแขนกลอย่างคล่องแคล่ว (Dexterous Manipulation) การสร้างแบบจำลองมนุษย์ด้วยเซนเซอร์ (Sensorized Human) และการควบคุมร่างกายทั้งหมด (Whole-Body Control) เพื่อสร้างหุ่นยนต์อเนกประสงค์รุ่นถัดไป
2. ทีมระบบจำลองเสมือน (Simulation): รับ 4 ตำแหน่ง เน้นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมเสมือนจริงบนแพลตฟอร์ม Isaac Sim ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้ในโลกเสมือนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก่อนนำไปใช้งานจริง
3. ทีมปรับใช้จริง (Deployment): รับ 4 ตำแหน่ง มุ่งเน้นการปรับแต่งอัลกอริทึมและการนำหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปใช้งานในสถานการณ์จริง
4. ทีมออกแบบสถาปัตยกรรมโซลูชัน (Solutions Architecture): รับ 2 ตำแหน่ง ทำหน้าที่นำเทคโนโลยีของ Nvidia ไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

เหตุใดจึงต้องเป็นจีน?

• ตลาดที่เติบโตเร็วที่สุด: จีนเป็นตลาดหุ่นยนต์มนุษย์ที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก Morgan Stanley ปรับเพิ่มประมาณการจัดส่งหุ่นยนต์ในจีนเป็นครั้งที่สองในปี 2026 โดยคาดการณ์ว่าจะมีจำนวนถึง 50,000 ตัว (เพิ่มขึ้นจาก 28,000 ตัว)
• ซัพพลายเออร์หลักของโลก: บริษัทจีนอย่าง Unitree และ AgiBot คิดเป็นเกือบ 80% ของการจัดส่งหุ่นยนต์มนุษย์ทั่วโลกในปี 2025 ซึ่งมีจำนวนประมาณ 13,000 ตัว การมีทีมงานอยู่ในจีนจึงช่วยให้ Nvidia ทำงานร่วมกับระบบนิเวศนี้ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น
• ทรัพยากรบุคคลและนโยบายรัฐ: จีนมีวิศวกรด้านหุ่นยนต์จำนวนมาก และรัฐบาลให้การสนับสนุน ‘Embodied AI’ เป็นวาระแห่งชาติ
• โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว: ปัจจุบัน Nvidia มีพนักงานในจีนประมาณ 4,000 คน (เพิ่มขึ้นจาก 3,000 คนในปลายปี 2024) ซึ่งส่วนใหญ่ทำงานด้านการพัฒนารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ การขยายทีมหุ่นยนต์ครั้งนี้จึงเป็นการเสริมสร้างขีดความสามารถบนโครงสร้างเดิมที่มีอยู่

ภาพรวมของกระแสหุ่นยนต์มนุษย์ทั่วโลก

การขยายตัวของ Nvidia สอดคล้องกับกระแสความสนใจในหุ่นยนต์มนุษย์ที่กำลังเพิ่มสูงขึ้นทั่วโลก

เสียงจากนักวิเคราะห์และการคาดการณ์ตลาด

• Morgan Stanley คาดการณ์การจัดส่งหุ่นยนต์ในจีนเพียงประเทศเดียวจะอยู่ที่ 50,000 ตัวในปี 2026 และตลาดจีนจะเติบโตถึง 38,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2035
• Kaiso Research ประเมินมูลค่าตลาดโลกในปี 2024 อยู่ที่ 2.64 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และจะเติบโตถึง 38,400 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2035 คิดเป็นอัตราการเติบโตเฉลี่ย (CAGR) 30.6%
• Mordor Intelligence ประเมินมูลค่าตลาดในปี 2026 อยู่ที่ 3.93 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และจะเติบโตถึง 17,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2031 (CAGR 35.26%)
• Counterpoint Research รายงานว่ามีการติดตั้งหุ่นยนต์ทั่วโลกประมาณ 16,000 ตัวในปี 2025 และคาดว่าการติดตั้งสะสมจะเกิน 100,000 ตัวภายในปี 2027
• การลงทุนสะสมในอุตสาหกรรมนี้เกิน 9,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2025 และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของ Nvidia

