คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ รายงานวิจัยของ OpenAI 'The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex' (มิ.ย. 2026) พบว่าภายใน OpenAI พนักงาน 97.9% ใช้ Codex และคิดเป็น 99.8% ของผลผลิตทั้งหมดต่อสัปดาห์ [5][9] การนำไปใช้ภายในเป็นไปในวงกว้างข้ามแผนก ทั้งวิศวกรรม กฎหมาย การเงิน และจัดหาพนักงาน ต่างใช้ Codex เป็นเครื่องมือทำงาน AI หลัก ความซับซ้อนของงานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ภายในเดือนพ.ค. 2026 ผู้ใช้รายบุคคล 80.6% เคยมอบหมายงานที่ใช้เวลาทำเกิน 30 นาทีของมนุษย์ และเกือบ 10% ของผู้ใช้บริหารจัดการ AI Agent มากกว่า 3 ตัวพร้อมกันในแต่ละสัปดาห์ Search & fact-check with cited sources for What does OpenAI's research paper "The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex" reveal about Cod AI-generated editorial image representing the agentic AI shift documented in OpenAI's Codex study. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What does OpenAI's research paper "The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex" reveal about Cod. Article summary: Here is what OpenAI's research paper *"The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex"* (published June 25, 2026) reveals across the areas you asked about, based on the paper itself and coverage from OpenAI, Axios, and oth. Topic tags: general, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
openai.com AI ไม่ได้เป็นเพียงแชทบอทอีกต่อไป นั่นคือข้อสรุปสำคัญจากงานวิจัยชิ้นใหม่ของ OpenAI ชื่อ 'The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex' (เผยแพร่เมื่อวันที่ 25 มิถุนายน 2026) งานวิจัยซึ่งเขียนโดยนักวิจัยจาก OpenAI, Columbia University, Duke University และ University of Pennsylvania ได้วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน Codex ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการทำงานและเขียนโค้ดแบบ Agentic ของ OpenAI เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของวิธีการทำงานที่ใช้ความรู้เป็นหลัก
ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า AI เชิงปฏิบัติการ (Agentic AI) ซึ่งผู้ใช้มอบหมายงานหลายขั้นตอนให้กับระบบอัตโนมัติ กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่การนำไปใช้นั้นแตกต่างกันอย่างมาก ภายใน OpenAI การเปลี่ยนแปลงนี้เกือบจะสมบูรณ์แบบ ภายนอกองค์กร การเติบโตกำลังเร่งตัวขึ้น แต่ยังคงกระจุกตัวอยู่ในองค์กร ไม่ใช่ผู้บริโภครายบุคคล
นี่คือข้อค้นพบที่สำคัญที่สุดจากงานวิจัย โดยจัดเรียงตามความหมายต่ออนาคตของ AI และการทำงาน
