Meta ทุ่ม 5.2 ล้านล้านบาท ปรับองค์กรครั้งใหญ่เพื่อ AI: ความผิดพลาด เลย์ออฟ และวิกฤตขวัญกำลังใจที่ 'ซักเคอร์เบิร์ก' ยอมรับ

เมื่อวันที่ 12 มิถุนายน 2026 ในบันทึกภายในที่ส่งถึงพนักงาน มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ได้กล่าวยอมรับอย่างที่พบเห็นได้ยากว่า การทรานส์ฟอร์มองค์กรสู่ AI ของ Meta นั้นเต็มไปด้วย “ความผิดพลาด” การยอมรับในครั้งนี้ซึ่งมาพร้อมกับคำมั่นสัญญาเรื่องเสถียรภาพหลังจากการปรับโครงสร้างที่วุ่นวาย เกิดขึ้นในขณะที่บริษัทกำลังรับมือกับผลกระทบจากการเลิกจ้างครั้งใหญ่ การโยกย้ายแผนกแบบบังคับ ค่าใช้จ่ายที่พุ่งทะยาน และการเสียหน้าต่อสาธารณะในแวดวง AI แบบโอเพนซอร์ส นี่คือรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ Meta ทำพลาด ขนาดของความปั่นป่วน และภูมิทัศน์การแข่งขันที่ผลักดันให้เกิดการยกเครื่องครั้งใหญ่ที่เดิมพันสูงนี้

ความผิดพลาดที่ซักเคอร์เบิร์กยอมรับ

บันทึกดังกล่าวซึ่งสำนักข่าวรอยเตอร์สได้รับมา มีน้ำเสียงที่สำนึกผิดแต่มองไปข้างหน้า “ด้วยความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงรูปแบบนี้ เราได้ทำผิดพลาด และเราแทบจะแน่ใจว่าจะทำผิดพลาดอีก” ซักเคอร์เบิร์กเขียน พร้อมกับให้คำมั่นว่าจะทำให้ช่วงที่เหลือของปี 2026 มี “เสถียรภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้”

การยอมรับนี้มุ่งเน้นไปที่ความล้มเหลวหลักสองประการ:

• การดำเนินการปรับโครงสร้างที่สร้างความปั่นป่วน: ซักเคอร์เบิร์กอธิบายว่าการปรับโครงสร้างองค์กรด้าน AI ในวงกว้างนั้น “สร้างความปั่นป่วน” สำหรับพนักงานจำนวนมาก เป็นการยอมรับโดยปริยายว่าความเร็วและลักษณะการเปลี่ยนแปลงแบบบังคับได้ก่อให้เกิดผลกระทบด้านจิตใจอย่างรุนแรงต่อผู้คน
• วิกฤตความน่าเชื่อถือของ Llama 4: ความผิดพลาดที่ชัดเจนยิ่งกว่านั้นเกี่ยวข้องกับโมเดลโอเพนซอร์สระดับเรือธงของ Meta ไม่นานหลังเปิดตัว ผู้ทดสอบอิสระพบว่า Llama 4 เวอร์ชันที่เผยแพร่ต่อสาธารณะมีประสิทธิภาพต่ำกว่าเวอร์ชันที่ปรับแต่งพิเศษซึ่ง Meta ส่งไปทดสอบบนลีดเดอร์บอร์ดต่างๆ อย่างมีนัยสำคัญ LMArena ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐาน AI ที่มีชื่อเสียง ได้ยืนยันความคลาดเคลื่อนนี้และปรับปรุงนโยบายของตนตามมา เหตุการณ์นี้สร้างความเสียหายอย่างรุนแรงต่อชื่อเสียงของ Meta ในฐานะผู้นำด้าน AI โอเพนซอร์ส ยานน์ เลอคุน ซึ่งลาออกจากตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta ในเวลาต่อมา ได้บอกกับ Financial Times ว่าบริษัทได้ “ตกแต่ง” ตัวเลขประสิทธิภาพของ Llama 4

ขนาดของความปั่นป่วนด้านบุคลากร: การเลิกจ้างและการโยกย้าย

เบื้องหลังภาษาเชิงการทูตในบันทึกนั้น คือหนึ่งในการปรับโครงสร้างองค์กรที่กวาดล้างที่สุดในประวัติศาสตร์ยุคใกล้ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ในเดือนพฤษภาคม 2026 Meta ได้ดำเนินแผนหลายระยะที่ส่งผลกระทบต่อพนักงานประมาณ 20%

