ศึกสามยักษ์ AI จีนแห่งปี 2026: เปรียบเทียบ Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 และ Kimi K2.6 แบบหมดเปลือก ทั้งประสิทธิภาพและราคา

ตารางเปรียบเทียบ Benchmark

วิศวกรรมซอฟต์แวร์และการเขียนโค้ดแบบ Agentic

การใช้เหตุผลและความรู้ (Reasoning & Knowledge)

หมายเหตุ: HLE (Humanity's Last Exam) คือข้อสอบสุดหินที่ออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อวัดขีดจำกัดของ AI โดย Kimi K2.6 ได้คะแนนสูงถึง 54.0 เมื่อใช้ร่วมกับเครื่องมือ (Tools) ซึ่งถือว่าสูงที่สุดในกลุ่มนี้

ตารางเปรียบเทียบราคา API (ต่อ 1 ล้านโทเค็น, USD)

หมายเหตุราคา DeepSeek: เดิม DeepSeek มีโปรโมชันลด 75% ถึง 31 พ.ค. 2026 ทำให้ราคา V4 Pro เหลือ $0.435/$0.87 input/output ต่อมา DeepSeek ได้ประกาศให้ราคานี้เป็นราคาถาวร ตารางด้านบนจึงแสดงราคาล่าสุดที่เป็นราคามาตรฐาน

สรุปประเด็นสำคัญ นำไปใช้ตัดสินใจ

1. การเขียนโค้ดและ Agentic (Coding & Agentic Benchmarks)

สามโมเดลนี้มีคะแนน SWE-Bench Verified ที่สูสีกันมาก (80.2–80.6) ซึ่งหมายความว่าในการแก้บั๊กจากโลกจริง (Real-world bug fixing) ความสามารถแทบไม่ต่างกัน

• Qwen3.7-Max นำใน Terminal-Bench 2.0 (69.7) และ SWE-Pro (60.6) — เก่งในการทำงานบน Terminal และงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน
• DeepSeek V4 Pro Max โดดเด่นที่สุดบน LiveCodeBench (93.5) และ Codeforces (3206 rating) — นี่คือคะแนนการเขียนโค้ดล้วนๆ (Raw Coding) ที่สูงที่สุดเมื่อเทียบกับทุกโมเดลที่เคยทดสอบ
• Kimi K2.6 นำใน SWE-Bench Pro (58.6) และเป็นผู้นำในการทดสอบที่ใช้เครื่องมือช่วย (HLE with tools at 54.0)

2. การใช้เหตุผล (Reasoning)

• Qwen3.7-Max ได้คะแนนสูงสุดในการแข่งขันคณิตศาสตร์ (HMMT 97.1%, GPQA Diamond 92.4%)
• DeepSeek ตามมาติดๆ ใน HMMT (95.2%) และ HLE (37.7%)
• Kimi K2.6 นำใน HLE-with-tools (54.0) และ DeepSearchQA (92.5 F1) — เก่งในงานที่ต้องดึงข้อมูลและใช้เครื่องมือหลายขั้นตอน (Retrieval-augmented & Multi-step tool-use) มากกว่าคณิตศาสตร์ล้วนๆ

3. ราคาและความคุ้มค่า (Pricing & Value)

• DeepSeek V4 Pro ถูกที่สุดอย่างขาดลอย ที่ $0.87/output (ราคาถาวร) และเปิดให้ดาวน์โหลดโมเดลไปรันเองได้ฟรี (Open Weights)
• Qwen3.7-Max แพงที่สุด ที่ $7.50/output แต่อาลีบาบามีส่วนลดสำหรับ Batch และ Cache
• Kimi K2.6 ราคากลางๆ ที่ $4.00/output แต่ Context Window สั้นกว่า (256K vs 1M ของอีกสองเจ้า)

4. ข้อควรระวังที่สำคัญ (Important Caveat)

การประเมินโดย NIST CAISI: ในเดือนพฤษภาคม 2026 หน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ (NIST CAISI) ได้เผยแพร่การประเมิน DeepSeek V4 Pro และพบว่า ผล Benchmark ที่ DeepSeek รายงานเองนั้นสูงเกินจริง เมื่อเทียบกับผลการทดสอบอิสระ โดยระบุว่าความสามารถจริงน่าจะเทียบเท่ากับ GPT-5 (สิงหาคม 2025) ไม่ใช่ Claude Opus 4.6 ตามที่ DeepSeek กล่าวอ้าง ข้อสังเกตนี้ใช้เฉพาะกับ DeepSeek V4 Pro ไม่รวม Qwen3.7-Max หรือ Kimi K2.6 ซึ่ง NIST ไม่ได้ประเมินในรายงานเดียวกัน

คำแนะนำสำหรับการเลือกใช้งาน

1. งานเขียนโค้ดล้วนๆ งบน้อย: DeepSeek V4 Pro Max คือตัวเลือกที่ดีที่สุด
2. งาน Agentic ที่ซับซ้อน เน้นความแม่นยำ: Qwen3.7-Max ให้ประสิทธิภาพสูงสุดในหลายด้าน
3. งานที่ต้องค้นคว้าและใช้เครื่องมือร่วม: Kimi K2.6 เก่งที่สุดในสถานการณ์นี้
4. ต้องการรันบนเซิร์ฟเวอร์ตัวเอง: เลือก DeepSeek V4 Pro หรือ Kimi K2.6 เพราะเปิด Open Weights