สิ่งที่ทำให้ LineShine แตกต่างคือการใช้ เฉพาะ CPU Armv9 ที่ออกแบบเอง (Huawei LX2) เท่านั้น โดยไม่มี GPU เข้ามาช่วย ซึ่งเป็นระบบที่สร้างขึ้นจากชิป เครือข่าย และซอฟต์แวร์ที่ผลิตภายในประเทศจีนทั้งหมด ระบบใช้พลังงาน 42.22 เมกะวัตต์ และให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์อยู่ที่ 52.07 GFLOPS/W ซึ่งต่ำกว่า El Capitan ที่ทำได้ 60.94 GFLOPS/W

ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าความสำเร็จนี้สะท้อนถึงความทะเยอทะยานของจีนในด้านการพึ่งพาตนเองด้านระบบคอมพิวเตอร์ มากกว่าการแข่งขันด้าน AI เนื่องจากระบบที่เร่งด้วย GPU ยังคงเหมาะสมกับงานด้าน AI มากกว่า ไม่เพียงเท่านั้น LineShine ยังครองอันดับ 1 ในเกณฑ์มาตรฐาน HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) ด้วยผลงาน 22.00 HPCG-Petaflop/s และเกณฑ์มาตรฐาน HPL-MxP ด้วยผลงาน 7.92 ExaFLOPs อีกด้วย

การครองตลาดของ NVIDIA: TOP500, Green500 และการนำ Grace CPU ไปใช้

แม้จะเสียอันดับ 1 ไป แต่การปรากฏตัวของ NVIDIA ใน TOP500 โดยรวมกลับเพิ่มขึ้นเป็น 81% หรือมากกว่า 400 ใน 500 ระบบ ที่ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA ตัวชี้วัดสำคัญจากบล็อกอย่างเป็นทางการของ NVIDIA :

• 90% ของระบบที่เพิ่มใหม่ใน TOP500 ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA
• 26 ระบบ ในรายชื่อใช้ NVIDIA Grace CPU เพิ่มขึ้น 8 ระบบจากรายชื่อครั้งก่อน
• 238 ระบบ ใช้ NVIDIA GPU และ 376 ระบบ ใช้ระบบเครือข่ายของ NVIDIA (ส่วนใหญ่เป็น Quantum InfiniBand)
• การจัดส่ง Grace CPU รวมแล้วเกือบ 2.5 ล้านหน่วย
• 8 ระบบอันดับต้นๆ ของ Green500 ด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงานทำงานบน NVIDIA GPU และ 9 ใน 10 อันดับแรก ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA
• ระบบอันดับ 1 ของ Green500 คือ KAIROS ระบบ Bull Sequana XH3000 ที่ใช้ NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchip เพียงตัวเดียว ทำได้ 73.3 Gigaflops ต่อวัตต์

การขยายตัวครั้งประวัติศาสตร์ของยุโรป: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ใหม่ 35 เครื่อง

เมื่อวันที่ 22 มิถุนายน 2026 NVIDIA ประกาศการขยายโครงสร้างพื้นฐานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ใหญ่ที่สุดในยุโรป: ระบบ AI/HPC ใหม่ 35 เครื่อง ใน 23 ประเทศ สร้างบนสถาปัตยกรรม Blackwell และ Hopper รายละเอียดสำคัญ:

• โครงสร้างพื้นฐานจะรองรับนักวิจัย มากกว่า 3 ล้านคน
• ระบบจะสนับสนุนงานด้านวิทยาศาสตร์สภาพอากาศ การดูแลสุขภาพ พลังงานสะอาด การลดคาร์บอน และการประมวลผลควอนตัม
• ขีดความสามารถในการประมวลผล AI รวมของระบบเหล่านี้ถูกอธิบายว่าสามารถส่งมอบ AI 800 ExaFLOPs เพื่อเร่งการทำงานของนักวิจัยในด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ การสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ การแพทย์ การเกษตรยั่งยืน และระบบพลังงาน
• โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ NVIDIA ปัจจุบันขับเคลื่อนมากกว่า 90% ของการสร้าง AI Factory ในยุโรป