• การเลิกจ้าง: Meta เลิกจ้างพนักงานประมาณ 8,000 ตำแหน่ง คิดเป็น 10% ของพนักงานทั่วโลก การปลดพนักงานซึ่งเริ่มในวันที่ 20 พฤษภาคมและทยอยดำเนินการในสามระยะ เริ่มตั้งแต่เวลา 04.00 น. ตามเวลาท้องถิ่นของพนักงานที่ได้รับผลกระทบ มุ่งเป้าไปที่ทีมวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์เป็นหลัก ทีมตรวจสอบความปลอดภัย, ไซเบอร์ซีเคียวริตี้ และการออกแบบเนื้อหาก็ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน
• การโยกย้ายแบบบังคับ: ไม่กี่วันก่อนการเลิกจ้าง Janelle Gale หัวหน้าฝ่ายบุคคลของ Meta ได้แจ้งพนักงาน 7,000 คนว่าพวกเขากำลังถูกย้ายไปยังแผนกที่มุ่งเน้นด้าน AI แห่งใหม่ การโยกย้ายเหล่านี้ระบุชัดว่าไม่มีทางเลือก โครงสร้างใหม่รวมถึงทีมที่ทำงานกับเอไอภายในชื่อ Hatch และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ โดยมีคำสั่งให้ใช้ “โครงสร้างการออกแบบแบบ AI-native” และปรับลำดับชั้นการจัดการให้แบนราบลง
• การปิดตำแหน่งงานที่เปิดรับ: เพื่อซ้ำเติมผลกระทบ ตำแหน่งงานที่เปิดรับอยู่ประมาณ 6,000 อัตราถูกปิดลงอย่างเงียบๆ ซึ่งเป็นการตัดโอกาสในการโยกย้ายภายในสำหรับพนักงานจำนวนมาก เมื่อรวมการเลิกจ้าง การโยกย้าย และการปิดตำแหน่งงานเข้าด้วยกัน หมายความว่ามีพนักงานประมาณ 15,000-20,000 คนที่ต้องออกจากงานหรือถูกผลักให้ไปอยู่ในงานใหม่ที่ไม่คุ้นเคย

ขวัญกำลังใจของพนักงานและความขัดแย้งภายใน

ความวุ่นวายนี้ได้ก่อให้เกิดวิกฤตขวัญกำลังใจอย่างลึกซึ้งภายในบริษัท แม้ว่า Meta จะยังคงรายงานผลกำไรรายไตรมาสที่แข็งแกร่งก็ตาม พนักงานได้แสดงความกังวลต่อปัจจัยหลายประการ :

• การปรับโครงสร้างที่ขับเคลื่อนด้วย AI และลักษณะบังคับของการเปลี่ยนแปลงบทบาท โดยบางคนภายในอธิบายกระบวนการนี้ว่าเหมือนถูก “เกณฑ์” เข้าสู่ตำแหน่งใหม่
• การนำซอฟต์แวร์ตรวจสอบสถานที่ทำงานมาใช้
• การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างผลตอบแทน
• ความรู้สึกวิตกกังวลที่แพร่กระจายและความเชื่อมั่นในตัวผู้นำที่ลดลง โดยหลายคนตั้งคำถามถึงความมั่นคงในงาน แม้ว่าซักเคอร์เบิร์กจะสัญญาว่าจะไม่มีการเลิกจ้างทั่วบริษัทอีกในปี 2026

ความขัดแย้งไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในหมู่พนักงานระดับล่าง การมาถึงของ Alexandr Wang วัย 28 ปีในตำแหน่ง Chief AI Officer นำไปสู่การปะทะกับผู้บริหารรุ่นเก๋าของ Meta อย่าง Chris Cox และ Andrew Bosworth ตามรายงานข่าว Meta ได้ออกมาปฏิเสธความขัดแย้งเหล่านี้อย่างเป็นทางการ แต่ความตึงเครียดที่ถูกรายงานก็ได้ตอกย้ำถึงการปะทะกันทางวัฒนธรรมระหว่างผู้นำด้านโซเชียลมีเดียที่อยู่มาอย่างยาวนาน กับทีม AI สไตล์สตาร์ทอัพที่ดุดันซึ่งถูกนำเข้ามาเพื่อเร่งความก้าวหน้า