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "เมื่อ AI Agent เข้ามาแทนที่แชทบอท: OpenAI เผยคนในองค์กรใช้ Codex คิดเป็น 99.8% ของผลผลิตทั้งหมด" คืออะไร รายงานวิจัยของ OpenAI 'The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex' (มิ.ย. 2026) พบว่าภายใน OpenAI พนักงาน 97.9% ใช้ Codex และคิดเป็น 99.8% ของผลผลิตทั้งหมดต่อสัปดาห์ [5][9]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? รายงานวิจัยของ OpenAI 'The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex' (มิ.ย. 2026) พบว่าภายใน OpenAI พนักงาน 97.9% ใช้ Codex และคิดเป็น 99.8% ของผลผลิตทั้งหมดต่อสัปดาห์ [5][9] การนำไปใช้ภายในเป็นไปในวงกว้างข้ามแผนก ทั้งวิศวกรรม กฎหมาย การเงิน และจัดหาพนักงาน ต่างใช้ Codex เป็นเครื่องมือทำงาน AI หลัก
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? ความซับซ้อนของงานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ภายในเดือนพ.ค. 2026 ผู้ใช้รายบุคคล 80.6% เคยมอบหมายงานที่ใช้เวลาทำเกิน 30 นาทีของมนุษย์ และเกือบ 10% ของผู้ใช้บริหารจัดการ AI Agent มากกว่า 3 ตัวพร้อมกันในแต่ละสัปดาห์
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ รายงานวิจัยของ OpenAI 'The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex' (มิ.ย. 2026) พบว่าภายใน OpenAI พนักงาน 97.9% ใช้ Codex และคิดเป็น 99.8% ของผลผลิตทั้งหมดต่อสัปดาห์ [5][9] การนำไปใช้ภายในเป็นไปในวงกว้างข้ามแผนก ทั้งวิศวกรรม กฎหมาย การเงิน และจัดหาพนักงาน ต่างใช้ Codex เป็นเครื่องมือทำงาน AI หลัก ความซับซ้อนของงานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ภายในเดือนพ.ค. 2026 ผู้ใช้รายบุคคล 80.6% เคยมอบหมายงานที่ใช้เวลาทำเกิน 30 นาทีของมนุษย์ และเกือบ 10% ของผู้ใช้บริหารจัดการ AI Agent มากกว่า 3 ตัวพร้อมกันในแต่ละสัปดาห์ Search & fact-check with cited sources for What does OpenAI's research paper "The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex" reveal about Cod AI-generated editorial image representing the agentic AI shift documented in OpenAI's Codex study. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What does OpenAI's research paper "The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex" reveal about Cod. Article summary: Here is what OpenAI's research paper *"The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex"* (published June 25, 2026) reveals across the areas you asked about, based on the paper itself and coverage from OpenAI, Axios, and oth. Topic tags: general, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