การติดตั้งระบบสำคัญที่ได้รับการตั้งชื่อ

• MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) — สิ่งอำนวยความสะดวกเฉพาะด้าน AI แห่งแรกของ EuroHPC โดยจะอัปเกรดด้วยระบบ NVIDIA GB300 NVL72 และ GB200 NVL4 ที่เชื่อมต่อผ่าน Quantum-X800 InfiniBand คาดว่าประสิทธิภาพการฝึก AI หลังอัปเกรดจะอยู่ที่ประมาณ ~20 EFLOPS และประสิทธิภาพการอนุมาน AI ที่ ~33 EFLOPS
• Blue Swan (BavariaAI) — ติดตั้ง GPU จำนวน 1,000 ตัวผ่านระบบ NVIDIA GB200 NVL4 และเครือข่าย Quantum-2 InfiniBand ที่ FAU Erlangen และ Leibniz Supercomputing Centre (LRZ) ประสิทธิภาพการฝึก AI สูงถึง 11 EFLOPS และการอนุมาน AI สูงถึง 22 EFLOPS สนับสนุนโครงการโมเดลพื้นฐานของบาวาเรีย
• IT4LIA (สาธารณรัฐเช็ก) — จะติดตั้ง GPU มากกว่า 8,000 ตัวโดยใช้ระบบ NVIDIA GB200 NVL4 เครือข่าย Quantum-X800 InfiniBand และซอฟต์แวร์ AI Enterprise เพื่อทำหน้าที่เป็น AI Factory สำหรับภูมิภาค
• Mimer EuroHPC AI Factory ของ NAISS (สวีเดน) — อีกระบบหนึ่งที่นำเสนอในเซสชัน Mimer AI Factory ของการประชุม
• HammerHAI ของ HLRS (เยอรมนี) — เป็นส่วนหนึ่งของการติดตั้ง 35 ระบบเช่นกัน

แพลตฟอร์ม Vera Rubin: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับ Rack-Scale สำหรับวิทยาศาสตร์

NVIDIA เปิดตัว แพลตฟอร์ม Vera Rubin สถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบ Rack-Scale ที่ออกแบบมาเพื่อรวมการจำลองที่มีความแม่นยำสูง AI และการวิเคราะห์ข้อมูลเข้าด้วยกัน โดยส่งมอบประสิทธิภาพ AI ประมาณ 7 ExaFLOPs และประสิทธิภาพความแม่นยำสองเท่า (FP64) 5 PetaFLOPs แพลตฟอร์มนี้มีเป้าหมายสำหรับระบบระดับ TOP500 รุ่นต่อไป โดยรวมเอาเครื่องมือ FP64 ที่ใช้ FPGA เข้ากับความสามารถของแพลตฟอร์ม CUDA-X และ AI แบบครบวงจรของ NVIDIA

เจนเซน หวง (Jensen Huang) ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวว่าแพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบให้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ชิ้นใหม่ที่สามารถเร่งการวิจัยในการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ การค้นพบยา และระบบพลังงาน

ผลกระทบในวงกว้างต่อการวิจัยประยุกต์

NVIDIA และ EuroHPC กำหนดกรอบการขยาย 35 ระบบอย่างชัดเจนเกี่ยวกับการวิจัยด้าน การลดคาร์บอน พลังงานสะอาด และการประมวลผลควอนตัม การประมวลผลควอนตัม-GPU เป็นหัวข้อเด่นในการประชุม โดยศูนย์ในยุโรป รวมถึง CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC และ Jülich กำลังขยายโครงสร้างพื้นฐานควอนตัม-GPU ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ การดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพ การเกษตรยั่งยืน และบริการ AI ของภาครัฐ

สิ่งที่ทำให้ LineShine แตกต่างคือการใช้ เฉพาะ CPU Armv9 ที่ออกแบบเอง (Huawei LX2) เท่านั้น โดยไม่มี GPU เข้ามาช่วย ซึ่งเป็นระบบที่สร้างขึ้นจากชิป เครือข่าย และซอฟต์แวร์ที่ผลิตภายในประเทศจีนทั้งหมด ระบบใช้พลังงาน 42.22 เมกะวัตต์ และให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์อยู่ที่ 52.07 GFLOPS/W ซึ่งต่ำกว่า El Capitan ที่ทำได้ 60.94 GFLOPS/W

ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าความสำเร็จนี้สะท้อนถึงความทะเยอทะยานของจีนในด้านการพึ่งพาตนเองด้านระบบคอมพิวเตอร์ มากกว่าการแข่งขันด้าน AI เนื่องจากระบบที่เร่งด้วย GPU ยังคงเหมาะสมกับงานด้าน AI มากกว่า ไม่เพียงเท่านั้น LineShine ยังครองอันดับ 1 ในเกณฑ์มาตรฐาน HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) ด้วยผลงาน 22.00 HPCG-Petaflop/s และเกณฑ์มาตรฐาน HPL-MxP ด้วยผลงาน 7.92 ExaFLOPs อีกด้วย

การครองตลาดของ NVIDIA: TOP500, Green500 และการนำ Grace CPU ไปใช้

แม้จะเสียอันดับ 1 ไป แต่การปรากฏตัวของ NVIDIA ใน TOP500 โดยรวมกลับเพิ่มขึ้นเป็น 81% หรือมากกว่า 400 ใน 500 ระบบ ที่ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA ตัวชี้วัดสำคัญจากบล็อกอย่างเป็นทางการของ NVIDIA :

• 90% ของระบบที่เพิ่มใหม่ใน TOP500 ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA
• 26 ระบบ ในรายชื่อใช้ NVIDIA Grace CPU เพิ่มขึ้น 8 ระบบจากรายชื่อครั้งก่อน
• 238 ระบบ ใช้ NVIDIA GPU และ 376 ระบบ ใช้ระบบเครือข่ายของ NVIDIA (ส่วนใหญ่เป็น Quantum InfiniBand)
• การจัดส่ง Grace CPU รวมแล้วเกือบ 2.5 ล้านหน่วย
• 8 ระบบอันดับต้นๆ ของ Green500 ด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงานทำงานบน NVIDIA GPU และ 9 ใน 10 อันดับแรก ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA
• ระบบอันดับ 1 ของ Green500 คือ KAIROS ระบบ Bull Sequana XH3000 ที่ใช้ NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchip เพียงตัวเดียว ทำได้ 73.3 Gigaflops ต่อวัตต์

การขยายตัวครั้งประวัติศาสตร์ของยุโรป: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ใหม่ 35 เครื่อง

เมื่อวันที่ 22 มิถุนายน 2026 NVIDIA ประกาศการขยายโครงสร้างพื้นฐานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ใหญ่ที่สุดในยุโรป: ระบบ AI/HPC ใหม่ 35 เครื่อง ใน 23 ประเทศ สร้างบนสถาปัตยกรรม Blackwell และ Hopper รายละเอียดสำคัญ:

• โครงสร้างพื้นฐานจะรองรับนักวิจัย มากกว่า 3 ล้านคน
• ระบบจะสนับสนุนงานด้านวิทยาศาสตร์สภาพอากาศ การดูแลสุขภาพ พลังงานสะอาด การลดคาร์บอน และการประมวลผลควอนตัม
• ขีดความสามารถในการประมวลผล AI รวมของระบบเหล่านี้ถูกอธิบายว่าสามารถส่งมอบ AI 800 ExaFLOPs เพื่อเร่งการทำงานของนักวิจัยในด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ การสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ การแพทย์ การเกษตรยั่งยืน และระบบพลังงาน
• โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ NVIDIA ปัจจุบันขับเคลื่อนมากกว่า 90% ของการสร้าง AI Factory ในยุโรป