การใช้จ่ายด้าน AI สูงสุดเป็นประวัติการณ์ ท่ามกลางความกังขาจากวอลล์สตรีท

หัวใจทางการเงินของความวุ่นวายนี้คือแผนการใช้จ่ายในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน Meta ได้ปรับเพิ่มคาดการณ์งบลงทุน (Capital Expenditure) สำหรับปี 2026 ถึงสองครั้ง ครั้งแรกเป็นช่วง 115,000-135,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในเดือนมกราคม และจากนั้นเป็น 125,000-145,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ (ประมาณ 4.3 - 5.0 ล้านล้านบาท) ในระหว่างการแถลงผลประกอบการไตรมาสแรกในเดือนเมษายน

ตัวเลขนี้แสดงถึงการเพิ่มขึ้นประมาณ 73% จากงบ 72,200 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ที่ใช้ไปในปี 2025 และเกือบจะเป็นสองเท่าของงบลงทุนทั้งหมดของบริษัทในปี 2025 การใช้จ่ายนี้ขับเคลื่อนโดยการขยายศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ราคาชิ้นส่วนที่สูงขึ้น และข้อผูกพันด้านโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงการเป็นพันธมิตรมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์กับ Amazon Web Services

ปฏิกิริยาของตลาดนั้นรวดเร็วและเป็นลบ ในวันที่ 29 เมษายน 2026 หลังจากการปรับเพิ่มงบลงทุน หุ้นของ Meta ร่วงลง 6-7% ในการซื้อขายนอกเวลาทำการ นักวิเคราะห์และนักลงทุนแสดง “ความกังวลเกี่ยวกับการใช้จ่ายด้าน AI อย่างบ้าคลั่ง” ที่เพิ่มมากขึ้น โดยเปรียบเทียบอย่างรุนแรงกับเงินหลายพันล้านที่สูญเสียไปกับการปรับตัวสู่เมตาเวิร์สของ Meta ความต้องการทางการเงินนั้นยิ่งใหญ่มากเสียจน Financial Times รายงานว่าฝ่ายบริหารของ Meta กำลังพิจารณาการเสนอขายหุ้น (rights offering) ซึ่งเป็นการเพิ่มทุนแบบให้สิทธิผู้ถือหุ้นเดิม เพื่อช่วยระดมทุนสำหรับการสร้างโครงสร้าง AI นี้

แรงกดดันทางการแข่งขันที่ผลักดันให้เกิดการยกเครื่องครั้งใหญ่

มาตรการที่รุนแรงเหล่านี้เป็นการตอบสนองโดยตรงต่อสถานการณ์การแข่งขันที่โหดร้าย การปรับโครงสร้างของ Meta ได้รับการออกแบบมาอย่างชัดเจนเพื่อปิดช่องว่างกับผู้นำ AI แถวหน้าอย่าง OpenAI, Alphabet (Google/DeepMind), และ Anthropic

สถานะของ Meta อ่อนแอลงหลังจากที่บริษัททุ่มเงินหลายพันล้านไปกับโมเดล Foundation Model รุ่นต่อไป ที่มีชื่อรหัสว่า Avocado และชื่อทางการว่า Muse Spark เพียงเพื่อจะเลื่อนการเปิดตัวเนื่องจากปัญหาด้านประสิทธิภาพ บริษัทพบว่าโมเดลดังกล่าวไม่สามารถผ่านการทดสอบภายในในด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด และการเขียนได้อย่างเพียงพอ

เมื่อรวมกับข้อโต้แย้งเรื่องเกณฑ์มาตรฐานของ Llama 4 ความล้มเหลวเหล่านี้ได้ขยายช่องว่างกับคู่แข่งที่ใช้โมเดล Closed-Source ที่ซับซ้อน เช่น GPT series ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic สำหรับบริษัทที่ได้วางแบรนด์ AI ของตนไว้บนความเป็นผู้นำด้านโอเพนซอร์ส การสูญเสียความน่าเชื่อถือครั้งนี้จึงสร้างความเสียหายอย่างยิ่ง การปรับโครงสร้างองค์กรทั้งหมด นับจากงบโครงสร้างพื้นฐาน 145,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ไปจนถึงการยกเครื่องด้านบุคลากรแบบบังคับ ถือเป็นการเดิมพันว่า Meta จะสามารถกลับมาตั้งหลักได้ในการแข่งขันที่การตกขบวนต่อไปไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป