Google DeepMind เผชิญสมองไหลระลอกใหญ่ นักวิจัยแห่ย้ายสู่ Anthropic และ OpenAI

Adler มีบทบาทนำในโครงการ AI สำหรับการเขียนโค้ดของ Google ส่วน Pritzel เชี่ยวชาญด้านพื้นฐานของการฝึกโมเดล การย้ายออกของทั้งคู่จึงถือเป็นการสูญเสียบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับแกนกลางของการพัฒนา Gemini โดยตรง ข่าวดังกล่าวอ้างแหล่งข่าวที่ใกล้ชิดกับเรื่องนี้ และได้รับการรายงานทั้งโดย Bloomberg และ Los Angeles Times

John Jumper เจ้าของรางวัลโนเบลเตรียมย้ายไป Anthropic

ก่อนหน้านั้น เมื่อวันที่ 19 มิถุนายน John Jumper รองประธานของ Google DeepMind และผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 จากผลงาน AlphaFold ประกาศว่าจะออกจากบริษัทหลังทำงานมานานเกือบ 9 ปี เพื่อไปร่วมงานกับ Anthropic หลังจากหยุดพักตามแผน

Jumper เป็นหนึ่งในบุคลากรสำคัญของทีมพัฒนา AI สำหรับการเขียนโค้ดของ Google ด้วย การย้ายของเขาจึงยิ่งเพิ่มแรงกดดันต่อ DeepMind ในช่วงที่บริษัทกำลังแข่งขันกับ Anthropic และ OpenAI เพื่อพัฒนาโมเดล AI ที่มีความสามารถสูงขึ้น การลาออกครั้งนี้ได้รับการรายงานโดย Bloomberg, CNBC และ TechCrunch

Jumper เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางจากบทบาทผู้ร่วมพัฒนา AlphaFold ระบบ AI ที่ใช้คาดการณ์โครงสร้างโปรตีน และเป็นผลงานที่ทำให้เขาได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีร่วมกับ Demis Hassabis ในปี 2024

Noam Shazeer เลือก OpenAI ไม่ใช่ Anthropic

อีกหนึ่งการสูญเสียครั้งสำคัญคือ Noam Shazeer ผู้บริหารด้านวิศวกรรมและหัวหน้าร่วมของโครงการ Gemini ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 18 มิถุนายน 2026 ว่าจะออกจาก Google เพื่อเข้าร่วม OpenAI

Shazeer เป็นผู้ร่วมเขียนบทความวิจัย “Attention Is All You Need” ซึ่งนำเสนอแนวคิดสถาปัตยกรรม Transformer อันเป็นพื้นฐานสำคัญของโมเดลภาษาขนาดใหญ่จำนวนมากในยุคปัจจุบัน

นี่เป็นการออกจาก Google ครั้งที่สองของ Shazeer ก่อนหน้านี้เขาเคยออกไปก่อตั้ง Character.AI และ Google ใช้เงินประมาณ 2.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อดึงตัวเขากลับมาพร้อมทีมบางส่วนเมื่อราวสองปีก่อน การที่เขาย้ายต่อไปยัง OpenAI ซึ่งกำลังเตรียมเข้าสู่ตลาดหุ้น สะท้อนว่าสงครามแย่งชิงบุคลากร AI ไม่ได้มีเพียง Google กับ Anthropic เท่านั้น แต่ยังเปิดหลายแนวรบพร้อมกัน

นักลงทุนตอบรับด้วยแรงเทขายหุ้น Alphabet

เมื่อวันจันทร์ที่ 22 มิถุนายน 2026 หุ้น Alphabet ปรับตัวลงประมาณ 5% ซึ่งเป็นการลดลงในวันเดียวที่รุนแรงที่สุดในรอบกว่าหนึ่งปี และทำให้มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดหายไปราว 225 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ระหว่างการซื้อขาย หุ้นเคยร่วงลงมากถึง 7.2% ตามรายงานของ Bloomberg ขณะที่ CNBC ระบุว่าแรงเทขายเกิดจากความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการแข่งขันด้าน AI และการลาออกติดกันของนักวิจัยชื่อดังสองคน ซึ่งหมายถึง Shazeer และ Jumper

