ผู้ช่วยอัจฉริยะนี้พร้อมใช้งานบนเว็บและผ่านแอปพลิเคชัน iOS และ Android แบบเนทีฟ และยังเชื่อมต่อกับเครื่องมือที่ทีมใช้ทำงานร่วมกันอยู่แล้ว เช่น Slack, Microsoft Teams และแอปมือถือ สำหรับเวิร์กโฟลว์ในองค์กร ผู้ใช้สามารถแท็ก Genie ในเธรด Microsoft Teams เพื่อรับคำตอบที่เข้าใจบริบทและอยู่ภายใต้การควบคุมโดย Unity Catalog ได้ โดย Genie for Microsoft Teams และ M365 Copilot ได้เปิดให้ทดลองใช้แบบ Beta ในงานนี้ นอกจากนี้ Genie One ยังเชื่อมต่อกับคลังความรู้ภายนอกอย่าง Google Drive และ SharePoint เพื่อขยายขีดความสามารถในการให้เหตุผลบนบริบทขององค์กรที่กว้างขึ้นได้อีกด้วย

Genie Ontology: แผนที่ธุรกิจของคุณแบบสดๆ

การเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญคือ Genie Ontology ซึ่งเข้าสู่สถานะ Public Preview ในวันที่ 15 มิถุนายน 2026 แทนที่ Genie จะต้องค้นหาบริบทใหม่ทุกครั้งที่มีคำถาม Ontology ทำหน้าที่เป็นแผนที่ธุรกิจที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง มันจะดึงและจัดอันดับความรู้จากแดชบอร์ด, โน้ตบุ๊ก, ไปป์ไลน์ และแอปพลิเคชันในที่ทำงานที่เชื่อมต่ออยู่โดยอัตโนมัติ Databricks เรียกมันว่า "ใยแห่งความรู้ทั้งหมด" ที่ทำให้ Genie One ระบุแหล่งที่มาที่น่าเชื่อถือและตอบคำถามด้วยบริบททางธุรกิจที่ครบถ้วนได้

จากผลการทดสอบภายในที่เผยแพร่ในเดือนพฤษภาคม 2026 Databricks อ้างว่า Genie ที่มี Ontology ปรับปรุงความแม่นยำของคำถาม "จาก 32% เป็นมากกว่า 90%" เมื่อเทียบกับ coding agent ชั้นนำ นี่เป็นตัวเลขที่น่าทึ่ง แต่สิ่งสำคัญคือข้อสังเกต: การเพิ่มขึ้นจาก 32% เป็น 90% เป็นผลจากการประเมินภายในของ Databricks ไม่ใช่การทดสอบมาตรฐานที่ผ่านการยืนยันจากบุคคลภายนอก นักวิเคราะห์ภายนอกมองว่านี่เป็นสัญญาณทิศทางที่มีประโยชน์ แต่มีประโยชน์น้อยกว่าในแง่การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวกับ agentic stacks อื่น ๆ

Genie Agents วิวัฒนาการจาก Genie Spaces

Databricks ใช้เวทีนี้ในการพัฒนาแนวคิด Genie Spaces ไปสู่ Genie Agents ขณะนี้ผู้ใช้สามารถบันทึกการสนทนากับ Genie เป็นเอเจนต์ที่นำกลับมาใช้ใหม่และแชร์ได้ ซึ่งสืบทอดความทรงจำ, แหล่งข้อมูล, คำสั่ง และพฤติกรรมจากการสนทนานั้น เพื่อนร่วมงานสามารถเรียกใช้เอเจนต์โดยเรียกชื่อ และมันจะทำตามแนวทางการให้เหตุผลเดิมซ้ำอีกครั้ง ทีมข้อมูลยังสามารถสร้าง Genie Spaces เป็นสภาพแวดล้อมเฉพาะโดเมนที่กำหนดค่าข้อมูลที่เชื่อถือได้, ตัวชี้วัด และกฎทางธุรกิจเพื่อขับเคลื่อนคำตอบของ Genie One ได้