openai.com AI ไม่ได้เป็นเพียงแชทบอทอีกต่อไป นั่นคือข้อสรุปสำคัญจากงานวิจัยชิ้นใหม่ของ OpenAI ชื่อ 'The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex' (เผยแพร่เมื่อวันที่ 25 มิถุนายน 2026) งานวิจัยซึ่งเขียนโดยนักวิจัยจาก OpenAI, Columbia University, Duke University และ University of Pennsylvania ได้วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน Codex ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการทำงานและเขียนโค้ดแบบ Agentic ของ OpenAI เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของวิธีการทำงานที่ใช้ความรู้เป็นหลัก
ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า AI เชิงปฏิบัติการ (Agentic AI) ซึ่งผู้ใช้มอบหมายงานหลายขั้นตอนให้กับระบบอัตโนมัติ กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่การนำไปใช้นั้นแตกต่างกันอย่างมาก ภายใน OpenAI การเปลี่ยนแปลงนี้เกือบจะสมบูรณ์แบบ ภายนอกองค์กร การเติบโตกำลังเร่งตัวขึ้น แต่ยังคงกระจุกตัวอยู่ในองค์กร ไม่ใช่ผู้บริโภครายบุคคล
นี่คือข้อค้นพบที่สำคัญที่สุดจากงานวิจัย โดยจัดเรียงตามความหมายต่ออนาคตของ AI และการทำงาน
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "เมื่อ AI Agent เข้ามาแทนที่แชทบอท: OpenAI เผยคนในองค์กรใช้ Codex คิดเป็น 99.8% ของผลผลิตทั้งหมด" คืออะไร รายงานวิจัยของ OpenAI 'The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex' (มิ.ย. 2026) พบว่าภายใน OpenAI พนักงาน 97.9% ใช้ Codex และคิดเป็น 99.8% ของผลผลิตทั้งหมดต่อสัปดาห์ [5][9]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? รายงานวิจัยของ OpenAI 'The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex' (มิ.ย. 2026) พบว่าภายใน OpenAI พนักงาน 97.9% ใช้ Codex และคิดเป็น 99.8% ของผลผลิตทั้งหมดต่อสัปดาห์ [5][9] การนำไปใช้ภายในเป็นไปในวงกว้างข้ามแผนก ทั้งวิศวกรรม กฎหมาย การเงิน และจัดหาพนักงาน ต่างใช้ Codex เป็นเครื่องมือทำงาน AI หลัก
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? ความซับซ้อนของงานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ภายในเดือนพ.ค. 2026 ผู้ใช้รายบุคคล 80.6% เคยมอบหมายงานที่ใช้เวลาทำเกิน 30 นาทีของมนุษย์ และเกือบ 10% ของผู้ใช้บริหารจัดการ AI Agent มากกว่า 3 ตัวพร้อมกันในแต่ละสัปดาห์
1. การนำไปใช้ภายใน OpenAI: การเปลี่ยนผ่านสู่ Agentic เกือบสมบูรณ์ ภายใน OpenAI เอง Codex ไม่ใช่แค่การทดลองอีกต่อไป มันคือเครื่องมือทำงานหลักของทุกแผนก
พนักงานที่ใช้งานอยู่ของ OpenAI 97.9% ใช้ Codex และมันคิดเป็น 99.8% ของโทเค็นผลผลิตรายสัปดาห์ทั้งหมด ทั้งจาก Codex และ ChatGPT ภายในบริษัท แผนกวิศวกรรมเป็นแผนกแรกที่เปลี่ยนผ่าน โดยถึงจุดที่มีการใช้งานส่วนใหญ่ภายในเดือนธันวาคม 2025 แผนกที่ไม่ใช่สายเทคนิคอย่างกฎหมาย การเงิน และจัดหาพนักงาน เปลี่ยนผ่านในช่วงเดือนเมษายน 2026 แต่การเปลี่ยนแปลงของพวกเขาเกิดขึ้นเร็วกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเริ่มต้น
