Robotaxi Roadblocks: บททดสอบหินของ Waymo เมื่อเทคโนโลยีต้องเจอชีวิตจริงในลอนดอนและเท็กซัส

ทางตันที่กลายเป็นนาฬิกาปลุกยามเช้า

หากการบุกเข้าไปในที่เกิดเหตุเป็นเรื่องดราม่า เรื่องราวบนถนนเอลเดอร์สตรีท (Elder Street) ในย่านชอร์ดิทช์ (Shoreditch) ก็น่าขันไม่แพ้กัน ระหว่างเดือนพฤษภาคมถึงมิถุนายน 2026 รถยนต์สำรวจเส้นทางของ Waymo ได้เลี้ยวเข้าไปในถนนตันซ้ำแล้วซ้ำเล่าในช่วงเช้ามืด จากนั้นก็พยายามถอยหลังออกมาอย่างทุลักทุเล ชาวบ้านบรรยายถึงเสียงรบกวนว่าเป็น “เสียงไซเรนที่น่ากลัว” และ “เสียงถอยหลังผสมกับเสียงไซเรนที่ฟังดูน่าขายหน้า” ที่ดังขึ้นประมาณตี 4

ภาพวิดีโอเผยให้เห็นรถเอสยูวี จากัวร์ (Jaguar) สีขาว กำลังปีนขึ้นไปบนขอบทางเท้าในเวลา 04:15 น. ขณะพยายามกลับรถหลายตลบบนถนนแคบๆ แม้หลังจากที่ปัญหาได้รับการรายงานข่าวไปแล้ว ชาวบ้านก็ยังพบว่ามีรถยนต์อย่างน้อยหนึ่งคันยังคงวนกลับมาอีก Waymo ได้ออกมาขอโทษสำหรับความวุ่นวายที่เกิดขึ้นและกล่าวว่ากำลังดำเนินการแก้ไข

แต่ความกังวลที่ลึกซึ้งกว่านั้นคือปัญหาเชิงระบบ ยานยนต์ไร้คนขับทำงานบนแผนที่ที่มีรายละเอียดสูง และการจำแนกประเภทถนนผิดพลาดเพียงจุดเดียวว่าไม่ใช่ทางตัน ก็สามารถส่งรถให้วนเข้าไปในวังวนความผิดพลาดที่มนุษย์จะเรียนรู้และหลีกเลี่ยงได้หลังผิดพลาดเพียงครั้งเดียว ข้อเท็จจริงที่ว่ามีรถยนต์หลายคันที่ก่อความผิดพลาดแบบเดียวกันซ้ำๆ เป็นเวลาหลายสัปดาห์ บ่งชี้ถึงจุดอ่อนในการทำแผนที่หรือการวางแผนเส้นทางที่การปรับแต่งเซ็นเซอร์เพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถแก้ไขได้

เท็กซัส: ไฟแดง, รถโรงเรียน, และการพักการให้บริการเต็มรูปแบบ

วิ่งฝ่าไฟแดงกลางวันแสกๆ

ในเดือนพฤษภาคม 2026 กล้องหน้ารถคันหนึ่งสามารถบันทึกภาพรถยนต์ไร้คนขับของ Waymo คันหนึ่งแล่นเข้าสู่สี่แยกที่พลุกพล่านในเมืองแดลลัสขณะที่ไฟเป็นสีแดง และขับฝ่าการจราจรที่กำลังเคลื่อนตัวอยู่ไปได้ ไม่มีใครได้รับบาดเจ็บ แต่คลิปวิดีโอนั้นกลายเป็นไวรัล

Waymo ตอบโต้ว่าสัญญาณไฟจราจรนั้น "หรี่แสงลงอย่างมาก" เมื่อมองจากเลนเลี้ยวขวา ซึ่งเป็นการบอกเป็นนัยว่าปัญหาอยู่ที่การรับรู้สภาพแวดล้อม มากกว่าความล้มเหลวในการวางแผนการขับขี่ แต่นักวิจัยยังคงไม่ค่อยเชื่อเท่าไหร่ โดยหนึ่งในนั้นบอกกับ CBS News ว่าเทคโนโลยียังต้องพัฒนาอีกมาก

เพิกเฉยต่อรถดับเพลิงและตรรกะเขตโรงเรียน

ในช่วงเวลาไล่เลี่ยกัน ชาวเมืองแดลลัสรายหนึ่งบอกกับ CBS News ว่าเธอเห็น Waymo ไม่ยอมหลีกทางให้รถดับเพลิง จากนั้นยังคงขับด้วยความเร็วประมาณ 20 ไมล์ต่อชั่วโมงในเขตโรงเรียน ทั้งๆ ที่เขตโรงเรียนยังไม่ใช่เวลาใช้การ มันคือตัวอย่างของการตัดสินใจที่มีหลายชั้นเชิง (การให้สิทธิ์รถฉุกเฉินบวกกับกฎเขตโรงเรียน) ซึ่งเปิดโปงช่องว่างของระบบยานยนต์ไร้คนขับในการตีความบริบทของสถานการณ์ การสืบสวนในวงกว้างของ CNN พบว่าการไม่มีผู้ควบคุมที่เป็นมนุษย์กำลังก่อให้เกิด "ความเสี่ยงใหม่ๆ" ที่หน่วยงานกำกับดูแลเริ่มกังวลมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ Waymo กำลังพยายามขยายขนาดการให้บริการ