Genie App Builder และ Genie ZeroOps

ระบบนิเวศของ Genie ขยายขอบเขตไปไกลกว่าการวิเคราะห์แล้ว Genie App Builder ให้ทีม " vibe code" สร้างแอปพลิเคชันทางธุรกิจง่าย ๆ ที่อยู่ภายใต้การควบคุมของ Unity Catalog เป็นการขยายแพลตฟอร์มไปสู่การสร้างแอปแบบเบา ๆ

Genie ZeroOps ที่ประกาศในสถานะ private preview มีเป้าหมายเพื่อให้การดำเนินการด้านข้อมูลและ AI อยู่ในโหมดออโตไพลอต การสนับสนุนเริ่มต้นรวมถึงงาน, ไปป์ไลน์, ตาราง และเวิร์กโหลด ML โดยมีแอปและฐานข้อมูล Lakebase อยู่ในแผนงานระยะใกล้

การเปลี่ยนแปลงราคาเป็นแบบ Pay-As-You-Go ในวันที่ 6 กรกฎาคม 2026

บางทีการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่ถูกจับตามองมากที่สุดคือ โมเดลราคาแบบ pay-as-you-go ใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์ Genie ทั้งหมด—Genie One, Genie Spaces, และ Genie Code เริ่มตั้งแต่วันที่ 6 กรกฎาคม 2026 ผู้ใช้แต่ละรายจะได้รับสิทธิ์ใช้งาน LLM ฟรี 150 DBUs ต่อเดือน (ประมาณ $10.50 ดอลลาร์สหรัฐ ในภูมิภาค US East แต่มูลค่าที่เทียบเท่าเป็นดอลลาร์อาจแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค) การใช้งานที่เกินกว่าโควตาฟรีจะถูกคิดค่าบริการตามการบริโภค DBU ในขณะที่การประมวลผล SQL Serverless จะถูกคิดแยกต่างหาก

ผู้ดูแลระบบบัญชีสามารถเริ่มตั้งงบประมาณและควบคุมค่าใช้จ่ายได้ทันทีผ่านความสามารถด้านงบประมาณของ Unity AI Gateway โดยมีการติดตามผลในระดับบัญชี, พื้นที่ทำงาน, กลุ่ม และผู้ใช้แต่ละราย

บริบทที่กว้างขึ้นของงาน Summit: LTAP, Lakehouse//RT และ Keynote ที่น่าสนใจ

การประกาศของ Genie เป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราวแพลตฟอร์มที่ใหญ่กว่า ในงานสัมมนาที่ Databricks เรียกว่างานสัมมนาด้านข้อมูลและ AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ผู้ร่วมก่อตั้ง Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji, และ Reynold Xin ได้รับเกียรติจากแขกรับเชิญบนเวทีคีย์โน้ต ซึ่งรวมถึง Satya Nadella (ในการพูดคุยแบบบันทึกเทป), Greg Brockman จาก OpenAI และ Magesh Bagavathi จาก PepsiCo

มีการประกาศโครงสร้างพื้นฐานหลักสองรายการที่ทำให้งานนี้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): สถาปัตยกรรมใหม่ที่รวม OLAP และ OLTP เข้าด้วยกันบนข้อมูลชุดเดียวในเลค ออกแบบมาเพื่อกำจัด ETL และข้อมูลจำลอง รากฐานของ LTAP คือ Lakebase ซึ่งตอนนี้รองรับการเปิดฐานข้อมูล 12 ล้านครั้งต่อวันทั่วทั้งแพลตฟอร์ม
• Lakehouse//RT: เลคเฮาส์แบบリアルタイムที่ขับเคลื่อนโดยเอ็นจิ้นประมวลผลใหม่ชื่อ Reyden ให้เวลาตอบสนองระดับมิลลิวินาทีสำหรับผู้ใช้และเอเจนต์นับหมื่นรายที่ทำงานพร้อมกัน โดยทำงานบนตาราง Delta Lake และ Apache Iceberg ที่อยู่ภายใต้การควบคุมโดยตรง Databricks รายงานประสิทธิภาพที่เหนือกว่าถึง 16 เท่าเมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรมการให้บริการแบบเรียลไทม์ที่มีอยู่ โดยมีเวลาตอบสนองต่ำถึง 10 มิลลิวินาทีสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก

ผู้ช่วยอัจฉริยะนี้พร้อมใช้งานบนเว็บและผ่านแอปพลิเคชัน iOS และ Android แบบเนทีฟ และยังเชื่อมต่อกับเครื่องมือที่ทีมใช้ทำงานร่วมกันอยู่แล้ว เช่น Slack, Microsoft Teams และแอปมือถือ สำหรับเวิร์กโฟลว์ในองค์กร ผู้ใช้สามารถแท็ก Genie ในเธรด Microsoft Teams เพื่อรับคำตอบที่เข้าใจบริบทและอยู่ภายใต้การควบคุมโดย Unity Catalog ได้ โดย Genie for Microsoft Teams และ M365 Copilot ได้เปิดให้ทดลองใช้แบบ Beta ในงานนี้ นอกจากนี้ Genie One ยังเชื่อมต่อกับคลังความรู้ภายนอกอย่าง Google Drive และ SharePoint เพื่อขยายขีดความสามารถในการให้เหตุผลบนบริบทขององค์กรที่กว้างขึ้นได้อีกด้วย

Genie Ontology: แผนที่ธุรกิจของคุณแบบสดๆ

การเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญคือ Genie Ontology ซึ่งเข้าสู่สถานะ Public Preview ในวันที่ 15 มิถุนายน 2026 แทนที่ Genie จะต้องค้นหาบริบทใหม่ทุกครั้งที่มีคำถาม Ontology ทำหน้าที่เป็นแผนที่ธุรกิจที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง มันจะดึงและจัดอันดับความรู้จากแดชบอร์ด, โน้ตบุ๊ก, ไปป์ไลน์ และแอปพลิเคชันในที่ทำงานที่เชื่อมต่ออยู่โดยอัตโนมัติ Databricks เรียกมันว่า "ใยแห่งความรู้ทั้งหมด" ที่ทำให้ Genie One ระบุแหล่งที่มาที่น่าเชื่อถือและตอบคำถามด้วยบริบททางธุรกิจที่ครบถ้วนได้

จากผลการทดสอบภายในที่เผยแพร่ในเดือนพฤษภาคม 2026 Databricks อ้างว่า Genie ที่มี Ontology ปรับปรุงความแม่นยำของคำถาม "จาก 32% เป็นมากกว่า 90%" เมื่อเทียบกับ coding agent ชั้นนำ นี่เป็นตัวเลขที่น่าทึ่ง แต่สิ่งสำคัญคือข้อสังเกต: การเพิ่มขึ้นจาก 32% เป็น 90% เป็นผลจากการประเมินภายในของ Databricks ไม่ใช่การทดสอบมาตรฐานที่ผ่านการยืนยันจากบุคคลภายนอก นักวิเคราะห์ภายนอกมองว่านี่เป็นสัญญาณทิศทางที่มีประโยชน์ แต่มีประโยชน์น้อยกว่าในแง่การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวกับ agentic stacks อื่น ๆ

Genie Agents วิวัฒนาการจาก Genie Spaces

Databricks ใช้เวทีนี้ในการพัฒนาแนวคิด Genie Spaces ไปสู่ Genie Agents ขณะนี้ผู้ใช้สามารถบันทึกการสนทนากับ Genie เป็นเอเจนต์ที่นำกลับมาใช้ใหม่และแชร์ได้ ซึ่งสืบทอดความทรงจำ, แหล่งข้อมูล, คำสั่ง และพฤติกรรมจากการสนทนานั้น เพื่อนร่วมงานสามารถเรียกใช้เอเจนต์โดยเรียกชื่อ และมันจะทำตามแนวทางการให้เหตุผลเดิมซ้ำอีกครั้ง ทีมข้อมูลยังสามารถสร้าง Genie Spaces เป็นสภาพแวดล้อมเฉพาะโดเมนที่กำหนดค่าข้อมูลที่เชื่อถือได้, ตัวชี้วัด และกฎทางธุรกิจเพื่อขับเคลื่อนคำตอบของ Genie One ได้

