อะไรคือแรงขับเคลื่อนการจ้างงานด้านหุ่นยนต์ในจีนของ Nvidia?

เมื่อวันที่ 29 มิถุนายน 2026 ที่ผ่านมา Nvidia ได้ประกาศตำแหน่งงานด้านหุ่นยนต์ในจีนผ่านบัญชี WeChat อย่างเป็นทางการ โดยครอบคลุม 4 สายงานหลัก :

1. ทีมระบบปัญญาประดิษฐ์มีร่าง (Embodied Intelligence): เป็นทีมที่เปิดรับมากที่สุดถึง 6 ตำแหน่ง มุ่งเน้นการพัฒนาระบบควบคุมที่ซับซ้อน เช่น การควบคุมแขนกลอย่างคล่องแคล่ว (Dexterous Manipulation) การสร้างแบบจำลองมนุษย์ด้วยเซนเซอร์ (Sensorized Human) และการควบคุมร่างกายทั้งหมด (Whole-Body Control) เพื่อสร้างหุ่นยนต์อเนกประสงค์รุ่นถัดไป
2. ทีมระบบจำลองเสมือน (Simulation): รับ 4 ตำแหน่ง เน้นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมเสมือนจริงบนแพลตฟอร์ม Isaac Sim ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้ในโลกเสมือนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก่อนนำไปใช้งานจริง
3. ทีมปรับใช้จริง (Deployment): รับ 4 ตำแหน่ง มุ่งเน้นการปรับแต่งอัลกอริทึมและการนำหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปใช้งานในสถานการณ์จริง
4. ทีมออกแบบสถาปัตยกรรมโซลูชัน (Solutions Architecture): รับ 2 ตำแหน่ง ทำหน้าที่นำเทคโนโลยีของ Nvidia ไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

เหตุใดจึงต้องเป็นจีน?

• ตลาดที่เติบโตเร็วที่สุด: จีนเป็นตลาดหุ่นยนต์มนุษย์ที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก Morgan Stanley ปรับเพิ่มประมาณการจัดส่งหุ่นยนต์ในจีนเป็นครั้งที่สองในปี 2026 โดยคาดการณ์ว่าจะมีจำนวนถึง 50,000 ตัว (เพิ่มขึ้นจาก 28,000 ตัว)
• ซัพพลายเออร์หลักของโลก: บริษัทจีนอย่าง Unitree และ AgiBot คิดเป็นเกือบ 80% ของการจัดส่งหุ่นยนต์มนุษย์ทั่วโลกในปี 2025 ซึ่งมีจำนวนประมาณ 13,000 ตัว การมีทีมงานอยู่ในจีนจึงช่วยให้ Nvidia ทำงานร่วมกับระบบนิเวศนี้ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น
• ทรัพยากรบุคคลและนโยบายรัฐ: จีนมีวิศวกรด้านหุ่นยนต์จำนวนมาก และรัฐบาลให้การสนับสนุน ‘Embodied AI’ เป็นวาระแห่งชาติ
• โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว: ปัจจุบัน Nvidia มีพนักงานในจีนประมาณ 4,000 คน (เพิ่มขึ้นจาก 3,000 คนในปลายปี 2024) ซึ่งส่วนใหญ่ทำงานด้านการพัฒนารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ การขยายทีมหุ่นยนต์ครั้งนี้จึงเป็นการเสริมสร้างขีดความสามารถบนโครงสร้างเดิมที่มีอยู่

ภาพรวมของกระแสหุ่นยนต์มนุษย์ทั่วโลก

การขยายตัวของ Nvidia สอดคล้องกับกระแสความสนใจในหุ่นยนต์มนุษย์ที่กำลังเพิ่มสูงขึ้นทั่วโลก

เสียงจากนักวิเคราะห์และการคาดการณ์ตลาด

• Morgan Stanley คาดการณ์การจัดส่งหุ่นยนต์ในจีนเพียงประเทศเดียวจะอยู่ที่ 50,000 ตัวในปี 2026 และตลาดจีนจะเติบโตถึง 38,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2035
• Kaiso Research ประเมินมูลค่าตลาดโลกในปี 2024 อยู่ที่ 2.64 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และจะเติบโตถึง 38,400 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2035 คิดเป็นอัตราการเติบโตเฉลี่ย (CAGR) 30.6%
• Mordor Intelligence ประเมินมูลค่าตลาดในปี 2026 อยู่ที่ 3.93 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และจะเติบโตถึง 17,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2031 (CAGR 35.26%)
• Counterpoint Research รายงานว่ามีการติดตั้งหุ่นยนต์ทั่วโลกประมาณ 16,000 ตัวในปี 2025 และคาดว่าการติดตั้งสะสมจะเกิน 100,000 ตัวภายในปี 2027
• การลงทุนสะสมในอุตสาหกรรมนี้เกิน 9,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2025 และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของ Nvidia

Nvidia กำลังสร้างเครือข่ายพันธมิตรที่กว้างขวางเพื่อตอกย้ำสถานะผู้นำ:

