ควอลคอมม์เปิดยุทธการ AI ชิงบัลลังก์ดาต้าเซ็นเตอร์ เปิดตัวชิป Dragonfly C1000 เซ็น Meta เป็นลูกค้ารายใหญ่ ซื้อ Modular ด้วยเงิน 1.4 แสนล้าน

ควอลคอมม์ (Qualcomm) เปิดแผนยุทธการวันนักลงทุน 2026 กับ 5 ดีลใหญ่พลิกโฉมวงการ AI

ควอลคอมม์ (Qualcomm) จัดงาน Investor Day 2026 ขึ้นเมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2026 ที่นครนิวยอร์ก โดย คริสเตียโน อามอน (Cristiano Amon) ประธานและซีอีโอ ประกาศยุทธศาสตร์กระจายธุรกิจครั้งใหญ่ โดยมุ่งเน้นการบุกตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI, ชิปสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ และการปรับเป้าหมายรายได้จากธุรกิจที่ไม่ใช่โทรศัพท์มือถือขึ้นอย่างก้าวกระโดด

นี่คือ 5 ประกาศสำคัญจากงานนี้

1. เปิดตัว Dragonfly C1000 ซีพียูสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์แบบ Agentic AI

ควอลคอมม์เปิดตัว Dragonfly C1000 ซีพียูสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์รุ่นแรกของบริษัทที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI แบบอัตโนมัติหรือ Agentic AI โดยเฉพาะ ชิปนี้สร้างบนสถาปัตยกรรมคอร์ Oryon แบบกำหนดเองของควอลคอมม์ และถูกวางตำแหน่งให้เป็นโปรเซสเซอร์สำหรับการอนุมานผล (Inference) ในดาต้าเซ็นเตอร์ นอกจากนี้บริษัทยังเปิดตัวพอร์ตโฟลิโอ Dragonfly ที่กว้างขึ้น ซึ่งรวมถึง Dragonfly AI300 ตัวเร่งการอนุมานผล และโซลูชันการเชื่อมต่อแบนด์วิธสูง คาดว่า Dragonfly C1000 จะเริ่มผลิตในปี 2028

2. Meta Platforms เซ็นสัญญาเป็นลูกค้าดาต้าเซ็นเตอร์รายแรก

ควอลคอมม์ประกาศข้อตกลงจัดหาชิปเชิงกลยุทธ์แบบหลายรุ่น (multi-generation) กับ Meta Platforms ซึ่งจะกลายเป็นลูกค้าชื่อแรกของ Dragonfly C1000 การประกาศครั้งนี้ถูกมองว่าเป็นการยืนยันความทะเยอทะยานในธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์ของควอลคอมม์ที่แข็งแกร่งที่สุด

3. ควบรวมกิจการ Modular Inc. มูลค่า 3.9 พันล้านดอลลาร์

ควอลคอมม์บรรลุข้อตกลงเข้าซื้อกิจการ Modular Inc. สตาร์ทอัพด้านซอฟต์แวร์ AI ด้วยมูลค่าประมาณ 3.9 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1.4 แสนล้านบาท) โดยชำระเป็นหุ้น ข้อตกลงที่ลงนามเมื่อวันที่ 21 มิถุนายน 2026 จะทำให้ควอลคอมม์ออก หุ้นสามัญ 19.2 ล้านหุ้น ให้กับเจ้าของของ Modular และนำทีมงานทั้งหมด 150 คนของสตาร์ทอัพเข้าสู่บริษัท แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ AI ของ Modular ช่วยให้โมเดล AI ทำงานบนชิปที่แตกต่างกันได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่ตามฮาร์ดแวร์ ซึ่งควอลคอมม์วางแผนจะใช้เสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบซอฟต์แวร์อนุมานผลของตน คาดว่าดีลนี้จะปิดใน ช่วงครึ่งหลังของปี 2026 เทคโนโลยีของ Modular ถูกมองว่าเป็นมุมแข่งขันโดยตรงกับระบบนิเวศ CUDA ของ Nvidia

4. กลยุทธ์ดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้ Oryon และเป้าหมายรายได้

ควอลคอมม์วางกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์อย่างครอบคลุม โดยใช้คอร์ Oryon ที่ออกแบบเอง บริษัทตั้ง เป้าหมายรายได้จากดาต้าเซ็นเตอร์มากกว่า 15,000 ล้านดอลลาร์ภายในปีงบประมาณ 2029 ในระดับองค์กรโดยรวม ควอลคอมม์ปรับเพิ่ม เป้าหมายรายได้จากธุรกิจที่ไม่ใช่โทรศัพท์มือถือในปีงบประมาณ 2029 เป็น 40,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเกือบสองเท่าจากประมาณการเดิมที่ 22,000 ล้านดอลลาร์ โดยเฉพาะส่วนงานยานยนต์ตั้งเป้ารายได้ 10,000 ล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2029 เพียงอย่างเดียว