พนักงานในบทบาท ด้านกฎหมาย โดยเฉลี่ยสร้าง โทเค็นผลผลิตรายเดือนมากกว่า 13 เท่า (Codex + ChatGPT) ในเดือนมิถุนายน 2026 เมื่อเทียบกับพฤศจิกายน 2025 ส่วน นักวิจัยโดยเฉลี่ย สร้าง มากกว่า 50 เท่า
ผู้ใช้ OpenAI ที่ไม่ใช่นักพัฒนาเพิ่มขึ้น 12 เท่า นับตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2025
ข้อควรระวังสำคัญ: งานวิจัยระบุอย่างชัดแจ้งว่า OpenAI ไม่ได้เป็นตัวแทนขององค์กรทั่วไป มันเรียกตัวเองว่าสภาพแวดล้อม 'แนวหน้า' ที่พนักงานคุ้นเคยกับโมเดลเป็นอย่างดี ต้นทุนการใช้งานต่ำ การยอมรับขององค์กรมีสูงสุด และการแบ่งปันความรู้แบบไม่เป็นทางการเป็นเรื่องปกติ
2. การเติบโตของการใช้งานภายนอก: รวดเร็วแต่ไม่เท่าเทียม การนำ Codex ไปใช้ภายนอกกำลังเร่งตัวขึ้น แต่มีลักษณะที่แตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับว่าคุณเป็นองค์กรหรือผู้ใช้รายบุคคล
ผู้ใช้ Codex ที่ใช้งานอยู่เติบโตมากกว่าห้าเท่า ในครึ่งแรกของปี 2026 โดยการเติบโตที่เร็วที่สุดมาจาก ภายนอกกลุ่มผู้ใช้เป้าหมายแรกเริ่มซึ่งเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ผู้ใช้ที่เป็นองค์กร มีการนำไปใช้อย่างมีนัยสำคัญ: ปัจจุบัน Codex คิดเป็น 63.3% ของโทเค็นผลผลิตในหมู่ผู้ใช้องค์กรที่ใช้งานทั้ง ChatGPT และ Codex ผู้ใช้รายบุคคล (ผู้บริโภค) เล่าเรื่องราวที่แตกต่างกันมาก มีเพียง 16.5% ของโทเค็นผลผลิตของพวกเขาที่มาจาก Codex ในหมู่ผู้บริโภคที่ใช้งานแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่งในช่วง 28 วันที่ผ่านมา น้อยกว่า 1% เลยที่เคยใช้ Codex การเติบโตที่เร็วที่สุดอยู่ในกลุ่มผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา: ผู้ใช้รายบุคคลที่ไม่ใช่นักพัฒนาเพิ่มขึ้น 137 เท่า และผู้ใช้องค์กรที่ไม่ใช่นักพัฒนาเพิ่มขึ้น 189 เท่า นับตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2025
3. แนวโน้มความซับซ้อนของงาน: ผู้ใช้กำลังมอบหมายงานที่ใหญ่ขึ้น บางทีข้อค้นพบที่โดดเด่นที่สุดคือผู้ใช้ไม่ได้ใช้ Codex สำหรับคำถามสั้นๆ อีกต่อไป พวกเขากำลังมอบหมายงานที่มนุษย์ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน
ภายในเดือนพฤษภาคม 2026 ในกลุ่มผู้ใช้ Codex รายบุคคลที่ถูกสุ่มตัวอย่าง:
80.6% ทำคำขออย่างน้อยหนึ่งครั้งที่ประเมินว่าเกิน 30 นาที ของงานมนุษย์70.2% ทำคำขอที่เกิน 1 ชั่วโมง 25.6% ทำคำขออย่างน้อยหนึ่งครั้งที่ประเมินว่าเกิน 8 ชั่วโมง ของงานของมนุษย์ที่มีประสบการณ์ สัดส่วนของผู้ใช้รายบุคคลที่ส่งคำขอที่ประเมินว่าต้องใช้เวลา มากกว่า 8 ชั่วโมง เติบโต เกือบสิบเท่า นับตั้งแต่ต้นปี 2026
4. การเปลี่ยนแปลงในวงกว้าง: จากการสนทนาสู่การมอบหมาย งานวิจัยมองว่าการเปลี่ยนผ่านจาก AI เชิงสนทนาไปสู่ AI เชิงปฏิบัติการเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในหน่วยของงานที่ใช้ความรู้