การติดตั้งระบบสำคัญที่ได้รับการตั้งชื่อ

• MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) — สิ่งอำนวยความสะดวกเฉพาะด้าน AI แห่งแรกของ EuroHPC โดยจะอัปเกรดด้วยระบบ NVIDIA GB300 NVL72 และ GB200 NVL4 ที่เชื่อมต่อผ่าน Quantum-X800 InfiniBand คาดว่าประสิทธิภาพการฝึก AI หลังอัปเกรดจะอยู่ที่ประมาณ ~20 EFLOPS และประสิทธิภาพการอนุมาน AI ที่ ~33 EFLOPS
• Blue Swan (BavariaAI) — ติดตั้ง GPU จำนวน 1,000 ตัวผ่านระบบ NVIDIA GB200 NVL4 และเครือข่าย Quantum-2 InfiniBand ที่ FAU Erlangen และ Leibniz Supercomputing Centre (LRZ) ประสิทธิภาพการฝึก AI สูงถึง 11 EFLOPS และการอนุมาน AI สูงถึง 22 EFLOPS สนับสนุนโครงการโมเดลพื้นฐานของบาวาเรีย
• IT4LIA (สาธารณรัฐเช็ก) — จะติดตั้ง GPU มากกว่า 8,000 ตัวโดยใช้ระบบ NVIDIA GB200 NVL4 เครือข่าย Quantum-X800 InfiniBand และซอฟต์แวร์ AI Enterprise เพื่อทำหน้าที่เป็น AI Factory สำหรับภูมิภาค
• Mimer EuroHPC AI Factory ของ NAISS (สวีเดน) — อีกระบบหนึ่งที่นำเสนอในเซสชัน Mimer AI Factory ของการประชุม
• HammerHAI ของ HLRS (เยอรมนี) — เป็นส่วนหนึ่งของการติดตั้ง 35 ระบบเช่นกัน

แพลตฟอร์ม Vera Rubin: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับ Rack-Scale สำหรับวิทยาศาสตร์

NVIDIA เปิดตัว แพลตฟอร์ม Vera Rubin สถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบ Rack-Scale ที่ออกแบบมาเพื่อรวมการจำลองที่มีความแม่นยำสูง AI และการวิเคราะห์ข้อมูลเข้าด้วยกัน โดยส่งมอบประสิทธิภาพ AI ประมาณ 7 ExaFLOPs และประสิทธิภาพความแม่นยำสองเท่า (FP64) 5 PetaFLOPs แพลตฟอร์มนี้มีเป้าหมายสำหรับระบบระดับ TOP500 รุ่นต่อไป โดยรวมเอาเครื่องมือ FP64 ที่ใช้ FPGA เข้ากับความสามารถของแพลตฟอร์ม CUDA-X และ AI แบบครบวงจรของ NVIDIA

เจนเซน หวง (Jensen Huang) ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวว่าแพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบให้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ชิ้นใหม่ที่สามารถเร่งการวิจัยในการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ การค้นพบยา และระบบพลังงาน

ผลกระทบในวงกว้างต่อการวิจัยประยุกต์

NVIDIA และ EuroHPC กำหนดกรอบการขยาย 35 ระบบอย่างชัดเจนเกี่ยวกับการวิจัยด้าน การลดคาร์บอน พลังงานสะอาด และการประมวลผลควอนตัม การประมวลผลควอนตัม-GPU เป็นหัวข้อเด่นในการประชุม โดยศูนย์ในยุโรป รวมถึง CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC และ Jülich กำลังขยายโครงสร้างพื้นฐานควอนตัม-GPU ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ การดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพ การเกษตรยั่งยืน และบริการ AI ของภาครัฐ