งานวิจัยของ Deutsche Bank สอดคล้องกับข้อค้นพบอื่นๆ ที่เป็นอิสระว่าช่องว่างด้านความสามารถของโมเดลแบบโอเพ่นที่ตามหลังโมเดลระบบปิดนั้นหดตัวอย่างมาก — จากที่เคยเป็นระยะเวลาหลายปี เหลือเพียงแค่ 3–4 เดือน ในช่วงกลางปี 2026 การวิเคราะห์ร่วมสมัยของ EpochAI ระบุว่าช่องว่างนี้อยู่ที่ประมาณ 3 เดือนในดัชนีความสามารถแบบองค์รวม โดยมีคะแนนเฉลี่ยต่างกันประมาณ 7 คะแนน
การเปลี่ยนแปลงเฟสนี้ในความเร็วในการปล่อยโมเดล (จากรอบ 6 เดือนในปี 2024 เป็นรอบ 72 ชั่วโมงในไตรมาสแรกของปี 2026) หมายความว่าข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพใดๆ ของระบบปิดนั้นอยู่ได้ไม่นาน
Deutsche Bank เน้นย้ำว่านี่ ไม่ใช่การแบ่งแยกตามภูมิศาสตร์ (เช่น สหรัฐฯ เทียบกับจีน) การบีบอัดด้านต้นทุนและประสิทธิภาพเป็น ปรากฏการณ์เชิงโครงสร้างระดับโลก ที่ขับเคลื่อนโดยการแพร่หลายของโมเดลแบบโอเพ่นในหลายภูมิภาค — รวมถึง DeepSeek และ Zhipu AI ของจีน, Meta (Llama) ของสหรัฐฯ และอื่นๆ แกนที่เกี่ยวข้องคือระบบเปิดเทียบกับระบบปิด ไม่ใช่ตะวันออกเทียบกับตะวันตก ดอยช์แบงก์เน้นเป็นพิเศษว่าความก้าวหน้าของ DeepSeek ในช่วงต้นปี 2025 เป็นจุดที่กรอบคิดแบบแบ่งตามภูมิศาสตร์เดิมเริ่มใช้ไม่ได้
Deutsche Bank เชื่อว่าพลวัตนี้สามารถ กระตุ้นให้เกิดการประเมินมูลค่า AI ในตลาดครั้งใหญ่ ผลกระทบที่สำคัญ:
Comments
0 comments