Google ตกเป็นรองใน AI เพราะเน้นความปลอดภัยและรายได้เดิมมากเกินไป ไม่ใช่ขาดความสามารถด้านวิจัย
สาเหตุหลักคือความกลัวความเสี่ยง, ธุรกิจโฆษณาที่ขัดแย้งกับ AI แบบสนทนา, การเมืองภายในองค์กร และความผิดพลาดอย่าง Bard
ช่วงปลายปี 2025 ถึงต้นปี 2026 นักวิเคราะห์หลายคนมองว่า Google กลับมาทันหรือนำหน้าแล้ว ด้วยโมเดล Gemini และการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานมหาศาล
Searching with cited sources for Why is Google falling behind in AIGoogle's path in AI: from research leader to cautious follower to aggressive contender.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for Why is Google falling behind in AI?. Article summary: Google fell behind in the AI race primarily because of **cautious deployment, internal bureaucracy, and a business-model conflict** — not a lack of research talent. While Google invented the Transformer architecture that. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layout
openai.com
เป็นเวลาหลายปีที่คำถาม "ทำไม Google ถึงตกเป็นรองใน AI" ครอบงำพาดหัวข่าวเทคโนโลยี บริษัทที่คิดค้นสถาปัตยกรรม Transformer ซึ่งเป็นรากฐานของ ChatGPT กลับกลายเป็นผู้ตามในขณะที่ OpenAI, Microsoft และ Anthropic กำหนดทิศทางตลาด Generative AI แต่สาเหตุที่ Google สะดุดนั้นเกี่ยวข้องกับความระมัดระวังขององค์กร โมเดลธุรกิจที่ขัดแย้งกัน และการเมืองภายใน มากกว่าด้านเทคโนโลยี
คำตอบสั้น ๆ
Google ตกเป็นรองเพราะให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและรายได้ที่มีอยู่มากกว่าความเร็ว บริษัทมีทั้งบุคลากรและงานวิจัยที่จะเป็นผู้นำ แต่ลังเลที่จะปล่อยผลิตภัณฑ์ AI สู่ผู้บริโภคในขณะที่คู่แข่งเดินหน้าอย่างรวดเร็ว
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "เหตุใด Google จึงตกเป็นรองในวงการ AI — และเหตุใดการแข่งขันครั้งนี้ยังไม่จบ" คืออะไร
Google ตกเป็นรองใน AI เพราะเน้นความปลอดภัยและรายได้เดิมมากเกินไป ไม่ใช่ขาดความสามารถด้านวิจัย
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
Google ตกเป็นรองใน AI เพราะเน้นความปลอดภัยและรายได้เดิมมากเกินไป ไม่ใช่ขาดความสามารถด้านวิจัย สาเหตุหลักคือความกลัวความเสี่ยง, ธุรกิจโฆษณาที่ขัดแย้งกับ AI แบบสนทนา, การเมืองภายในองค์กร และความผิดพลาดอย่าง Bard
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
ช่วงปลายปี 2025 ถึงต้นปี 2026 นักวิเคราะห์หลายคนมองว่า Google กลับมาทันหรือนำหน้าแล้ว ด้วยโมเดล Gemini และการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานมหาศาล
Google ตกเป็นรองใน AI เพราะเน้นความปลอดภัยและรายได้เดิมมากเกินไป ไม่ใช่ขาดความสามารถด้านวิจัย
สาเหตุหลักคือความกลัวความเสี่ยง, ธุรกิจโฆษณาที่ขัดแย้งกับ AI แบบสนทนา, การเมืองภายในองค์กร และความผิดพลาดอย่าง Bard
ช่วงปลายปี 2025 ถึงต้นปี 2026 นักวิเคราะห์หลายคนมองว่า Google กลับมาทันหรือนำหน้าแล้ว ด้วยโมเดล Gemini และการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานมหาศาล
Searching with cited sources for Why is Google falling behind in AIGoogle's path in AI: from research leader to cautious follower to aggressive contender.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for Why is Google falling behind in AI?. Article summary: Google fell behind in the AI race primarily because of **cautious deployment, internal bureaucracy, and a business-model conflict** — not a lack of research talent. While Google invented the Transformer architecture that. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layout
openai.com
เป็นเวลาหลายปีที่คำถาม "ทำไม Google ถึงตกเป็นรองใน AI" ครอบงำพาดหัวข่าวเทคโนโลยี บริษัทที่คิดค้นสถาปัตยกรรม Transformer ซึ่งเป็นรากฐานของ ChatGPT กลับกลายเป็นผู้ตามในขณะที่ OpenAI, Microsoft และ Anthropic กำหนดทิศทางตลาด Generative AI แต่สาเหตุที่ Google สะดุดนั้นเกี่ยวข้องกับความระมัดระวังขององค์กร โมเดลธุรกิจที่ขัดแย้งกัน และการเมืองภายใน มากกว่าด้านเทคโนโลยี
คำตอบสั้น ๆ
Google ตกเป็นรองเพราะให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและรายได้ที่มีอยู่มากกว่าความเร็ว บริษัทมีทั้งบุคลากรและงานวิจัยที่จะเป็นผู้นำ แต่ลังเลที่จะปล่อยผลิตภัณฑ์ AI สู่ผู้บริโภคในขณะที่คู่แข่งเดินหน้าอย่างรวดเร็ว
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "เหตุใด Google จึงตกเป็นรองในวงการ AI — และเหตุใดการแข่งขันครั้งนี้ยังไม่จบ" คืออะไร
Google ตกเป็นรองใน AI เพราะเน้นความปลอดภัยและรายได้เดิมมากเกินไป ไม่ใช่ขาดความสามารถด้านวิจัย
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
Google ตกเป็นรองใน AI เพราะเน้นความปลอดภัยและรายได้เดิมมากเกินไป ไม่ใช่ขาดความสามารถด้านวิจัย สาเหตุหลักคือความกลัวความเสี่ยง, ธุรกิจโฆษณาที่ขัดแย้งกับ AI แบบสนทนา, การเมืองภายในองค์กร และความผิดพลาดอย่าง Bard
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
ช่วงปลายปี 2025 ถึงต้นปี 2026 นักวิเคราะห์หลายคนมองว่า Google กลับมาทันหรือนำหน้าแล้ว ด้วยโมเดล Gemini และการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานมหาศาล
Google กังวลอย่างมากต่อความเสี่ยงด้านชื่อเสียง จริยธรรม และกฎหมายของ Generative AI ขณะที่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 โดยมีมาตรการป้องกันน้อยมาก Google กลับเก็บโมเดลที่ทรงพลังที่สุดไว้หลังกำแพงความปลอดภัยภายใน เดมิส ฮัสซาบิส ซีอีโอของ DeepMind ยอมรับว่าความท้าทายไม่ใช่เทคโนโลยี แต่เป็นความมั่นใจและความเร็ว
2. ภาวะ Dilemma ของผู้สร้างนวัตกรรมกับธุรกิจโฆษณา
ธุรกิจหลักของ Google คือโฆษณาในการค้นหา ซึ่งถูกคุกคามโดยตรงจาก AI แบบสนทนาที่ตอบคำถามโดยไม่มีลิงก์หรือโฆษณา ด้วยธุรกิจโฆษณามูลค่ากว่า 2 แสนล้านดอลลาร์ บริษัทจึงมีแรงจูงใจน้อยมากที่จะกัดกินรายได้ของตัวเอง OpenAI ซึ่งไม่มีธุรกิจดังกล่าวสามารถเดินหน้าได้โดยไม่มีข้อจำกัด
3. ระบบราชการและการเมืองภายใน
รายงานหลายฉบับชี้ถึงการตัดสินใจที่เชื่องช้า ทีมงานที่แตกแยก และสงครามภายในองค์กรของ Google จนถึงเดือนเมษายน 2026 Google ก็ยังคงพยายามรวมเครื่องมือเขียนโค้ด AI ไว้ภายใต้แบนเนอร์เดียวเพราะแรงเสียดทานภายในองค์กร ในขณะที่สตาร์ทอัพกำหนดนิยามของความเร็ว Google กลับต้องฝ่าชั้นการอนุมัติที่ซับซ้อน
4. การสูญเสียความได้เปรียบเป็นเจ้าแรก
DeepMind และ Google Brain สร้างงานวิจัยระดับโลกอย่าง Transformer, AlphaFold, BERT แต่ Google ไม่สามารถนำความก้าวหน้าเหล่านี้มาสร้างเป็นแชทบอทหรือ API สำหรับผู้บริโภคได้ทัน OpenAI กำหนดอินเทอร์เฟซ Microsoft กำหนดการกระจาย และสตาร์ทอัพกำหนดความเร็ว
ขณะนี้ กระแส "ตกเป็นรอง" อาจเกี่ยวข้องกับกลุ่มย่อยเฉพาะมากกว่าการแข่งขัน AI โดยรวม ยกตัวอย่างเช่น ในเครื่องมือเขียนโค้ด AI Google ยังคงต้องดิ้นรนสู้กับ Anthropic และคู่แข่งอื่น ๆ โดยการเมืองภายในยังคงเป็นอุปสรรคต่อความคืบหน้า แม้ว่าความต้องการของลูกค้าจะเพิ่มสูงขึ้น
สรุป
เรื่องราว AI ของ Google แบ่งเป็นสองยุค ยุคแรกคือการพลาดโอกาสเพราะความระมัดระวังและแรงเสียดทานภายใน ยุคที่สองคือการลงทุนใหม่ที่ aggressive คำถามคือบริษัทจะรักษาการฟื้นตัวนี้ได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาแก้ไขปัญหาขององค์กรและกลยุทธ์ที่ทำให้สะดุดได้จริงหรือไม่
cnbc.com
DeepMind CEO is talking to Google CEO 'every day' as lab ramps up competition with OpenAI
Google กังวลอย่างมากต่อความเสี่ยงด้านชื่อเสียง จริยธรรม และกฎหมายของ Generative AI ขณะที่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 โดยมีมาตรการป้องกันน้อยมาก Google กลับเก็บโมเดลที่ทรงพลังที่สุดไว้หลังกำแพงความปลอดภัยภายใน เดมิส ฮัสซาบิส ซีอีโอของ DeepMind ยอมรับว่าความท้าทายไม่ใช่เทคโนโลยี แต่เป็นความมั่นใจและความเร็ว
2. ภาวะ Dilemma ของผู้สร้างนวัตกรรมกับธุรกิจโฆษณา
ธุรกิจหลักของ Google คือโฆษณาในการค้นหา ซึ่งถูกคุกคามโดยตรงจาก AI แบบสนทนาที่ตอบคำถามโดยไม่มีลิงก์หรือโฆษณา ด้วยธุรกิจโฆษณามูลค่ากว่า 2 แสนล้านดอลลาร์ บริษัทจึงมีแรงจูงใจน้อยมากที่จะกัดกินรายได้ของตัวเอง OpenAI ซึ่งไม่มีธุรกิจดังกล่าวสามารถเดินหน้าได้โดยไม่มีข้อจำกัด
3. ระบบราชการและการเมืองภายใน
รายงานหลายฉบับชี้ถึงการตัดสินใจที่เชื่องช้า ทีมงานที่แตกแยก และสงครามภายในองค์กรของ Google จนถึงเดือนเมษายน 2026 Google ก็ยังคงพยายามรวมเครื่องมือเขียนโค้ด AI ไว้ภายใต้แบนเนอร์เดียวเพราะแรงเสียดทานภายในองค์กร ในขณะที่สตาร์ทอัพกำหนดนิยามของความเร็ว Google กลับต้องฝ่าชั้นการอนุมัติที่ซับซ้อน
4. การสูญเสียความได้เปรียบเป็นเจ้าแรก
DeepMind และ Google Brain สร้างงานวิจัยระดับโลกอย่าง Transformer, AlphaFold, BERT แต่ Google ไม่สามารถนำความก้าวหน้าเหล่านี้มาสร้างเป็นแชทบอทหรือ API สำหรับผู้บริโภคได้ทัน OpenAI กำหนดอินเทอร์เฟซ Microsoft กำหนดการกระจาย และสตาร์ทอัพกำหนดความเร็ว
ขณะนี้ กระแส "ตกเป็นรอง" อาจเกี่ยวข้องกับกลุ่มย่อยเฉพาะมากกว่าการแข่งขัน AI โดยรวม ยกตัวอย่างเช่น ในเครื่องมือเขียนโค้ด AI Google ยังคงต้องดิ้นรนสู้กับ Anthropic และคู่แข่งอื่น ๆ โดยการเมืองภายในยังคงเป็นอุปสรรคต่อความคืบหน้า แม้ว่าความต้องการของลูกค้าจะเพิ่มสูงขึ้น
สรุป
เรื่องราว AI ของ Google แบ่งเป็นสองยุค ยุคแรกคือการพลาดโอกาสเพราะความระมัดระวังและแรงเสียดทานภายใน ยุคที่สองคือการลงทุนใหม่ที่ aggressive คำถามคือบริษัทจะรักษาการฟื้นตัวนี้ได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาแก้ไขปัญหาขององค์กรและกลยุทธ์ที่ทำให้สะดุดได้จริงหรือไม่
cnbc.com
DeepMind CEO is talking to Google CEO 'every day' as lab ramps up competition with OpenAI