Morningstar รายงานว่า นักลงทุนกังวลว่า Google อาจกำลัง “แพ้สงครามแย่งชิงบุคลากร AI” อย่างไรก็ตาม การเคลื่อนไหวของหุ้นสะท้อนความกังวลของตลาด ไม่ได้เป็นหลักฐานยืนยันว่าความสามารถของ Google ลดลงในทันที

กระแสบุคลากรไหลไป Anthropic มากกว่าทางกลับกัน

ข้อมูลจากการวิเคราะห์ของ Fortune เมื่อเดือนมิถุนายน 2025 พบว่า วิศวกรจาก DeepMind มีแนวโน้มย้ายไป Anthropic เกือบ 11 เท่า เมื่อเทียบกับอัตราการย้ายจาก Anthropic กลับไป DeepMind ส่วนวิศวกรจาก OpenAI มีแนวโน้มย้ายไป Anthropicมากกว่าทางกลับกัน 8 เท่า

หนึ่งในกรณีที่เห็นได้ชัดคือ Nicholas Carlini นักวิจัยที่ประกาศในปี 2025 ว่าออกจาก Google DeepMind หลังทำงานอยู่ 7 ปี เพื่อเข้าร่วม Anthropic ทำวิจัยด้านความปลอดภัยและการรักษาความมั่นคงของระบบ AI

ตัวเลขดังกล่าวชี้ให้เห็นว่า Anthropic ไม่ได้เป็นเพียงคู่แข่งด้านผลิตภัณฑ์ของ Google แต่ยังกลายเป็นแม่เหล็กดึงดูดนักวิจัยจากห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำโดยตรง

เหตุผลที่นักวิจัยอาจตัดสินใจย้ายงาน

จากข้อมูลของหลายแหล่ง ปัจจัยที่อยู่เบื้องหลังการย้ายงานมีหลายด้านและอาจแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล ได้แก่

• ระบบราชการและการตัดสินใจที่ล่าช้า: องค์กรขนาดใหญ่อย่าง Google อาจมีขั้นตอนมากกว่า Anthropic ซึ่งเป็นบริษัทที่มีโครงสร้างคล่องตัวกว่า
• ค่าตอบแทนที่แข่งขันสูง: Anthropic เดินหน้าเสนอเงินเดือนและสิทธิในหุ้นอย่างจริงจัง เพื่อดึงตัวผู้เชี่ยวชาญระดับแนวหน้า
• ความกังวลเรื่องศักยภาพของโมเดล: มีรายงานว่า Gemini เสียเปรียบ Claude ของ Anthropic และ GPT ของ OpenAI ในกระดานจัดอันดับสำคัญบางรายการ ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับทิศทาง AI ของ Google
• ความสอดคล้องกับพันธกิจ: นักวิจัยบางคนมองว่าการให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของ AI ที่ Anthropic สอดคล้องกับเป้าหมายการทำงานของตนมากกว่า

สิ่งที่ Google ต้องพิสูจน์ต่อจากนี้

การสูญเสียคนสำคัญไม่ได้หมายความว่า Google จะหมดความสามารถในการแข่งขันทันที เพราะบริษัทดังกล่าวยังมีทรัพยากร โครงสร้างพื้นฐาน และทีมวิจัยขนาดใหญ่ แต่การลาออกแบบต่อเนื่องทำให้โจทย์สำคัญไม่ได้อยู่ที่การสร้างโมเดลเพียงอย่างเดียว

Google จำเป็นต้องแสดงให้เห็นว่าสามารถรักษาคนเก่งไว้ได้ ตัดสินใจได้รวดเร็วพอ และทำให้ทีมวิจัยเชื่อมั่นว่า Gemini ยังมีเส้นทางชัดเจนในการแข่งขันกับ Claude และ GPT หากทำไม่ได้ การสูญเสียบุคลากรอาจกลายเป็นวงจรที่ยิ่งทำให้คู่แข่งแข็งแกร่งขึ้น ขณะที่นักลงทุนยังคงจับตาว่าเงินลงทุนมหาศาลของ Alphabet ใน AI จะเปลี่ยนเป็นความได้เปรียบที่ยั่งยืนได้หรือไม่