Genie App Builder และ Genie ZeroOps

ระบบนิเวศของ Genie ขยายขอบเขตไปไกลกว่าการวิเคราะห์แล้ว Genie App Builder ให้ทีม " vibe code" สร้างแอปพลิเคชันทางธุรกิจง่าย ๆ ที่อยู่ภายใต้การควบคุมของ Unity Catalog เป็นการขยายแพลตฟอร์มไปสู่การสร้างแอปแบบเบา ๆ

Genie ZeroOps ที่ประกาศในสถานะ private preview มีเป้าหมายเพื่อให้การดำเนินการด้านข้อมูลและ AI อยู่ในโหมดออโตไพลอต การสนับสนุนเริ่มต้นรวมถึงงาน, ไปป์ไลน์, ตาราง และเวิร์กโหลด ML โดยมีแอปและฐานข้อมูล Lakebase อยู่ในแผนงานระยะใกล้

การเปลี่ยนแปลงราคาเป็นแบบ Pay-As-You-Go ในวันที่ 6 กรกฎาคม 2026

บางทีการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่ถูกจับตามองมากที่สุดคือ โมเดลราคาแบบ pay-as-you-go ใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์ Genie ทั้งหมด—Genie One, Genie Spaces, และ Genie Code เริ่มตั้งแต่วันที่ 6 กรกฎาคม 2026 ผู้ใช้แต่ละรายจะได้รับสิทธิ์ใช้งาน LLM ฟรี 150 DBUs ต่อเดือน (ประมาณ $10.50 ดอลลาร์สหรัฐ ในภูมิภาค US East แต่มูลค่าที่เทียบเท่าเป็นดอลลาร์อาจแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค) การใช้งานที่เกินกว่าโควตาฟรีจะถูกคิดค่าบริการตามการบริโภค DBU ในขณะที่การประมวลผล SQL Serverless จะถูกคิดแยกต่างหาก

ผู้ดูแลระบบบัญชีสามารถเริ่มตั้งงบประมาณและควบคุมค่าใช้จ่ายได้ทันทีผ่านความสามารถด้านงบประมาณของ Unity AI Gateway โดยมีการติดตามผลในระดับบัญชี, พื้นที่ทำงาน, กลุ่ม และผู้ใช้แต่ละราย

บริบทที่กว้างขึ้นของงาน Summit: LTAP, Lakehouse//RT และ Keynote ที่น่าสนใจ

การประกาศของ Genie เป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราวแพลตฟอร์มที่ใหญ่กว่า ในงานสัมมนาที่ Databricks เรียกว่างานสัมมนาด้านข้อมูลและ AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ผู้ร่วมก่อตั้ง Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji, และ Reynold Xin ได้รับเกียรติจากแขกรับเชิญบนเวทีคีย์โน้ต ซึ่งรวมถึง Satya Nadella (ในการพูดคุยแบบบันทึกเทป), Greg Brockman จาก OpenAI และ Magesh Bagavathi จาก PepsiCo

มีการประกาศโครงสร้างพื้นฐานหลักสองรายการที่ทำให้งานนี้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): สถาปัตยกรรมใหม่ที่รวม OLAP และ OLTP เข้าด้วยกันบนข้อมูลชุดเดียวในเลค ออกแบบมาเพื่อกำจัด ETL และข้อมูลจำลอง รากฐานของ LTAP คือ Lakebase ซึ่งตอนนี้รองรับการเปิดฐานข้อมูล 12 ล้านครั้งต่อวันทั่วทั้งแพลตฟอร์ม
• Lakehouse//RT: เลคเฮาส์แบบリアルタイムที่ขับเคลื่อนโดยเอ็นจิ้นประมวลผลใหม่ชื่อ Reyden ให้เวลาตอบสนองระดับมิลลิวินาทีสำหรับผู้ใช้และเอเจนต์นับหมื่นรายที่ทำงานพร้อมกัน โดยทำงานบนตาราง Delta Lake และ Apache Iceberg ที่อยู่ภายใต้การควบคุมโดยตรง Databricks รายงานประสิทธิภาพที่เหนือกว่าถึง 16 เท่าเมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรมการให้บริการแบบเรียลไทม์ที่มีอยู่ โดยมีเวลาตอบสนองต่ำถึง 10 มิลลิวินาทีสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก