ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าความสำเร็จนี้สะท้อนถึงความทะเยอทะยานของจีนในด้านการพึ่งพาตนเองด้านระบบคอมพิวเตอร์ มากกว่าการแข่งขันด้าน AI เนื่องจากระบบที่เร่งด้วย GPU ยังคงเหมาะสมกับงานด้าน AI มากกว่า ไม่เพียงเท่านั้น LineShine ยังครองอันดับ 1 ในเกณฑ์มาตรฐาน HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) ด้วยผลงาน 22.00 HPCG-Petaflop/s และเกณฑ์มาตรฐาน HPL-MxP ด้วยผลงาน 7.92 ExaFLOPs อีกด้วย
แม้จะเสียอันดับ 1 ไป แต่การปรากฏตัวของ NVIDIA ใน TOP500 โดยรวมกลับเพิ่มขึ้นเป็น 81% หรือมากกว่า 400 ใน 500 ระบบ ที่ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA ตัวชี้วัดสำคัญจากบล็อกอย่างเป็นทางการของ NVIDIA
:
เมื่อวันที่ 22 มิถุนายน 2026 NVIDIA ประกาศการขยายโครงสร้างพื้นฐานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ใหญ่ที่สุดในยุโรป: ระบบ AI/HPC ใหม่ 35 เครื่อง ใน 23 ประเทศ สร้างบนสถาปัตยกรรม Blackwell และ Hopper รายละเอียดสำคัญ:
NVIDIA เปิดตัว แพลตฟอร์ม Vera Rubin สถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบ Rack-Scale ที่ออกแบบมาเพื่อรวมการจำลองที่มีความแม่นยำสูง AI และการวิเคราะห์ข้อมูลเข้าด้วยกัน โดยส่งมอบประสิทธิภาพ AI ประมาณ 7 ExaFLOPs และประสิทธิภาพความแม่นยำสองเท่า (FP64) 5 PetaFLOPs แพลตฟอร์มนี้มีเป้าหมายสำหรับระบบระดับ TOP500 รุ่นต่อไป โดยรวมเอาเครื่องมือ FP64 ที่ใช้ FPGA เข้ากับความสามารถของแพลตฟอร์ม CUDA-X และ AI แบบครบวงจรของ NVIDIA
เจนเซน หวง (Jensen Huang) ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวว่าแพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบให้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ชิ้นใหม่ที่สามารถเร่งการวิจัยในการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ การค้นพบยา และระบบพลังงาน
NVIDIA และ EuroHPC กำหนดกรอบการขยาย 35 ระบบอย่างชัดเจนเกี่ยวกับการวิจัยด้าน การลดคาร์บอน พลังงานสะอาด และการประมวลผลควอนตัม การประมวลผลควอนตัม-GPU เป็นหัวข้อเด่นในการประชุม โดยศูนย์ในยุโรป รวมถึง CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC และ Jülich กำลังขยายโครงสร้างพื้นฐานควอนตัม-GPU
ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ การดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพ การเกษตรยั่งยืน และบริการ AI ของภาครัฐ
Comments
0 comments