แล็บ BOLD (British Open-ended Learning and Discovery — การเรียนรู้แบบเปิดกว้างและการค้นพบของอังกฤษ) — นำโดย Oxford
นำโดยรองศาสตราจารย์ Jakob Foerster จากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด ร่วมกับ UCL และพันธมิตรอื่นๆ BOLD มีเป้าหมายที่จะคิดทบทวนว่า AI เรียนรู้จากโลกได้อย่างไร โดยบุกเบิกแนวทางใหม่ๆ ที่ช่วยให้ AI เรียนรู้ได้โดยไม่ต้องใช้พลังการประมวลผลแบบรวมศูนย์มหาศาล แทนที่จะขยายขนาดวิธีการที่มีอยู่เพียงอย่างเดียว แล็บนี้จะสำรวจกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับการเรียนรู้ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เปิดกว้างมากขึ้น และสอดคล้องกับความต้องการของมนุษย์มากขึ้น
โครงการริเริ่มทั้งหมดนี้เป็นทางเลือกโดยเจตนาสำหรับแนวทาง 'ยิ่งใหญ่ยิ่งดี' ของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของสหรัฐฯ กลยุทธ์นี้ไม่ได้ใช้จ่ายมากกว่าบริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในด้านข้อมูลและพลังประมวลผล แต่เป็นการสร้างนวัตกรรมที่เหนือกว่าในด้านประสิทธิภาพ การเปิดกว้าง และการเข้าถึง
โดยสรุป สหราชอาณาจักรกำลังดำเนินเส้นทางของ AI ที่เป็นอธิปไตย เปิดกว้าง และมีประสิทธิภาพ ซึ่งมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างและปรับใช้ AI โดยไม่ได้สร้างโมเดลที่ใหญ่ที่สุด แต่สร้างโมเดลที่เกือบทุกคนสามารถเรียกใช้ได้