Nvidia กำลังสร้างเครือข่ายพันธมิตรที่กว้างขวางเพื่อตอกย้ำสถานะผู้นำ:

พันธมิตร	จุดเน้น	แหล่งที่มา
LG Group (เกาหลีใต้)	พัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ เทคโนโลยีมอเตอร์ และดาต้าเซ็นเตอร์
Unitree (จีน)	หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อการวิจัยทางวิชาการ
Infineon, NXP, STMicroelectronics (ยุโรป)	พัฒนาฮาร์ดแวร์เพื่อความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือสำหรับหุ่นยนต์
6 บริษัทใหญ่ในเกาหลีใต้	ชิปหน่วยความจำ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และ AI
Doosan Group (เกาหลีใต้)	Physical AI สำหรับเครื่องจักรหนัก
ABB Robotics (สวิตเซอร์แลนด์)	หุ่นยนต์อุตสาหกรรมและ AI
Neura Robotics (เยอรมนี)	ระดมทุน Series C มูลค่า 1.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมี Nvidia และ Amazon ร่วมลงทุน
Amazon (สหรัฐฯ)	ร่วมลงทุนใน Neura Robotics และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ด้าน AWS
Agility, Figure, FANUC, KUKA, YASKAWA, Medtronic, CMR Surgical, Skild AI, World Labs	พัฒนาบนแพลตฟอร์ม Isaac ของ Nvidia

นอกจากนี้ Nvidia ยังเปิดตัวระบบ Gr00t Vision Language Model ในงาน CES 2026 ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามารถแปลงข้อมูลจากเซนเซอร์เป็นการควบคุมร่างกายได้ TechCrunch กล่าวถึงกลยุทธ์ของ Nvidia ว่าต้องการเป็น ‘Android แห่งวงการหุ่นยนต์’ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมตั้งแต่ชิป ระบบจำลองเสมือน ไปจนถึงโมเดลพื้นฐาน (Foundation Models)

การแข่งขันและการคาดการณ์ที่แตกต่างกัน

คู่แข่งหลักและเป้าหมายการผลิต:

• Tesla Optimus: ตั้งเป้าผลิต 10,000 ตัว ราคาตัวละ 20,000–30,000 ดอลลาร์สหรัฐ โดยใช้ประโยชน์จากระบบการผลิตของอุตสาหกรรมยานยนต์
• Figure AI: โรงงาน BotQ มีกำลังการผลิตเริ่มต้นที่ 12,000 ตัวต่อปี
• Agility, UBTECH, Boston Dynamics, Apptronik, AgiBot, Leju: เป็นผู้เล่นหลักในตลาดช่วงปี 2025–2030

ความไม่แน่นอนของตลาด: ประมาณการขนาดตลาดในปี 2025 มีความแตกต่างกันอย่างมาก ตั้งแต่ 600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ไปจนถึง 5,600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ขึ้นอยู่กับนิยาม (เฉพาะฮาร์ดแวร์ หรือรวมซอฟต์แวร์และบริการ) และแหล่งข้อมูล ตลาดนี้ยังอยู่ในช่วงก่อน商业化 (Pre-commercial) แต่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยต้นทุนของชิ้นส่วนแอคชูเอเตอร์ลดลงถึง 10 เท่า และเครื่องมือจำลองเสมือนช่วยลดรอบการพัฒนาจากเดือนเหลือเพียงวัน

---

สรุป: การขยายทีมหุ่นยนต์ในจีนของ Nvidia ไม่ใช่เรื่องโดดเดี่ยว แต่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ระดับโลกเพื่อเป็นเจ้าของเลเยอร์แพลตฟอร์ม (Isaac Sim, GR00T models, Jetson hardware) ของอุตสาหกรรมที่นักวิเคราะห์เชื่อว่าจะเติบโตจากประมาณ 3,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปัจจุบัน เป็นเกือบ 40,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2035 โดยมีพันธมิตรครอบคลุมผู้ผลิตหุ่นยนต์ ซัพพลายเออร์ชิป และนักลงทุนรายสำคัญทั่วโลก