หมายเหตุเกี่ยวกับตัวเลข 3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2027: บันทึกของนักวิเคราะห์จาก J.P. Morgan ก่อนงาน Investor Day คาดการณ์ว่าควอลคอมม์จะกำหนดเป้าหมายรายได้จากดาต้าเซ็นเตอร์ มากกว่า 3 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2027 เอกสารอย่างเป็นทางการของควอลคอมม์ตั้งเป้าหมายดาต้าเซ็นเตอร์ไว้ที่ 15 พันล้านดอลลาร์ภายในปีงบประมาณ 2029 แต่ไม่ได้ย้ำชัดเจนถึงตัวเลข 3 พันล้านดอลลาร์สำหรับปีงบประมาณ 2027 ในพาดหัวข่าวที่รายงานโดยทั่วไป ตัวเลข 3 พันล้านดอลลาร์จึงเป็นความคาดหวังจากนักวิเคราะห์ที่ดูเหมือนจะถูกรวมอยู่ในเป้าหมายปี 2029 ที่ใหญ่กว่า

5. สนามแข่งขัน: Arm, Intel, AMD และ Nvidia

งาน Investor Day ของควอลคอมม์ตอกย้ำว่าการรุกตลาดดาต้าเซ็นเตอร์ของบริษัทคือการท้าทายระเบียบเดิมของวงการ:

• Nvidia: การซื้อ Modular และตัวเร่งการอนุมานผล Dragonfly มุ่งเป้าที่จะทำลายอำนาจนำของ Nvidia ในโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยตรง โดยเสนอทางเลือกแบบระบบนิเวศเปิดแทนแพลตฟอร์ม CUDA อันเป็นกรรมสิทธิ์ของ Nvidia ก่อนหน้านี้ เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia เคยกล่าวชื่นชมควอลคอมม์ต่อสาธารณะ ซึ่งบ่งบอกถึงความตึงเครียดทางการแข่งขัน
• Arm: คอร์ Oryon ของควอลคอมม์ทำงานบนสถาปัตยกรรม Arm ทำให้บริษัทอยู่ในระบบนิเวศเซิร์ฟเวอร์ Arm ที่กว้างขึ้น ซึ่งแข่งขันกับผู้เล่น x86 อย่าง Intel และ AMD ควอลคอมม์และ Arm ยังคงมีความสัมพันธ์ทางกฎหมายและการแข่งขันที่ดำเนินอยู่เกี่ยวกับการออกใบอนุญาตสถาปัตยกรรม
• Intel และ AMD: ควอลคอมม์เข้าสู่ตลาดซีพียูดาต้าเซ็นเตอร์ที่ Intel (Xeon) และ AMD (EPYC) ครองตลาดเซิร์ฟเวอร์ทั่วไป แต่การนำเสนอของควอลคอมม์มุ่งเน้นไปที่เซกเมนต์งานอนุมานผลและ Agentic AI โดยเฉพาะ แทนที่จะแทนที่เซิร์ฟเวอร์ทั่วไป นักวิเคราะห์จาก GF Securities ระบุว่า AMD, Intel และ Qualcomm จะเป็นผู้ได้รับประโยชน์จากวงจรอัปเกรดซีพียูเซิร์ฟเวอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI Inference
• จุดแตกต่างสำคัญ: ควอลคอมม์วางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้เล่นที่เน้น "การอนุมานผลเป็นอันดับแรก" สำหรับงาน Agentic AI โดยให้เหตุผลว่าการเปลี่ยนผ่านจากการประมวลผลที่เน้นการฝึกสอน (Training) ไปสู่การประมวลผลที่เน้นการอนุมานผล (Inference) สร้างโอกาสทางสถาปัตยกรรมใหม่ ซึ่งการออกแบบ x86 และ GPU แบบดั้งเดิมนั้นเหมาะสมน้อยกว่า

ปฏิกิริยาของตลาด

หุ้นของควอลคอมม์ พุ่งขึ้น 15% ในการซื้อขายหลังเวลาทำการ (after-hours) สะท้อนถึงความตื่นเต้นของนักลงทุนต่อขนาดของความทะเยอทะยานในดาต้าเซ็นเตอร์และการชนะดีลกับ Meta

---

สรุปแหล่งข่าวหลัก: ข่าวประชาสัมพันธ์อย่างเป็นทางการของ Qualcomm , รายงานของ CNBC , The Next Web , Bloomberg , The Wall Street Journal , Yahoo Finance และบันทึกของนักวิเคราะห์ J.P. Morgan เป็นแหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมมากที่สุด งานจัดขึ้นเมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2026 (ไม่ใช่ปี 2025) และตัวเลขทั้งหมดข้างต้นอ้างอิงจากการเปิดเผยข้อมูลในวันนั้น