'Agentic AI เปลี่ยนหน่วยของงานที่ใช้ความรู้จากปฏิสัมพันธ์เดี่ยวไปสู่งานที่ได้รับมอบหมายและมีขอบเขตระยะยาว' งานวิจัยระบุ
มันแยกความแตกต่างระหว่าง ChatGPT ซึ่งโดยหลักแล้วเป็น เชิงสนทนา (ถามตอบ ให้คำแนะนำ) กับ Codex ซึ่งเป็น เชิงปฏิบัติการ (การผลิตที่ได้รับมอบหมาย: แก้บั๊ก ปรับโครงสร้างโค้ด ร่างเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล ประสานงานการสื่อสาร) งานวิจัยชี้ว่านี่ ไม่ใช่การแบ่งแยกแบบตายตัว — ChatGPT มีฟีเจอร์เชิงปฏิบัติการบางอย่าง และการใช้งาน Codex บางส่วนก็เป็นเชิงสนทนา ทำงาน ไม่ใช่แค่ให้คำแนะนำหรือข้อมูล
เดิมทีสร้างขึ้นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบัน Codex ขยายไปถึง การร่างเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูล การสื่อสาร และงานอื่นๆ ที่ใช้ความรู้นอกเหนือจากการเขียนโค้ด มากกว่าหนึ่งในสี่ของงานที่ทำกับ Codex โดยพนักงานในสายงานธุรกิจเป็นงานวิศวกรรมหรือเขียนโค้ด — แสดงให้เห็นว่า Agent ช่วยลดต้นทุนในการข้ามขอบเขตของงาน
5. ข้อควรระวังและข้อจำกัดของงานวิจัย งานวิจัยได้จำกัดขอบเขตของสิ่งที่ข้อค้นพบหมายถึงอย่างชัดเจน สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เชิงอรรถเล็กน้อย:
OpenAI ไม่ได้เป็นตัวแทน งานวิจัยระบุว่า: 'ดังนั้น การใช้งานของ OpenAI จึงไม่ได้เป็นตัวแทนขององค์กรทั่วไปในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม มันให้มุมมองว่าการใช้ AI เชิงปฏิบัติการอาจมีลักษณะอย่างไรในอนาคต เมื่ออุปสรรคในการนำไปใช้มีน้อยที่สุด' เชิงสนทนากับเชิงปฏิบัติการเป็นสเปกตรัม ไม่ใช่การแบ่งแยกแบบตายตัว ในสัปดาห์ก่อนวันที่ 11 มิถุนายน 2026 60.3% ของรอบของ Codex และ 21.9% ของรอบของ ChatGPT เรียกใช้เครื่องมือภายนอกอย่างน้อยหนึ่งครั้ง — การใช้เครื่องมือนั้นเป็นตัวแทนของความเป็น Agent ที่ไม่สมบูรณ์แบบ การประมาณความซับซ้อนสร้างโดยโมเดล เกณฑ์ระยะเวลาของงาน (30 นาที, 1 ชม., 8 ชม.) ประมาณโดยโมเดล AI ไม่ได้วัดโดยตรง และอิงจาก ตัวอย่างสุ่ม 0.1% ของผู้ใช้รายบุคคลที่เลือกอนุญาตให้ใช้คำค้นหาของพวกเขาเพื่อการฝึกอบรม การนำไปใช้ยังคงแคบโดยรวม ในหมู่ผู้บริโภคทั้งหมดในแผนผู้บริโภค น้อยกว่า 1% เคยใช้ Codex — ผู้ใช้ AI ส่วนใหญ่ยังคงสนทนากับบอทเป็นหลัก การนำไปใช้ภายนอก 'ต่ำกว่าและไม่เท่าเทียมมากกว่า' เมื่อเทียบกับการนำไปใช้ภายใน OpenAI และเครื่องมือเชิงปฏิบัติการโดยรวมยังคง 'ถูกใช้น้อยกว่า ChatGPT มาก' ข้อมูลมาจากแพลตฟอร์มเดียว (Codex) และบริษัทเดียว (OpenAI) — ข้อค้นพบอาจไม่สามารถสรุปเป็นภาพรวมกับเครื่องมือเชิงปฏิบัติการอื่นๆ หรือองค์กรที่มีขั้นตอนการทำงาน ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และระดับความคุ้นเคยของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน
ข้อมูลสำคัญ