การฝ่าฝืนกฎรถโรงเรียน: วิกฤตที่นำไปสู่การเรียกคืน

ความล้มเหลวในเท็กซัสที่ส่งผลกระทบมากที่สุดเกี่ยวข้องกับรถโรงเรียน เริ่มตั้งแต่ปลายปี 2025 กล้องวงจรปิดบนรถโรงเรียนในเขตโรงเรียนอิสระออสติน (Austin Independent School District - AISD) จับภาพรถ Waymo วิ่งผ่านรถโรงเรียนที่จอดอยู่โดยยื่นป้ายหยุดและไฟแดงกระพริบ อย่างน้อย 19 ครั้งตั้งแต่เริ่มเปิดเทอม ตำรวจเขตการศึกษาออสตินกล่าวว่ารถยนต์เหล่านี้ถูกออกใบสั่งไป 20 ครั้ง และ Waymo เองก็ปฏิเสธที่จะหยุดการให้บริการในช่วงแรกจนกว่าปัญหาจะได้รับการแก้ไข

องค์การบริหารความปลอดภัยการจราจรบนทางหลวงแห่งชาติของสหรัฐฯ (NHTSA) ได้เปิดการสอบสวนในเดือนตุลาคม 2025 และในเดือนธันวาคม Waymo ก็ได้ประกาศเรียกคืนซอฟต์แวร์โดยสมัครใจ โดยยอมรับว่ามีข้อบกพร่องที่ทำให้รถยนต์ของบริษัทไม่หยุดเมื่อเจอรถโรงเรียนที่จอดอยู่ นายเมาริซิโอ เปญา (Mauricio Peña) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายความปลอดภัยของ Waymo กล่าวว่าไม่มีรายงานการชน แต่ภาพลักษณ์ของการที่เด็กนักเรียนอาจตกอยู่ในความเสี่ยง แม้เพียงในทางสถิติ ก็สร้างความเสียหายอย่างมาก

น้ำท่วมและการปิดบริการในเท็กซัส

ในวันที่ 22 พฤษภาคม 2026 Waymo ได้สั่งพักการให้บริการรถแท็กซี่ไร้คนขับแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบในเมืองแดลลัส, ออสติน, ฮิวสตัน และซานอันโตนิโอ สาเหตุมาจากฝนตกหนักและน้ำท่วมฉับพลัน หลังจากมีคลิปออนไลน์แสดงให้เห็นรถ Waymo จอดนิ่งอยู่ในน้ำท่วมในแอตแลนต้าหลังพายุฝน

บริษัทเรียกการตัดสินใจนี้ว่าเป็น "มาตรการความปลอดภัยเชิงรุก" และอ้างถึงสภาพอากาศที่เลวร้ายทั่วเท็กซัส ไม่มีรายงานผู้ได้รับบาดเจ็บ แต่การพักให้บริการครั้งนี้ตอกย้ำให้เห็นว่ากองยานยนต์ไร้คนขับนั้นยังคงเปราะบางเพียงใดเมื่อเจอสภาพอากาศเลวร้าย ซึ่งเป็นจุดอ่อนที่รู้กันดีของระบบการรับรู้ที่ใช้ Lidar และกล้อง

การตอบสนองของ Waymo: คำขอโทษ, การเรียกคืน, และมาตรฐานที่สูงขึ้น

กลยุทธ์ของ Waymo ต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นชุดนี้มีความสอดคล้องกัน คือ ยอมรับ, ขอโทษ, แก้ไขข้อบกพร่อง และเมื่อจำเป็น ก็คือการหยุดให้บริการ บริษัทได้ออกคำขอโทษอย่างเป็นทางการสำหรับเหตุรบกวนทางเสียงในลอนดอน , พักงานพนักงานขับขี่ที่เกี่ยวข้องกับการบุกเข้าไปในที่เกิดเหตุ , เรียกคืนซอฟต์แวร์โดยสมัครใจสำหรับปัญหารถโรงเรียน และก่อนหน้านี้ ได้เรียกคืนรถยนต์จำนวน 1,212 คันเนื่องจากความเสี่ยงในการชนรั้ว, ประตู และโซ่

แต่รูปแบบที่เกิดขึ้นนี้ทำให้เกิดคำถามเชิงกลยุทธ์: Waymo กำลังแก้ไขข้อผิดพลาดเฉพาะหน้าไปทีละจุด หรือทั้งหมดนี้เป็นอาการของข้อบกพร่องเชิง "สามัญสำนึก" ที่ลึกซึ้งกว่า? รายงานเกี่ยวกับการทดสอบในลอนดอนระบุว่า ถึงแม้ข้อมูลของ Waymo จะแสดงให้เห็นว่ามีอุบัติเหตุที่ทำให้เกิดการบาดเจ็บน้อยกว่าคนขับที่เป็นมนุษย์ถึง 12 เท่า แต่เหตุการณ์เหล่านี้ก็กำลังเผยให้เห็น "ข้อบกพร่องของ AI ในเรื่องสามัญสำนึกท่ามกลางความกังวลด้านความปลอดภัย"

เป็นที่น่าสังเกตว่า NHTSA ได้ยุติการสอบสวน Waymo ที่ยืดเยื้อมานาน 14 เดือนในเดือนกรกฎาคม 2025 โดยไม่พบปัญหาเชิงระบบ และในภาพรวมทางสถิติ ยานยนต์ไร้คนขับก็มีแนวโน้มที่จะปลอดภัยกว่าคนขับโดยทั่วไป แต่สิ่งที่เกิดขึ้นทั้งในลอนดอนและแดลลัสแสดงให้เห็นว่าความเชื่อมั่นของสาธารณชนไม่ได้สร้างจากค่าเฉลี่ยของกองรถทั้งหมด แต่มันมาจากช่วงเวลาที่ตราตรึงและกลายเป็นกระแสไวรัลที่เทคโนโลยีดูเหมือนจะไม่สามารถรับมือกับสถานการณ์ได้อย่างน่าตกใจต่างหาก