นาเดลลาชี้ AI ไม่ควรกระจุกตัวแค่ไม่กี่บริษัท ไมโครซอฟท์พลิกเกมด้วย Copilot Cowork แบบหลายโมเดล

คำวิจารณ์หลัก 3 ข้อของนาเดลลาต่อการกระจุกตัวของอำนาจ AI

1. ยักษ์ใหญ่ AI กำลัง 'กินเศรษฐกิจ'

นาเดลลาเตือนว่าห้องปฏิบัติการชั้นนำเพียงไม่กี่แห่ง (OpenAI, Anthropic, Google) กำลังดูดซับมูลค่าทางเศรษฐกิจจาก AI เกือบทั้งหมด “หากมูลค่าทั้งหมดตกเป็นของแบบจำลองเพียงไม่กี่ตัว เศรษฐกิจการเมืองจะไม่ยอมให้เกิดขึ้นแน่นอน” เขากล่าว ในการให้สัมภาษณ์กับ Wall Street Journal เมื่อวันที่ 21 มิถุนายน เขาเรียกสิ่งนี้ว่าเป็นเส้นทางสู่การสูญเสียความชอบธรรมทางสังคม

2. AI เสี่ยงทำให้อุตสาหกรรม 'กลวงเปล่า'

นาเดลลาเปรียบเทียบการรวมศูนย์ AI ที่ไร้การควบคุมกับกระแสการจ้างงานนอกประเทศ (outsourcing) ในยุคแรกของโลกาภิวัตน์ ซึ่งภาคอุตสาหกรรมทั้งหมดสูญเสียการควบคุมความรู้และความเชี่ยวชาญของตนเอง เขาให้เหตุผลว่าธุรกิจที่เรียกใช้ API จากโมเดลชั้นนำเพียงอย่างเดียว ไม่ได้เป็นเจ้าของความได้เปรียบทางการแข่งขัน แต่กลับเป็นเจ้าของการพึ่งพา “สิ่งสุดท้ายที่พวกเราต้องการคือโลกที่ทุกบริษัทในทุกภาคส่วนกำลังยกมูลค่าให้กับแบบจำลองไม่กี่ตัวที่กินทุกสิ่งที่พวกเขาเห็น” เขาเขียนในบทความบน X

3. ปัญหาการใช้โมเดลระดับสูงเกินความจำเป็น

ในรายการพอดแคสต์ New York Times Hard Fork เมื่อเดือนมิถุนายน 2026 นาเดลลาได้บัญญัติศัพท์คำว่า “token-maxing” เพื่ออธิบายถึงบริษัทต่างๆ ที่ใช้โมเดล AI ระดับแนวหน้าที่มีราคาแพงที่สุดสำหรับงานง่ายๆ อย่างไม่ลืมหูลืมตา เขาเรียกพฤติกรรมนี้ว่าทั้งสิ้นเปลืองและผิดเชิงกลยุทธ์

วิสัยทัศน์ทางเลือกของไมโครซอฟท์: ระบบนิเวศเหนือกว่าแค่โมเดล

นาเดลลาโต้แย้งว่าบริษัทที่จะชนะไม่ได้คือบริษัทที่มีโมเดลเดี่ยวที่ทรงพลังที่สุด แต่คือบริษัทที่สร้าง ระบบนิเวศ AI — เชื่อมต่อหลายโมเดลเข้ากับข้อมูล เวิร์กโฟลว์ และความรู้ขององค์กร การเคลื่อนไหวด้านผลิตภัณฑ์และราคาที่เป็นรูปธรรมสามประการที่สะท้อนกลยุทธ์นี้:

1. Copilot Cowork: ออกแบบมาให้ใช้หลายโมเดล

ผลิตภัณฑ์. เปิดตัวทั่วไปเมื่อวันที่ 16 มิถุนายน 2026 Copilot Cowork คือผู้ช่วย AI อัตโนมัติที่จัดการงานที่มีหลายขั้นตอนใน Word, Excel, Outlook, Teams และ PowerPoint

การจัดเส้นทางอัจฉริยะ. Cowork ทำงานบนโมเดล AI หลายตัวพร้อมกัน — รวมถึง Opus 4.8/Sonnet 4.6 ของ Anthropic, GPT 5.5 Thinking (Frontier) ของ OpenAI และโมเดล "Cowork 1" ที่กำลังจะเปิดตัว — และในโหมด Auto จะจัดเส้นทางแต่ละงานไปยังโมเดลที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ (เช่น Anthropic สำหรับงานภาพ/PowerPoint, OpenAI สำหรับงานที่ต้องใช้เหตุผล)

Model Council และ Critique. ไมโครซอฟท์ยังได้เปิดตัวฟีเจอร์ "Model Council" (ที่ GPT ร่างและ Claude วิจารณ์) และ "Critique" ซึ่งใช้หลายโมเดลร่วมกันอย่างชัดเจน โดยมีราคาประมาณ 2.5 เท่า และ 1.2 เท่าของราคามาตรฐานตามลำดับ

2. ราคาแบบผสมผสาน: ค่าบริการรายหัว + ค่าเครดิตตามการใช้งาน

E7 Frontier Suite ใหม่ ($99/ผู้ใช้/เดือน). Copilot Cowork ถูกรวมอยู่ในแพ็กเกจ Microsoft 365 E7 ใหม่ ซึ่งรวม E5 ด้านความปลอดภัย, Copilot และ Agent 365 ในราคา 99 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อผู้ใช้หนึ่งคนต่อเดือน

Copilot Credits ตามการใช้งาน. นอกเหนือจากสิทธิ์การใช้งานรายหัวแล้ว Cowork ใช้ระบบการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานในราคา $0.01 ต่อ Copilot Credit แต่ละงานใช้เครดิตตามความซับซ้อน — งานเบา (100–300 เครดิต), ปานกลาง (400–700), หนัก (700+) — ดังนั้นลูกค้าจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้เท่านั้น

ประสิทธิภาพด้านต้นทุน. ไมโครซอฟท์อ้างว่าสถาปัตยกรรมรันไทม์ + การเลือกโมเดลของตนมีต้นทุนต่อพรอมต์ (prompt) ต่ำกว่าคู่แข่งที่ใช้โมเดลเดี่ยว การทดสอบพบว่า Copilot Cowork ถูกกว่า Claude Cowork ที่มี Microsoft 365 connector เดียวกันประมาณ 30–40%

3. ทางเลือกโมเดลที่เหนือกว่า OpenAI

ทำลายการพึ่งพาแบบผูกขาด. ไมโครซอฟท์ได้รวมโมเดล Claude ของ Anthropic เข้ากับชุด Copilot และทำให้ Anthropic เป็นผู้ประมวลผลย่อย (subprocessor) ของไมโครซอฟท์ภายใต้เงื่อนไขการปกป้องข้อมูลขององค์กร ตัวเลือกโมเดลใน Copilot Chat ตอนนี้ให้ผู้ใช้ที่ได้รับสิทธิ์ทุกคนเข้าถึงทั้ง Opus 4.8 และ GPT-5.5 โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับการแชทมาตรฐาน

การป้องกันความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์. ในการประกาศผลประกอบการเมื่อวันที่ 29 เมษายน 2026 นาเดลลาอธิบายถึงความร่วมมือที่ปรับโครงสร้างใหม่กับ OpenAI ว่าเป็นการรักษาความปลอดภัย "โมเดลระดับแนวหน้า แบบไร้ค่าลิขสิทธิ์ พร้อมสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาทั้งหมด... ไปจนถึงปี '32 — และเราวางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากมันอย่างเต็มที่" — ในขณะเดียวกันก็กระจายความหลากหลายของเลเยอร์โมเดลเพื่อให้ลูกค้าของไมโครซอฟท์ไม่ถูกผูกมัดกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง

สรุปภาพรวม

คำวิจารณ์ของนาเดลลาและทิศทางผลิตภัณฑ์ของไมโครซอฟท์นำเสนอเดิมพันที่ชัดเจน: ผู้ชนะในระยะยาวของวงการ AI จะไม่ใช่บริษัทที่มีโมเดลพื้นฐานที่ดีที่สุด แต่คือบริษัทที่สร้างระบบนิเวศที่เปิดกว้าง คุ้มค่า และใช้หลายโมเดลได้มากที่สุด — ให้ลูกค้าสามารถผสมผสานโมเดลตามงาน ราคา และความอ่อนไหวของข้อมูล ดังที่นาเดลลากล่าวไว้ที่ World Economic Forum ในดาวอส "จะมีหลายโมเดล และเคล็ดลับคือวิธีที่เราจะใช้ประโยชน์จากมันให้ได้"