การนำ AI เชิงปฏิบัติการไปใช้นั้นเป็นจริงและกำลังเร่งตัวขึ้นภายในองค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในที่ที่มีต้นทุนและอุปสรรคในการเข้าถึงต่ำ แต่สำหรับผู้บริโภครายบุคคล AI แบบแชทยังคงเป็นกระบวนทัศน์หลัก
สิ่งที่น่าประหลาดใจที่สุดอาจเป็นการเติบโตที่เร็วที่สุดที่เกิดขึ้นนอกสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ — ในด้านกฎหมาย การเงิน การจัดหาพนักงาน และโดเมนงานที่ใช้ความรู้อื่นๆ
ความซับซ้อนของงานเพิ่มขึ้น โดยมีผู้ใช้ส่วนน้อยที่สำคัญมอบหมายงานทั้งวันให้กับ AI Agent แล้ว
ข้อจำกัดของงานวิจัยหมายความว่าควรอ่านข้อค้นพบเหล่านี้เป็นตัวชี้วัดชั้นนำ ไม่ใช่การคาดการณ์สากล ผู้ใช้ AI ส่วนใหญ่ยังคงสนทนากัน ไม่ได้สั่งการ Agent
งานวิจัยของ OpenAI ให้ภาพที่ละเอียดที่สุดเท่าที่เคยมีมาว่า AI เชิงปฏิบัติการกำลังย้ายจากแนวคิดงานวิจัยไปสู่เครื่องมือทำงานที่ใช้งานได้จริง การเปลี่ยนแปลงกำลังเกิดขึ้น — แต่ที่ไหน อย่างไร และกับใครนั้นขึ้นอยู่กับบริบทเป็นอย่างมาก
virtualizationreview.com Codex Study Points to Work's Agentic AI Future -- with Some Surprises
1. การนำไปใช้ภายใน OpenAI: การเปลี่ยนผ่านสู่ Agentic เกือบสมบูรณ์ ภายใน OpenAI เอง Codex ไม่ใช่แค่การทดลองอีกต่อไป มันคือเครื่องมือทำงานหลักของทุกแผนก
พนักงานที่ใช้งานอยู่ของ OpenAI 97.9% ใช้ Codex และมันคิดเป็น 99.8% ของโทเค็นผลผลิตรายสัปดาห์ทั้งหมด ทั้งจาก Codex และ ChatGPT ภายในบริษัท แผนกวิศวกรรมเป็นแผนกแรกที่เปลี่ยนผ่าน โดยถึงจุดที่มีการใช้งานส่วนใหญ่ภายในเดือนธันวาคม 2025 แผนกที่ไม่ใช่สายเทคนิคอย่างกฎหมาย การเงิน และจัดหาพนักงาน เปลี่ยนผ่านในช่วงเดือนเมษายน 2026 แต่การเปลี่ยนแปลงของพวกเขาเกิดขึ้นเร็วกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเริ่มต้น
พนักงานในบทบาท ด้านกฎหมาย โดยเฉลี่ยสร้าง โทเค็นผลผลิตรายเดือนมากกว่า 13 เท่า (Codex + ChatGPT) ในเดือนมิถุนายน 2026 เมื่อเทียบกับพฤศจิกายน 2025 ส่วน นักวิจัยโดยเฉลี่ย สร้าง มากกว่า 50 เท่า
ผู้ใช้ OpenAI ที่ไม่ใช่นักพัฒนาเพิ่มขึ้น 12 เท่า นับตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2025
ข้อควรระวังสำคัญ: งานวิจัยระบุอย่างชัดแจ้งว่า OpenAI ไม่ได้เป็นตัวแทนขององค์กรทั่วไป มันเรียกตัวเองว่าสภาพแวดล้อม 'แนวหน้า' ที่พนักงานคุ้นเคยกับโมเดลเป็นอย่างดี ต้นทุนการใช้งานต่ำ การยอมรับขององค์กรมีสูงสุด และการแบ่งปันความรู้แบบไม่เป็นทางการเป็นเรื่องปกติ
2. การเติบโตของการใช้งานภายนอก: รวดเร็วแต่ไม่เท่าเทียม การนำ Codex ไปใช้ภายนอกกำลังเร่งตัวขึ้น แต่มีลักษณะที่แตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับว่าคุณเป็นองค์กรหรือผู้ใช้รายบุคคล
ผู้ใช้ Codex ที่ใช้งานอยู่เติบโตมากกว่าห้าเท่า ในครึ่งแรกของปี 2026 โดยการเติบโตที่เร็วที่สุดมาจาก ภายนอกกลุ่มผู้ใช้เป้าหมายแรกเริ่มซึ่งเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ผู้ใช้ที่เป็นองค์กร มีการนำไปใช้อย่างมีนัยสำคัญ: ปัจจุบัน Codex คิดเป็น 63.3% ของโทเค็นผลผลิตในหมู่ผู้ใช้องค์กรที่ใช้งานทั้ง ChatGPT และ Codex ผู้ใช้รายบุคคล (ผู้บริโภค) เล่าเรื่องราวที่แตกต่างกันมาก มีเพียง 16.5% ของโทเค็นผลผลิตของพวกเขาที่มาจาก Codex ในหมู่ผู้บริโภคที่ใช้งานแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่งในช่วง 28 วันที่ผ่านมา น้อยกว่า 1% เลยที่เคยใช้ Codex การเติบโตที่เร็วที่สุดอยู่ในกลุ่มผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา: ผู้ใช้รายบุคคลที่ไม่ใช่นักพัฒนาเพิ่มขึ้น 137 เท่า และผู้ใช้องค์กรที่ไม่ใช่นักพัฒนาเพิ่มขึ้น 189 เท่า นับตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2025
3. แนวโน้มความซับซ้อนของงาน: ผู้ใช้กำลังมอบหมายงานที่ใหญ่ขึ้น บางทีข้อค้นพบที่โดดเด่นที่สุดคือผู้ใช้ไม่ได้ใช้ Codex สำหรับคำถามสั้นๆ อีกต่อไป พวกเขากำลังมอบหมายงานที่มนุษย์ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน
ภายในเดือนพฤษภาคม 2026 ในกลุ่มผู้ใช้ Codex รายบุคคลที่ถูกสุ่มตัวอย่าง:
80.6% ทำคำขออย่างน้อยหนึ่งครั้งที่ประเมินว่าเกิน 30 นาที ของงานมนุษย์70.2% ทำคำขอที่เกิน 1 ชั่วโมง 25.6% ทำคำขออย่างน้อยหนึ่งครั้งที่ประเมินว่าเกิน 8 ชั่วโมง ของงานของมนุษย์ที่มีประสบการณ์ สัดส่วนของผู้ใช้รายบุคคลที่ส่งคำขอที่ประเมินว่าต้องใช้เวลา มากกว่า 8 ชั่วโมง เติบโต เกือบสิบเท่า นับตั้งแต่ต้นปี 2026
4. การเปลี่ยนแปลงในวงกว้าง: จากการสนทนาสู่การมอบหมาย งานวิจัยมองว่าการเปลี่ยนผ่านจาก AI เชิงสนทนาไปสู่ AI เชิงปฏิบัติการเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในหน่วยของงานที่ใช้ความรู้
'Agentic AI เปลี่ยนหน่วยของงานที่ใช้ความรู้จากปฏิสัมพันธ์เดี่ยวไปสู่งานที่ได้รับมอบหมายและมีขอบเขตระยะยาว' งานวิจัยระบุ
มันแยกความแตกต่างระหว่าง ChatGPT ซึ่งโดยหลักแล้วเป็น เชิงสนทนา (ถามตอบ ให้คำแนะนำ) กับ Codex ซึ่งเป็น เชิงปฏิบัติการ (การผลิตที่ได้รับมอบหมาย: แก้บั๊ก ปรับโครงสร้างโค้ด ร่างเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล ประสานงานการสื่อสาร) งานวิจัยชี้ว่านี่ ไม่ใช่การแบ่งแยกแบบตายตัว — ChatGPT มีฟีเจอร์เชิงปฏิบัติการบางอย่าง และการใช้งาน Codex บางส่วนก็เป็นเชิงสนทนา ทำงาน ไม่ใช่แค่ให้คำแนะนำหรือข้อมูล
เดิมทีสร้างขึ้นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบัน Codex ขยายไปถึง การร่างเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูล การสื่อสาร และงานอื่นๆ ที่ใช้ความรู้นอกเหนือจากการเขียนโค้ด มากกว่าหนึ่งในสี่ของงานที่ทำกับ Codex โดยพนักงานในสายงานธุรกิจเป็นงานวิศวกรรมหรือเขียนโค้ด — แสดงให้เห็นว่า Agent ช่วยลดต้นทุนในการข้ามขอบเขตของงาน