นอกจากนี้ Nvidia ยังเปิดตัวระบบ Gr00t Vision Language Model ในงาน CES 2026 ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามารถแปลงข้อมูลจากเซนเซอร์เป็นการควบคุมร่างกายได้ TechCrunch กล่าวถึงกลยุทธ์ของ Nvidia ว่าต้องการเป็น ‘Android แห่งวงการหุ่นยนต์’ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมตั้งแต่ชิป ระบบจำลองเสมือน ไปจนถึงโมเดลพื้นฐาน (Foundation Models)

การแข่งขันและการคาดการณ์ที่แตกต่างกัน

คู่แข่งหลักและเป้าหมายการผลิต:

• Tesla Optimus: ตั้งเป้าผลิต 10,000 ตัว ราคาตัวละ 20,000–30,000 ดอลลาร์สหรัฐ โดยใช้ประโยชน์จากระบบการผลิตของอุตสาหกรรมยานยนต์
• Figure AI: โรงงาน BotQ มีกำลังการผลิตเริ่มต้นที่ 12,000 ตัวต่อปี
• Agility, UBTECH, Boston Dynamics, Apptronik, AgiBot, Leju: เป็นผู้เล่นหลักในตลาดช่วงปี 2025–2030

ความไม่แน่นอนของตลาด: ประมาณการขนาดตลาดในปี 2025 มีความแตกต่างกันอย่างมาก ตั้งแต่ 600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ไปจนถึง 5,600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ขึ้นอยู่กับนิยาม (เฉพาะฮาร์ดแวร์ หรือรวมซอฟต์แวร์และบริการ) และแหล่งข้อมูล ตลาดนี้ยังอยู่ในช่วงก่อน商业化 (Pre-commercial) แต่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยต้นทุนของชิ้นส่วนแอคชูเอเตอร์ลดลงถึง 10 เท่า และเครื่องมือจำลองเสมือนช่วยลดรอบการพัฒนาจากเดือนเหลือเพียงวัน

สรุป: การขยายทีมหุ่นยนต์ในจีนของ Nvidia ไม่ใช่เรื่องโดดเดี่ยว แต่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ระดับโลกเพื่อเป็นเจ้าของเลเยอร์แพลตฟอร์ม (Isaac Sim, GR00T models, Jetson hardware) ของอุตสาหกรรมที่นักวิเคราะห์เชื่อว่าจะเติบโตจากประมาณ 3,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปัจจุบัน เป็นเกือบ 40,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2035 โดยมีพันธมิตรครอบคลุมผู้ผลิตหุ่นยนต์ ซัพพลายเออร์ชิป และนักลงทุนรายสำคัญทั่วโลก

อะไรคือแรงขับเคลื่อนการจ้างงานด้านหุ่นยนต์ในจีนของ Nvidia?

เมื่อวันที่ 29 มิถุนายน 2026 ที่ผ่านมา Nvidia ได้ประกาศตำแหน่งงานด้านหุ่นยนต์ในจีนผ่านบัญชี WeChat อย่างเป็นทางการ โดยครอบคลุม 4 สายงานหลัก :

1. ทีมระบบปัญญาประดิษฐ์มีร่าง (Embodied Intelligence): เป็นทีมที่เปิดรับมากที่สุดถึง 6 ตำแหน่ง มุ่งเน้นการพัฒนาระบบควบคุมที่ซับซ้อน เช่น การควบคุมแขนกลอย่างคล่องแคล่ว (Dexterous Manipulation) การสร้างแบบจำลองมนุษย์ด้วยเซนเซอร์ (Sensorized Human) และการควบคุมร่างกายทั้งหมด (Whole-Body Control) เพื่อสร้างหุ่นยนต์อเนกประสงค์รุ่นถัดไป
2. ทีมระบบจำลองเสมือน (Simulation): รับ 4 ตำแหน่ง เน้นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมเสมือนจริงบนแพลตฟอร์ม Isaac Sim ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้ในโลกเสมือนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก่อนนำไปใช้งานจริง
3. ทีมปรับใช้จริง (Deployment): รับ 4 ตำแหน่ง มุ่งเน้นการปรับแต่งอัลกอริทึมและการนำหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปใช้งานในสถานการณ์จริง
4. ทีมออกแบบสถาปัตยกรรมโซลูชัน (Solutions Architecture): รับ 2 ตำแหน่ง ทำหน้าที่นำเทคโนโลยีของ Nvidia ไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

เหตุใดจึงต้องเป็นจีน?

