AI รุกหนัก! WTW ชี้ 75% ของงานในภาคอุตสาหกรรมเสี่ยงถูกแทนที่ พร้อมเปิดเครื่องมือวินิจฉัยองค์กรยุคใหม่

เมื่อใช้เครื่องมือทั้งสองร่วมกัน จะทำให้เห็นภาพเชิงลึกที่มีข้อมูลสนับสนุนว่าควรนำ AI ไปใช้ตรงไหน และองค์กรมีความพร้อมที่จะซึมซับการเปลี่ยนแปลงนั้นมากน้อยแค่ไหน

ผลการค้นพบ: ความเสี่ยงของระบบอัตโนมัติในแต่ละสายงาน

หนึ่งในข้อมูลที่น่าสนใจที่สุดคือผลวิเคราะห์ของ WTW ที่ชี้ให้เห็นถึงผลกระทบของ AI ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงในแต่ละกลุ่มอาชีพ :

จากตารางนี้เราจะเห็นว่า ผลกระทบของ AI ไม่ได้กระจายตัวสม่ำเสมอ แต่จะพุ่งเป้าไปที่งานที่ต้องทำซ้ำ ๆ เป็นกิจวัตร (Routine-heavy work) มากที่สุด ในขณะที่บทบาทที่ต้องใช้ความรู้ ความเชี่ยวชาญ และการตัดสินใจขั้นสูงจะได้รับผลกระทบน้อยกว่า

ข้อมูลเชิงบริบท: มุมมองจาก World Economic Forum (WEF)

ผลวิเคราะห์ของ WTW ไม่ใช่ข้อมูลที่เกิดขึ้นเดี่ยว ๆ หากแต่มันสอดคล้องกับแนวโน้มใหญ่ระดับโลก:

• รายงาน Future of Jobs 2025 โดย WEF: รายงานจากสภาเศรษฐกิจโลก (World Economic Forum) ซึ่งสำรวจความคิดเห็นจากนายจ้างกว่า 1,000 ราย ที่เป็นตัวแทนของแรงงาน 14 ล้านคนใน 55 ประเทศทั่วโลก ระบุว่า 22% ของตำแหน่งงานทั่วโลกจะถูกเปลี่ยนแปลง (Disrupted) ภายในปี 2030 โดยจะมีตำแหน่งงานใหม่เกิดขึ้น 170 ล้านตำแหน่ง และตำแหน่งงานเดิมหายไป 92 ล้านตำแหน่ง และที่สำคัญคือ เกือบ 40% ของทักษะหลักของแรงงานจะเปลี่ยนไป ในช่วงเวลาเดียวกัน ซึ่งรายงานระบุว่าเทคโนโลยี AI และการประมวลผลข้อมูลเป็นหนึ่งในกระแสหลักที่จะสร้างความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้ โดย 86% ของนายจ้างที่ตอบแบบสำรวจคาดว่าธุรกิจของตนจะถูกเปลี่ยนแปลงโดยเทคโนโลยีเหล่านี้

• การปรับเปลี่ยนคือเรื่องของ “คน” มากกว่า “เทคโนโลยี”: ทั้ง WTW และ WEF ต่างให้ภาพที่ชัดเจนว่า การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นเรื่องของ "คน" เป็นหลัก ไม่ใช่แค่การติดตั้งเทคโนโลยี WTW จึงจับคู่เครื่องมือวิเคราะห์ศักยภาพ AI กับ ChangeVue ที่วัดความพร้อมของคน ในขณะที่ WEF ก็เน้นย้ำเรื่องการหยุดชะงักของทักษะ (Skill Disruption) ความจำเป็นในการพัฒนาทักษะด้าน AI, ข้อมูล, ดิจิทัล และการเตรียมตัวเพื่อบทบาทใหม่ ๆ

สรุปภาพรวม: 4 สิ่งที่เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อตลาดงาน

เมื่อนำข้อมูลเชิงลึกระดับอาชีพของ WTW มาประกอบกับมุมมองระดับมหภาคของ WEF เราจะเห็นภาพที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้ :

1. ผลกระทบของ AI กว้างขวาง แต่ไม่เท่ากันในทุกภาคส่วน — การที่งานบางประเภทอาจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติได้ถึง 75% ในขณะที่บางประเภทได้รับผลกระทบน้อยกว่ามาก แสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์ด้านแรงงานแบบ "เหมาโหล" ใช้ไม่ได้ผลอีกต่อไป
2. การเปลี่ยนแปลงทักษะกำลังเกิดขึ้นรวดเร็วขึ้น — ตัวเลขเกือบ 40% จาก WEF ที่ระบุว่าทักษะหลักจะเปลี่ยนไปภายใน 5 ปี หมายความว่าแรงงานจำนวนมหาศาลจำเป็นต้องมีทักษะใหม่หรือพัฒนาทักษะเดิมอย่างเร่งด่วน
3. ความพร้อมขององค์กรคือ "คอขวด" ที่สำคัญ — การที่ WTW ออกแบบ ChangeVue มาเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันก็เพราะการรู้แค่ว่าอะไรทำได้ด้วย AI ยังไม่พอ บริษัทต้องรู้ด้วยว่าองค์กรของตน "พร้อม" จะปรับตัวในระดับใหญ่หรือไม่
4. โอกาสสุทธิเป็นบวก แต่เส้นทางไม่ราบเรียบ — WEF คาดการณ์ว่าจะมีงานใหม่เกิดขึ้นสุทธิ 78 ล้านตำแหน่ง (170 ล้านตำแหน่งใหม่ ลบด้วย 92 ล้านตำแหน่งที่หายไป) แต่การจะคว้าโอกาสนี้ไว้ได้ ต้องอาศัยการเตรียมความพร้อมด้านแรงงาน การเพิ่มทักษะ (Upskilling) และการสร้างเส้นทางเปลี่ยนผ่านอาชีพอย่างเป็นระบบเท่านั้น