5. ข้อควรระวังและข้อจำกัดของงานวิจัย งานวิจัยได้จำกัดขอบเขตของสิ่งที่ข้อค้นพบหมายถึงอย่างชัดเจน สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เชิงอรรถเล็กน้อย:
OpenAI ไม่ได้เป็นตัวแทน งานวิจัยระบุว่า: 'ดังนั้น การใช้งานของ OpenAI จึงไม่ได้เป็นตัวแทนขององค์กรทั่วไปในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม มันให้มุมมองว่าการใช้ AI เชิงปฏิบัติการอาจมีลักษณะอย่างไรในอนาคต เมื่ออุปสรรคในการนำไปใช้มีน้อยที่สุด' เชิงสนทนากับเชิงปฏิบัติการเป็นสเปกตรัม ไม่ใช่การแบ่งแยกแบบตายตัว ในสัปดาห์ก่อนวันที่ 11 มิถุนายน 2026 60.3% ของรอบของ Codex และ 21.9% ของรอบของ ChatGPT เรียกใช้เครื่องมือภายนอกอย่างน้อยหนึ่งครั้ง — การใช้เครื่องมือนั้นเป็นตัวแทนของความเป็น Agent ที่ไม่สมบูรณ์แบบ การประมาณความซับซ้อนสร้างโดยโมเดล เกณฑ์ระยะเวลาของงาน (30 นาที, 1 ชม., 8 ชม.) ประมาณโดยโมเดล AI ไม่ได้วัดโดยตรง และอิงจาก ตัวอย่างสุ่ม 0.1% ของผู้ใช้รายบุคคลที่เลือกอนุญาตให้ใช้คำค้นหาของพวกเขาเพื่อการฝึกอบรม การนำไปใช้ยังคงแคบโดยรวม ในหมู่ผู้บริโภคทั้งหมดในแผนผู้บริโภค น้อยกว่า 1% เคยใช้ Codex — ผู้ใช้ AI ส่วนใหญ่ยังคงสนทนากับบอทเป็นหลัก การนำไปใช้ภายนอก 'ต่ำกว่าและไม่เท่าเทียมมากกว่า' เมื่อเทียบกับการนำไปใช้ภายใน OpenAI และเครื่องมือเชิงปฏิบัติการโดยรวมยังคง 'ถูกใช้น้อยกว่า ChatGPT มาก' ข้อมูลมาจากแพลตฟอร์มเดียว (Codex) และบริษัทเดียว (OpenAI) — ข้อค้นพบอาจไม่สามารถสรุปเป็นภาพรวมกับเครื่องมือเชิงปฏิบัติการอื่นๆ หรือองค์กรที่มีขั้นตอนการทำงาน ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และระดับความคุ้นเคยของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน
ข้อมูลสำคัญ
การนำ AI เชิงปฏิบัติการไปใช้นั้นเป็นจริงและกำลังเร่งตัวขึ้นภายในองค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในที่ที่มีต้นทุนและอุปสรรคในการเข้าถึงต่ำ แต่สำหรับผู้บริโภครายบุคคล AI แบบแชทยังคงเป็นกระบวนทัศน์หลัก
สิ่งที่น่าประหลาดใจที่สุดอาจเป็นการเติบโตที่เร็วที่สุดที่เกิดขึ้นนอกสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ — ในด้านกฎหมาย การเงิน การจัดหาพนักงาน และโดเมนงานที่ใช้ความรู้อื่นๆ
ความซับซ้อนของงานเพิ่มขึ้น โดยมีผู้ใช้ส่วนน้อยที่สำคัญมอบหมายงานทั้งวันให้กับ AI Agent แล้ว
ข้อจำกัดของงานวิจัยหมายความว่าควรอ่านข้อค้นพบเหล่านี้เป็นตัวชี้วัดชั้นนำ ไม่ใช่การคาดการณ์สากล ผู้ใช้ AI ส่วนใหญ่ยังคงสนทนากัน ไม่ได้สั่งการ Agent
งานวิจัยของ OpenAI ให้ภาพที่ละเอียดที่สุดเท่าที่เคยมีมาว่า AI เชิงปฏิบัติการกำลังย้ายจากแนวคิดงานวิจัยไปสู่เครื่องมือทำงานที่ใช้งานได้จริง การเปลี่ยนแปลงกำลังเกิดขึ้น — แต่ที่ไหน อย่างไร และกับใครนั้นขึ้นอยู่กับบริบทเป็นอย่างมาก
virtualizationreview.com Codex Study Points to Work's Agentic AI Future -- with Some Surprises 