• ตลาดที่เติบโตเร็วที่สุด: จีนเป็นตลาดหุ่นยนต์มนุษย์ที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก Morgan Stanley ปรับเพิ่มประมาณการจัดส่งหุ่นยนต์ในจีนเป็นครั้งที่สองในปี 2026 โดยคาดการณ์ว่าจะมีจำนวนถึง 50,000 ตัว (เพิ่มขึ้นจาก 28,000 ตัว)
• ซัพพลายเออร์หลักของโลก: บริษัทจีนอย่าง Unitree และ AgiBot คิดเป็นเกือบ 80% ของการจัดส่งหุ่นยนต์มนุษย์ทั่วโลกในปี 2025 ซึ่งมีจำนวนประมาณ 13,000 ตัว การมีทีมงานอยู่ในจีนจึงช่วยให้ Nvidia ทำงานร่วมกับระบบนิเวศนี้ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น
• ทรัพยากรบุคคลและนโยบายรัฐ: จีนมีวิศวกรด้านหุ่นยนต์จำนวนมาก และรัฐบาลให้การสนับสนุน ‘Embodied AI’ เป็นวาระแห่งชาติ
• โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว: ปัจจุบัน Nvidia มีพนักงานในจีนประมาณ 4,000 คน (เพิ่มขึ้นจาก 3,000 คนในปลายปี 2024) ซึ่งส่วนใหญ่ทำงานด้านการพัฒนารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ การขยายทีมหุ่นยนต์ครั้งนี้จึงเป็นการเสริมสร้างขีดความสามารถบนโครงสร้างเดิมที่มีอยู่

ภาพรวมของกระแสหุ่นยนต์มนุษย์ทั่วโลก

การขยายตัวของ Nvidia สอดคล้องกับกระแสความสนใจในหุ่นยนต์มนุษย์ที่กำลังเพิ่มสูงขึ้นทั่วโลก

เสียงจากนักวิเคราะห์และการคาดการณ์ตลาด

• Morgan Stanley คาดการณ์การจัดส่งหุ่นยนต์ในจีนเพียงประเทศเดียวจะอยู่ที่ 50,000 ตัวในปี 2026 และตลาดจีนจะเติบโตถึง 38,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2035
• Kaiso Research ประเมินมูลค่าตลาดโลกในปี 2024 อยู่ที่ 2.64 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และจะเติบโตถึง 38,400 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2035 คิดเป็นอัตราการเติบโตเฉลี่ย (CAGR) 30.6%
• Mordor Intelligence ประเมินมูลค่าตลาดในปี 2026 อยู่ที่ 3.93 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และจะเติบโตถึง 17,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2031 (CAGR 35.26%)
• Counterpoint Research รายงานว่ามีการติดตั้งหุ่นยนต์ทั่วโลกประมาณ 16,000 ตัวในปี 2025 และคาดว่าการติดตั้งสะสมจะเกิน 100,000 ตัวภายในปี 2027
• การลงทุนสะสมในอุตสาหกรรมนี้เกิน 9,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2025 และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของ Nvidia

Nvidia กำลังสร้างเครือข่ายพันธมิตรที่กว้างขวางเพื่อตอกย้ำสถานะผู้นำ:

นอกจากนี้ Nvidia ยังเปิดตัวระบบ Gr00t Vision Language Model ในงาน CES 2026 ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามารถแปลงข้อมูลจากเซนเซอร์เป็นการควบคุมร่างกายได้ TechCrunch กล่าวถึงกลยุทธ์ของ Nvidia ว่าต้องการเป็น ‘Android แห่งวงการหุ่นยนต์’ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมตั้งแต่ชิป ระบบจำลองเสมือน ไปจนถึงโมเดลพื้นฐาน (Foundation Models)

การแข่งขันและการคาดการณ์ที่แตกต่างกัน

คู่แข่งหลักและเป้าหมายการผลิต:

• Tesla Optimus: ตั้งเป้าผลิต 10,000 ตัว ราคาตัวละ 20,000–30,000 ดอลลาร์สหรัฐ โดยใช้ประโยชน์จากระบบการผลิตของอุตสาหกรรมยานยนต์
• Figure AI: โรงงาน BotQ มีกำลังการผลิตเริ่มต้นที่ 12,000 ตัวต่อปี
• Agility, UBTECH, Boston Dynamics, Apptronik, AgiBot, Leju: เป็นผู้เล่นหลักในตลาดช่วงปี 2025–2030

ความไม่แน่นอนของตลาด: ประมาณการขนาดตลาดในปี 2025 มีความแตกต่างกันอย่างมาก ตั้งแต่ 600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ไปจนถึง 5,600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ขึ้นอยู่กับนิยาม (เฉพาะฮาร์ดแวร์ หรือรวมซอฟต์แวร์และบริการ) และแหล่งข้อมูล ตลาดนี้ยังอยู่ในช่วงก่อน商业化 (Pre-commercial) แต่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยต้นทุนของชิ้นส่วนแอคชูเอเตอร์ลดลงถึง 10 เท่า และเครื่องมือจำลองเสมือนช่วยลดรอบการพัฒนาจากเดือนเหลือเพียงวัน

สรุป: การขยายทีมหุ่นยนต์ในจีนของ Nvidia ไม่ใช่เรื่องโดดเดี่ยว แต่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ระดับโลกเพื่อเป็นเจ้าของเลเยอร์แพลตฟอร์ม (Isaac Sim, GR00T models, Jetson hardware) ของอุตสาหกรรมที่นักวิเคราะห์เชื่อว่าจะเติบโตจากประมาณ 3,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปัจจุบัน เป็นเกือบ 40,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2035 โดยมีพันธมิตรครอบคลุมผู้ผลิตหุ่นยนต์ ซัพพลายเออร์ชิป และนักลงทุนรายสำคัญทั่วโลก