แรงบันดาลใจในการออกแบบมาจากการเคลื่อนไหวที่ยืดหยุ่นและลำตัวเป็นปล้องของไส้เดือน NeuroWorm สามารถเลื่อน เปลี่ยนทิศทาง และเปลี่ยนเป้าหมายการตรวจวัดภายในสมองได้หลังการฝัง ซึ่งเป็นความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อน
ในการทดลองในสัตว์ NeuroWorm สามารถบันทึกกิจกรรมของเซลล์ประสาทได้คุณภาพสูง ด้วยความคมชัดในระยะยาวอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และทำงานได้อย่างปลอดภัยนานถึง 18 เดือน โดยประสิทธิภาพไม่ลดลงเลย ซึ่งยาวนานกว่าอิเล็กโทรดฝังสมองส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในปัจจุบันอย่างมาก เพราะอุปกรณ์ทั่วไปมักเสื่อมสภาพภายในไม่กี่เดือนเนื่องจากการอักเสบของเนื้อเยื่อหรือวัสดุล้มเหลว
นอกจากนี้ NeuroWorm ยังถูกทดสอบ 'เคลื่อนที่' ภายในกะโหลกกระต่าย โดยสามารถเปลี่ยนเป้าหมายการตรวจวัดตามต้องการ และให้การบันทึกสัญญาณไฟฟ้าชีวภาพที่เสถียรจากทั้งเนื้อเยื่อสมองและกล้ามเนื้อ ในการทดลองในเนื้อเยื่อกล้ามเนื้อหนู NeuroWorm ให้การตรวจสอบสัญญาณไฟฟ้าชีวภาพที่เสถียรนานกว่า 43 สัปดาห์ และแม้จะฝังไว้นานถึง 54 สัปดาห์ การเกิดพังผืด (fibroblast encapsulation) รอบเส้นใยก็ยังคง negligible หรือแทบไม่มีนัยสำคัญ
อิเล็กโทรดนี้ผลิตขึ้นโดยการม้วน (rolling) อุปกรณ์ไบโออิเล็กทรอนิกส์แบบ 2 มิติ ให้กลายเป็นเส้นใยขนาดเล็กแบบ 1 มิติ สร้างโครงสร้างที่ encapsulate ตัวเอง โดยมีตำแหน่งอิเล็กโทรดที่เปิดออกเป็นจุดเชื่อมต่อกับเนื้อเยื่อ กระบวนการนี้ช่วยให้สามารถรวมช่องสัญญาณได้ถึง 60 ช่อง ความนุ่มของเส้นใย (ใช้ซับสเตรตสไตรีนเอทิลีนบิวทิลีนสไตรีนหนา 400 นาโนเมตร พร้อมลวดทองคำที่วางเป็นลวดลาย) ทำให้มีคุณสมบัติเชิงกลที่เข้ากันกับเนื้อเยื่อสมอง ซึ่งช่วยขจัดสาเหตุของการอักเสบเรื้อรัง
นวัตกรรมสำคัญที่ทำให้เคลื่อนที่ได้คือการติดตั้งหัวแม่เหล็กขนาดเล็กที่ปลายอิเล็กโทรด จากนั้นสามารถใช้สนามแม่เหล็กภายนอกบังคับทิศทางเส้นใยผ่านเนื้อเยื่อสมอง ช่วยให้นักวิจัยสามารถกำหนดเป้าหมายประชากรเซลล์ประสาทกลุ่มต่างๆ ได้ โดยไม่ต้องผ่าตัดเพิ่มเติม ความสามารถแบบไดนามิกนี้จะเปิดทางให้ศึกษาในระยะยาวว่ากิจกรรมของเซลล์ประสาทเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาอย่างไรในสมองส่วนต่างๆ
ผลงานตีพิมพ์ในวารสาร Nature ฉบับวันที่ 17 กันยายน 2025 โดยนักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีขั้นสูงเซินเจิ้น (SIAT) สังกัดสถาบันวิทยาศาสตร์จีน, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีขั้นสูงเซินเจิ้น และมหาวิทยาลัยตงหวัว หัวหน้าทีมวิจัยประกอบด้วย ศ. Liu Zhiyuan, ศ. Xu Tiantian, รศ. Han Fei และ ศ. Yan Wei
NeuroWorm แก้ปัญหาสองประการที่ใหญ่ที่สุดของ Brain-Computer Interfaces (BCI) ได้แก่ อายุการใช้งานสั้นของอิเล็กโทรดที่ฝัง และความไม่สามารถบันทึกสัญญาณจากหลายเป้าหมายในสมองได้โดยไม่ต้องใส่หัววัดแข็งหลายอัน ด้วยการทำให้อิเล็กโทรดชิ้นเดียวสามารถเคลื่อนที่ได้แบบไดนามิกและบันทึกสัญญาณได้นานกว่าหนึ่งปี จึงเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการศึกษาพลวัตของระบบประสาทในระยะยาว และสำหรับการประยุกต์ใช้ BCI ในอนาคตเพื่อรักษาโรคทางระบบประสาท
Comments
0 comments